La elección del tipo de valor medio depende de. Resumen: valores medios utilizados en las estadísticas

Departamento de Estadística

TRABAJO DEL CURSO

TEORÍA DE LA ESTADÍSTICA

Sobre el tema: Promedios

Completado por: Número de grupo: STP - 72

Yunusova Gulnazia Chamilevna

Comprobado por: Pendiente Lyudmila Konstantinovna


Introducción

1. La esencia de los promedios, principios generales de aplicación.

2. Tipos de promedios y su alcance

2.1 Promedios de potencia

2.1.1 Media aritmética

2.1.2 Media armónica

2.1.3 Media geométrica

2.1.4 valor eficaz

2.2. Promedios estructurales

2.2.1 Mediana

3. Principales requisitos metodológicos calculo correcto valores promedio

Conclusión

Lista de literatura usada


Introducción

Historia aplicación práctica promedio tiene decenas de siglos. El propósito principal de calcular el promedio era estudiar las proporciones entre cantidades. La importancia de calcular promedios ha aumentado en relación con el desarrollo de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. La solución de muchos problemas teóricos y prácticos sería imposible sin calcular el promedio y evaluar la fluctuación de los valores individuales del atributo.

Científicos direcciones diferentes trató de definir el promedio. Por ejemplo, el destacado matemático francés O. L. Cauchy (1789 - 1857) creía que el promedio de varios valores es un valor nuevo, que se encuentra entre el menor y el mayor de los valores considerados.

Sin embargo, el estadístico belga A. Quetelet (1796 - 1874) debe ser considerado el creador de la teoría de los promedios. Hizo un intento de determinar la naturaleza de los valores medios y las regularidades que se manifiestan en ellos. Según Quetelet, causas permanentes actuar de la misma manera (constantemente) sobre cada fenómeno en estudio. Son ellos quienes hacen que estos fenómenos sean similares entre sí, crean patrones comunes para todos ellos.

Una consecuencia de las enseñanzas de A. Quetelet sobre general y razones individuales fue la asignación de valores promedio como principal método de análisis estadístico. Hizo hincapié en que los promedios estadísticos no son solo una medida de medición matemática, sino una categoría de la realidad objetiva. Identificó un promedio típico, realmente existente con un valor verdadero, cuyas desviaciones solo pueden ser aleatorias.

Una expresión vívida de la visión declarada del promedio es su teoría de la "persona promedio", es decir, una persona de estatura, peso, fuerza, volumen torácico, capacidad pulmonar y agudeza visual promedio y complexión normal. Los promedios caracterizan el tipo "verdadero" de una persona, todas las desviaciones de este tipo indican fealdad o enfermedad.

Las opiniones de A. Quetelet se desarrollaron aún más en los trabajos del estadístico alemán V. Lexis (1837 - 1914).

Otra versión de la teoría idealista de los promedios se basa en la filosofía del machismo. Su fundador fue el estadístico inglés A. Bowley (1869 - 1957). En el medio vio el camino más descripción sencilla características cuantitativas del fenómeno. Al definir el significado de los promedios o, como él dice, "su función", Bowley pone de relieve el principio de pensamiento de Mach. Así, escribió que la función de los promedios es clara: consiste en expresar un grupo complejo con la ayuda de unos pocos números primos. La mente no puede captar inmediatamente las magnitudes de millones de estadísticas; deben agruparse, simplificarse, promediarse.

Un seguidor de A. Quetelet fue el estadístico italiano C. Gini (1884-1965), autor de una gran monografía "Valores medios". K. Gini criticó la definición del promedio dada por el estadístico soviético A. Ya . Boyarsky, y formuló el suyo propio: “El promedio de varios valores es el resultado de las acciones realizadas sobre estos valores de acuerdo con una regla determinada, y es uno de estos valores, que no es más ni menos que todos los otros (el promedio real o efectivo), o algunos un nuevo valor intermedio entre el menor y el mayor de los valores dados (promedio de conteo).

En esto Papel a plazo consideraremos en detalle los principales problemas de la teoría de los promedios. En el primer capítulo, revelaremos la esencia de los promedios y los principios generales de aplicación. En el segundo capítulo, consideraremos los tipos de promedios y el alcance de su aplicación usando ejemplos específicos. El tercer capítulo considerará los principales requisitos metodológicos para el cálculo de promedios.


1. La esencia de los promedios, principios generales de aplicación.

Los promedios son una de las estadísticas de resumen más comunes. Su objetivo es caracterizar por un número una población estadística que consta de una minoría de unidades. Los valores medios están estrechamente relacionados con la ley. números grandes La esencia de esta dependencia radica en el hecho de que con un gran número de observaciones, las desviaciones aleatorias de las estadísticas generales se anulan entre sí y, en promedio, se manifiesta más claramente una regularidad estadística.

El valor medio es un indicador generalizador que caracteriza el nivel típico del fenómeno en condiciones específicas lugar y tiempo. Expresa el nivel de la característica, típica de cada unidad de población.

El promedio es una característica objetiva sólo para fenómenos homogéneos. Los promedios para poblaciones heterogéneas se denominan de barrido y solo se pueden usar en combinación con promedios parciales de poblaciones homogéneas.

El promedio se utiliza en estudios estadísticos para evaluar el nivel actual de un fenómeno, para comparar varias poblaciones sobre la misma base entre sí, para estudiar la dinámica del desarrollo del fenómeno en estudio a lo largo del tiempo, para estudiar la relación de los fenómenos.

Los promedios se utilizan ampliamente en varios cálculos financieros planificados y pronosticados.

El valor principal de los valores promedio es su función de generalización, es decir. reemplazo de un conjunto de diferentes valores individuales de una característica por un valor promedio que caracteriza a todo el conjunto de fenómenos. Todos conocen las características del desarrollo de las personas modernas, que se manifiestan, entre otras cosas, en más alto hijos en comparación con los padres, hijas en comparación con las madres a la misma edad. Pero, ¿cómo medir este fenómeno?

En diferentes familias, hay proporciones muy diferentes del crecimiento de las generaciones más viejas y más jóvenes. No todo hijo es superior a su padre, y no toda hija es superior a su madre. pero si mides altura media muchos miles de personas, entonces por la estatura promedio de hijos y padres, hijas y madres, uno puede establecer con precisión tanto el hecho mismo de la aceleración como el aumento promedio típico en el crecimiento en una generación.

Para la producción de la misma cantidad de bienes cierto tipo y calidad diferentes fabricantes(fábricas, empresas) gastan una cantidad desigual de trabajo y recursos materiales. Pero el mercado promedia estos costos, y el costo de los bienes está determinado por el consumo promedio de recursos para la producción.

Clima en un punto determinado el mundo en el mismo día en diferentes años puede ser muy diferente. Por ejemplo, en San Petersburgo el 31 de marzo, la temperatura del aire durante más de cien años de observaciones osciló entre -20,1° en 1883 y +12,24° en 1920. Aproximadamente las mismas fluctuaciones ocurren en otros días del año. Según tales datos meteorológicos individuales en cualquier año arbitrario, es imposible tener una idea del clima de San Petersburgo. Las características climáticas son las características promedio del clima durante un largo período: temperatura del aire, humedad, velocidad del viento, cantidad de precipitación, número de horas de sol por semana, mes y año completo, etc.

Si el valor promedio generaliza valores cualitativamente homogéneos de un rasgo, entonces es una característica típica de un rasgo en una población dada. Entonces, podemos hablar de medir el crecimiento típico de las niñas rusas nacidas en 1973 cuando cumplen 20 años. Una característica típica será la producción promedio de leche de las vacas Black-and-White en el primer año de lactancia a una tasa de alimentación de 12,5 unidades de alimentación por día.

Sin embargo, es erróneo reducir el papel de los valores medios únicamente a las características de valores típicos de rasgos en poblaciones que son homogéneas en cuanto a este rasgo. En la práctica, las estadísticas modernas usan con mucha más frecuencia valores promedio que generalizan fenómenos obviamente heterogéneos, como, por ejemplo, el rendimiento de todos los cultivos de cereales en toda Rusia. O considere un promedio como el consumo promedio de carne per cápita: después de todo, entre esta población hay niños menores de un año que no consumen carne en absoluto, y vegetarianos, norteños y sureños, mineros, atletas y jubilados. Aún más clara es la atipicidad de un indicador promedio como el ingreso nacional promedio producido per cápita.

El ingreso nacional promedio per cápita, rendimiento medio cereales en todo el país, el consumo promedio de diferentes productos alimenticios: estas son las características del estado como un solo sistema económico, estos son los llamados promedios del sistema.

Los promedios del sistema pueden caracterizar tanto sistemas espaciales u objetos que existen simultáneamente (estado, industria, región, planeta Tierra, etc.) como sistemas dinámicos extendidos en el tiempo (año, década, estación, etc.).

Un ejemplo de promedio del sistema que caracteriza un período de tiempo es la temperatura promedio del aire en San Petersburgo en 1992, igual a +6.3°. Este promedio resume las temperaturas extremadamente heterogéneas de los días y noches heladas de invierno, los días calurosos de verano, la primavera y el otoño. 1992 fue año cálido, su temperatura media no es típica de San Petersburgo. Como promedio anual típico de la temperatura del aire en la ciudad, se debe usar el promedio a largo plazo, por ejemplo, durante 30 años desde 1963 hasta 1992, que es igual a +5,05°. Este promedio es un promedio típico, ya que generaliza cantidades homogéneas; temperaturas medias anuales de un mismo punto geográfico, variando a lo largo de 30 años de +2,90° en 1976 a +7,44° en 1989

teoría general estadísticas: notas de clase Nina Vladimirovna Konik

2. Tipos de promedios

2. Tipos de promedios

En estadística utilizan diferentes tipos valores medios, que se dividen en dos grandes clases:

1) medias de potencia (media armónica, media geométrica, media aritmética, media cuadrática, media cúbica);

2) promedios estructurales (moda, mediana). Para calcular las medias de potencia, es necesario utilizar todos los valores disponibles del atributo. La moda y la mediana están determinadas únicamente por la estructura de la distribución. Por lo tanto, se denominan promedios posicionales estructurales. La mediana y la moda se utilizan a menudo como característica promedio en aquellas poblaciones donde el cálculo de la potencia media es imposible o poco práctico.

El tipo más común de promedio es el promedio aritmético. La media aritmética es el valor del atributo que tendría cada unidad de la población si el total de todos los valores del atributo se distribuyeran uniformemente entre todas las unidades de la población. En el caso general, su cálculo se reduce a la suma de todos los valores del atributo variable y la división de la suma resultante por el número total de unidades de la población. Por ejemplo, cinco trabajadores completaron un pedido para la fabricación de piezas, mientras que el primero produjo 5 piezas, el segundo - 7, el tercero - 4, el cuarto - 10, el quinto - 12. Dado que en los datos iniciales el valor de cada opción ocurrió solo una vez para determinar el rendimiento promedio de un trabajador, debe aplicar la fórmula de promedio aritmético simple:

es decir, en nuestro ejemplo, la producción promedio de un trabajador

Junto con la media aritmética simple, se estudia la media aritmética ponderada. Por ejemplo, calculemos la edad promedio de los estudiantes de un grupo de 20 personas cuya edad oscila entre los 18 y los 22 años, donde x i son variantes de la característica promediada, f es la frecuencia que muestra cuántas veces i-ésimo valor En total.

Aplicando la fórmula de la media aritmética ponderada, obtenemos:

Existe una cierta regla para elegir una media aritmética ponderada: si hay una serie de datos en dos indicadores interrelacionados, para uno de los cuales es necesario calcular el valor promedio y, al mismo tiempo, los valores numéricos de los se conoce el denominador de su fórmula lógica, y los valores del numerador no se conocen, pero se pueden encontrar como producto de estos indicadores, entonces el valor promedio debe calcularse de acuerdo con la fórmula del promedio aritmético ponderado.

En algunos casos, la naturaleza de los datos estadísticos iniciales es tal que el cálculo de la media aritmética pierde su significado y el único indicador generalizador solo puede ser otro tipo de promedio: la media armónica. En la actualidad, las propiedades computacionales de la media aritmética han perdido su relevancia en el cálculo de indicadores estadísticos generalizados debido a la introducción generalizada de las computadoras electrónicas. El valor armónico medio, que además es simple y ponderado, ha adquirido una gran importancia práctica. Si se conocen los valores numéricos del numerador de la fórmula lógica, pero no se conocen los valores del denominador, entonces el valor promedio se calcula mediante la fórmula de la media armónica ponderada.

Si al usar el peso armónico promedio de todas las opciones (f ;) son iguales, entonces en lugar del ponderado, puede usar un promedio armónico simple (no ponderado):

donde x - opciones individuales;

n es el número de variantes de la característica promediada.

Por ejemplo, se puede aplicar una media armónica simple a la velocidad si los segmentos de la trayectoria recorrida a diferentes velocidades son iguales.

Cualquier valor promedio debe calcularse de modo que cuando reemplace cada variante de la característica promediada, el valor de algún indicador generalizador final, que está asociado con el indicador promediado, no cambie. Entonces, al reemplazar las velocidades reales en secciones individuales de la ruta con su valor promedio velocidad media) no debe cambiar la distancia total.

La fórmula promedio está determinada por la naturaleza (mecanismo) de la relación de este indicador final con el promedio. Por lo tanto, el indicador final, cuyo valor no debe cambiar cuando las opciones se reemplazan por su valor promedio, se denomina indicador definitorio. Para derivar la fórmula promedio, debe componer y resolver una ecuación utilizando la relación del indicador promediado con el determinante. Esta ecuación se construye reemplazando las variantes de la característica promediada (indicador) con su valor promedio.

Además de la media aritmética y la media armónica, en estadística también se utilizan otros tipos (formas) de la media. Todos ellos son casos especiales de la media potencia. Si calcula todos los tipos de promedios de ley de potencia para los mismos datos, entonces sus valores serán los mismos, aquí se aplica la regla de la mayoría de los promedios. A medida que aumenta el exponente de la media, también lo hace la media misma.

La media geométrica se utiliza cuando hay n factores de crecimiento, mientras que los valores individuales del atributo son, por regla general, valores relativos de la dinámica, construidos en forma de cadena de valores, en relación con el nivel anterior. de cada nivel en la serie dinámica. El promedio caracteriza así la tasa de crecimiento promedio. La media geométrica simple se calcula mediante la fórmula:

La fórmula para el promedio ponderado geométrico es la siguiente:

Las fórmulas anteriores son idénticas, pero una se aplica a los coeficientes actuales o tasas de crecimiento, y la segunda, a los valores absolutos de los niveles de la serie.

La raíz cuadrática media se usa cuando se calcula con los valores de las funciones cuadradas, se usa para medir el grado de fluctuación de los valores individuales de un rasgo alrededor de la media aritmética en la serie de distribución y se calcula mediante la fórmula:

El cuadrado medio ponderado de la raíz se calcula usando una fórmula diferente:

El cúbico promedio se usa cuando se calcula con los valores de las funciones cúbicas y se calcula mediante la fórmula:

y el peso cúbico promedio:

Todos los valores promedio anteriores se pueden representar como una fórmula general:

donde X- valor promedio;

x - valor individual;

n es el número de unidades de la población estudiada;

k es el exponente que determina el tipo de la media.

Cuando se utilizan los mismos datos iniciales, cuanto más k en la fórmula general de potencia media, mayor es el valor promedio. De esto se deduce que existe una relación regular entre los valores de los medios de poder:

Los valores medios antes descritos dan una idea generalizada de la población objeto de estudio, y desde este punto de vista su significado teórico, aplicado y cognitivo es indiscutible. Pero sucede que el valor de la media no coincide con ninguno de los reales opciones existentes. Por lo tanto, además de los promedios considerados, en el análisis estadístico es recomendable utilizar los valores de opciones específicas que ocupan una posición bien definida en una serie ordenada (clasificada) de valores característicos. Entre estas cantidades, las más utilizadas son promedios estructurales (o descriptivos)– moda (Mo) y mediana (Me).

Moda- el valor del rasgo que se encuentra con mayor frecuencia en esta población. Con respecto a la serie variacional, la moda es el valor que ocurre con mayor frecuencia de la serie clasificada, es decir, la variante con la frecuencia más alta. La moda se puede utilizar para determinar las tiendas más visitadas, el precio más común para cualquier producto. Muestra el tamaño de la característica, característica de una parte importante de la población, y está determinada por la fórmula:

donde x0 es el límite inferior del intervalo;

h– valor de intervalo;

f m– frecuencia de intervalo;

m1– frecuencia del intervalo anterior;

FM+1– frecuencia del siguiente intervalo.

mediana se llama la variante ubicada en el centro de la fila clasificada. La mediana divide la serie en dos partes iguales de tal forma que a ambos lados de la misma hay el mismo número de unidades de población. Al mismo tiempo, en la mitad de las unidades de población, el valor del atributo variable es menor que la mediana, en la otra mitad es mayor que ella. La mediana se utiliza cuando se examina un elemento cuyo valor es mayor o igual o simultáneamente menor o igual a la mitad de los elementos de la serie de distribución. La mediana da una idea general de dónde se concentran los valores de la característica, es decir, dónde está su centro.

El carácter descriptivo de la mediana se manifiesta en el hecho de que caracteriza el límite cuantitativo de los valores del atributo variable, que poseen la mitad de las unidades de población. El problema de encontrar la mediana para una serie variacional discreta se resuelve de forma sencilla. Si todas las unidades de la serie tienen números de serie, entonces el número de serie de la variante mediana se define como (n + 1) / 2 con un número impar de miembros n. Si el número de miembros de la serie es un número par, entonces la mediana será el promedio de dos variantes con números de serie n/2 y n/2+1.

Al determinar la mediana en series de variación de intervalo, primero se determina el intervalo en el que se encuentra (el intervalo mediano). Este intervalo se caracteriza porque su suma acumulada de frecuencias es igual o superior a la mitad de la suma de todas las frecuencias de la serie. El cálculo de la mediana de la serie de variación del intervalo se realiza según la fórmula:

donde x0 es el límite inferior del intervalo;

h– valor de intervalo;

f m– frecuencia de intervalo;

f es el número de miembros de la serie;

? m-1- la suma de los miembros acumulados de la serie anterior a ésta.

Junto con la mediana para más caracteristicas completas las estructuras de la población estudiada también utilizan otros valores de opciones que ocupan una posición bastante definida en la serie clasificada. Estos incluyen cuartiles y deciles. Los cuartiles dividen la serie por la suma de frecuencias en cuatro partes iguales y los deciles en diez partes iguales. Hay tres cuartiles y nueve deciles.

La mediana y la moda, a diferencia de la media aritmética, no anulan las diferencias individuales en los valores de la variable atributo y, por tanto, son adicionales y muy caracteristicas importantes agregado estadístico. En la práctica, a menudo se usan en lugar del promedio o junto con él. Es especialmente conveniente calcular la mediana y la moda en aquellos casos en que la población estudiada contiene un cierto número de unidades con un valor muy grande o muy pequeño del atributo variable. Estos valores de opciones, que son poco característicos de la población, si bien afectan la media aritmética, no afectan los valores de la mediana y la moda, lo que convierte a estos últimos en indicadores muy valiosos para el análisis económico y estadístico.

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El valor medio es un indicador generalizador que caracteriza el nivel típico del fenómeno. Expresa el valor del atributo, relacionado con la unidad de población.

El valor medio es:

1) el valor más típico del atributo para la población;

2) el volumen del signo de la población, distribuido equitativamente entre las unidades de la población.

La característica para la que se calcula el valor medio se denomina "promedio" en estadística.

El promedio siempre generaliza la variación cuantitativa del rasgo, es decir en los promedios se anulan las diferencias individuales en las unidades de la población debidas a circunstancias aleatorias. A diferencia del promedio, el valor absoluto que caracteriza el nivel de una característica de una unidad individual de la población no permite comparar los valores de la característica para unidades pertenecientes a diferentes poblaciones. Entonces, si es necesario comparar los niveles de remuneración de los trabajadores en dos empresas, entonces es imposible comparar dos empleados de diferentes empresas sobre esta base. Los salarios de los trabajadores seleccionados para la comparación pueden no ser típicos de estas empresas. Si comparamos el tamaño de los fondos de salarios en las empresas consideradas, entonces no se tiene en cuenta el número de empleados y, por lo tanto, es imposible determinar dónde es más alto el nivel de salarios. En última instancia, solo se pueden comparar los promedios, es decir, ¿Cuánto gana un trabajador en promedio en cada empresa? Por lo tanto, existe la necesidad de calcular el valor promedio como una característica generalizadora de la población.

Es importante señalar que en el proceso de promediación, el valor agregado de los niveles de atributo o su valor final (en el caso de calcular niveles promedio en una serie temporal) debe permanecer sin cambios. En otras palabras, al calcular el valor promedio, no se debe distorsionar el volumen del rasgo en estudio, y las expresiones hechas al calcular el promedio deben necesariamente tener sentido.

Calcular el promedio es una técnica de generalización común; el indicador promedio niega lo general que es típico (típico) para todas las unidades de la población estudiada, al mismo tiempo que ignora las diferencias entre unidades individuales. En todo fenómeno y su desarrollo hay una combinación de azar y necesidad. Al calcular los promedios, por el funcionamiento de la ley de los grandes números, la aleatoriedad se cancela, se equilibra, por lo que se puede abstraer de las características insignificantes del fenómeno, de los valores cuantitativos del atributo en cada caso concreto. La capacidad de abstraerse de la aleatoriedad de los valores individuales, las fluctuaciones, es el valor científico de los promedios como características generalizadoras de los agregados.

Para que el promedio sea verdaderamente tipificador, debe calcularse teniendo en cuenta ciertos principios.

Detengámonos en algunos principios generales el uso de promedios.

1. El promedio debe determinarse para poblaciones compuestas por unidades cualitativamente homogéneas.

2. El promedio debe calcularse para una población que consta de un número suficientemente grande de unidades.

3. El promedio debe calcularse para la población, cuyas unidades se encuentran en un estado natural normal.

4. El promedio debe calcularse teniendo en cuenta el contenido económico del indicador en estudio.

5.2. Tipos de promedios y métodos para calcularlos

Consideremos ahora los tipos de promedios, las características de su cálculo y áreas de aplicación. Los valores medios se dividen en dos grandes clases: medias de potencia, medias estructurales.

Los promedios de ley de potencia incluyen los tipos más conocidos y comúnmente utilizados, como la media geométrica, la media aritmética y la media cuadrática.

La moda y la mediana se consideran como promedios estructurales.

Detengámonos en los promedios de potencia. Los promedios de potencia, dependiendo de la presentación de los datos iniciales, pueden ser simples y ponderados. promedio simple se calcula a partir de datos no agrupados y tiene la siguiente forma general:

,

donde X i es la variante (valor) de la característica promediada;

n es el número de opciones.

Peso promedio se calcula por datos agrupados y tiene una forma general

,

donde Xi es la variante (valor) de la característica promediada o el valor medio del intervalo en el que se mide la variante;

m es el exponente de la media;

f i - frecuencia que muestra cuántas veces ocurre i-ésimo valor signo promedio.

Si calculamos todos los tipos de promedios para los mismos datos iniciales, entonces sus valores no serán los mismos. Aquí se aplica la regla de la mayoría de los promedios: con un aumento en el exponente m, el valor promedio correspondiente también aumenta:

En la práctica estadística, con más frecuencia que otros tipos de promedios ponderados, se utilizan promedios ponderados aritméticos y armónicos.

Tipos de medios de poder

tipo de poder
medio

Indicador
grados (m)

Fórmula de cálculo

Sencillo

ponderado

armónico

Geométrico

Aritmética

cuadrático

cúbico

La media armónica tiene más Estructura compleja que la media aritmética. La media armónica se usa para los cálculos cuando los pesos no son las unidades de la población, los portadores del rasgo, sino los productos de estas unidades y los valores del rasgo (es decir, m = Xf). El tiempo de inactividad armónico promedio debe usarse en casos de determinar, por ejemplo, los costos promedio de mano de obra, tiempo, materiales por unidad de producción, por pieza para dos (tres, cuatro, etc.) empresas, trabajadores dedicados a la fabricación del mismo tipo de producto, la misma parte, producto.

El requisito principal para la fórmula para calcular el valor promedio es que todas las etapas del cálculo tengan una justificación significativa real; el valor promedio resultante debe reemplazar los valores individuales del atributo para cada objeto sin romper la conexión entre los indicadores individuales y de resumen. En otras palabras, el valor promedio debe calcularse de tal manera que cuando cada valor individual del indicador promediado se reemplaza por su valor promedio, algún indicador de resumen final, conectado de una forma u otra con el promediado, permanece sin cambios. Este resultado se llama determinando ya que la naturaleza de su relación con los valores individuales determina la fórmula específica para calcular el valor promedio. Mostremos esta regla en el ejemplo de la media geométrica.

Fórmula media geométrica

se usa con mayor frecuencia al calcular el valor promedio de los valores relativos individuales de la dinámica.

La media geométrica se utiliza si se da una secuencia de cadenas de valores relativos de la dinámica, indicando, por ejemplo, un aumento de la producción con respecto al nivel del año anterior: i 1 , i 2 , i 3 ,…, i n . Está claro que el volumen de producción el año pasado viene determinada por su nivel inicial (q 0) y su posterior crecimiento a lo largo de los años:

q norte =q 0 × yo 1 × yo 2 ×…×yo norte .

Tomando q n como indicador definitorio y reemplazando los valores individuales de los indicadores dinámicos por valores promedio, llegamos a la relación

De aquí



Un tipo especial de promedios, los promedios estructurales, se utiliza para estudiar estructura interna serie de distribución de valores característicos, así como para estimar el valor medio (tipo ley de potencia), si, de acuerdo con los datos estadísticos disponibles, no se puede realizar su cálculo (por ejemplo, si en el ejemplo considerado no hay datos sobre ambos el volumen de producción y el monto de los costos por grupos de empresas).

Los indicadores se utilizan con mayor frecuencia como promedios estructurales. Moda - el valor de la característica que se repite con más frecuencia, y mediana - el valor de una característica que divide la secuencia ordenada de sus valores en dos partes iguales en número. Como resultado, en la mitad de las unidades de población, el valor del atributo no supera el nivel medio, y en la otra mitad no es inferior.

Si la característica en estudio tiene valores discretos, entonces no hay dificultades particulares para calcular la moda y la mediana. Si los datos sobre los valores del atributo X se presentan en forma de intervalos ordenados de su cambio (serie de intervalos), el cálculo de la moda y la mediana se vuelve algo más complicado. Dado que el valor de la mediana divide a toda la población en dos partes iguales en número, termina en uno de los intervalos de la característica X. Usando la interpolación, el valor de la mediana se encuentra en este intervalo de la mediana:

,

donde XMe es el límite inferior del intervalo mediano;

h Me es su valor;

(Suma m) / 2 - la mitad de numero total observaciones o la mitad del volumen del indicador que se utiliza como ponderación en las fórmulas para calcular el valor medio (en términos absolutos o relativos);

S Me-1 es la suma de las observaciones (o el volumen de la función de ponderación) acumuladas antes del inicio del intervalo mediano;

m Me es el número de observaciones o el volumen de la característica de ponderación en el intervalo mediano (también en términos absolutos o relativos).

Al calcular el valor modal de una característica de acuerdo con los datos de la serie de intervalos, es necesario prestar atención al hecho de que los intervalos son los mismos, ya que el indicador de la frecuencia de los valores de característica X depende de esto. una serie de intervalos con intervalos iguales, el valor de la moda se determina como

,

donde X Mo es el valor inferior del intervalo modal;

m Mo es el número de observaciones o el volumen de la característica de ponderación en el intervalo modal (en términos absolutos o relativos);

m Mo-1 - lo mismo para el intervalo que precede al modal;

m Mo+1 - lo mismo para el intervalo que sigue al modal;

h es el valor del intervalo de cambio del rasgo en grupos.

TAREA 1

El grupo tiene los siguientes datos empresas industriales para el año del informe


empresas

Volumen de producción, millones de rublos

Número medio de empleados, pers.

Beneficio, mil rublos

197,7

10,0

13,5

22,8

1500

136,2

465,5

18,4

1412

97,6

296,2

12,6

1200

44,4

584,1

22,0

1485

146,0

480,0

119,0

1420

110,4

57805

21,6

1390

138,7

204,7

30,6

466,8

19,4

1375

111,8

292,2

113,6

1200

49,6

423,1

17,6

1365

105,8

192,6

30,7

360,5

14,0

1290

64,8

280,3

10,2

33,3

Se requiere realizar una agrupación de empresas para el intercambio de productos, tomando los siguientes intervalos:

    hasta 200 millones de rublos

    de 200 a 400 millones de rublos

  1. de 400 a 600 millones de rublos

    Para cada grupo y para todos juntos, determine el número de empresas, el volumen de producción, el número medio de empleados, la producción media por empleado. Los resultados de la agrupación deben presentarse en forma de tabla estadística. Formular una conclusión.

    DECISIÓN

    Hagamos una agrupación de empresas para el intercambio de productos, el cálculo del número de empresas, el volumen de producción, el número promedio de empleados según la fórmula de un promedio simple. Los resultados de la agrupación y los cálculos se resumen en una tabla.

    Grupos por volumen de producción


    empresas

    Volumen de producción, millones de rublos

    Costo promedio anual de activos fijos, millones de rublos.

    sueño promedio

    número jugoso de empleados, pers.

    Beneficio, mil rublos

    Producción media por trabajador

    1 grupo

    hasta 200 millones de rublos

    1,8,12

    197,7

    204,7

    192,6

    10,0

    9,4

    8,8

    900

    817

    13,5

    30,6

    30,7

    28,2

    2567

    74,8

    0,23

    Nivel medio

    198,3

    24,9

    2 grupo

    de 200 a 400 millones de rublos

    4,10,13,14

    196,2

    292,2

    360,5

    280,3

    12,6

    113,6

    14,0

    10,2

    1200

    1200

    1290

    44,4

    49,6

    64,8

    33,3

    1129,2

    150,4

    4590

    192,1

    0,25

    Nivel medio

    282,3

    37,6

    1530

    64,0

    3 grupo

    de 400 a

    600 millones

    2,3,5,6,7,9,11

    592

    465,5

    584,1

    480,0

    578,5

    466,8

    423,1

    22,8

    18,4

    22,0

    119,0

    21,6

    19,4

    17,6

    1500

    1412

    1485

    1420

    1390

    1375

    1365

    136,2

    97,6

    146,0

    110,4

    138,7

    111,8

    105,8

    3590

    240,8

    9974

    846,5

    0,36

    Nivel medio

    512,9

    34,4

    1421

    120,9

    Total en agregado

    5314,2

    419,4

    17131

    1113,4

    0,31

    Promedio agregado

    379,6

    59,9

    1223,6

    79,5

    Conclusión. Así, en el conjunto considerado numero mas grande las empresas en términos de producción caían en el tercer grupo: siete, o la mitad de las empresas. El valor del valor promedio anual de los activos fijos también se encuentra en este grupo, así como el gran valor del número promedio de empleados: 9974 personas, las empresas del primer grupo son las menos rentables.

    TAREA 2

    Tenemos los siguientes datos sobre las empresas de la empresa.

    Número de la empresa perteneciente a la empresa

    Yo cuarto

    II trimestre

    Salida, mil rublos

    Trabajado por días-hombre de trabajo

    Producción promedio por trabajador por día, frotar.

    59390,13

Asunto: Estadísticas

Opción número 2

Valores medios utilizados en las estadísticas

Introducción…………………………………………………………………………………….3

Tarea teórica

El valor medio en estadística, su esencia y condiciones de aplicación.

1.1. La esencia del valor medio y las condiciones de uso………….4

1.2. Tipos de valores medios……………………………………………………8

tarea práctica

Tarea 1,2,3………………………………………………………………………………14

Conclusión……………………………………………………………………………….21

Lista de literatura utilizada………………………………………………...23

Introducción

Esta prueba consta de dos partes: teórica y práctica. En la parte teórica, se considerará en detalle una categoría estadística tan importante como el valor promedio para identificar su esencia y condiciones de aplicación, así como para identificar los tipos de promedios y los métodos para calcularlos.

La estadística, como saben, estudia los fenómenos socioeconómicos de masas. Cada uno de estos fenómenos puede tener una expresión cuantitativa diferente de la misma característica. Por ejemplo, los salarios de una misma profesión de trabajadores o los precios de mercado para un mismo producto, etc. Los valores medios caracterizan los indicadores de calidad. actividades comerciales: costes de distribución, beneficio, rentabilidad, etc.

Para estudiar cualquier población de acuerdo con características variables (cuantitativamente cambiantes), la estadística usa promedios.

Esencia media

El valor medio es una característica cuantitativa generalizadora de la totalidad del mismo tipo de fenómenos según un atributo variable. En la práctica económica, se utiliza una amplia gama de indicadores, calculados como promedios.

La propiedad más importante del valor medio es que representa el valor de un determinado atributo en toda la población como un solo número, a pesar de sus diferencias cuantitativas en las unidades individuales de la población, y expresa lo común que es inherente a todas las unidades de población. la población en estudio. Así, a través de la característica de una unidad de la población, caracteriza a toda la población en su conjunto.

Los promedios están relacionados con la ley de los grandes números. La esencia de esta relación radica en el hecho de que al promediar las desviaciones aleatorias de los valores individuales, debido a la operación de la ley de los grandes números, se anulan entre sí y en el promedio se revela la principal tendencia de desarrollo, la necesidad, la regularidad. Los valores promedio permiten la comparación de indicadores relacionados con poblaciones con diferente número de unidades.

En las condiciones modernas del desarrollo de las relaciones de mercado en la economía, los promedios sirven como una herramienta para estudiar los patrones objetivos de los fenómenos socioeconómicos. Sin embargo, en análisis Economico uno no debe limitarse solo a los indicadores promedio, ya que los promedios generales favorables pueden ocultar deficiencias importantes y graves en las actividades de las entidades económicas individuales, y los brotes de uno nuevo y progresivo. Por ejemplo, la distribución de la población por ingresos permite identificar la formación de nuevos grupos sociales. Por lo tanto, junto con los datos estadísticos promedio, es necesario tener en cuenta las características de las unidades individuales de la población.

El valor medio es la resultante de todos los factores que influyen en el fenómeno en estudio. Es decir, al calcular los valores medios, la influencia de factores aleatorios (perturbativos, individuales) se cancela entre sí y, por lo tanto, es posible determinar el patrón inherente al fenómeno en estudio. Adolf Quetelet enfatizó que la importancia del método de los promedios radica en la posibilidad de una transición de lo singular a lo general, de lo aleatorio a lo regular, y la existencia de los promedios es una categoría de la realidad objetiva.

La estadística estudia los fenómenos y procesos de masas. Cada uno de estos fenómenos tiene propiedades comunes a todo el conjunto y propiedades individuales especiales. La diferencia entre los fenómenos individuales se llama variación. Otra propiedad de los fenómenos de masa es su cercanía inherente a las características de los fenómenos individuales. Así, la interacción de los elementos del conjunto conduce a la limitación de la variación de al menos una parte de sus propiedades. Esta tendencia existe objetivamente. Es en su objetividad donde reside la razón aplicación más amplia valores medios en la práctica y en la teoría.

El valor medio en estadística es un indicador generalizador que caracteriza el nivel típico de un fenómeno en condiciones específicas de lugar y tiempo, reflejando la magnitud de un atributo variable por unidad de una población cualitativamente homogénea.

En la práctica económica, se utiliza una amplia gama de indicadores, calculados como promedios.

Con la ayuda del método de los promedios, la estadística resuelve muchos problemas.

El valor principal de los promedios es su función generalizadora, es decir, la sustitución de muchos valores individuales diferentes de una característica por un valor promedio que caracteriza a todo el conjunto de fenómenos.

Si el valor promedio generaliza valores cualitativamente homogéneos de un rasgo, entonces es una característica típica de un rasgo en una población dada.

Sin embargo, es erróneo reducir el papel de los valores medios solo a caracterizar los valores típicos de características en poblaciones que son homogéneas en cuanto a esta característica. En la práctica, las estadísticas modernas utilizan mucho más a menudo promedios que generalizan fenómenos claramente homogéneos.

El valor promedio del ingreso nacional per cápita, el rendimiento promedio de los cultivos de granos en todo el país, el consumo promedio de varios productos alimenticios son las características del estado como un solo sistema económico, estos son los llamados promedios del sistema.

Los promedios del sistema pueden caracterizar tanto sistemas espaciales u objetos que existen simultáneamente (estado, industria, región, planeta Tierra, etc.) como sistemas dinámicos extendidos en el tiempo (año, década, estación, etc.).

La propiedad más importante del valor medio es que refleja el común que es inherente a todas las unidades de la población objeto de estudio. Los valores del atributo de las unidades individuales de la población fluctúan en una dirección u otra bajo la influencia de muchos factores, entre los que puede haber tanto básicos como aleatorios. Por ejemplo, el precio de las acciones de una corporación como un todo está determinado por su situación financiera. Asimismo, en determinados días y en determinadas bolsas de valores, en función de las circunstancias del momento, dichas acciones podrán venderse a un tipo mayor o menor. La esencia del promedio radica en el hecho de que anula las desviaciones de los valores del atributo de las unidades individuales de la población, debido a la acción de factores aleatorios, y tiene en cuenta los cambios provocados por la acción de los factores principales Esto permite que la media refleje el nivel típico de la característica y se abstraiga de caracteristicas individuales inherente a las unidades individuales.

Calcular el promedio es una técnica de generalización común; el indicador promedio refleja lo general que es típico (típico) para todas las unidades de la población estudiada, mientras que al mismo tiempo ignora las diferencias entre unidades individuales. En todo fenómeno y su desarrollo hay una combinación de azar y necesidad.

El promedio es una característica resumida de las regularidades del proceso en las condiciones en que se desarrolla.

Cada promedio caracteriza a la población estudiada de acuerdo con cualquier atributo, pero para caracterizar cualquier población, describir sus características típicas y características cualitativas, se necesita un sistema de indicadores promedio. Por lo tanto, en la práctica de las estadísticas nacionales para el estudio de los fenómenos socioeconómicos, por regla general, se calcula un sistema de indicadores promedio. Entonces, por ejemplo, el indicador de salario promedio se evalúa junto con indicadores de producción promedio, relación capital-peso y relación potencia-peso del trabajo, el grado de mecanización y automatización del trabajo, etc.

El promedio debe calcularse teniendo en cuenta el contenido económico del indicador en estudio. Por lo tanto, para un indicador particular utilizado en el análisis socioeconómico, solo se puede calcular un valor verdadero del promedio basado en el método científico de cálculo.

El valor medio es uno de los indicadores estadísticos generalizadores más importantes que caracteriza la totalidad del mismo tipo de fenómenos según algún atributo cuantitativamente variable. Los promedios en estadística son indicadores generalizadores, números que expresan las dimensiones características típicas de los fenómenos sociales de acuerdo con un atributo cuantitativamente variable.

Tipos de promedios

Los tipos de valores promedio difieren principalmente en qué propiedad, qué parámetro de la masa variable inicial de valores individuales del rasgo debe mantenerse sin cambios.

Significado aritmetico

La media aritmética es un valor promedio de una característica, en cuyo cálculo el volumen total de la característica en el agregado permanece sin cambios. De lo contrario, podemos decir que la media aritmética es el sumando promedio. Cuando se calcula, el volumen total del atributo se distribuye mentalmente por igual entre todas las unidades de la población.

La media aritmética se utiliza si se conocen los valores de la característica promediada (x) y el número de unidades de población con un determinado valor de característica (f).

La media aritmética puede ser simple y ponderada.

media aritmética simple

Se usa uno simple si cada valor de característica x ocurre una vez, es decir para cada x, el valor de característica es f=1, o si los datos originales no están ordenados y no se sabe cuántas unidades tienen ciertos valores de característica.

La fórmula para la media aritmética es simple.

,

Los valores medios son muy utilizados en estadística. valor promedio es un indicador general que refleja las acciones condiciones generales y regularidades del fenómeno estudiado.

Medio Esta es una de las generalizaciones más comunes. Una correcta comprensión de la esencia del promedio determina su especial trascendencia en una economía de mercado, cuando el promedio a través de un solo y aleatorio, permite identificar lo general y necesario, para identificar la tendencia de los patrones de desarrollo económico. Los valores medios caracterizan indicadores cualitativos actividades comerciales: costes de distribución, beneficio, rentabilidad, etc.

Los promedios estadísticos se calculan sobre la base de datos, observación masiva debidamente organizada (continua y muestral). Sin embargo, el promedio estadístico será objetivo y típico si se calcula a partir de datos masivos para una población cualitativamente homogénea (fenómenos de masa). Por ejemplo, si calculamos el promedio salarios en cooperativas y empresas estatales, y el resultado se extiende a toda la población, entonces el promedio es ficticio, ya que se calcula para una población heterogénea, y tal promedio pierde todo sentido.

Con la ayuda del promedio, hay, por así decirlo, una suavización de las diferencias en la magnitud de la característica que surge por una u otra razón en las unidades individuales de observación. Al mismo tiempo, generalizando la propiedad general de la población, el promedio oscurece (subestima) algunos indicadores y sobreestima otros.

Por ejemplo, la producción promedio de un vendedor depende de muchos factores: calificaciones, tiempo de servicio, edad, forma de servicio, salud, etc.

La producción media refleja la propiedad general de toda la población.

El valor medio es un reflejo de los valores del rasgo estudiado, por lo tanto, se mide en la misma dimensión que este rasgo.

Cada valor promedio caracteriza a la población estudiada de acuerdo con cualquier atributo. Para obtener una imagen completa y completa de la población estudiada en términos de una serie de características esenciales en su conjunto, es necesario contar con un sistema de valores promedio que pueda describir el fenómeno desde diferentes ángulos.

La condición más importante para el uso científico de los promedios en el análisis estadístico de los fenómenos sociales es homogeneidad de la población para el cual se calcula el promedio. Igual en forma y técnica de cálculo, la media en unas condiciones (para una población heterogénea) es ficticia, y en otras (para una población homogénea) corresponde a la realidad. La homogeneidad cualitativa de la población se determina sobre la base de un análisis teórico exhaustivo de la esencia del fenómeno.

Existen diferentes tipos de promedios en forma simple o ponderada:

  • significado aritmetico
  • significado geometrico
  • armónico medio
  • media cuadrática
  • promedio cronológico
  • promedios estructurales (moda, mediana)

Las siguientes fórmulas se utilizan para determinar los valores medios:

(se puede hacer clic)

Regla de la mayoría medias: cuanto mayor sea el exponente m, mayor será el valor de la media.

La media aritmética tiene las siguientes propiedades:

  • La suma de las desviaciones de los valores individuales de una característica de su valor medio es igual a cero.
  • Si todos los valores de característica ( X) aumentar (disminuir) en el mismo número k veces, entonces el promedio aumentará (disminuirá) en k una vez.
  • Si todos los valores de característica (X) aumentar (disminuir) en el mismo númeroUN, entonces el promedio aumentará (disminuirá) en el mismo númeroPERO.
  • Si todos los pesos ( F) aumente o disminuya por el mismo número de veces, entonces el promedio no cambiará.
  • La suma de las desviaciones al cuadrado de los valores individuales del atributo de la media aritmética es menor que la de cualquier otro número. Si, al reemplazar los valores individuales de una característica con un valor promedio, es necesario mantener la misma suma de cuadrados de los valores originales, entonces el promedio será un valor medio cuadrático.

El uso simultáneo de algunas propiedades permite simplificar el cálculo de la media aritmética:es posible restar un valor constante de todos los valores característicosPERO,la diferencia se reduce por un factor comúnk, y todos los pesos Fdividir por el mismo número y, usando los datos cambiados, calcular el promedio. Entonces, si el valor obtenido del promedio se multiplica porky agregar al productoPERO, luego obtenemos el valor deseado de la media aritmética por la fórmula:

El promedio resultante así obtenido se llama momento de primer orden, y el método anterior para calcular el promedio - manera de momentos, o contando desde cero condicional.

Si, al agrupar, los valores del atributo promediado se dan por intervalos, al calcular el valor medio aritmético, los puntos medios de estos intervalos se toman como el valor del atributo en grupos, es decir, proceden de la suposición de una distribución uniforme de unidades de población a lo largo del intervalo de valores de los atributos. Para intervalos abiertos en el primer y último grupo, si los hay, los valores del atributo deben ser determinados por un experto, con base en la esencia de las propiedades del atributo y la población. En ausencia de la posibilidad de evaluación experta, el valor de la característica en intervalos abiertos, para encontrar el límite faltante del intervalo abierto, el rango (la diferencia entre los valores del final y el comienzo del intervalo) del se utiliza el intervalo vecino (el principio del "vecino"). En otras palabras, el ancho (paso) de un intervalo abierto está determinado por el valor del intervalo adyacente.