Društveno predviđanje: analiza metoda. već riješeni, ali njihova provedba i provedba tek počinje. Delphi metoda je iterativni postupak koji omogućuje da mišljenje svakog stručnjaka kritiziraju svi ostali, bez prisiljavanja da zapravo

Prilikom predviđanja koriste se kvalitativne i kvantitativne metode istraživanja. Metoda predviđanja je metoda proučavanja objekta predviđanja, usmjerena na razvoj prognoze. Skup posebnih pravila, tehnika i metoda čini metodologiju predviđanja.

Na najčešće kvalitativne metode predviđanje se odnosi na metodu stručnih procjena.

Metoda stručnih procjena uglavnom se koristi u dugoročnim prognozama.

Predviđanje se provodi na temelju prosudbe stručnjaka (skupine stručnjaka) o zadatku. To su neformalne metode. Stručnjak je kvalificirani stručnjak za određeni problem koji može donijeti pouzdan zaključak o objektu predviđanja.

U biti, mišljenje stručnjaka rezultat je mentalne analize i generalizacije procesa vezanih za prošlost, sadašnjost i budućnost, na temelju vlastitog iskustva, kvalifikacije i intuicija.

Koriste se ako je objekt predviđanja i planiranja složen, nov ili postoji neizvjesnost u njegovom razvoju.

Stručne ocjene mogu biti pojedinačne i kolektivne. Metode individualnih stručnih procjena uključuju: *

analitička metoda. Omogućuje vam da izvršite logičku analizu bilo koje predvidljive situacije i predstavite ovu analizu u obliku analitičke bilješke. Uključuje samostalan rad stručnjaka na analizi trendova, procjeni stanja i razvojnih putova predviđenog objekta; *

metoda intervjua. Omogućuje izravan kontakt između stručnjaka i stručnjaka prema shemi "pitanje-odgovor", tijekom kojeg prognostičar, u skladu s unaprijed izrađenim programom, postavlja pitanja stručnjaku u vezi s izgledima za razvoj predviđenog objekta; *

metoda skriptiranja. Na temelju definicije logike razvoja procesa ili pojave u vremenu kada raznim uvjetima. Glavna svrha scenarija je odrediti opći cilj razvoja predviđenog objekta, fenomena i formuliranje kriterija za ocjenjivanje gornjih razina „stabla ciljeva“. Scenarij je slika koja odražava dosljedno detaljno rješenje problema, prepoznavanje mogućih prepreka, uočavanje ozbiljnih nedostataka kako bi se riješilo pitanje mogućeg prekida tekućih ili dovršenih radova na predviđenom objektu; *

metoda stabla ciljeva. Koristi se u analizi sustava, objekata, procesa u kojima se može razlikovati nekoliko strukturnih ili hijerarhijskih razina. "Stablo ciljeva" gradi se uzastopnim isticanjem sve manjih komponenti na nižim razinama.

Metode kolektivnih stručnih procjena uključuju: *

način rada povjerenstava (kolektivni sastanak). Sastoji se od utvrđivanja dosljednosti stručnih mišljenja o obećavajućim područjima za razvoj objekta predviđanja, koje su prethodno formulirali pojedini stručnjaci. To znači da se razvoj danog objekta ne može odrediti drugim metodama. Provodi se anketiranje stručnjaka uz daljnju obradu anketnog materijala. Konačna ocjena ankete prikazuje se ili kao prosječna ocjena, ili kao aritmetička sredina, ili kao ponderirani prosjek rezultata. *

"Delphi" metoda sastoji se od organiziranja sustavnog prikupljanja stručnih ocjena, njihove matematičke i statističke obrade i dosljednog prilagođavanja od strane stručnjaka svojih procjena na temelju rezultata svakog ciklusa obrade. Njegove značajke leže u anonimnosti stručnjaka, višekrugnom postupku intervjuiranja stručnjaka putem upitnika, pružanju informacija stručnjacima, uključujući njihovu razmjenu između stručnjaka nakon svakog kruga istraživanja uz očuvanje anonimnosti procjena, potkrepljujući odgovore stručnjaka na zahtjev organizatora. Metoda je dizajnirana za dobivanje relativno pouzdane informacije u situacijama akutnog nedostatka. *

metoda brainstorminga. Pogodno za utvrđivanje opcije razvoj objekta predviđanja i postizanje produktivnih rezultata u kratkom vremenu uključivanjem svih stručnjaka u aktivnu kreativni proces. Bit metode je mobilizirati kreativni potencijal stručnjaka tijekom "brainstorminga" i generirati ideje uz daljnje uništavanje (destrukciju, kritiku) tih ideja i formuliranje protuideja.

Najčešće metode kvantitativnog predviđanja uključuju: *

metoda ekstrapolacije. Ovo je metoda u kojoj se predviđeni pokazatelji izračunavaju kao nastavak dinamičkog niza za budućnost prema identificiranom obrascu razvoja. Zapravo, ekstrapolacija je prijenos prošlih obrazaca i trendova u budućnost na temelju odnosa pokazatelja jedne serije. Metoda vam omogućuje da pronađete razinu serije izvan njenih granica, u budućnosti. Ekstrapolacija je učinkovita za kratkoročne prognoze ako su podaci vremenske serije jaki i stabilni.

Za određivanje prognoze ekstrapolacijom potrebno je odrediti prosječni godišnji rast tijekom prošlih godina (formula 1) i ekstrapolirati na buduća razdoblja (formula 2).

Prosječna godišnja stopa rasta (koeficijent) izračunava se po formuli:

gdje je prosječna godišnja stopa rasta;

n je broj godina između osnovne i izvještajne godine,

Vrijednost predviđenog pokazatelja u izvještajnoj godini,

Vrijednost pokazatelja prognoze u baznoj godini.

Metoda ekstrapolacije:

Ako se očekuje očuvanje prošlih i sadašnjih trendova razvoja za budućnost, onda se govori o formalnoj ekstrapolaciji. Ako je stvarni razvoj povezan s hipotezama o dinamici razvojnog procesa, uzimajući u obzir fizičku i logičku bit, onda se govori o prediktivnoj ekstrapolaciji. Prediktivna ekstrapolacija može biti u obliku trenda, krivulja ovojnice, ovisnosti o korelaciji i regresiji, može se temeljiti na faktorska analiza i dr. Ekstrapolacija složenog reda može se razviti u modeliranje; *

metoda ekstrapolacije trenda. Za ovu vrstu ekstrapolacije, kao trend, tipično je pronaći glatku liniju koja odražava obrasce razvoja tijekom vremena. Trend je nastavak trenda. Obrasci prošlosti prenose se u budućnost. Primjenjivo u kratkoročnom predviđanju za svaki pojedini pokazatelj (zasebno). Najprimjenjivije metode i najjeftinije. Trend se obično primjenjuje kao glavna komponenta vremenske serije prognoze, na koju se prekrivaju druge komponente, poput sezonskih fluktuacija.

Ekstrapolacija temeljena na trendu uključuje: ?

prikupljanje informacija o empirijskim serijama pokazatelja za prošla razdoblja; ?

izbor optimalan pogled funkcija koja opisuje navedeni niz, uzimajući u obzir njegovo izglađivanje i poravnanje; ?

izračun parametara odabrane ekstrapolacijske funkcije; ?

izračun prognoze za budućnost za odabranu funkciju.

normativna metoda (interpolacija). Utvrđuju se načini i uvjeti postizanja mogućih stanja pojave, uzetih kao cilj. Riječ je o predviđanju postizanja željenih stanja fenomena na temelju unaprijed određenih normi, ideala, poticaja i ciljeva. Takva prognoza odgovara na pitanje: na koje se načine može postići željeno? Normativna metoda se češće koristi za programske ili ciljane prognoze. Koristi se i kvantitativni izraz standarda i određena ljestvica mogućnosti evaluacijske funkcije. U slučaju korištenja kvantitativnog izraza, na primjer, fiziološke i racionalne norme za konzumaciju pojedinačne hrane i neprehrambenih artikala, koje su razvili stručnjaci za različite skupine stanovništva, moguće je odrediti razinu potrošnje ovih dobara za godine koje prethode postizanju navedene norme. Takvi se proračuni nazivaju interpolacija. Interpolacija je način izračunavanja pokazatelja koji nedostaju u vremenskom nizu neke pojave, na temelju utvrđenog odnosa. Uzimanje stvarna vrijednost indikatora i vrijednosti njegovih standarda za ekstremne članove dinamičke serije, moguće je odrediti veličinu vrijednosti unutar ove serije. Stoga se interpolacija smatra normativnom metodom. Prethodno data formula (1), korištena u ekstrapolaciji, može se koristiti u interpolaciji, gdje Y više neće karakterizirati stvarne podatke, već standard indikatora; *

metode regresijske analize. Istražite ovisnost određeni iznos od drugog ili drugih, a ta se ovisnost prenosi u budućnost. Koristi se za objekte složene i višefaktorske strukture. Koristi se u srednjoročnom i dugoročnom predviđanju. *

metoda analogije. Uključuje prijenos znanja o jednom predmetu (pojavi) na drugi. Takav je prijenos istinit s određenim stupnjem vjerojatnosti, budući da je sličnost među pojavama rijetko potpuna. Simulacija i eksperiment nužno koriste metodu analogije; *

matematičko modeliranje. Modeliranje je možda najsloženija metoda predviđanja. Znači opis ekonomske pojave kroz matematičke formule, jednadžbe i nejednakosti. Matematički aparat mora točno odražavati pozadinu prognoze, iako je prilično teško u potpunosti odražavati dubinu i složenost predviđenog objekta. Izraz "model" potječe od latinske riječi modelus, što znači "mjera". Modeliranje bi bilo ispravnije uzeti u obzir ne kao metodu predviđanja, već kao metodu proučavanja slične pojave na modelu.

KONTROLNA PITANJA: 1.

Što objašnjava neizvjesnost budućnosti? 2.

Redoslijed razvoja prognoza. 3.

Što uključuje predviđeno vrijeme isporuke? 4.

Navedite oblike predviđanja.

Društveno predviđanje je jedna od metodoloških najsloženiji oblici proučavanja perspektiva procesa i pojava. U prirodnim znanostima predviđanje se koristi za pripremu posljedica određene pojave. Na primjer, utvrđivanje velike vjerojatnosti potresa ili praćeno informiranjem i evakuacijom ljudi izvan relevantnog teritorija. društveno predviđanje su društveni procesi na čiji se ishod može utjecati, stoga vrijednost ove vrste istraživanja perspektiva nije samo u pripremi za buduće okolnosti, već i u sposobnosti njihovog modeliranja.

U praksi se koriste sljedeće metode društvenog predviđanja:

Metoda stručnih procjena

Ova metoda se sastoji u prikupljanju i proučavanju mišljenja stručnjaka o perspektivama proučavanog društvenog fenomena. Učinkovitost ovog puta određena je kompetentnošću stručnjaka, ispravnošću postavljenih pitanja i kvalitetom obrade dobivenih odgovora.

Metoda Delfskog proročišta - varijacija metode kolegijalne recenzije - je drugačija složena shema ispitivanje stručnjaka: kako bi se isključio utjecaj skupine na mišljenje svakog stručnjaka, imena ostalih kvalificiranih ispitanika se ne otkrivaju stručnjacima, svaki samostalno odgovara na pitanja. Zatim se analiziraju odgovori i utvrđuje dominantna pozicija. Nakon toga, ispitanici dobivaju istu anketu, argumente stručnjaka čija se mišljenja uvelike razlikuju od većine, te mogućnost promjene stava. Postupak se ponavlja dok se ne postigne konsenzus.

Glavna prednost metode je isključivanje grupnog utjecaja na individualno mišljenje, jer se ne može provesti dok se ne postigne konsenzus.

Ova metoda može se usporediti s prošlim izborima Odluka je donesena anonimnim glasovanjem iz trećeg puta. Očito je da tijekom izbora nitko od kandidata nije uspio napraviti “dobro djelo” koje bi moglo promijeniti mišljenje birača. Prema običaju, postupak se ne može završiti dok jedan od kandidata ne dobije 77 glasova. Logično je pretpostaviti da je dugoročno socijalno predviđanje Delphi metodom slično definiciji "prosječne temperature u bolnici".

Društveno modeliranje. Osnovni momenti

Društveno predviđanje može se provesti matematičkim modeliranjem. Ova metoda nam omogućuje da razmotrimo mnoge mogućnosti razvoja događaja u njihovoj korelaciji razni čimbenici. Kao iu ovom slučaju, postoje poteškoće s dugoročnim predviđanjem. Ali prednost ove metode je u tome što stručnjak donosi zaključak, vođen ne samo vlastitim prosudbama, već i rezultatima "strojne" obrade podataka - raznolikošću opcija za budući objekt koji se proučava.

metoda ekstrapolacije

Prednost je identifikacija obrazaca proučavanog fenomena na temelju analize njegove povijesti i uvažavanja tih podataka u procesu predviđanja. Društveno predviđanje putem ekstrapolacije je korištenje najsloženije formule, omogućujući postizanje vrijednih rezultata, koji, međutim, ne jamče 100% pouzdanost.

Društveno predviđanje - učinkovito sredstvo upravljati društvenim procesima u rukama onih koji imaju priliku utjecati na njih.

Pod, ispod metode predviđanja razumijeva se kao skup tehnika i načina razmišljanja koji dopuštaju, na temelju analize endogenih (koji odražavaju vlastita svojstva objekta) i egzogenih (zbog utjecaja prediktivne pozadine) značajnih varijabli objekta predviđanja, kao i njihovih mjerenja u okviru fenomena koji se razmatra, kako bi se izvukle vjerojatnostne prosudbe određene pouzdanosti o izgledima za njihov razvoj (prema R.V. Lenkovu).

Prema procjenama domaćih i stranih znanstvenika, danas ih ima 150-200 razne metode znanstveno predviđanje. Međutim, broj metoda koje se mogu nazvati osnovnim i najčešćim u praksi društvenog predviđanja mnogo je manji i doseže 15-20.

Izuzetna raznolikost metoda uzrokovana je jedinstvenošću i složenošću društveni sustavi. S jedne strane, u društvenom predviđanju potrebno je dobiti kvalitetne sadržajne informacije o objektu, a s druge strane mogućnost njegove daljnje formalizacije kako bi se dobile kvantitativne procjene i statistički podaci.

Metode predviđanja mogu se klasificirati prema različitim karakteristikama i osnovama: a) prema stupnju formaliziranosti; b) principi djelovanja; c) metode dobivanja i obrade informacija; d) smjerove i svrhe predviđanja; e) postupak dobivanja parametara prediktivnog modela itd.

Tradicionalno društveno predviđanje koristi metode kao što su ekstrapolacija, modeliranje, metoda stručnih procjena. Međutim, danas je paleta metoda toliko opsežna da je potrebno sastaviti njihovu klasifikaciju (tablica 9.2).

Sada ukratko o svakom od njih.

Široko se koristi u predviđanju stručne metode- od analitičkih bilješki i okruglih stolova za usuglašavanje mišljenja i razvijanje informirane odluke do posebnih stručnih procjena osmišljenih da daju objektivan opis kvalitativnih i kvantitativnih aspekata objekta predviđanja na temelju obrade i analize skupa pojedinačnih stručnih mišljenja . Kvaliteta stručna ocjena, njegova pouzdanost i valjanost u odlučujućoj mjeri ovise o odabranoj metodologiji prikupljanja i obrade pojedinačnih stručnih mišljenja, koja uključuje sljedeće korake: odabir sastava stručnjaka i ocjenu njihove kompetentnosti; sastavljanje upitnika za intervjuiranje stručnjaka; pribavljanje stručnih mišljenja; ocjena dosljednosti stručnih mišljenja; procjena pouzdanosti rezultata; izrada programa obrade stručnih mišljenja.

Tablica 9.2

Metode predviđanja (na temelju materijala R.V. Lenkova)

Odluka takvog težak zadatak, kao predviđanje novih pravaca, potrebnih za utvrđivanje perspektiva, trendova, zahtijeva naprednije znanstvene i organizacijske metode za dobivanje stručnih ocjena.

Jedan od njih - delphi metoda, koji predviđa složenu proceduru za primanje i obradu odgovora. Ova metoda je razvijena 1950-1960. u Sjedinjenim Državama kako bi se predvidio utjecaj budućeg znanstvenog razvoja na metode ratovanja. Značajke metode su korespondencija, višerazina, anonimnost. Njegova je suština korištenje niza uzastopnih radnji - anketa, intervjua, brainstorming sesija - kako bi se postigao maksimalni konsenzus u određivanju pravog rješenja. Analiza Delphi metodom provodi se u nekoliko faza, rezultati se obrađuju statističkim metodama (slika 9.6).

Značajka metode je da određeni broj neovisnih stručnjaka (često međusobno nepovezanih i ne poznajući jedni druge) procjenjuje i predviđa rezultat bolje od strukturirane grupe stručnjaka. Metoda eliminira izravan kontakt stručnjaka među sobom, a time i grupni utjecaj, konformizam koji nastaju tijekom zajedničkog rada, omogućuju izbjegavanje otvorenih sukoba između nositelja suprotstavljenih stajališta, omogućuju eksteritorijalno provođenje ankete bez okupljanja stručnjaka u jednom mjesto (na primjer, putem e-pošte).

Prognoze dobivene Delphi metodom temelje se na istraživanju i pouzdanim saznanjima, uzimajući u obzir stavove i mišljenja stručnjaka o budućem stanju objekta. U ovom slučaju važnu ulogu igra intuicija, što može sugerirati ispravno rješenje jer se temelji na iskustvu stručnjaka. Istodobno, proučavanje intuitivnih prognoza otkriva da su „one prilično neuređeni fragmenti sustavnog razmišljanja, nekritičke ekstrapolacije trenutnog stanja stvari i ponavljanja drugih prognoza” (E. Janch, 1974.).

Metoda pisanja skripte temelji se na određivanju logike procesa ili pojave u vremenu pod različitim uvjetima. Glavna svrha scenarija je odrediti opći cilj razvoja objekta predviđanja, identificirati glavne pozadinske čimbenike i formulirati kriterije za ocjenjivanje gornjih razina stabla ciljeva. Vrijednost skripte je veća od manji stupanj

Riža. 9.6.

neizvjesnosti, tj. što je veći stupanj slaganja stručnjaka u izvedivosti događaja, u razvoju procesa itd. Prilikom pisanja skripte potreban je neki uvjet. Na primjer: u kojem smjeru može ići društveni razvoj Rusija, ako zakon o porezima funkcionira, ako kvalitetno obrazovanje ako se smanji utjecaj sive ekonomije, ako se smanji kriminal.

Metoda morfološke analize- uređen način razmatranja objekta i dobivanja sistematiziranih informacija o svim mogućim mogućnostima njegovog razvoja, na temelju iskustva i intuicije. Uključuje sljedeće trikove:

• ? sustavno razmatranje karakteristika objekta;
• ? želja da ne propustite ništa od njih;
• ? nemojte ništa odbaciti bez prethodnog istraživanja.

Kao rezultat, stvaraju se nove informacije o objektu koji se proučava i izražava se procjena svih mogućih alternativa.

Metoda ekstrapolacije - njezina je bit graditi nizove (statističkih ili logičkih) pokazatelja predviđenog procesa od najranijeg mogućeg datuma u prošlosti (retrospektiva) do datuma perspektive prognoze. U društvenom predviđanju ekstrapolacija je ograničena. To je zbog brojnih razloga. Društveni procesi se ne razvijaju uvijek duž krivulja bliskih logičko-matematičkim funkcijama. Propust da se to uzme u obzir dovodi do pojednostavljenih shema predviđanja i, sukladno tome, do ozbiljnih pogrešaka.

igra važnu ulogu u društvenom predviđanju morfološka sinteza,što omogućuje dobivanje sustavnih informacija o svim mogućim parametrima problema koji se proučava. Ova metoda pretpostavlja potpunu odsutnost bilo kakve prethodne prosudbe ili procjene. Ova metoda odgovara na sljedeće vrste pitanja: 1) koja su sredstva potrebna za dobivanje informacija o prognozama; 2) kakav je slijed nastanka događaja; 3) kako pratiti primjenu svih sredstava, svih metoda, svih faza rješavanja zadanog problema? Ali posebno je značajan u ovoj metodi zahtjev da se ne propusti niti jedna prilika, da se ništa ne odbije bez preliminarne iscrpne studije.

Među metodama koje se koriste u društvenom predviđanju značajnu ulogu imaju prediktivni scenariji. S uz njihovu pomoć uspostavlja se logički slijed kako bi se pokazalo kako na temelju stvarno stanje, buduće stanje predmeta istraživanja - društvenog procesa ili fenomena - može se odvijati korak po korak. Glavno značenje prognostičkog scenarija povezano je s definiranjem perspektiva i glavnih vektora razvoja, kao i s identifikacijom glavnih čimbenika pozadine razvoja i kriterija za procjenu razina ostvarenja cilja.

Osim toga, koristi se strukturno-logičko predviđanje. Ova metoda je povezana s potrebom i mogućnošću rješavanja problema uz održavanje funkcija, ali mijenjanje strukture i vrijednosti parametra objekta prognoze tijekom vremena provedbe. Koristi kvalitativne logičke i kvantitativne informacije, matematička teorija grafovima. Prediktivni grafovi mogu biti usmjereni ili neusmjereni, sadržavati ili ne sadržavati cikluse, biti povezani ili nepovezani i tako dalje. Zajedno sa stablom ciljeva određuju razvoj objekta u cjelini, sudjeluju u formuliranju ciljeva prognoze, izradi scenarija te određivanju razina i kriterija učinkovitosti prognoza.

Stablo ciljeva- metoda predviđanja, koja se sastoji u činjenici da je krajnji cilj podijeljen na više komponenti, od kojih je svaka također podijeljena na specifičnije, itd. Korištenje ove metode omogućuje vam sustavno praćenje redoslijeda kretanja prema zadanom cilju i razvijanje željenog slijeda koraka, faza napretka.

Metoda modeliranja povezana s potragom za razvojnim alternativama, što omogućuje odabir najučinkovitije opcije za dane uvjete. Model je važan alat znanstvena apstrakcija, koja omogućuje izdvajanje, izolaciju i analizu karakteristika predmeta bitnih za istraživača, njegovih svojstava, odnosa elemenata duž lanca "uzrok - posljedica", strukturnih i funkcionalnih parametara. Model uvijek pojednostavljuje stvarnost, stoga modelirati fenomen znači opisati ga u generaliziranom obliku: reproducirati funkcije objekta („funkcionalna analogija“), otkriti unutarnju strukturu („strukturalna analogija“) ili procijeniti dinamika njegova razvoja u cjelini („analogija odnosa”, „analogija vanjske forme”, „subtraktivna analogija”) (prema G.Ya. Bushu).

Prognostički modeli imaju svoje karakteristike, koje se prvenstveno sastoje u tome da se modelira očekivani, nadolazeći razvoj objekta. Model ovdje djeluje kao neka pomoćna hipoteza, pa njegovu konstrukciju karakteriziraju dodatne poteškoće.

Zadatak odabira najbolja opcija dugoročno perspektivni razvoj zahtijeva definiranje kriterija optimalnosti, koji bi trebao odražavati učinkovitost kao ovisnost postizanja maksimalnog rezultata o minimalnom utrošku resursa. Metoda modeliranja omogućuje nam da razmotrimo sustav koji može mijenjati svoje stanje tijekom vremena, a tim se procesom može kontrolirati. Metoda modeliranja uglavnom se temelji na matematičkom modeliranju, međutim, sve ove metode su vjerojatnosne prirode i mijenjaju se ovisno o trajanju razdoblja prognoze. Bez sumnje, korištenje modela povećava točnost predviđanja, omogućuje vam da razmotrite veliki broj mogućih opcija i odaberete najprikladniju. Međutim, kao metoda, modeliranje može patiti od nedovoljne točnosti i elastičnosti u predviđanju, osobito za dulje razdoblje.

Prednosti i nedostatke svih metoda vrlo detaljno opisuje R.V. Lenkov. Skupina metoda analitičkog modeliranja smatra se, po njegovu mišljenju, dovoljnom učinkovito sredstvo prediktivno istraživanje. Prednost ove skupine metoda, koja je razlikuje, posebice od metoda intuitivnog predviđanja, je u tome što se povećava objektivnost prognoze, a proširuju se mogućnosti razmatranja različitih opcija za razvoj objekta. Međutim, tijekom formalizacije mnogo toga ostaje izvan okvira analize, a što je veći stupanj apstrakcije, to je sam model lošiji.

Bitan dodatak tradicionalnim, klasičnim metodama je metoda modeliranje trendova. Trend karakterizira glavni obrazac kretanja u vremenu, postojeću dinamiku razvoja objekta u cjelini, donekle oslobođenu slučajnih utjecaja.

Nedavno su postali popularni složeno predviđanje, društveno predviđanje u kojem predstavlja samo jedan od pravaca. Do složeni sustavi predviđanje je jedno od najnovije tehnologije prognoziranje Forsyth, ili kreativna tehnologija utjecaja na budućnost.

Forsythe (s engleskog, predviđanje- pogled u budućnost) - jedna od najnovijih tehnologija predviđanja tehnoloških procesa, budući razvoj pojava tehničke, društvene, mentalne prirode. Nastao 1950-ih, danas postaje sve rašireniji. Zapravo, ovo je alat koji povezuje algoritme različitih metoda predviđanja (Delphi metoda, pisanje scenarija itd.) s općim pristupima upravljanju socio-ekonomskim razvojem društva i interesima nacionalnog poslovanja.

Značajka Foresighta je aktivna prognoza, koja uključuje elemente učinkovitog utjecaja na budućnost, uključujući aktivno znanje i viziju srednjeg i dugoročnog razdoblja, što dovodi do formiranja strateških područja znanstvenog istraživanja i pojave osnovnih tehnologija usmjerenih na dobivanje najveće ekonomske i društvene koristi (B. Martin ).

Prve velike inicijative za utvrđivanje prioritetnih područja za razvoj znanosti poduzete su 1950-ih godina. Američka korporacija rand, kasnije je ta ideja prihvaćena u Japanu, gdje su se od 1970. svakih pet godina provodile opsežne studije dugoročnih izgleda za razvoj znanosti i tehnologije. Početkom 1980-ih u Sjedinjenim Državama pokrenuo nacionalni projekt za razvoj "kritičnih tehnologija". I do sredine 1990-ih, u potragu za prioritetima inovativni razvoj pridružile su se mnoge zemlje Europe, Azije, Latinske Amerike, uključujući države s ekonomijama u tranziciji.

Vršnjačke procjene temelj su za ocjenjivanje mogućnosti za budućnost. Foresight metodologija je uključila desetke tradicionalnih i prilično novih stručnih metoda. Istodobno se neprestano usavršavaju, razvijaju metode i postupci, čime se osigurava povećanje valjanosti predviđanja perspektiva znanstvenog, tehničkog i društveno-ekonomskog razvoja. Glavni vektor razvoja metodologije usmjeren je na aktivnije i svrsishodnije korištenje znanja stručnjaka koji sudjeluju u projektima. Obično se u svakom od projekata predviđanja koristi kombinacija različitih metoda, uključujući panele stručnjaka, Delphi metodu (ankete stručnjaka u dvije faze), BUBATI-analiza (koristi se u sustavu Strateško planiranje), brainstorming, izrada scenarija, tehnološke mape puta, stabla relevantnosti, analiza međusobnog utjecaja itd. Kako bi se uzele u obzir sve moguće opcije i dobila potpuna slika o fenomenu od interesa, obično je uključen značajan broj stručnjaka. Tako više od 2.000 stručnjaka sudjeluje u japanskim dugoročnim prognozama znanstveno-tehnološkog razvoja, koje se provode svakih pet godina, koje predstavljaju sva najvažnija područja u razvoju znanosti, tehnologije i tehnologije, a više od 10.000 stručnjaka sudjelovalo je u najnoviji korejski projekt.

Predviđanje je mnogo više Složen pristup nego tradicionalno predviđanje, budući da omogućuje procjenu mogućih izgleda za inovativni razvoj, ocrtavajući ne samo moguće tehnološke horizonte koji se mogu postići ulaganjem određenih sredstava i organiziranjem sustavnog rada, već i vjerojatne učinke na gospodarstvo i društvo; specifični projekti predviđanja uključuju provođenje anketa zainteresiranih skupina stanovništva (stanovnika regije, mladih i sl.) za rješavanje njihovih problema ili problema određene regije; Predviđanje je također usmjereno na željeni rezultat, razvoj praktičnih mjera koje osiguravaju optimalnu putanju inovativnog razvoja.

Glavna načela Foresight alata su:

• ? uključenost (opredjeljenje) društvenih snaga (poslovne, znanstvene zajednice, tijela državna vlast i Civilno društvo) u raspravi i usporedbi dugoročnih prognoza, strategija razvoja, razvoju cjelovitije integrirane vizije budućnosti, postizanju konsenzusa i dogovora o načinima ostvarivanja budućnosti;
• Sokolov A.V. Predviđanje: pogled u budućnost // Foresight. 2007. broj 1. S. 8-15.
• Penkov R.V. Društveno predviđanje i dizajn : [udžbenik, priručnik za prvostupnike iz područja izobrazbe 040100 "Sociologija", 080200 "Menadžment"] / R.V. Lenkov. - M.: TsSP i M, 2013, str. 89-90 (prikaz, stručni).

ekstrapolacija informacija o socijalnom predviđanju

Trenutno postoji oko 220 metoda predviđanja, ali najčešće se u praksi ne koristi više od 10, među kojima su: činjenične (ekstrapolacija, interpolacija, analiza trenda), ekspertne (uključujući anketu, ispitivanje), objavljivanje (uključujući patent), citiranje -indeks, scenarij, matrica, modeliranje, analogija, građenje grafa, itd. .

Sada ćemo pobliže pogledati metode koje su najsuvremenije i najprimjenjivije metode društvenog predviđanja, budući da se neprestano poboljšavaju novim informacijskim tehnologijama te su prikladnije i praktičnije za korištenje: činjenična metoda (ekstrapolacija), modeliranje i stručnost.

Pri formiranju prognoza uz pomoć ekstrapolacije, u pravilu se polaze od statistički nastalih trendova promjena pojedinih kvantitativnih karakteristika objekta. Ekstrapoliraju se procijenjene funkcionalne sustavne i strukturne karakteristike. Metode ekstrapolacije jedna su od najčešćih i najrazvijenijih u ukupnosti metoda predviđanja.

Pomoću ovih metoda ekstrapoliraju se kvantitativni parametri velikih sustava, kvantitativna svojstva gospodarskog, znanstvenog, industrijskog potencijala, podaci o performansama. znanstveni i tehnološki napredak, karakteristike omjera pojedinih podsustava, blokova, elemenata u sustavu pokazatelja složeni sustavi i tako dalje .

Ali razina stvarnosti takvih prognoza i, sukladno tome, stupanj povjerenja u njih uvelike su određeni razumnošću izbora granica ekstrapolacije i stabilnošću korespondencije "mjernih instrumenata" u odnosu na suštinu fenomena pod obzir.

Metoda je učinkovita za kratkoročne prognoze, ako su podaci dinamičke serije izraženi i stabilni. Niz dinamike (ili dinamički niz) je niz kronološki raspoređenih brojčanih vrijednosti statističkog pokazatelja koji određuju promjenu društvenih pojava tijekom vremena.

Međutim, u društvenom predviđanju mogućnosti ekstrapolacije kao metode predviđanja su donekle ograničene. To je zbog niza razloga koji su povezani s činjenicom da se društveni procesi razvijaju tijekom vremena. To ograničava mogućnosti njihova točnog modeliranja. Dakle, do određene točke, proces se može polako povećavati, a zatim počinje razdoblje brzog razvoja koje završava fazom zasićenja. Nakon toga se proces ponovno stabilizira. Ako se takve značajke tijeka društvenih procesa ne uzmu u obzir, onda primjena metode ekstrapolacije može dovesti do pogreške.

Modeliranje je metoda proučavanja objekata znanja na njihovim analozima (modelima) - stvarnim ili mentalnim.

Analog objekta može biti, na primjer, njegov izgled (smanjen, proporcionalan ili uvećan), crtež, dijagram itd. NA društvenoj sferičešće se koriste mentalni modeli. Rad s modelima omogućuje prijenos eksperimentiranja sa stvarnog društvenog objekta na njegov mentalno konstruiran duplikat i izbjegavanje rizika neuspješne, tim više opasnije odluke upravljanja ljudima.

glavna značajka mentalni model i leži u činjenici da se može podvrgnuti bilo kojoj vrsti testova, koji se praktički sastoje u promjeni parametara samog sebe i okoline u kojoj on (kao analog stvarnog objekta) postoji. To je velika prednost modela. Može poslužiti i kao model, neka vrsta idealnog tipa, aproksimacija kojoj bi kreatorima projekta mogla biti poželjna.

U društvenom dizajnu točnije je reći da model kreiran na temelju plana i preliminarnih informacija omogućuje identificiranje, razjašnjavanje i ograničavanje ciljeva projekta koji se razvija.

Istodobno, nedostatak modela je njegovo pojednostavljenje. Određena svojstva i karakteristike stvarnog objekta u njemu su grublje ili se uopće ne uzimaju u obzir kao beznačajne. Da to nije učinjeno, rad s modelom bio bi iznimno kompliciran, a sam model ne bi sadržavao guste, kompaktne informacije o objektu. A ipak ovdje leži moguće pogreške primjene modeliranja u društvenom inženjeringu i predviđanju.

Vrijednost nematematičkog modeliranja za društveni dizajn je vrlo visoka. Model omogućuje ne samo razvoj učinkovite upravljačke odluke, već i simulaciju konfliktne situacije, vjerojatno pri donošenju odluke, te načini postizanja dogovora. Zapravo, sve vrste poslovnih igara su simulacije. Analiza i modeliranje društvenih sustava nedavno je razvijena u autonomnu sociološku disciplinu s originalnim matematičkim softverom.

Metoda predviđanja koja se najviše prakticira je peer review. Metoda ispitivanja temelji se na akumuliranom iskustvu, poznavanju značajki funkcioniranja i razvoja proučavanih objekata.

Trillova knjiga The Science of Management (1911) postavila je temelje za metodu ispitivanja. U Rusiji se znanost o stručnosti počela razvijati 1950-ih-1960-ih godina.

Metoda se koristi kada postoji nesigurnost. Ekspertiza je pretpostavka: što je potrebno učiniti da bismo imali “nešto”; ili "što se događa ako..." .

Ekspertiza - konačni sud stručnjaka (ili grupe stručnjaka, stanovništva) o dinamici pokazatelja analiziranog objekta ili o alternativne opcije njihov mogući razvoj u budućnosti, koji je: objektivno, znanstveno potkrijepljen, vjerojatnostne prirode, popravljiv unutar razdoblja predviđanja kako nove informacije postanu dostupne, provjerljiv nakon završetka razdoblja predviđanja, mora biti jasan, jasan, ne dopuštati neočekivane interpretacije, strogo se pridržavati zadatka za prognozu, biti utemeljeni na dokazima i ponovljivi.

Glavni ciljevi ispitivanja su: povećati valjanost odluka donesenih na temelju stručnih mišljenja; kontrola usklađenosti i/ili utvrđivanje podudarnosti između karakteristika predmeta ispitivanja i zahtjeva predviđenih regulatornim, pravnim i zakonodavnim dokumentima različitih razina.

Stručne metode predviđanja su najtraženije, dobro funkcioniraju u dugim razdobljima i glavne su za dugoročno predviđanje. Razmotrite popularne metode ispitivanja:

Delphi metoda je daljnji razvoj metoda anketnog upitnika i sastoji se od nekoliko krugova uzastopnog anonimnog ispitivanja stručnjaka s povratnim informacijama. Povratna informacija se provodi zbog činjenice da se prije svakog sljedećeg kruga istraživanja stručnjaci informiraju o generaliziranim rezultatima prethodnog kruga. Broj rundi određen je ili potrebnom razinom točnosti ili razinom detalja problema. Delphi postupak koristi samo brojeve.

Delphi metoda je iterativni postupak koji omogućuje da svi drugi kritiziraju mišljenje svakog stručnjaka, a da ih zapravo ne budu licem u lice.

Delphi metoda (drugi nazivi: Delphi Method, Delphi Oracle Method) pojavila se 1950-1960-ih godina u Sjedinjenim Državama radi proučavanja vojno-strateških i vojno-tehničkih problema. Razvio RAND Corporation, autori su O. Helmer, T. Gordon, N. Dolkey.

Ideja metode je stvoriti mehanizam koji osigurava anonimnost stajališta pojedinaca i na taj način minimizira utjecaj elokventnih i uvjerljivih pojedinaca na ponašanje grupe u cjelini. Sve interakcije između članova grupe su pod kontrolom koordinatora ili menadžera koji usmjerava sve aktivnosti grupe. Koordinator uređuje postupak analize mišljenja i čuva ih anonimnim. Grupnu procjenu on izračunava nekim usrednjavanjem (obično pronalaženjem prosječne vrijednosti ili medijana) i upućuje na to svim članovima grupe.

Svrha Delphi metode je smanjiti psihološki pritisak koji neki ljudi doživljavaju tijekom osobnog kontakta, te stoga isključiti utjecaj posebno elokventne ili snažne osobnosti na konačni rezultat. Delphi metoda, koja pretpostavlja anonimnost mišljenja, iterativni postupak za obradu rezultata, kontroliran od Povratne informacije, numeričke ocjene i statistička definicija grupnih rezultata, vrijedan je istraživački alat za simulacijske modele.

Glavni principi "Delphi" metode su:

- anonimnost sudionika (sudionici ankete samo ispunjavaju upitnike i ne komuniciraju osobno);

Ẑ procedura upitnika je višestruka;

Ẑ nakon sljedećeg kruga informacije se obrađuju i prenose sudionicima, a anonimnost je očuvana.

Pri korištenju Delphi metode postiže se veća suglasnost između grupnog mišljenja i mišljenja pojedinih članova grupe nego kod metoda koje zahtijevaju osobne kontakte.

Metoda brainstorminga temelji se na kolektivnom generiranju ideja koje spontano izražavaju sudionici različitih zanimanja i specijalizacija. Metoda brainstorminga pojavila se u Sjedinjenim Američkim Državama krajem 30-ih godina, te se konačno oblikovala i postala poznata širokom spektru stručnjaka izdavanjem knjige A. Osbornea "Guided Imagination" 1953. godine u kojoj su načela i otkriveni su postupci kreativnog mišljenja. Njegova bit leži u činjenici da se pri donošenju kolektivne odluke rješavaju dva glavna zadatka:

- generiranje novih ideja o mogućim opcijama za razvoj procesa;

Ẑ analiza i evaluacija iznesenih ideja.

Metoda brainstorminga temelji se na psihološkim i pedagoškim obrascima kolektivne aktivnosti.

U uvjetima brainstorminga rasprava je sredstvo za uklanjanje tzv. barijera, što pomaže oslobađanju kreativne energije i uključivanjem ljudi u interaktivnu komunikaciju, uključiti ih u aktivnu potragu za rješenjima problema.

Brainstorming je, zapravo, najslobodniji oblik rasprave. Glavna funkcija ove tehnologije je osigurati proces generiranja ideja, bez njihove kritičke analize i rasprave od strane sudionika.

metoda provizije ( Okrugli stol) -- skupina stručnjaka sastaje se mnogo puta kako bi izravno raspravljali o istom pitanju. U njemu organizator ispitivanja ne vodi raspravu, već samo jamči intenzivan rad svakog stručnjaka. Metoda je operativna, ali postoji opasnost od međusobnog utjecaja stručnih mišljenja, posebice mišljenja priznatih autoriteta u ovom području istraživanja.

Način rada povjerenstava uzima u obzir provođenje pregleda u obliku slobodne razmjene mišljenja radi dobivanja zajedničkog mišljenja stručnjaka. Komunikacija vještaka licem u lice značajno skraćuje vrijeme ispitivanja, pojednostavljuje stjecanje jedinstvenog usuglašenog mišljenja. Pri korištenju metode povjerenstava preliminarno se izrađuje program rasprave. Skupina stručnjaka odabire se "voljno" - način imenovanja. Obično je to 10-12 ljudi. Za dobivanje kvalitetne prognoze omogućena je besplatna i izravna razmjena mišljenja između stručnjaka, odnosno otvorena komunikacija. Sredstva za osiguravanje otvorenosti mogu biti, posebice, osobne izjave stručnjaka i, ako je moguće, odbacivanje neosobnih prosudbi poput “obično se vjeruje da” ili “tako kažu”. Naravno, otvorenost pretpostavlja ne samo spremnost iznošenja vlastitog stava, već i želju i sposobnost prihvaćanja stava drugih stručnjaka.

U sklopu rasprave o problemu stručnjaci se moraju pridržavati načela psihološke sigurnosti: stav vještaka i prosudbe koje on iznosi ne smiju vrijeđati dostojanstvo drugih stručnjaka ili raspravu o problemu pretvoriti u način da se utvrde svoje vlastita superiornost; važna je zajednička želja i spremnost stručnjaka za razmatranje i rješavanje problema o kojem se raspravlja. Zadatak korelacije, usklađivanja vlastitog stajališta s drugim mišljenjima nije uvijek lako riješiti. Stoga stručnjake treba educirati Međuljudska komunikacija, a poželjno je da organizatori postupka uzmu u obzir preporuke psihologa – specijalista komunikologije.

Metoda intervjua podrazumijeva razgovor između organizatora aktivnosti prognoze i stručnjaka postavljanjem pitanja o budućem stanju objekta prognoze i njegovoj pozadini prognoze. Metodom “intervju” stručnjak je u izravnom kontaktu sa stručnjakom prema shemi “pitanje-odgovor”, tijekom koje prognostičar, u skladu s unaprijed izrađenim programom, postavlja pitanja stručnjaku o izgledima za razvoj predviđenog objekta.

Prednost metode "intervjua": povoljno okruženje, izolirana soba, odsutnost trećih osoba i ometanja.

Metoda analitičkog memoranduma - samostalan rad stručnjaka za analizu dinamike objekta predviđanja i mogućih načina njegovog razvoja, pretpostavlja se da stručnjak-prognostičar samostalno obavlja analitički rad s procjenom stanja i razvojnih putova, izlažući svoja razmišljanja u pisanom obliku. Istodobno, metoda preferencije, metoda ranga, koristi se za prepoznavanje važnosti problema i rješenja.

Metoda scenarija - metoda za izradu prognostičkog scenarija - analitička metoda predviđanja koja se temelji na uspostavljanju logičkog slijeda stanja objekta prognoze i pozadine prognoze u vremenu pod različitim uvjetima za određivanje razvojnih ciljeva ovog objekta.

Stoga je pisanje scenarija identifikacija logičnog slijeda događaja kako bi se pokazalo kako, na temelju postojeće stanje buduće stanje objekta može se odvijati korak po korak. Opis se obično radi u eksplicitnim vremenskim koordinatama. Glavno značenje scenarija je definiranje općeg cilja razvoja objekta predviđanja, identifikacija pozadinskih čimbenika i formulacija kriterija za evaluaciju ciljeva. Scenarij koristi unaprijed pripremljene prognoze i materijale za razvoj objekta prognoze.

Prilikom izrade scenarija, budući da u njemu sudjeluje skupina stručnjaka, uvijek postoji nesigurnost povezana s subjektivnošću njihovih prosudbi. Vrijednost scenarija je veća što je stupanj neizvjesnosti manji, odnosno veći je stupanj slaganja stručnjaka. Stoga je važna kvaliteta scenarija dosljednost mišljenja stručnjaka.

Skripta se može prikazati u tekstualnom i numeričkom obliku.

Ova metoda temelji se na određenim principima posebna obrada znanstvene i tehničke informacije, uključuje utvrđivanje stupnja utjecaja novih tehnologija i opreme na tempo razvoja znanstveno-tehničkog procesa i, kao rezultat, društvenih procesa. Kao što je gore navedeno, postoji bliska veza između različitih područja predviđanja, generirana određivanjem svih pojava koje postoje u objektivnoj stvarnosti. Stoga promjene koje se događaju u prirodi ili na području tehnologije mogu uzrokovati ozbiljne promjene u društvenom životu društva, dovesti do pozitivnih i negativnih procesa u njemu.

socijalnog predviđanja- interdisciplinarni skup studija koji se odnosi na definiranje opcija razvoja društvenih procesa i izbor najprikladnijih koji mogu osigurati njihovu provedbu.

Vrste društvenih prognoza

Metoda predviđanja: metoda prediktivne ekstrapolacije stručnih procjena, "brainstorming", Delphi metoda itd.

socijalnog predviđanja- predviđanje, trendovi i izgledi za mogući razvoj društvenog sustava, prognoza je opća i apstraktna:

Metoda prediktivne ekstrapolacije;

Metoda stručnih procjena;

Kolektivna ekspertiza, faza mozga;

Metoda simulacije;

Metoda matematičkog modeliranja.

Riječ " prognoziranje “ dolazi od grčke riječi koja znači predviđanje ili proricanje. Međutim, društveno predviđanje nije jedna od vrsta predviđanja, već sljedeća faza koja je povezana s upravljanjem procesima.

NA sam opći smisao sredstva za predviđanje razvoj prognoze u obliku formuliranja probabilističkog suda o stanju neke pojave u budućnosti.

U užem smislu sredstva za predviđanje posebna znanstvena studija o izgledima za razvoj fenomena, uglavnom s kvantitativnim procjenama i naznakom više ili manje određenih razdoblja promjene ovog fenomena.

Prognoza ne daje rješenja za probleme budućnosti. Njegova je zadaća pridonijeti znanstvenoj utemeljenosti razvojnih planova i programa. Predviđanje karakterizira mogući skup potrebnih načina i sredstava za provedbu planiranog programa djelovanja.

Pod prognozom treba imati na umu vjerojatnostna izjava o budućnosti s relativno visokim stupnjem sigurnosti. Njegova razlika od predviđanja je u tome što se potonje tumači kao nevjerojatna izjava o budućnosti, utemeljena na apsolutnoj sigurnosti, ili (drugi pristup) je logički konstruiran model moguće budućnosti s još neodređenom razinom sigurnosti. Lako je vidjeti da se stupanj pouzdanosti iskaza o budućnosti koristi kao osnova za razlikovanje pojmova. Pritom je očito da predviđanje proizlazi iz dvosmislenosti razvoja.

Prognoza ima specifičan karakter i nužno je povezana s određenim kvantitativnim procjenama. U skladu s tim, očekivani broj kaznenih djela u sljedećoj kalendarskoj godini autorica svrstava u kategoriju prognoza, a prijevremeno puštanje zatvorenika pod određenim uvjetima - u kategoriju predviđanja.

Može se zaključiti da je predviđanje kvalitativna procjena budućnosti, a prognoza kvantitativna procjena budućnosti.

socijalnog predviđanja- utvrđivanje razvojnih mogućnosti i odabir najprihvatljivijih, optimalnih na temelju resursa, vremena i društvenih snaga sposobnih osigurati njihovu provedbu. Društveno predviđanje je rad s alternativama, duboka analiza stupnja vjerojatnosti i multivarijantnosti mogućih rješenja.

Pritom je potrebno istaknuti osebujnost, specifičnost značajke društvenog predviđanja. Mogu se identificirati na sljedeći način.

Kao prvo, izjava o cilju ovdje je relativno opća i apstraktna: dopušta visok stupanj vjerojatnosti. Svrha predviđanja temelji se na analizi stanja i ponašanja sustava u prošlosti te proučavanju mogućih trendova u promjeni čimbenika koji utječu na sustav koji se razmatra, kako bi se ispravno odredili vjerojatnosni kvantitativni i kvalitativni parametri njegovog razvoja u budućnost, kako bi se otkrile opcije za situaciju u kojoj će se sustav naći.

Drugo, društveno predviđanje nema direktivni karakter.

Zaključno, možemo reći da je kvalitativna razlika između varijantne prognoze i specifičnog plana u tome što prognoza pruža informacije za opravdanje odluke i odabir metoda planiranja. Ukazuje na mogućnost jednog ili drugog razvojnog puta u budućnosti, a plan izražava odluku koju će od mogućnosti društvo provoditi.

Postoji izrazita razlika između prirodnih i tehničke znanosti, s jedne strane, i iznutra društvene znanosti, s drugom. Vremenska prognoza, na primjer, može se postaviti s velikim stupnjem vjerojatnosti. Ali u isto vrijeme, ne može se poništiti upravljačkom odlukom. U malim granicama čovjek može svjesno promijeniti vremensko stanje (primjerice, čišćenje neba od oblaka u vezi s velikim državnim praznikom ili poticanje lavina u planinama), ali to su vrlo rijetki slučajevi suprotstavljanja prognozi. Uglavnom, čovjek mora svoje postupke prilagoditi vremenu (uzeti kišobran ako se očekuje kiša, obući se toplo ako je hladno i sl.).

Specifičnosti društvena prognoza leži u činjenici da su predviđanje društvenih pojava i procesa i njihovo upravljanje usko povezani. Predvidjevši nepoželjan društveni proces, možemo ga zaustaviti ili modificirati na način da ne pokazuje svoje negativne kvalitete. Predvidjevši pozitivan proces, možemo aktivno pridonijeti njegovom razvoju, pridonijeti njegovom širenju na teritoriju djelovanja, obuhvatu ljudi, trajanju manifestacije itd.

Društvene inovacije među ostalim inovacijama imaju posebne značajke: ako je u znanstvenoj, tehničkoj, ekonomskoj sferi smisao inovacije postizanje veće učinkovitosti, onda je u društvenoj sferi uspostavljanje učinkovitosti problematično. Kako je to definirano?

1. U društvenoj sferi, poboljšanje položaja nekih ljudi može stvoriti napetost (ponekad samo psihičku) kod drugih. Društvena inovacija vrednuje se kroz prizmu vrijednosno-normativnog sustava.

2. Uspješno rješenje neki socijalni problemi može izazvati druge probleme ili se pokazati uspješnim ne u smislu u kojem je zadatak shvaćen.

postojati tri glavne specifično metoda predviđanja: ekstrapolacija, modeliranje, ekspertiza.

Klasifikacija predviđanja na ekstrapolaciju, modeliranje i ekspertizu prilično je uvjetna, budući da prediktivni modeli uključuju ekstrapolaciju i stručne procjene, potonje su rezultati ekstrapolacije i modeliranja itd. U razvoju prognoza koriste se metode analogije, dedukcije, indukcije, razne statističke metode, ekonomske, sociološke itd.

metoda ekstrapolacije.

Ova je metoda bila jedna od povijesno prvih metoda koja je postala široko korištena u društvenom predviđanju. Ekstrapolacija - ovo je proširenje zaključaka donesenih u proučavanju jednog dijela pojave (procesa) na drugi dio, uključujući i neuočljivi. U društvenom području to je način predviđanja budućih događaja i stanja, na temelju pretpostavke da će se neki trendovi koji su se očitovali u prošlosti i sadašnjosti nastaviti.

Primjer ekstrapolacije: niz brojeva 1, 4, 9, 16 sugerira da će sljedeći broj biti 25, budući da su početak niza kvadrati brojeva 1, 2, 3, 4. Pronađeni princip smo ekstrapolirali na nenapisani dio serije.

Ekstrapolacija se široko koristi u demografiji pri izračunu buduće veličine stanovništva, njegovog spola i dobi te obiteljske strukture, itd. Pomoću ove metode može se izračunati buduće pomlađivanje ili starenje stanovništva, karakteristike plodnosti, smrtnosti, stope brakova daju se u razdobljima koji su nekoliko godina udaljeni od sadašnjosti. desetljeća.

Preko računalni programi(Exel, itd.) možete poslati-
dignuti ekstrapolaciju u obliku grafa u skladu s dostupnim formulama.

Međutim, u društvenom predviđanju mogućnosti ekstrapolacije kao metode predviđanja su donekle ograničene. To je zbog niza razloga koji su povezani s činjenicom da se društveni procesi razvijaju tijekom vremena. To ograničava mogućnosti njihova točnog modeliranja. Dakle, do određene točke, proces se može polako povećavati, a zatim počinje razdoblje brzog razvoja koje završava fazom zasićenja. Nakon toga se proces ponovno stabilizira. Ako se takve značajke tijeka društvenih procesa ne uzmu u obzir, onda primjena metode ekstrapolacije može dovesti do pogreške.

2. Modeliranje.Modeliranje je metoda proučavanja objekata znanja na njihovim analozima (modelima) - stvarnim ili mentalnim.

Analog objekta može biti, na primjer, njegov izgled (smanjen, proporcionalan ili uvećan), crtež, dijagram itd. U društvenoj sferi češće se koriste mentalni modeli. Rad s modelima omogućuje prijenos eksperimentiranja sa stvarnog društvenog objekta na njegov mentalno konstruiran duplikat i izbjegavanje rizika neuspješne, za ljude tim opasnije, upravljačke odluke. Glavna značajka mentalnog modela je da on može biti podvrgnut bilo kojoj vrsti testova, koji se praktički sastoje u promjeni parametara samog sebe i okoline u kojoj on (kao analog stvarnog objekta) postoji. To je velika prednost modela. Može poslužiti i kao model, neka vrsta idealnog tipa, aproksimacija kojoj bi kreatorima projekta mogla biti poželjna.

U društvenom dizajnu točnije je reći da model kreiran na temelju plana i preliminarnih informacija omogućuje identificiranje, razjašnjavanje i ograničavanje ciljeva projekta koji se razvija.

Istodobno, nedostatak modela je njegovo pojednostavljenje. Određena svojstva i karakteristike stvarnog objekta u njemu su grublje ili se uopće ne uzimaju u obzir kao beznačajne. Da to nije učinjeno, rad s modelom bio bi iznimno kompliciran, a sam model ne bi sadržavao guste, kompaktne informacije o objektu. Pa ipak, postoje potencijalne pogreške u primjeni modeliranja na društveni inženjering i predviđanje.

“Ideja da model može biti samo matematički, ukorijenjena u školskim godinama, duboko je pogrešna. Model se također može formulirati prirodnim jezikom.”

Ovu okolnost važno je uzeti u obzir u društvenom dizajnu. Tehnike modeliranja mogu olakšati zadatke dizajna i učiniti projekt vidljivim. Mnogi dok razgovaraju drže list papira ispred sebe i tijekom iznošenja svog gledišta popravljaju glavne točke, strelicama i drugim znakovima označavaju veze među njima itd. Ovo je jedan od uobičajenih oblicima vizualizacija,široko se koristi u modeliranju. Vizualizacija je u stanju jasnije otkriti bit problema i jasno naznačiti u kojim se smjerovima može riješiti i gdje očekivati ​​uspjeh, a gdje neuspjeh.

Vrijednost nematematičkog modeliranja za društveni dizajn je vrlo visoka. Model omogućuje ne samo izradu učinkovite menadžerske odluke, već i simulaciju konfliktnih situacija koje su vjerojatne prilikom donošenja odluke i načina postizanja dogovora.

Zapravo, sve vrste poslovnih igara su simulacije.

Analiza i modeliranje društvenih sustava nedavno je razvijena u autonomnu sociološku disciplinu s originalnim matematičkim softverom.

3. Stručnost. Ekspertiza je posebna metoda predviđanja. U društvenom dizajnu koristi se ne samo za rješavanje problema prediktivnog opravdanja, već i svugdje gdje je potrebno baviti se pitanjima s niskom razinom sigurnosti parametara koji se proučavaju.

Stručnost u kontekstu istraživanja umjetne inteligencije tumači se kao razrješenje teško formaliziravih(ili loše formalizirano) zadataka. Nastalo u vezi s problemima programiranja, ovo shvaćanje stručnosti dobilo je karakter cijelog sustava. Poteškoća formaliziranja određenog zadatka čini druge metode njegovog proučavanja neučinkovitima, osim ispitivanja. Kako se pronalazi način da se problem opiše formalnim sredstvima, povećava se uloga točnih mjerenja i proračuna i, naprotiv, smanjuje se učinkovitost korištenja stručnih procjena.