4. Shembuj të ndërtimit të grafikëve të kontrollit Shewhart duke përdorur GOST R 50779.42–99

Grafikët e kontrollit të Shewhart vijnë në dy lloje kryesore: për të dhëna sasiore dhe alternative. Ekzistojnë dy situata për çdo tabelë kontrolli:

a) vlerat standarde nuk janë vendosur;

b) janë vendosur vlerat standarde.

Vlerat standarde– vlerat e vendosura sipas ndonjë kërkese apo qëllimi specifik.

Qëllimi i grafikëve të kontrollit për të cilat nuk janë vendosur vlera standarde është zbulimi i devijimeve në vlerat e karakteristikave (për shembull, ose disa statistika të tjera) që shkaktohen nga arsye të tjera nga ato që mund të shpjegohen vetëm rastësisht. Këto tabela kontrolli bazohen tërësisht në të dhënat e vetë mostrave dhe përdoren për të zbuluar ndryshimet që janë për shkak të shkaqeve jo të rastësishme.

Qëllimi i grafikëve të kontrollit, duke pasur parasysh vlerat standarde, është të përcaktojë nëse vlerat e vëzhguara janë të ndryshme, etj. për disa nëngrupe (secila me një vëllim vëzhgimesh) nga vlerat standarde përkatëse (ose ), etj. më shumë se sa mund të pritet nga veprimi i vetëm shkaqeve të rastësishme. Një veçori e hartave me vlera standarde të paracaktuara është një kërkesë shtesë në lidhje me pozicionin e qendrës dhe ndryshimin e procesit. Vlerat e vendosura mund të bazohen në përvojën e fituar nga përdorimi i tabelave të kontrollit në vlera standarde të paracaktuara, si dhe në treguesit ekonomikë, i krijuar pas shqyrtimit të nevojës për shërbimin dhe kostos së prodhimit, ose të përcaktuar në kërkesat teknike për produktet.

4.1 Grafikët e kontrollit për të dhënat sasiore

Grafikët e kontrollit për të dhënat sasiore janë tabela klasike të kontrollit që përdoren për kontrollin e procesit ku karakteristikat ose rezultatet e procesit janë të matshme dhe maten me saktësinë e kërkuar. vlerat aktuale janë regjistruar parametrat e kontrolluar.

Grafikët e kontrollit për të dhënat sasiore ju lejojnë të kontrolloni vendndodhjen e qendrës (niveli, mesatarja, qendra e rregullimit) të procesit, dhe përhapja e tij (gama, devijimi standard). Prandaj, grafikët e kontrollit për të dhënat sasiore përdoren pothuajse gjithmonë dhe analizohen në çifte, një për vendndodhjen dhe një për shpërndarjen.

Më të përdorurat janë palët dhe -kartat, si dhe -kartat. Formulat për llogaritjen e pozicionit të kufijve të kontrollit të këtyre hartave janë dhënë në tabelë. 1. Vlerat e koeficientëve të përfshirë në këto formula dhe në varësi të madhësisë së kampionit janë dhënë në tabelë. 2.

Duhet theksuar se koeficientët e dhënë në këtë tabelë janë marrë me supozimin se vlerat sasiore të parametrit të kontrolluar kanë një shpërndarje normale ose afër normales.

Tabela 1

Formulat e kufirit të kontrollit për hartat e Shewhart duke përdorur të dhëna sasiore

tabela 2

Koeficientët për llogaritjen e linjave të grafikut të kontrollit

Një alternativë ndaj hartave janë hartat e kontrollit mesatar (– hartat), të cilat janë më pak intensive nga ana llogaritëse se hartat. Kjo mund të lehtësojë futjen e tyre në prodhim. Pozicioni i vijës qendrore në hartë përcaktohet nga vlera mesatare e mesatareve () për të gjitha mostrat e kontrolluara. Pozicionet e kufijve të kontrollit të sipërm dhe të poshtëm përcaktohen nga relacionet

(4.1)

Vlerat e koeficientit në varësi të madhësisë së mostrës janë dhënë në tabelë. 3.

Tabela 3

Vlerat e koeficientit

Zakonisht – harta përdoret së bashku me – hartën, madhësinë e mostrës

Në disa raste, kostoja ose kohëzgjatja e matjes së parametrit të kontrolluar është aq e madhe sa është e nevojshme të kontrollohet procesi bazuar në matjen e vlerave individuale të parametrit të kontrolluar. Në këtë rast, diapazoni i rrëshqitjes shërben si masë e variacionit të procesit, d.m.th. vlera absolute e diferencës midis matjeve të parametrit të kontrolluar në çifte të njëpasnjëshme: diferenca midis matjeve të para dhe të dyta, pastaj të dytit dhe të tretës, etj. Bazuar në intervalet lëvizëse, llogaritet diapazoni mesatar i lëvizjes, i cili përdoret për të ndërtuar grafikët e kontrollit të vlerave individuale dhe diapazoneve lëvizëse (dhe -harta). Formulat për llogaritjen e pozicionit të kufijve të kontrollit të këtyre hartave janë dhënë në tabelë. 4.

Tabela 4

Formulat e kufirit të kontrollit për hartat me vlera individuale

Vlerat e koeficientëve dhe mund të merren në mënyrë indirekte nga tabela 2 në n=2.

4.1.1 dhe -kartat. Vlerat standarde nuk janë vendosur

Në tabelë. 6 tregon rezultatet e matjeve të rrezes së jashtme të mëngës. Janë marrë katër matje çdo gjysmë ore, për gjithsej 20 mostra. Mesatarja dhe diapazoni i nëngrupeve janë dhënë gjithashtu në tabelë. 5. Përshtatur deri në kufi vlerat e lejuara rrezja e jashtme: 0,219 dhe 0,125 dm. Qëllimi është të përcaktohet performanca e procesit dhe të kontrollohet duke akorduar dhe shpërndarë në mënyrë që të korrespondojë kërkesat e vendosura.

Tabela 5

Të dhënat e prodhimit për rrezen e jashtme të tufës

ku është numri i nëngrupeve,

Hapi i parë: ndërtimi i një harte dhe përcaktimi i gjendjes së procesit nga ajo.

linja qendrore:

Vlerat e faktorëve dhe janë marrë nga tabela. 2 për n=4. Që nga vlerat në tabelë. 5 janë brenda kufijve të kontrollit, harta tregon një gjendje të kontrolluar statistikisht. Vlera tani mund të përdoret për të llogaritur kufijtë e kontrollit të hartës.

vija qendrore: g

Vlerat e shumëzuesit merren nga Tabela. 2 për n=4.

dhe -hartat janë paraqitur në Fig. 5. Analiza e hartës tregon se tre pikat e fundit janë jashtë kufijve. Kjo tregon mundësinë e disa shkaqeve të veçanta të ndryshimit në punë. Nëse kufijtë janë llogaritur nga të dhënat e mëparshme, atëherë veprimi duhet të ndërmerret në pikën që korrespondon me nëngrupin e 18-të.

Fig.5. Kartat e mesme dhe të hapësirës

Në këtë pikë të procesit, duhet të ndërmerren veprimet e duhura korrigjuese për të eliminuar shkaqet e veçanta dhe për të parandaluar përsëritjen. Puna me hartat vazhdon pas vendosjes së kufijve të kontrollit të rishikuar pa pika të përjashtuara që kanë shkuar përtej kufijve të vjetër, d.m.th. vlerat për mostrat nr.18, 19 dhe 20. Vlerat dhe linjat e grafikut të kontrollit rillogariten si më poshtë:

vlera e rishikuar

vlera e rishikuar

harta e rishikuar ka parametrat e mëposhtëm:

vija qendrore: g

harta e rishikuar:

linja qendrore:

(sepse vija qendrore: , atëherë nuk ka LCL).

Për një proces të qëndrueshëm me kufij kontrolli të rishikuar, mundësitë mund të vlerësohen. Ne llogarisim indeksin e mundësive:

ku është vlera kufitare e sipërme e parametrit të kontrolluar; – vlera kufi e ulët e parametrit të kontrolluar; - vlerësuar nga ndryshueshmëria mesatare brenda nëngrupeve dhe shprehet si . Vlera e konstantës është marrë nga tabela 2 për n=4.

Oriz. 6. Rishikuar dhe -harta

Meqenëse , mundësitë e procesit mund të konsiderohen të pranueshme. Megjithatë, pas ekzaminimit nga afër, mund të shihet se procesi nuk është konfiguruar saktë në lidhje me tolerancën dhe për rrjedhojë rreth 11.8% e njësive do të jenë jashtë vlerës së sipërme të përcaktuar. Prandaj, përpara se të vendosni parametrat konstante të grafikëve të kontrollit, duhet të përpiqeni të vendosni procesin në mënyrë korrekte, duke e mbajtur atë në një gjendje të kontrolluar statistikisht.

Mjeti përdoret kur përpunimi kryhet me një mjet, dizajni dhe dimensionet e të cilit janë miratuar nga GOST dhe OST ose janë të disponueshme në standardet e industrisë. Gjatë zhvillimit të proceseve teknologjike për prodhimin e pjesëve, një mjet i normalizuar duhet të përdoret si më i liri dhe më i lehtë. E veçanta mjet prerës përdoret në rastet kur përpunimi normalizohet ...

Një kontroll i tillë është shumë i shtrenjtë. Prandaj nga kontrolli i vazhdueshëm kalojnë në selektiv me përdorimin e metodave statistikore për përpunimin e rezultateve. Megjithatë, një kontroll i tillë është efektiv vetëm kur proceset teknologjike, duke qenë në një gjendje të vendosur, kanë saktësinë dhe qëndrueshmërinë e mjaftueshme për të garantuar "automatikisht" prodhimin e produkteve pa defekte. Prandaj nevoja...

Dhe organizimi i procesit të kontrollit. Statusi i kontrollit Në këtë projekt kursi Termat e referencës parashikohet zhvillimi i fazave të procesit të kontrollit të pranimit të pjesës së kutisë së shpejtësisë së një kutie cilindrike koaksiale me dy faza me dy rrjedhje - një rrotë ingranazhi dhe kontrolli aktiv i funksionimit të bluarjes së vrimës. Metodat e kontrollit aktiv dhe të pranimit plotësojnë njëra-tjetrën dhe kombinohen. Aktiv...

Plani:

10.1 Bazat e tabelave të kontrollit të Shewhart

10.2 Llojet e tabelave të kontrollit të Shewhart

10.1 Bazat e tabelave të kontrollit të Shewhart

Detyra e kontrollit të procesit statistikor është të sigurojë dhe të mbajë proceset në një nivel të pranueshëm dhe të qëndrueshëm, duke siguruar që produktet dhe shërbimet plotësojnë kërkesat e specifikuara. Mjeti kryesor statistikor i përdorur për këtë është grafiku i kontrollit. Metoda e grafikut të kontrollit ndihmon për të përcaktuar nëse procesi me të vërtetë ka arritur ose mbetet në një gjendje të kontrolluar statistikisht në nivelin e duhur, dhe më pas për të ruajtur kontrollin dhe një shkallë të lartë uniformiteti të karakteristikave më të rëndësishme të produktit ose shërbimit duke regjistruar vazhdimisht informacionin. për cilësinë e produktit gjatë procesit të prodhimit. Përdorimi i grafikëve të kontrollit dhe analiza e kujdesshme e tyre çon në një kuptim dhe përmirësim më të mirë të proceseve.

Shewhart Control Charts (CCC) janë mjeti kryesor i menaxhimit të cilësisë statistikore. CCF përdoret për të krahasuar informacionin e marrë nga mostrat për gjendjen aktuale të procesit me kufijtë e kontrollit, të cilët përfaqësojnë kufijtë e ndryshueshmërisë së brendshme (shpërndarjes) të procesit. KKH përdoret për të vlerësuar nëse një proces prodhimi, procesi shërbimi ose procesi menaxhimi është ose jo në një gjendje të kontrolluar statistikisht. Fillimisht, KKSH u zhvilluan për përdorim në prodhimin industrial. Aktualisht, ato përdoren gjerësisht në industrinë e shërbimeve dhe fusha të tjera.

kartën e kontrollitështë një mënyrë grafike e paraqitjes dhe krahasimit të informacionit bazuar në një sekuencë mostrash që pasqyrojnë gjendjen aktuale të një procesi, me kufij të vendosur bazuar në ndryshueshmërinë e brendshme të procesit.

Teoria e grafikut të kontrollit bën dallimin midis dy llojeve të ndryshueshmërisë. Lloji i parë është ndryshueshmëria për shkak të “ndryshimeve të rastësishme (ndryshore të zakonshme) për shkak të një grupi të panumërt shkaqesh të ndryshme që janë vazhdimisht të pranishme, të cilat nuk janë të lehta ose të pamundura për t'u zbuluar. Secili prej këtyre shkaqeve përbën një pjesë shumë të vogël të ndryshueshmërisë totale dhe asnjëri prej tyre nuk është i rëndësishëm më vete. Megjithatë, shuma e të gjitha këtyre shkaqeve është e matshme dhe supozohet të jetë e brendshme e procesit. Eliminimi ose zvogëlimi i ndikimit të shkaqeve të përbashkëta kërkon vendime të menaxhimit dhe shpërndarjen e burimeve për të përmirësuar procesin dhe sistemin. Lloji i dytë është ndryshimi real në proces. Ato mund të jenë rezultat i disa shkaqeve të identifikueshme që nuk janë të natyrshme në proces brenda vendit dhe mund të eliminohen. Këto shkaqe të identifikueshme konsiderohen si shkaqe "jo të rastësishme" ose "të veçanta" të ndryshimit. Këto mund të përfshijnë thyerjen e veglave, homogjenitetin e pamjaftueshëm të materialit, pajisjet e prodhimit ose kontrollit, kualifikimin e personelit, mosndjekjen e procedurave, etj.

Qëllimi i grafikëve të kontrollit është të zbulojë ndryshimet e panatyrshme në të dhënat nga proceset e përsëritura dhe të sigurojë kritere për zbulimin e mungesës së kontrollit statistikor. Një proces është në një gjendje të kontrolluar statistikisht nëse ndryshueshmëria shkaktohet vetëm nga shkaqe të rastësishme. Gjatë përcaktimit të këtij niveli të pranueshëm të ndryshueshmërisë, çdo devijim prej tij konsiderohet si rezultat i shkaqeve të veçanta që duhet të identifikohen, eliminohen ose zvogëlohen.

Harta Shewhart kërkon që të dhënat të merren nga procesi në intervale afërsisht të barabarta. Intervalet mund të vendosen ose sipas kohës (p.sh. për orë) ose sipas sasisë (çdo grumbull). Në mënyrë tipike, çdo nëngrup përbëhet nga i njëjti lloj produkti ose shërbimi me të njëjtët tregues të kontrolluar dhe të gjithë nëngrupet kanë vëllime të barabarta. Për çdo nëngrup, përcaktohen një ose më shumë karakteristika, të tilla si mesatarja aritmetike e nëngrupit dhe diapazoni i nëngrupit R ose mostra e devijimit standard S. Harta Shewhart është një grafik i vlerave të karakteristikave të caktuara të nëngrupeve në varësi të numrit të tyre. Ka një vijë qendrore (CL) që korrespondon me vlerën e referencës karakteristike. Kur vlerësohet nëse një proces është në një gjendje të kontrolluar statistikisht, referenca është zakonisht mesatarja aritmetike e të dhënave në shqyrtim. Në kontrollin e procesit, vlera e referencës është vlera karakteristike afatgjatë e vendosur specifikimet, ose vlerën e tij nominale bazuar në informacionin e mëparshëm rreth procesit, ose vlerën e synuar të një karakteristike produkti ose shërbimi. Harta Shewhart ka dy kufij kontrolli të përcaktuar statistikisht rreth vijës qendrore, të quajtur kufiri i sipërm i kontrollit (UCL) dhe kufiri i poshtëm i kontrollit (LCL) (Figura 9).

Numri i sekuencës së mostrës

Figura 9 - Pamje e grafikut të kontrollit

Linjat e kontrollit në hartën e Shewhart janë në një distancë prej 3 nga vija qendrore ku është devijimi standard i përgjithshëm i statistikave të përdorura. Variacioni brenda nëngrupeve është një masë e variacionit të rastësishëm. Për të marrë një vlerësim llogaritni devijimin standard të mostrës ose shumëzoni diapazonin e mostrës me faktorin e duhur. Kjo masë nuk përfshin variacionin ndërgrupor, por vlerëson vetëm variacionin brenda nëngrupeve.

Kufijtë ±3 tregojnë se rreth 99.7% e vlerave të karakteristikave të nëngrupeve do të bien brenda këtyre kufijve, me kusht që procesi të jetë në një gjendje të kontrolluar statistikisht. Me fjalë të tjera, ekziston rreziku i barabartë me 0.3% (ose mesatarisht tre në një mijë raste) që pika e grafikuar të jetë jashtë kufijve të kontrollit kur procesi është i qëndrueshëm. Fjala "përafërsisht" përdoret sepse devijimet nga supozimet fillestare, si shpërndarja e të dhënave, do të ndikojnë në vlerat e probabilitetit.

Disa konsulentë preferojnë 3.09 në vend të një faktori 3 për të dhënë një probabilitet nominal prej 0.2% (një mesatare prej dy vëzhgimesh mashtruese për një mijë), por Shewhart zgjodhi 3 për të shmangur marrjen në konsideratë të probabiliteteve të sakta. Në mënyrë të ngjashme, disa konsulentë përdorin vlerat aktuale të probabilitetit për hartat bazuar në shpërndarjet jonormale, të tilla si hartat e gamës dhe proporcionit, në të cilin rast harta Shewhart përdor gjithashtu kufij në një distancë prej ± 3 në vend të kufijve probabilistë, duke thjeshtuar interpretimin empirik.

Probabiliteti që një shkelje e kufirit të jetë me të vërtetë një ngjarje e rastësishme dhe jo një sinjal real, konsiderohet aq i vogël saqë kur shfaqet një pikë jashtë kufijve, duhet të ndërmerren veprime të caktuara. Meqenëse veprimi është ndërmarrë në këtë pikë, atëherë kufijtë e kontrollit nganjëherë referohen si "kufijtë e veprimit".

Shpesh në hartën e kontrollit, kufijtë vizatohen gjithashtu në një distancë prej 2 .Atëherë çdo vlerë e mostrës që bie jashtë kufijve të 2a mund të shërbejë si një paralajmërim për situatën e afërt të procesit që del nga gjendja e kontrollueshmërisë statistikore. Prandaj, kufijtë ±2 ndonjëherë quhet "paralajmërim".

Kur përdorni grafikët e kontrollit, dy lloje gabimesh janë të mundshme: lloji i parë dhe i dytë.

Një gabim i tipit I ndodh kur procesi është në një gjendje të kontrolluar statistikisht dhe pika del jashtë kufijve të kontrollit rastësisht. Për rrjedhojë, konstatohet gabimisht se procesi është jashtë kontrollit statistikor dhe tentohet të gjendet dhe eliminohet shkaku i një problemi inekzistent.

Një gabim i tipit II ndodh kur procesi në fjalë është jashtë kontrollit dhe pikat ndodhin të jenë brenda kufijve të kontrollit. Në këtë rast, ata konkludojnë gabimisht se procesi është i kontrolluar statistikisht dhe humbasin mundësinë për të parandaluar një rritje të rendimentit të produkteve jokonformuese. Rreziku i gabimit të tipit II është një funksion i tre faktorëve: gjerësia e kufijve të kontrollit, shkalla e pakontrollueshmërisë dhe madhësia e kampionit. Natyra e tyre është e tillë që mund të bëhet vetëm një deklaratë e përgjithshme në lidhje me madhësinë e gabimit.

Sistemi i grafikut Shewhart merr parasysh vetëm gabimet e tipit I prej 0,3% brenda kufijve 3 . Meqenëse është përgjithësisht jopraktike të bëhet një vlerësim i plotë i humbjeve nga një gabim i tipit II në situatë specifike, ndërsa është i përshtatshëm për të marrë në mënyrë arbitrare një vëllim të vogël të nëngrupit (4 ose 5 njësi), këshillohet të përdorni kufijtë në një distancë prej ± 3 dhe fokusohen kryesisht në menaxhimin dhe përmirësimin e cilësisë së vetë procesit.

Nëse procesi kontrollohet statistikisht, grafikët e kontrollit zbatojnë një metodë të testimit të vazhdueshëm statistikor të hipotezës zero se procesi nuk ka ndryshuar dhe mbetet i qëndrueshëm. Por meqenëse vlera e një devijimi të veçantë të një procesi karakteristik nga objektivi që mund të tërheqë vëmendjen zakonisht nuk mund të përcaktohet paraprakisht, si dhe rreziku i një gabimi të tipit II, dhe madhësia e kampionit nuk llogaritet për të përmbushur nivelin përkatës. e rrezikut, harta Shewhart nuk duhet të konsiderohet nga pikëpamja e testimit të hipotezave. Shewhart theksoi dobinë empirike të tabelave të kontrollit në përcaktimin e devijimeve nga gjendja e kontrollit statistikor, dhe jo interpretimi i tyre probabilistik. Disa përdorues përdorin kurbat e performancës si një mjet për të interpretuar testet e hipotezave.

Kur vlera e grafikuar është jashtë ndonjë prej kufijve të kontrollit, ose seria e vlerave shfaq modele të pazakonta, gjendja e kontrollit statistikor vihet në dyshim. Në këtë rast, është e nevojshme të hetohen dhe të zbulohen shkaqe jo të rastësishme (të veçanta), dhe procesi mund të ndalet ose korrigjohet. Pasi të gjenden dhe përjashtohen shkaqe të veçanta, procesi është gati të vazhdojë sërish. Kur ndodh një gabim i tipit I, nuk mund të gjendet ndonjë shkak i veçantë. Pastaj besohet se pika që shkon përtej kufijve është një fenomen mjaft i rrallë i rastësishëm kur procesi është në një gjendje të kontrolluar statistikisht.

Kur një grafik i kontrollit të procesit ndërtohet për herë të parë, shpesh rezulton se procesi është statistikisht i pakontrollueshëm. Kufijtë e kontrollit të llogaritur nga të dhënat nga një proces i tillë ndonjëherë do të çojnë në përfundime të gabuara sepse ato mund të jenë shumë të gjera. Prandaj, përpara se të vendosni parametrat konstante të grafikëve të kontrollit, është e nevojshme që procesi të sillet në një gjendje të kontrolluar statistikisht.

UNIVERSITETI SHTETËROR I SHËN PETERSBURGUT

FAKULTETI EKONOMIK

Departamenti i Ekonomisë dhe Menaxhimit në Ndërmarrje

Listat e kontrollit të Shewhart në sistemin e menaxhimit të cilësisë

Puna e kursit

Studentët e vitit të dytë të grupit EUP - 22

departamenti i ditës

specialiteti 080502 - "Ekonomia dhe menaxhimi në ndërmarrje"

Mbikëqyrësi:

Shën Petersburg

Prezantimi

Kapitulli 1. Koncepti i një sistemi të menaxhimit të cilësisë

Kapitulli 2. Rëndësia e metodave statistikore në menaxhimin e cilësisë

Kapitulli 2.1. Grafikët e kontrollit të Shewhart si një metodë e kontrollit statistikor dhe menaxhimit të cilësisë

Kapitulli 3

konkluzioni

Letërsia

Shtojca 1

Kulmi i zhvillimit të menaxhimit të cilësisë ra në vitet 1980-1990, kur sistemi i menaxhimit të cilësisë u prezantua gjerësisht. Në fillim të zhvillimit të tij, koncepti ndihmoi shumë kompani të rimendojnë procesin e tyre të prodhimit dhe të shmangin kostot shumë milionëshe që lidhen me prodhimin e produkteve me defekt.

Paralelisht me uljen e defekteve dhe përmirësimin e cilësisë së produktit, kompanitë filluan t'i kushtojnë më shumë vëmendje konsumatorëve dhe dëshirave të tyre. Në fund të fundit, siç e dini, tërheqja e një klienti të ri mund të kushtojë 6 herë më shumë se një kompani sesa mbajtja e një ekzistuese.

Në fazat e hershme Që nga fillimi i tij, menaxhimi i cilësisë nuk ishte shumë i ndryshëm nga administrimi ose dërgimi i kujdesshëm, por me kalimin e kohës, teoria u zhvillua dhe praktika e zbatimit të konceptit u zgjerua. Tani, jo vetëm kompanitë industriale, por edhe ato të shërbimit praktikojnë një qasje dhe përdorim cilësor objekte moderne kontrolli i cilësisë; zakonisht është sisteme të automatizuara(ERP, MRP, sistemet e kontrollit të procesit), të cilat kanë në arsenalin e tyre aplikime për ndërtimin e diagrameve, hartave, llogaritjen e numrit të defekteve ose thjesht organizimin e përshtatshëm të të dhënave të klientit (CRM).

Qëllimi i kësaj pune është të sistemojë njohuritë në fushën e menaxhimit të cilësisë. Kjo është ajo që i dha bazë strukturës. punim terminor, për të shqyrtuar aspektet historike të zhvillimit të konceptit, kapitulli i parë është ndarë; një përshkrim i rëndësisë së metodave statistikore - kapitulli i dytë; dhe ndërtimi i tabelave të kontrollit, në shembullin e një kampioni të rastësishëm të disa proceseve - në të tretën. Marrja në konsideratë e tabelave të kontrollit të Shewhart, dhe jo zhvillimeve të tjera, të mëvonshme, shpjegohet, para së gjithash, me faktin se puna e Shewhart i dha shtysë zhvillimit të konceptit në këtë drejtim. Dhe për një kuptim më të thellë të të gjithë menaxhimit të cilësisë, është e nevojshme të keni njohuri për shfaqjen e zbulimeve të rëndësishme.

Menaxhimi i cilësisë ka shumë përkufizime, në varësi të pozicionit të marrë nga autori. Disa theksojnë rolin e veçantë të faktorit njerëzor, të tjerë theksojnë rëndësinë qasje sistemore dhe matjet sasiore, të tjera theksojnë evolucionin e shkollave të menaxhimit.

Pra, menaxhimi i cilësisë është, në një kuptim të gjerë, një menaxhim i tillë i ndërmarrjes që ju lejon të përmbushni plotësisht nevojat e klientëve dhe të parashikoni pritjet e tyre. Natyrisht, për mendimin tim, lindin pyetje: së pari, si kryhet kënaqësia e tyre dhe së dyti, si ndryshon qasja e menaxhimit të cilësisë në këtë drejtim nga procesi i zakonshëm i planifikimit dhe prodhimit të produkteve?

Duke iu përgjigjur pyetjes për kënaqësinë e klientit, mund të themi se menaxhimi i cilësisë merr si kusht kryesor qëndrimin e konsumatorit ndaj cilësisë së produkteve të marra. Në këtë rast, cilësia e produktit bëhet treguesi më domethënës për konsumatorin dhe, si rezultat, avantazhi kryesor konkurrues.

Pyetja e dytë ka të bëjë me ndryshimet midis prodhimit konvencional dhe atij ku zbatohen parimet e cilësisë. Pozicioni i autorëve japonezë është interesant, duke e lidhur procesin e menaxhimit të cilësisë së produktit me një filozofi të veçantë të ndërmarrjes, një vështrim të ri të prodhimit dhe të lidhur pazgjidhshmërisht me konceptin e përmirësimit të vazhdueshëm. Përveç këtij qëndrimi paksa të idealizuar, mund të tregohet një ndryshim tjetër; procesi normal i prodhimit përfshin një sërë aktivitetesh që synojnë identifikimin dhe plotësimin e nevojave të konsumatorëve, gjë që përmendet edhe në përkufizimin e menaxhimit të cilësisë. Megjithatë, qasja e cilësisë thekson rëndësinë e qenësishme të prodhimit të produkteve cilësore, në të gjitha fazat e prodhimit, nga zhvillimi i produktit deri te dorëzimi në kohë te konsumatori. Kjo qasje dikton detyrën prioritare me të cilën përballet ndërmarrja - prodhimin e produkteve me cilësi të lartë nga cikli në cikël, i cili padyshim garanton stabilitetin e konsumatorit që merr produkte të mira. Për ndërmarrjen, kjo para së gjithash nënkupton fitimin e respektit të konsumatorëve dhe zhvillimin e besnikërisë së tyre, gjë që në kushte moderne, nuk është aspak një veçori e parëndësishme.

Duke përmbledhur, ne shohim që konsumatorët marrin produkte cilësore, dhe prodhuesit marrin fitime të qëndrueshme. Tregjet moderne tregojnë një ritëm të shpejtë zhvillimi, i cili vendos kushtin për firmat: "zhvilloni për të mbijetuar". Dhe në këtë rast, një produkt i mirë, me cilësi të lartë, por që nuk i plotëson kërkesat e tregut, nuk do të jetë në gjendje të sigurojë konkurrencë të konsiderueshme, ashtu si një kompani që 30% e produkteve të saj janë mallra me defekt. Kjo është arsyeja pse menaxhimi i cilësisë i jep një rol të rëndësishëm parashikimit të pritshmërive dhe nevojave të konsumatorit, krijimit të nevojave të reja për të dhe plotësimit të tyre, në përputhje me qasjen e sigurimit të cilësisë së produktit.

Siç u tregua më lart, menaxhimi i cilësisë është një proces i gjerë dhe prek të gjithë prodhimin, të gjitha nivelet e menaxhimit (nga kontrollorët te menaxherët). menaxhmenti i lartë) dhe të gjitha proceset e prodhimit. Por ku dhe në çfarë kushtesh lindi? Çfarë kontribuoi në shfaqjen e një qasjeje të re ndaj menaxhimit? Le të shohim menaxhimin e cilësisë në retrospektivë.

Menaxhimi i cilësisë së produktit është një vijë e kuqe që përshkon të gjithë historinë e zhvillimit të menaxhimit. Duke filluar me veprën e famshme të Towne të vitit 1866, "Inxhinieri si ekonomist", është zakon të flitet për lindjen e menaxhimit.

I frymëzuar nga puna e Town, themeluesi i shkollës shkencore të menaxhimit ishte F. Taylor. Qasja e tij fjalë për fjalë revolucionarizoi prodhimin. Përveç futjes së praktikës së matjes së kohës së shpenzuar për kryerjen e operacioneve të ndryshme, Taylor vendosi kërkesa për cilësinë e produkteve, në formën e fushave të tolerancës (nëpërmjet dhe jo-përmes kalibrave). Ai vendosi gjithashtu një sistem gjobash për martesën (deri në largim nga puna), motivimin dhe trajnimin e punonjësve. Qasja revolucionare e Taylor-it i dha shtysë zhvillimit të mëtejshëm të menaxhimit.

Një tjetër menaxher famëkeq i shekullit të 20-të ishte Henry Ford, i cili themeloi kompaninë e makinave që ekziston edhe sot. Duke zhvilluar Modelin T, Ford e dënoi veten të përjetësonte. Ai jo vetëm që shpiku një makinë të lehtë, të qëndrueshme (në atë kohë) dhe jo modeste, por gjithashtu prezantoi një sistem të prodhimit masiv të transportuesit. Ai unifikoi dhe standardizoi të gjitha operacionet, duke përfshirë shërbimin pas shitjes në fushën e prodhimit. Të angazhuar në mbrojtjen e punës dhe krijimin e kushteve normale të punës. “Sipas Henry Ford, faktori kryesor në suksesin e një ndërmarrje është produkt cilësor të cilën e prodhon. Derisa të vërtetohet cilësia, nuk mund të fillohet prodhimi i produktit.

Emerson dha një kontribut të madh në zhvillimin e menaxhimit, me një libër të botuar në 1912, 12 Parimet e Produktivitetit. Emerson vuri në dukje rëndësinë e vendosjes së qëllimeve, planifikimit, shpërblimeve të performancës dhe parimeve të tjera. Ai e shihte efiçencën si një aspekt kyç të organizimit të prodhimit, me rritjen e të cilit është e mundur të arrihen rezultate të larta, duke shmangur mbisforcimet.

gjatë zhvillim të mëtejshëm Menaxhimi i ndërmarrjes u përball me nevojën për të reduktuar kostot e punës për kontrollin e cilësisë, pasi metodat e vjetra të kontrollit të cilësisë, që përfshinin kontrollin e secilës njësi të prodhimit, çuan në rritjen e stafit të kontrollorëve. Problemi u zgjidh me metodat që i zëvendësuan - metodat e kontrollit statistikor të cilësisë. G. Dodge dhe G. Roming propozuan metoda të marrjes së mostrave që bënë të mundur kontrollin jo të të gjitha produkteve, por një sasi të caktuar nga e gjithë grupi. Kontrolli statistikor u krye nga specialistë të rinj - inxhinierë cilësorë.

Një kontribut të madh në aplikimin e metodave statistikore i takon Walter Shewhart, i cili, ndërsa punonte në kompaninë Bell (Bell Telephone Laboratories, tani AT & T) si pjesë e një grupi specialistësh cilësorë, në mesin e viteve 1920. hodhi themelet për kontrollin statistikor të cilësisë. Shewhart renditet në mesin e patriarkëve filozofia moderne cilësi . Shewhart i kushtoi shumë vëmendje përpilimit dhe analizës së tabelave të kontrollit, të cilat do të diskutohen në kapitujt vijues.

Kontributi i Edward Deming, specialist amerikan në fushën e cilësisë është i madh. Gjatë Luftës së Dytë Botërore, ai trajnoi inxhinierë amerikanë në kontrollin e cilësisë si pjesë e programit të mbrojtjes kombëtare. Pas luftës, në vitin 1950, Deming u ftua në Japoninë e pushtuar për të paraqitur një teori të përbashkët me Shewhart. Duke folur me pronarët dhe menaxherët e shumicës së ndërmarrjeve, Deming nxiti që nëse ndiqen metodat statistikore, atëherë shumë shpejt prodhuesit japonezë do të jenë në gjendje të hyjnë në tregjet botërore. E cila ishte jetike për Japoninë e pasluftës.

Mësimet e Deming vendosën drejtimin për zhvillimin e kompanive japoneze. Deming, frymëzoi audiencën me idetë e tij, "asnjë komb nuk është i detyruar të jetë i varfër" ishte fraza e tij hyrëse. Shumë shpejt, Japonia doli në tregjet botërore, me mallra superiore në cilësi se homologët e tyre amerikanë dhe evropianë.

Shkencëtari tjetër që erdhi në Japoni nga Amerika ishte Juran. Juran shqyrtoi çështjet e cilësisë në nivelin e të gjithë kompanisë dhe departamenteve individuale. Ligjëratat e Juranit ishin të natyrës praktike dhe theksi u vu në përcaktimin e treguesve të produkteve cilësore, vendosjen e standardeve dhe metodave të matjes dhe konformitetit të produkteve me specifikimet.

Qëllimi i një qasjeje cilësore është krijimi i një produkti më të mirë që mund të plotësojë më mirë nevojat e klientëve. Dhe të tilla problem i vështirë nuk mund të zgjidhet vetëm duke marrë matjet e nevojshme dhe duke analizuar të dhënat e marra. Për të arritur një qëllim të tillë, ndonjëherë është e nevojshme të modernizohen pajisjet ekzistuese, të përmirësohet procesi teknologjik i prodhimit ose të ndryshohet plotësisht. Vlen gjithashtu të merret në konsideratë puna e nevojshme deri ne ( hulumtim marketingu, projektimi, prokurimi) dhe pas (paketimit, ruajtjes, furnizimit, shitjes dhe shërbimit pas shitjes) prodhimi i produkteve. E gjithë kjo dëshmon nevojën për të konsideruar menaxhimin e cilësisë në sistem të unifikuar dhe ta menaxhoni atë me një strategji të vetme në të gjithë ndërmarrjen.

Paralelisht me Deming dhe Juran, Dr. Feigenbaum (SHBA), në vitet 50, në monografinë "Menaxhimi i cilësisë totale" përshkruan rëndësinë e një qasjeje sistematike (komplekse) në menaxhimin e cilësisë së produktit.

Në vitin 1922, një grup ekspertësh nga Shtetet e Bashkuara prezantoi konceptin e Cilësisë totale: “Cilësia totale (TQ) është një sistem menaxhimi i fokusuar tek njerëzit, qëllimi i të cilit është të rrisë vazhdimisht shkallën e kënaqësisë së klientit duke ulur vazhdimisht kostot reale. TQ është një qasje në të gjithë sistemin (në vend se faqet apo programet individuale) dhe një pjesë integrale e strategjisë niveli më i lartë; funksionon horizontalisht, duke përfshirë funksionet dhe departamentet, duke angazhuar të gjithë punonjësit nga lart poshtë dhe duke kapërcyer kufijtë tradicionalë për të përfshirë zinxhirin e përgjithshëm të furnizimit dhe, në fund të fundit, zinxhirin e klientëve. Në TQ ndikim të madh i kushtohet zotërimit të politikës së ndryshimit të vazhdueshëm dhe përshtatjes së saj, pasi këta komponentë konsiderohen si leva të fuqishme që ndikojnë ndjeshëm në suksesin e organizatës.

Hapi tjetër në zhvillimin e një sistemi të menaxhimit të cilësisë është zhvillimi i një qasjeje procesi dhe popullarizimi i riinxhinierimit. Riinxhinierimi propozon zëvendësimin e parimit të ndarjes së punës në menaxhim me një qasje procesi. Në krye të organizatës janë proceset që kanë performuesit e tyre. Ndërmarrjet u përqafuan nga një ide e re, filloi një rishikim masiv i punës së proceseve, optimizimi i tyre, ndryshimi dhe zbatimi i të rejave. Derisa u zbulua se riinxhinierimi nuk është aspak një ilaç universal.

Tani, në shekullin e 21-të, një model përshtatës organizimi po zë rrënjë në shkencë dhe koncepti i menaxhimit të njohurive po përhapet.

Por, përkundër njohurive të përhapura për metodat dhe sistemet e menaxhimit të cilësisë, shumë ndërmarrje nuk e kuptojnë rëndësinë e kontrollit të cilësisë. Në përpjekje për të vazhduar me standardet botërore, vendosni produkte softuerike, ndërtoni grafikët e kontrollit, duke mos kuptuar se si mund t'i ndihmojë ata.

Pavarësisht se sa të thjeshta apo komplekse janë metodat e menaxhimit të cilësisë, ato në vetvete nuk do të jenë në gjendje të ofrojnë ndonjë përfitim për ndërmarrjen, sepse edhe pas kryerjes së të gjitha hulumtimeve të nevojshme dhe marrjes së përfundimeve, është ende e nevojshme të zhvillohen dhe zbatohen ndryshime. . Një pjesë e konsiderueshme e ndërmarrjeve ruse, duke filluar të zhvillojnë një sistem të menaxhimit të cilësisë (QMS), nuk vendosin detyrën e arritjes së efektivitetit, dhe aq më tepër, efektivitetin e QMS, i cili është parakusht menaxhimin e cilësisë. Zbatimi i sistemit të përhapur ISO është më shumë si një certifikim i shtrenjtë se sa një menaxhim që synon të kënaqë konsumatorët.

Futja e menaxhimit të cilësisë totale në Rusi shoqërohet me vështirësi të konsiderueshme, dhe mbi të gjitha, ky është refuzimi i konceptit të cilësisë nga menaxherët, mosgatishmëria për të qenë drejtues të përkushtuar ndaj zbatimit të cilësisë dhe për të ndjekur qëllimin e zgjedhur. Specifikimi i Rusisë, njerëzit e saj, zakonet dhe praktikat, me sa duket, nuk do të jenë së shpejti gati për ndryshime thelbësore në sistemin e pikëpamjeve për menaxhimin e organizatës.

Këto janë piketa kryesore në zhvillimin e sistemeve të menaxhimit të cilësisë së produktit.

harta shewhart menaxhimi i cilësisë

Vlera e metodave statistikore vështirë se mund të mbivlerësohet, pasi pa metoda të tilla kontrolli, do të ishte e vështirë, pothuajse e pamundur, të identifikohej varësia e defekteve nga faktorë të caktuar. Në të njëjtën kohë, organizatat duhet të përpiqen të zvogëlojnë ndryshueshmërinë e faktorëve, dhe si rezultat, manifestimin e një stabiliteti më të madh në cilësinë e produktit. Për shembull, gjatë përpunimit metal, përdoret një prestar, i cili, pas përpunimit të një njësie të re metali, bëhet pak i mërzitshëm. Përveç kësaj, ndryshimet në temperaturë, përbërjen e ftohësit ose ndikime të tjera mund të çojnë në defekte të produktit.

Jo të gjithë faktorët e përfshirë në prodhim janë të qëndrueshëm, dhe metodat statistikore të kontrollit dhe menaxhimit të cilësisë synojnë të zvogëlojnë ndryshueshmërinë e tyre. Megjithatë, ka mënyra të tjera për të reduktuar nivelin e defekteve të produktit, të tilla si përdorimi i intuitës së ekspertëve ose përvojës së kaluar për të eliminuar probleme të tilla.

Metodat e propozuara mund të jenë ose shumë efektive ose të dështojnë në diagnostikimin dhe zgjidhjen e saktë të problemit. Dhe këtu i takon personit që menaxhon kontrollin, konformitetin e metodave për të arritur qëllimet e studimit, objektivitetin e treguesve të përzgjedhur, besueshmërinë e matjeve etj.

Le të shqyrtojmë metodat statistikore të kontrollit të cilësisë. Kaeru Ishikawa, profesor emeritus në Universitetin e Tokios, propozoi ndarjen e metodave statistikore në tre grupe:

1. metoda elementare, këto përfshijnë "shtatë mjete të thjeshta cilësore"

fletë kontrolli

æ ju lejon të regjistroni me lehtësi të dhënat për defektet me të cilat ndeshet kontrolluesi. Në të ardhmen, ai bëhet një burim informacioni statistikor.

histogrami i cilësisë

æ Është ndërtuar në bazë të një flete kontrolli dhe tregon frekuencën e vlerave të parametrit të kontrolluar që bien brenda intervaleve të specifikuara.

diagrami shkakësor

æ quhet edhe diagrami i kockave të peshkut. Diagrami bazohet në një tregues cilësor, i cili merr formën e një vije të drejtë horizontale ("shtylla kurrizore"), së cilës i bashkohen me vija shkaqet kryesore që ndikojnë në tregues ("kockat e mëdha të kreshtës"). Shkaqet dytësore dhe terciare që ndikojnë në shkaqet e vjetra lidhen gjithashtu me vija të drejta (“kocka të mesme dhe të vogla”). Pas ndërtimit, është e nevojshme të renditen të gjitha arsyet sipas shkallës së ndikimit në tregues.

Tabela Pareto

æ Supozimi kryesor i diagramit është se në shumicën e rasteve, shumica dërrmuese e defekteve vijnë nga një numër i vogël shkaqesh të rëndësishme. Pasoja e diagramit të mprehur do të jetë përfundimi se cilat lloje të defekteve kanë një pjesë të madhe ndër të tjerat dhe, në përputhje me rrethanat, asaj që duhet t'i kushtohet vëmendje e veçantë.

· Shtresëzimi

æ Shtresimi ose shtresimi i të dhënave kryhet kur është e nevojshme të krahasohen rezultatet e proceseve të ngjashme të kryera nga punëtorë të ndryshëm, ose në makina të ndryshme, duke përdorur materiale të ndryshme dhe në raste të tjera.

diagrami i shpërndarjes

æ është ndërtuar në bazë të të dhënave të çiftuara (për shembull, numri i defekteve në temperaturën e ajrit në furre), varësia e të cilave duhet të hetohet. Diagrami mund të japë informacion për formën e shpërndarjes së çifteve. Bazuar në diagram, është e mundur të kryhet analiza e korrelacionit dhe e regresionit.

kartën e kontrollit

æ Parimet dhe metodat e ndërtimit të tabelave të kontrollit do të diskutohen në kapitullin e tretë të punës.

2. metodat e ndërmjetme, këto janë metodat e kontrollit të pranimit, teoritë e shpërndarjes, vlerësimet statistikore dhe kriteret.

3. metoda të avancuara, këto janë metoda të bazuara në përdorimin e teknologjisë kompjuterike:

planifikimi i eksperimentit,

analiza multivariate

· metodat e hulumtimit të operacioneve.

Cilësia e produktit përcaktohet nga një grup sasish dhe veçorish, të cilat në përgjithësi mund të quhen tregues të cilësisë. Mbi bazën e tyre kryhen studime statistikore. Treguesit karakterizojnë vetitë konsumatore të produkteve dhe mund të kenë kuptime të ndryshme kuptimplote.

Kartat e kontrollit i përkasin "shtatës". metoda të thjeshta» menaxhimi i cilësisë, sipas klasifikimit të K. Ishikawa. Ashtu si metodat e tjera, tabelat e kontrollit kanë për qëllim identifikimin e faktorëve që ndikojnë në ndryshueshmërinë e proceseve. Meqenëse, ndryshueshmëria mund të ndikohet nga arsye të rastësishme ose të caktuara (jo të rastësishme). Shkaqe të rastësishme mund t'i atribuohen shkaqeve të tilla, shfaqja e të cilave nuk mund të shmanget, edhe duke përdorur të njëjtat lëndë të para, pajisje dhe punëtorë që i shërbejnë procesit (për shembull, luhatjet e temperaturës mjedisi, karakteristikat materiale, etj.). Disa arsye (jo të rastësishme) nënkuptojnë praninë e një farë varësie midis ndryshimit të faktorëve dhe ndryshueshmërisë së procesit. Arsyet e tilla mund të identifikohen dhe eliminohen gjatë akordimit të procesit (për shembull, lirimi i lidhësve, konsumimi i veglave, mprehja e pamjaftueshme e makinës, etj.). Në mënyrë ideale, ndryshueshmëria e disa faktorëve duhet të reduktohet në zero, dhe duke u përmirësuar procesi teknologjik për të reduktuar ndikimin dhe faktorët e rastësishëm.

Grafikët e kontrollit përdoren për të rregulluar proceset tashmë ekzistuese në të cilat produktet plotësojnë kërkesat teknike.

Ndërtimi i grafikëve të kontrollit synon kryesisht konfirmimin ose hedhjen poshtë të hipotezës për stabilitetin dhe kontrollueshmërinë e procesit. Për shkak të faktit se hartat janë të një natyre të shumëfishtë, ato ju lejojnë të përcaktoni nëse rrjedha e procesit në studim është e rastësishme, nëse po, atëherë procesi duhet të priret në një shpërndarje normale, Gaussian. Përndryshe, tendencat, seritë dhe devijimet e tjera jonormale mund të gjurmohen në grafik.

Kapitulli tjetër do të trajtojë anën praktike të tabelave të kontrollit të Shewhart.

Para se të vazhdojmë me ndërtimin e drejtpërdrejtë të tabelave të kontrollit, le të njihemi me fazat kryesore të detyrës. Pra, duke pasur parasysh faktin se autorë të ndryshëm ndjekin qëllimet e tyre, duke përshkruar ndërtimin e tabelave të kontrollit, vizioni origjinal i fazave të ndërtimit të tabelave të kontrollit të Shewhart do të paraqitet më poshtë.

Algoritmi për ndërtimin e grafikëve të kontrollit Shewhart:

I. Analiza e procesit.

Para së gjithash, është e nevojshme të bëhet një pyetje për problemin ekzistues, sepse, në mungesë të tyre, analiza nuk do të ketë kuptim. Për qartësi më të madhe, mund të përdorni diagramin shkak-pasojë të Ishikawa (përmendur më lart, kapitulli 2). Për ta përpiluar atë, rekomandohet përfshirja e punonjësve nga departamente të ndryshme dhe përdorimi i stuhisë së ideve. Pas një analize të plotë të problemit dhe zbulimit të faktorëve që ndikojnë në të, kalojmë në fazën e dytë.

II. Zgjedhja e procesit.

Pasi të kemi sqaruar në fazën e mëparshme faktorët që ndikojnë në proces, pasi të keni vizatuar një skelet të detajuar të "peshkut", është e nevojshme të zgjidhni procesin që do t'i nënshtrohet kërkimit të mëtejshëm. Ky hap është shumë i rëndësishëm sepse zgjedhja e treguesve të gabuar do ta bëjë të gjithë grafikun e kontrollit më pak efektiv për shkak të ekzaminimit të treguesve të parëndësishëm. Në këtë fazë, vlen të kuptohet se zgjedhja e procesit dhe treguesit të përshtatshëm përcakton rezultatin e të gjithë studimit dhe kostot që lidhen me të.

Këtu janë disa shembuj të treguesve të mundshëm:

Tabela 1. Përdorimi i kartave të kontrollit në organizatat e shërbimit

Burimi Evans J. Menaxhimi i Cilësisë: tekst shkollor. Allowance/J. Evans.-M.: Unity-Dana, 2007.

Në të njëjtën kohë, treguesi duhet të zgjidhet, i udhëhequr nga qëllimi kryesor i kompanisë, përkatësisht kënaqësia e klientit. Kur zgjidhet procesi dhe treguesi që e karakterizon, mund të vazhdoni me mbledhjen e të dhënave.

III. Mbledhja e të dhënave.

Qëllimi i kësaj faze është mbledhja e të dhënave për procesin. Për ta bërë këtë, është e nevojshme të hartohet mënyra më e përshtatshme për të mbledhur të dhëna, për të gjetur se kush dhe në çfarë kohe do të bëjë matjet. Nëse procesi nuk është i pajisur mjete teknike, duke lejuar automatizimin e futjes dhe përpunimit të të dhënave, është e mundur të përdoret një nga shtatë mënyra të thjeshta Ishikawa - fletë kontrolli. Fletët e kontrollit, në fakt, janë formularë për regjistrimin e parametrit në studim. Avantazhi i tyre qëndron në lehtësinë e përdorimit dhe lehtësinë e trajnimit të punonjësve. Nëse ka një kompjuter në vendin e punës, është e mundur të futni të dhëna përmes produkteve të duhura softuerike.

Në varësi të specifikave të treguesit, frekuenca, koha e mbledhjes dhe madhësia e kampionit përcaktohen për të siguruar përfaqësimin e të dhënave. Të dhënat e mbledhura janë baza për operacione dhe llogaritje të mëtejshme.

Pas mbledhjes së informacionit, studiuesi duhet të vendosë për nevojën e grupimit të të dhënave. Grupimi shpesh përcakton performancën e tabelave të kontrollit. Këtu, me ndihmën e analizës së kryer tashmë duke përdorur diagramin shkak-pasojë, është e mundur të përcaktohen faktorët me të cilët do të jetë e mundur të grupohen të dhënat në mënyrën më racionale. Duhet të theksohet se të dhënat brenda një grupi duhet të kenë pak ndryshueshmëri, përndryshe të dhënat mund të keqinterpretohen. Gjithashtu, nëse procesi ndahet në pjesë duke përdorur shtresimin, secila pjesë duhet të analizohet veçmas (shembull: prodhimi i të njëjtave pjesë nga punëtorë të ndryshëm).

Ndryshimi i mënyrës së grupimit do të ndryshojë faktorët që formojnë variacionin brenda grupit. Prandaj, është e nevojshme të studiohen faktorët që ndikojnë në ndryshimin e treguesit në mënyrë që të mund të zbatohet grupimi i saktë.

IV. Llogaritja e vlerave të grafikut të kontrollit.

Grafikët e kontrollit të Shewhart ndahen në sasiore dhe cilësore (alternative) në varësi të matshmërisë së treguesit të studiuar. Nëse vlera e treguesit është e matshme (temperatura, pesha, madhësia, etj.), përdoren hartat e vlerës së treguesit, vargjet dhe hartat e dyfishta të Shewhart. Përkundrazi, nëse treguesi nuk lejon përdorimin e matjeve numerike, përdorni llojet e kartave për një veçori alternative. Në fakt, treguesit e studiuar mbi këtë bazë përkufizohen si plotësimi ose mosplotësimi i kërkesave. Prandaj përdorimi i hartave për proporcionin (numrin) e defekteve dhe numrin e përputhshmërive (mospërputhjeve) për njësi të prodhimit.

Për çdo lloj hartash Shewhart, përcaktimi i qendrës dhe linjat e kontrollit, ku vija qendrore (CL-kontrollimit) në fakt përfaqëson vlerën mesatare të treguesit, dhe kufijtë e kontrollit (UCL-kufi i kontrollit të sipërm; LCL-kontrolli më i ulët) janë vlerat e lejueshme të tolerancës.

Vlerat e kufijve të sipërm dhe të poshtëm të kontrollit përcaktohen nga formulat për tipe te ndryshme grafikët, siç mund të shihet nga diagrami në Shtojcën 1. Për llogaritjen e tyre, për të zëvendësuar formulat e rënda, përdoren koeficientë nga tabela të veçanta për të ndërtuar grafikët e kontrollit, ku vlera e koeficientit varet nga madhësia e kampionit (Shtojca 2) . Nëse madhësia e kampionit është e madhe, atëherë përdoren harta që ofrojnë informacionin më të plotë.

Në këtë fazë, studiuesi duhet të llogarisë vlerat e CL, UCL, LCL.

V. Ndërtimi i një grafiku kontrolli.

Pra, kemi ardhur në procesin më interesant - një paraqitje grafike e të dhënave të marra. Pra, nëse të dhënat janë futur në një kompjuter, atëherë duke përdorur mjedisin e programit Statistica ose Excel, mund t'i shfaqni shpejt grafikisht të dhënat. Sidoqoftë, është e mundur të ndërtohet një tabelë kontrolli dhe, pa programe speciale, më pas, përgjatë boshtit OY të grafikëve të kontrollit, ne vizatojmë vlerat e treguesit të cilësisë dhe përgjatë boshtit OX, pikat kohore të regjistrimit të vlerat, në sekuencën e mëposhtme:

1. vizatoni vijën qendrore (CL) në tabelën e kontrollit

2. vizatoni kufijtë (UCL; LCL)

3. Të dhënat e marra gjatë studimit i pasqyrojmë duke aplikuar një marker të përshtatshëm në pikën e kryqëzimit të vlerës së treguesit dhe kohës së regjistrimit të tij. Rekomandohet përdorimi i llojeve të ndryshme të shënuesve për vlerat që janë brenda dhe jashtë kufijve të tolerancës.

4. Në rast të përdorimit të kartave të dyfishta, përsëritni hapat 1-3 për kartën e dytë.

VI. Kontrollimi i qëndrueshmërisë dhe kontrollueshmërisë së procesit.

Kjo fazë është krijuar për të na treguar se për çfarë është kryer hulumtimi - nëse procesi është i qëndrueshëm. Stabiliteti (kontrollueshmëria statistikore) kuptohet si një gjendje në të cilën garantohet përsëritshmëria e parametrave. Kështu, procesi do të jetë i qëndrueshëm vetëm nëse nuk ndodhin rastet e mëposhtme.

Konsideroni kriteret kryesore për paqëndrueshmërinë e procesit:

1. Dalja përtej kufijve të kontrollit

2. Një seri është një numër i caktuar pikash, i cili pa ndryshim rezulton të jetë në njërën anë të vijës qendrore - (lart) fundi.

Një seri prej shtatë pikash konsiderohet jonormale. Për më tepër, situata duhet të konsiderohet jonormale nëse:

a) të paktën 10 nga 11 pikat janë në të njëjtën anë të vijës qendrore;

b) të paktën 12 nga 14 pikat janë në të njëjtën anë të vijës qendrore;

c) të paktën 16 nga 20 pikat janë në të njëjtën anë të vijës qendrore.

3. trend - një kurbë në rritje ose në rënie të vazhdueshme.

4. afrimi i kufijve të kontrollit. Nëse 2 ose 3 pika janë shumë afër kufijve të kontrollit, kjo tregon një shpërndarje jonormale.

5. duke iu afruar vijës qendrore. Nëse vlerat janë të përqendruara pranë vijës qendrore, kjo mund të tregojë një zgjedhje të gabuar të metodës së grupimit, gjë që e bën diapazonin shumë të gjerë dhe çon në përzierjen e të dhënave me shpërndarje të ndryshme.

6. periodiciteti. Kur, pas disa intervaleve të barabarta kohore, kurba shkon ose në "rënie", ose në "rritje".

VII. Analiza e grafikëve të kontrollit.

Veprimet e mëtejshme bazohen në përfundimin për stabilitetin ose paqëndrueshmërinë e procesit. Nëse procesi nuk i plotëson kriteret e stabilitetit, ndikimi i faktorëve jo të rastësishëm duhet të reduktohet dhe, duke mbledhur të dhëna të reja, duhet të ndërtohet një grafik kontrolli. Por, nëse procesi plotëson kriteret e stabilitetit, është e nevojshme të vlerësohen aftësitë e procesit (Cp). Sa më i vogël të jetë përhapja e parametrave brenda kufijve të tolerancës, aq më e lartë është vlera e treguesit të aftësisë së procesit. Treguesi pasqyron raportin e gjerësisë së parametrit dhe shkallën e shpërndarjes së tij. Indeksi i oportunitetit llogaritet si , ku mund të llogaritet si .

Nëse indeksi i llogaritur është më i vogël se 1, atëherë studiuesi duhet të përmirësojë procesin, ose të ndalojë prodhimin e produktit, ose të ndryshojë kërkesat për produktin. Me vlerë indeksi:

e mërkurë<1 возможности процесса неприемлемы,

Cр=1 procesi është në prag të aftësive të kërkuara,

Cp>1 procesi plotëson kriterin e mundësisë.

Nëse nuk ka zhvendosje në lidhje me vijën qendrore Cp=Cpk, ku . Këta dy tregues përdoren gjithmonë së bashku për të përcaktuar statusin e procesit, për shembull, në inxhinierinë mekanike konsiderohet normë , që do të thotë se probabiliteti i mospërputhjes nuk kalon 0.00006.

Tani, duke marrë parasysh algoritmin për ndërtimin e grafikëve të kontrollit, ne do të analizojmë një shembull specifik.

Detyra: Përmbajtja e kromit në derdhjet e çelikut kontrollohet. Matjet kryhen në katër mbathje noti. Tabela 2 tregon të dhënat për 15 nëngrupe. Ju duhet të ndërtoni një hartë.

Zgjidhja: Meqenëse dihet paraprakisht se çfarë lloj harte duhet të ndërtohet, ne llogarisim vlerat

Hapi tjetër është llogaritja e , ku, sipas skemës së mësipërme, , dhe . Tani, duke pasur vlerat e linjës qendrore, vlerën mesatare të treguesit dhe devijimin mesatar, do të gjejmë vlerat e kufijve të kontrollit të hartave.

, ku është sipas tabelës së koeficientëve për llogaritjen e linjave të grafikëve të kontrollit dhe është e barabartë me 0,729. Pastaj UCL=0.880, LCL=0.596.

Për vlerat, kufijtë e poshtëm dhe të sipërm të kontrollit përcaktohen nga formula:

ku dhe janë sipas tabelës së koeficientëve për llogaritjen e linjave të grafikëve të kontrollit dhe janë përkatësisht të barabartë me 0.000 dhe 2.282. Pastaj UCL=0.19*2.282=0.444 dhe LCL=0.19*0.000=0.

Le të ndërtojmë grafikët e kontrollit për mesataret dhe intervalet e këtij kampioni duke përdorur Excel:

Siç mund ta verifikojmë, grafikët e kontrollit nuk zbuluan ndonjë vlerë, vlera të jashtme, seri ose tendenca jo të rastësishme. Sidoqoftë, grafiku i vlerave mesatare priret në pozicionin qendror, i cili mund të tregojë si kufijtë e tolerancës të zgjedhura gabimisht, ashtu edhe shpërndarjen jonormale dhe paqëndrueshmërinë e procesit. Për t'u siguruar, ne llogarisim indeksin e aftësisë së procesit. , ku mund të llogaritet si , sipas tabelës së koeficientëve, gjejmë vlerën e barabartë me ;

Që, indeksi i llogaritur<1, что свидетельствует о неприемлемости возможностей процесса, его статистической неуправляемости и не стабильности. Необходимо провести усовершенствования процесса, установить контроль над его протеканием, с целью уменьшения влияния не случайных факторов.

Duke studiuar literaturë të specializuar dhe duke u thelluar në menaxhimin e cilësisë, arrita të mbledh një sasi të madhe informacioni interesant dhe të dobishëm. Kështu, për shembull, gjerësia e përdorimit të menaxhimit të cilësisë ka ndikuar në të gjitha fushat e prodhimit nga industria e rëndë dhe prokurimi i naftës e deri te organizatat e vogla që ofrojnë shërbime (hoteineri, librari, etj.).

Në vitet e fundit, nën ndikimin gjithëpërfshirës të të menduarit që synon përmirësimin e cilësisë dhe kënaqësisë së klientit, sisteme të tilla si menaxhimi i orientuar nga klientët CRM i atribuohen menaxhimit të cilësisë; Sistemi i menaxhimit të burimeve të ndërmarrjes ERP; TPM - sistemi i kujdesit të përgjithshëm të pajisjeve, dhe shumë sisteme të tjera. Bazuar në këtë, mund të konkludojmë se ka pasur një zhvendosje të interesave nga menaxhimi i cilësisë së një procesi specifik në përdorimin e sistemeve cilësore dhe paketave softuerike që lejojnë në një mënyrë ose në një tjetër të kontribuojnë në kënaqësinë e klientit në mënyrat më të përshtatshme. Kontributi i Walter Shewhart në menaxhimin statistikor të cilësisë është i madh, dhe grafikët e kontrollit që ai propozoi ende përdoren, por më shpesh, së bashku me metoda të tjera, për shkak të ofrimit të një qasjeje sistematike dhe marrjes parasysh të shumë faktorëve që nuk janë marrë. parasysh në shekullin e 20-të.

Si përfundim, do të doja të them se problemi kryesor i sistemeve moderne të cilësisë është se, me gjithë lehtësinë e dukshme të përdorimit, ato nuk mund të garantojnë përdorimin e tyre efektiv në ndërmarrje. Arsyet qëndrojnë tek origjina! Në fund të fundit, avantazhi kryesor i përdorimit të "7 metodave të thjeshta" të menaxhimit të cilësisë është se pa depërtimin e filozofisë së cilësisë, vështirë se është e mundur të arrihet ndonjë rezultat domethënës. Kështu, kompanitë që nuk janë ende gati për ndryshime thelbësore mund të shpëtojnë veten nga futja e sistemeve të shtrenjta dhe shpenzimet e panevojshme.

Menaxhimi i cilësisë është filozofia e suksesit për kompanitë moderne!

1. GOST R 50779.42-99 " Metodat Statistikore. Listat e kontrollit të Shewhart"

2. Goldrat E.M., Cox J. Qëllimi. Procesi i përmirësimit të vazhdueshëm / E.M. Goldrat, J. Cox. - Shtëpia Botuese Potpourri -2007.

3. Yosio Kondo. Menaxhimi i cilësisë në të gjithë kompaninë: formimi dhe fazat e zhvillimit. / Per. nga anglishtja. E.P. Markova, I.N. Rybakov - Nizhny Novgorod: SMC "prioriteti", 2002.

4. Prosvetov G.I. Parashikimi dhe planifikimi: detyra dhe zgjidhje: mjete mësimore./G.I. Prosveov-M.: Shtëpia Botuese RDL, 2005.

5. Kane M.M., Ivanov B.V., Koreshkov V.N., Skhirtladze A.G. Sistemet, metodat dhe mjetet e menaxhimit të cilësisë / M.M. Canet, B.V. Ivanov, V.N. Koreshkov, A.G. Skhirtladze. - Shën Petersburg: Peter, 2009

6. Kachalov V.A. Çfarë është "përmirësimi i vazhdueshëm i efektivitetit të SMC"?// Metodat e menaxhimit të cilësisë.-2006.-№10.

7. Klyachkin V.N. Metodat statistikore në menaxhimin e cilësisë: teknologji kompjuterike: tekst shkollor. Shtesa / V.N. Klyachkin.-M.: Financa dhe statistika, 2007.

8. Kruglov M.G., Shishkov G.M. Menaxhimi i cilësisë siç është / M.G. Kruglov, G.M. Shishkov.-M.: Eksmo, 2006.

9. Kuznetsov L.A. Kontrolli dhe vlerësimi i cilësisë shumëdimensionale//Metodat e menaxhimit të cilësisë.-2008.-№10.-f. 40-45.

10. Sazhin Yu.V., Pletneva N.P. Për çështjen e efektivitetit të QMS në Rusi// Metodat e menaxhimit të cilësisë.-2008.-№10.-P.20-24.

11. Metodat statistikore të përmirësimit të cilësisë: monografi / trans. nga anglishtja. Yu.P.Adler, L.A. Konareva; ed. Kume.-M.: Financa dhe statistika, 1990.

12. Feigenbaum A. Kontrolli i cilësisë së produktit / A. Feigenbaum. - M.: Ekonomi, 1986.

13. Evans J. Menaxhimi i cilësisë: tekst shkollor. Allowance/J. Evans.-M.: Unity-Dana, 2007.

Grafiku i tabelave të kontrollit të Shewhart

Koeficientët për llogaritjen e linjave të grafikëve të kontrollit.

Kane M.M., Ivanov B.V., Koreshkov V.N., Skhirtladze A.G. Sistemet, metodat dhe mjetet e menaxhimit të cilësisë / M.M. Canet, B.V. Ivanov, V.N. Koreshkov, A.G. Skhirtladze. - Shën Petersburg: Peter, 2009

Kane M.M., Ivanov B.V., Koreshkov V.N., Skhirtladze A.G. Sistemet, metodat dhe mjetet e menaxhimit të cilësisë / M.M. Canet, B.V. Ivanov, V.N. Koreshkov, A.G. Skhirtladze. - Shën Petersburg: Peter, 2009.

Agjencia Federale për Arsimin

Institucion arsimor shtetëror

arsimin e lartë profesional

"Universiteti Teknik Shtetëror Kuzbass"

Departamenti i Teknologjisë së Përpunimit të Plastikës

Departamenti i Teknologjisë Kimike të Substancave Inorganike

Listat e kontrollit të Shewhart

Udhëzime metodologjike për ushtrime praktike në disiplinë

"Metrologji, standardizim, certifikim"

për studentët e specialiteteve

250100 (240401) "Teknologjia kimike e substancave organike"

250200 (240301) "Teknologjia kimike e substancave inorganike"

250400 (240403) "Teknologjia kimike e transportuesve natyrorë të energjisë

dhe materialet e karbonit"

250600(240502) "Teknologji për përpunimin e plastikës dhe elastomereve"

Përpiluar nga N. M. Igolinskaya

E. B. Silinina

M. A. Igolinskaya

Miratuar në mbledhjen e departamentit

komisioni edukativo-metodologjik

specialitete 250200

Procesverbali nr.8 datë 30.03.2006

Kopja elektronike është

në bibliotekën e godinës kryesore

GU KuzGTU

Kemerovë 2006

OBJEKTIVAT E USHTRIMEVE PRAKTIKE

Njihuni me metodat e ndërtimit të tabelave të kontrollit të Shewhart; sipas opsionit të caktimit, llogaritni kufijtë dhe ndërtoni një hartë për të kontrolluar procesin.

Bëni një përfundim për procesin dhe kontrollueshmërinë statistikore të tij.

Kryen procedura për sjelljen e hartës në formën e një procesi të kontrolluar statistikisht.

1. PROPOZIME KRYESORE TË TEORISË

GRAFET E KONTROLLIT SHUKHART

Grafikët e kontrollit janë mjete grafike që përdorin qasje statistikore për të kontrolluar proceset e prodhimit. Qëllimi i një kontrolli të tillë është të përcaktojë nëse është arritur një gjendje e kontrolluar statistikisht e procesit dhe nëse ai mbetet në këtë gjendje me informacion të vazhdueshëm për cilësinë e produktit.

Kontrolli i stabilitetit të procesit ju lejon të zvogëloni koston e kontrollit të cilësisë së produktit të përfunduar, të zgjidhni bazën e duhur të lëndës së parë dhe çmimin e produkteve si mall.

Teoria e grafikut të kontrollit bën dallimin midis dy llojeve të ndryshueshmërisë:

- ndryshueshmëria për shkak të shkaqeve të rastësishme që janë vazhdimisht të pranishme dhe që nuk mund të identifikohen dhe eliminohen;

- ndryshueshmëria, që është ndryshime reale në proces për arsye të caktuara që mund të identifikohen dhe eliminohen. Një ndryshueshmëri e tillë konsiderohet si "jo e rastësishme" (thyerja e veglave, heterogjeniteti i lëndës së parë, shkelja e regjimit teknologjik, kualifikimi i personelit, etj.).

Ndryshueshmëria për shkak të shkaqeve të rastësishme zakonisht përshkruhet nga parametrat e një shpërndarjeje normale dhe një kurbë Gaussian, e cila duhet të jetë brenda brezit të tolerancës së procesit. Ky pozicion është paraqitur në Fig. një.

Raporti i kufijve të paraqitur në figurë bën të mundur vendosjen, në lidhje me zonat e diapazonit σ, të marrëdhënies midis frekuencës së goditjes. X 0 brenda dhe jashtë rrezes. Këto frekuenca janë dhënë në tabelë. një.

Oriz. 1. Raporti i kufijve të shpërndarjes (B) dhe tolerancës teknologjike (T) për një proces të vendosur statistikisht të kontrolluar

Tabela 1

Marrëdhënia midis diapazonit të devijimit të parametrave të specifikuar X

dhe frekuencën e goditjeve dhe humbjeve X në këtë gamë

Prandaj, nëse kërkesat për procesin përcaktohen në atë mënyrë që përhapja e parametrave të kontrollit të mos kalojë
, pastaj prodhimi i cilitdo, i marrë në mënyrë të rastësishme, i dhënë parametri kontrolli X jam jashtë rrezes
e mundur me një probabilitet prej 0.06, d.m.th. nuk ka gjasa.

Ne prezantojmë karakteristikën Unë B - "indeksi i aftësisë së procesit". Kjo vlerë përcakton mundësitë e procesit dhe rregullimin statistikor të tij. Përcaktohet nga formula

, (1)

ku Unë B është indeksi i aftësisë së procesit;

T– kërkesat për procesin;

AT– aftësitë e procesit.

Nese nje Unë B< 1, то процесс невозможен (не может быть обеспечено требуемое качество).

Nese nje Unë B = 1, atëherë procesi është në prag të së mundshmes. Në të njëjtën kohë, përkundër faktit se procesi në kushte të favorshme mund të sigurojë një cilësi të caktuar, rregullimi i tij statistikor është i pamundur.

Nese nje Unë B > 1, atëherë procesi është i mundur dhe mund të zbatohet rregullimi statistikor i cilësisë së tij.

Një pamje e përgjithshme e një prej grafikëve të mundshëm të kontrollit është paraqitur në fig. 2.

Oriz. 2. Grafiku i kontrollit të shpërndarjes së vlerave aktuale të parametrit të kontrolluar X nga 18 grupe matjeje

Kontrolli statistikor i cilësisë së procesit tregohet qartë në fig. 3 .

Oriz. 3. Paraqitja skematike e një procesi të kontrolluar statistikisht

Kohët e fundit kam postuar timen këtu, ku mjaft gjuhë e thjeshtë, në vende duke abuzuar me gjuhë të ndyrë, nën një të qeshur 20-minutëshe të dëgjuesve, ai foli për mënyrën e ndarjes së variacioneve sistematike nga variacionet e shkaktuara nga arsye të veçanta.

Tani dua të analizoj në detaje një shembull të ndërtimit të një grafiku kontrolli Shewhart bazuar në të dhëna reale. Si të dhëna reale, mora informacion historik për detyrat e kryera personale. E kam këtë informacion falë përshtatjes së modelit të efektivitetit personal të David Allen Getting Things (kam gjithashtu një rrëshqitje të vjetër për këtë në tre pjesë: Pjesa 1, Pjesa 2, Pjesa 3 + Tabela Excel me makro për analizimin e detyrave nga Outlook).

Deklarata e detyrës duket kështu. Unë kam një shpërndarje të numrit mesatar të detyrave të kryera në varësi të ditës së javës (më poshtë në grafik) dhe më duhet t'i përgjigjem pyetjes: "a ka ndonjë gjë të veçantë për të hënën apo është thjesht një gabim i sistemit?"

Le t'i përgjigjemi kësaj pyetjeje me ndihmën e grafikut të kontrollit Shewhart - mjeti kryesor i kontrollit të procesit statistikor.

Pra, kriteri i Shewhart për praninë e një shkaku të veçantë ndryshimi është mjaft i thjeshtë: nëse një pikë shkon përtej kufijve të kontrollit, të llogaritur në një mënyrë të veçantë, atëherë ai tregon një shkak të veçantë. Nëse pika qëndron brenda këtyre kufijve, atëherë devijimi është për shkak të vetive të përgjithshme të vetë sistemit. Përafërsisht, është gabimi i matjes.
Formula për llogaritjen e kufijve të kontrollit duket si kjo:

Ku
- vlera mesatare e vlerave mesatare për nëngrupin,
- diapazoni mesatar,
- njëfarë koeficienti inxhinierik në varësi të madhësisë së nëngrupit.

Të gjitha formulat dhe koeficientët tabelorë mund të gjenden, për shembull, në GOST 50779.42-99, ku qasja ndaj menaxhimit statistikor është shprehur shkurtimisht dhe qartë (sinqerisht, unë vetë nuk e prisja që të ekzistonte një GOST i tillë. Tema e menaxhimit statistikor dhe vendi i tij në optimizimin e biznesit është shpalosur më në detaje në librin e D. Wheeler).

Në rastin tonë, ne grupojmë numrin e detyrave të përfunduara sipas ditës së javës - këto do të jenë nëngrupet e kampionit tonë. Mora të dhëna për numrin e detyrave të përfunduara për 5 javë punë, domethënë, madhësia e nëngrupit është 5. Duke përdorur tabelën 2 nga GOST, gjejmë vlerën e koeficientit inxhinierik:

Llogaritja e vlerës mesatare dhe diapazonit (diferenca midis vlerave minimale dhe maksimale) për një nëngrup (në rastin tonë, deri në ditën e javës) është një detyrë mjaft e thjeshtë, në rastin tim rezultatet janë si më poshtë:

Vija qendrore e grafikut të kontrollit do të jetë mesatarja e mesatareve të grupit, d.m.th.

Ne gjithashtu llogarisim diapazonin mesatar:

Tani e dimë se kufiri i poshtëm i kontrollit për numrin e detyrave të përfunduara do të jetë i barabartë me:

Kjo do të thotë, ato ditë në të cilat unë kryej më pak detyra mesatarisht janë të veçanta nga pikëpamja e sistemit.

Në mënyrë të ngjashme, marrim kufirin e sipërm të kontrollit:

Tani vizatoni vijën qendrore (e kuqe), kufirin e sipërm të kontrollit (jeshile) dhe kufirin e poshtëm të kontrollit (vjollcë) në grafik:

Dhe, oh, mrekulli! Ne shohim tre grupe qartësisht të dallueshme jashtë kufijve të kontrollit, në të cilat nuk ka qartë shkaqe sistemike variacione!

Nuk punoj të shtunave dhe të dielave. Fakt. Dhe e hëna ishte një ditë vërtet e veçantë. Dhe tani mund të mendoni dhe të kërkoni atë që është vërtet e veçantë të hënën.

Sidoqoftë, nëse numri mesatar i detyrave të përfunduara të hënën do të ishte brenda kufijve të kontrollit dhe edhe nëse do të binte fort në sfondin e pikave të tjera, atëherë nga këndvështrimi i Shewhart dhe Deming, do të ishte e kotë të kërkohej ndonjë veçori. të hënën, pasi një sjellje e tillë përcaktohet vetëm nga shkaqe të përgjithshme. . Për shembull, unë ndërtova një tabelë kontrolli për 5 javë të tjera në fund të vitit të kaluar:

Dhe duket sikur ka një lloj ndjenje që e hëna bie disi në sy, por sipas kriterit Shewhart, ky është thjesht një luhatje ose një gabim në vetë sistemin. Sipas Shewhart, këtë rast ju mund të eksploroni shkaqet e veçanta të të hënave për një kohë arbitrare të gjatë - ato thjesht nuk ekzistojnë. Nga pikëpamja e zyrës së statistikave, në këto të dhëna, e hëna nuk dallon nga çdo ditë tjetër pune (madje edhe e diela).