Sme zvyknutí dôverovať vedcom. Odvolávame sa na nich, keď chceme dať väčšiu váhu vlastným slovám, citujeme ich, zapájame ich ako odborníkov. Sú to však len ľudia a môžu sa aj mýliť. Dokonca aj tie skvelé.
1. Alchýmia
![](https://i0.wp.com/fresher.ru/manager_content/images/9-samyx-zhivuchix-nauchnyx-teorij-kotorye-okazalis-oshibochnymi/2.jpg)
2. Phlogiston
![](https://i1.wp.com/fresher.ru/manager_content/images/9-samyx-zhivuchix-nauchnyx-teorij-kotorye-okazalis-oshibochnymi/3.jpg)
3. "Dážď nasleduje pluh"
![](https://i2.wp.com/fresher.ru/manager_content/images/9-samyx-zhivuchix-nauchnyx-teorij-kotorye-okazalis-oshibochnymi/4.jpg)
4. Zem má len 6000 rokov
![](https://i1.wp.com/fresher.ru/manager_content/images/9-samyx-zhivuchix-nauchnyx-teorij-kotorye-okazalis-oshibochnymi/5.jpg)
5. Atóm – najmenšia existujúca častica
![](https://i0.wp.com/fresher.ru/manager_content/images/9-samyx-zhivuchix-nauchnyx-teorij-kotorye-okazalis-oshibochnymi/6.jpg)
6. DNA spočiatku nebola veľký problém.
![](https://i2.wp.com/fresher.ru/manager_content/images/9-samyx-zhivuchix-nauchnyx-teorij-kotorye-okazalis-oshibochnymi/7.jpg)
7. Baktérie a chirurgia
![](https://i0.wp.com/fresher.ru/manager_content/images/9-samyx-zhivuchix-nauchnyx-teorij-kotorye-okazalis-oshibochnymi/8.jpg)
8. Zem je stredom vesmíru
![](https://i2.wp.com/fresher.ru/manager_content/images/9-samyx-zhivuchix-nauchnyx-teorij-kotorye-okazalis-oshibochnymi/9.jpg)
9. Obehový systém
![](https://i2.wp.com/fresher.ru/manager_content/images/9-samyx-zhivuchix-nauchnyx-teorij-kotorye-okazalis-oshibochnymi/10.jpg)
Za mnoho tisícročí svojej existencie ľudstvo nahromadilo obrovské vedecké poznatky o svete okolo nás. Napríklad je vedecky dokázané, že Zem sa otáča okolo svojej osi; že svetlo sa vo väčšine prípadov šíri priamočiaro; že búrka je elektrický výboj atď. Ale v dôsledku čoho a ako sa objavili tieto a ďalšie poznatky? Aká je metóda vedeckého poznania okolitého sveta?
Metóda vedeckého poznávania okolitého sveta zahŕňa niekoľko etáp. Prvým je je pozorovanie javov.
Pozorovanie sa uskutočňuje pomocou ľudských zmyslov a prístrojov. Napríklad človek ako výsledok každodenných pozorovaní zistil, že nepriehľadné telesá vrhajú tieň za slnečného dňa (obr. 13). Z jeho pozorovaní hromadenie faktov(výsledky pozorovaní), čo naznačuje, že veľkosť tieňa sa počas dňa mení (obr. 14). Jeho dĺžka je najväčšia ráno a večer a najmenšia na poludnie. Tieň môže byť rozmazaný alebo môže úplne chýbať. Ako vysvetliť všetky tieto skutočnosti? Pre to hypotéz(hádanie, dohad).
Ryža. trinásť
Ryža. štrnásť
Môže existovať niekoľko hypotéz. V uvažovanom príklade je hypotéza taká, že svetlo sa šíri priamočiaro. Hypotéza môže byť niekedy chybná, nesprávna. Potom sa predloží nová hypotéza.
Hypotéza vysvetľuje známe skutočnosti a predpovedá nové, zatiaľ neznáme. Napríklad, že tieň a penumbra sa môžu vytvoriť, ak existuje niekoľko svetelných zdrojov alebo jeden zdroj, ale je veľký (jeho rozmery sú porovnateľné so vzdialenosťou nepriehľadného objektu, ktorý vytvára tieň).
Experimenty s dvoma zdrojmi svetla (obr. 15) a s veľkým zdrojom (obr. 16) ukázali, že veľkosť tieňa, prítomnosť tieňa a penumbra potvrdzujú hypotézu o priamočiarom šírení svetla.
Ryža. pätnásť
Ryža. šestnásť
Ak sa hypotéza potvrdí, stane sa zákona. Hypotéza existuje, pokiaľ neexistujú žiadne skutočnosti, ktoré by jej odporovali. Schematicky možno vedeckú cestu poznania znázorniť nasledovne.
Zamyslite sa a odpovedzte
- Aké sú zdroje našich vedomostí o fyzikálnych javoch? Uveďte príklady.
- Čo je základom pre hypotézu? Môže byť hypotéza nesprávna? Uveďte príklady, ktoré poznáte z iných vied.
- Akú úlohu zohráva skúsenosť vo vedeckom poznaní?
- Prečo nemožno astrológiu považovať za vedu?
Zaujímavé vedieť!
Šetrič obrazovky pre televízny program „Obvious-incredible“ obsahuje slová A. S. Puškina:
„Ach, koľko úžasných objavov máme
Pripravte ducha osvietenia
A skúsenosť, syn ťažkých chýb,
A génius, paradoxy priateľ,
A náhoda, boh-vynálezca.
O čom píše Alexander Sergejevič? Skúste rozlúštiť jeho výrok. V prípade potreby požiadajte o pomoc svojho učiteľa alebo rodičov.
Domáca úloha
Vo fyzike sú známe mená brilantných mysliteľov ako Democritus (obr. 17), Aristoteles (obr. 18), Galileo (obr. 19) atď.
Ryža. 17
Ryža. osemnásť
Ryža. devätnásť
Zoznámte sa s biografiou ktoréhokoľvek z týchto mysliteľov (na vašu žiadosť) a napíšte si do svojho zošita (0,5 strany) podľa vás najzaujímavejšie fakty z ich vedeckej činnosti. Informácie možno získať z internetu, encyklopedického slovníka a iných zdrojov.
Štatistika je komplexná veda o meraní a analýze rôznych údajov. Ako v mnohých iných odboroch, aj v tomto odvetví existuje pojem hypotéza. Hypotéza v štatistike je teda akákoľvek pozícia, ktorú je potrebné prijať alebo zamietnuť. Okrem toho v tomto odvetví existuje niekoľko typov takýchto predpokladov, ktoré sú podobné v definícii, ale v praxi sa líšia. Nulová hypotéza je dnes predmetom štúdia.
Od všeobecného ku konkrétnemu: hypotézy v štatistike
Ďalšia, nemenej dôležitá, sa odchyľuje od hlavnej definície predpokladov - štatistická hypotéza je štúdium všeobecného súboru objektov dôležitých pre vedu, o ktorých vedci vyvodzujú závery. Dá sa skontrolovať pomocou vzorky (časť bežnej populácie). Tu je niekoľko príkladov štatistických hypotéz:
1. Výkon celej triedy môže závisieť od stupňa vzdelania každého žiaka.
2. Základný kurz matematiky rovnako osvojujú deti, ktoré prišli do školy ako 6-ročné, ako aj deti, ktoré prišli ako 7-ročné.
Jednoduchá hypotéza v štatistike je taký predpoklad, ktorý jednoznačne charakterizuje určitý parameter množstva odobratého vedcom.
Zložitý pozostáva z niekoľkých alebo nekonečného počtu jednoduchých. Je označená určitá oblasť alebo neexistuje presná odpoveď.
Je užitočné porozumieť niekoľkým definíciám hypotéz v štatistike, aby sa v praxi nezamieňali.
Koncept nulovej hypotézy
Nulová hypotéza je teória, že existujú dve populácie, ktoré sú nerozoznateľné. Na vedeckej úrovni však neexistuje pojem „nelíšiť sa“, ale existuje „ich podobnosť je nulová“. Z tejto definície sa sformoval pojem. V štatistike sa nulová hypotéza označuje ako H0. Okrem toho sa za extrémnu hodnotu nemožného (nepravdepodobného) považuje 0,01 až 0,05 alebo menej.
Je lepšie pochopiť, čo je nulová hypotéza, pomôže príklad zo života. Učiteľ na univerzite naznačil, že rozdielna úroveň prípravy študentov dvoch skupín na testovanie je spôsobená nepodstatnými parametrami, náhodnými dôvodmi, ktoré neovplyvňujú celkovú úroveň vzdelávania (rozdiel v príprave dvoch skupín študentov je nula).
Oplatí sa však uviesť príklad alternatívnej hypotézy – predpokladu, ktorý vyvracia tvrdenie o nulovej teórii (H1). Napríklad: riaditeľ univerzity navrhol, že rozdielna úroveň prípravy na testovanie medzi študentmi oboch skupín je spôsobená používaním rôznych vyučovacích metód učiteľmi (rozdiel v príprave týchto dvoch skupín je značný a existuje vysvetlenie tohto).
Teraz môžete okamžite vidieť rozdiel medzi pojmami „nulová hypotéza“ a „alternatívna hypotéza“. Príklady ilustrujú tieto pojmy.
Test nulovej hypotézy
Urobiť predpoklad je polovica problémov. Skutočnou výzvou pre začiatočníkov je testovanie nulovej hypotézy. Práve tu čakajú mnohé ťažkosti.
Pomocou metódy alternatívnej hypotézy, ktorá tvrdí niečo opačné ako nulová teória, môžete porovnať obe možnosti a vybrať tú správnu. Tak funguje štatistika.
Nech je nulová hypotéza H0 a alternatíva H1, potom:
H0: c = c0;
H1: c ≠ c0.
Tu c je nejaká stredná hodnota populácie, ktorá sa má nájsť, a c0 je pôvodne daná hodnota, proti ktorej sa testuje hypotéza. Existuje aj určité číslo X - priemerná hodnota vzorky, pomocou ktorej sa určuje c0.
Takže testom je porovnanie X a c0, ak X=c0, potom je akceptovaná nulová hypotéza. Ak Х≠c0, potom sa alternatíva podľa podmienky považuje za správnu.
Metóda overovania „dôvery“.
Existuje najvýkonnejší spôsob, ako sa nulová hypotéza ľahko testuje v praxi. Spočíva v zostrojení rozsahu hodnôt s presnosťou až 95 %.
Najprv musíte poznať vzorec na výpočet intervalu spoľahlivosti:
X - t*Sx ≤ c ≤ X + t*Sx,
kde X je pôvodne dané číslo založené na alternatívnej hypotéze;
t - tabuľkové hodnoty (Studentov koeficient);
Sx je štandardná chyba, ktorá sa vypočíta ako Sx = σ/√n, kde čitateľ je štandardná odchýlka a menovateľ je veľkosť vzorky.
Predpokladajme teda situáciu. Dopravník pred opravou produkoval 32,1 kg finálnych produktov denne a po oprave sa podľa podnikateľa zvýšila účinnosť a dopravník podľa týždenného testu začal produkovať v priemere 39,6 kg.
Nulová hypotéza by tvrdila, že oprava nemala žiadny vplyv na účinnosť dopravníka. Alternatívna hypotéza by hovorila, že oprava radikálne zmenila účinnosť dopravníka, takže sa zvýšila jeho produktivita.
Podľa tabuľky nájdeme n = 7, t = 2,447, kde vzorec bude mať nasledujúci tvar:
39,6 - 2,447*4,2 ≤ s ≤ 39,6 + 2,447*4,2;
29,3 ≤ c ≤ 49,9.
Ukazuje sa, že hodnota 32,1 je v rozmedzí, a preto hodnota navrhovaná alternatívou - 39,6 - nie je automaticky akceptovaná. Pamätajte, že najskôr sa testuje nulová hypotéza a potom opačná.
Odrody popierania
Predtým sa uvažovalo o takom variante konštrukcie hypotézy, kde H0 niečo tvrdí a H1 to vyvracia. Odkiaľ by sa takýto systém mohol vziať?
H0: c = c0;
H1: c ≠ c0.
Existujú však ďalšie dve súvisiace metódy vyvrátenia. Napríklad nulová hypotéza uvádza, že priemerná známka pre triedu je vyššia ako 4,54 a alternatíva by potom hovorila, že priemerná známka tej istej známky je nižšia ako 4,54. A bude to vyzerať takto vo forme systému:
H0: s ⩾ 4,54;
H1: s< 4.54.
Všimnite si, že nulová hypotéza uvádza, že hodnota je väčšia alebo rovná, zatiaľ čo štatistická uvádza, že je striktne menšia. Na závažnosti znaku nerovnosti veľmi záleží!
Štatistické overovanie
Štatistické testovanie nulových hypotéz spočíva v použití štatistického testu. Takéto kritériá podliehajú rôznym distribučným zákonom.
Existuje napríklad F-test, ktorý sa vypočítava pomocou Fisherovho rozdelenia. Existuje v praxi najčastejšie používaný T-test v závislosti od rozloženia Študenta. Pearsonova druhá mocnina vhodnosti atď.
Akceptačná oblasť nulovej hypotézy
V algebre existuje pojem „doména prípustných hodnôt“. Toto je taký segment alebo bod na osi X, na ktorom je súbor štatistických hodnôt, pre ktoré platí nulová hypotéza. Krajné body segmentu sú kritické hodnoty. Lúče na pravej a ľavej strane segmentu sú kritické oblasti. Ak je v nich nájdená hodnota zahrnutá, potom je nulová teória vyvrátená a je akceptovaná alternatívna.
Vyvrátenie nulovej hypotézy
Nulová hypotéza v štatistike je niekedy veľmi bizarný koncept. Počas overovania sa môžu vyskytnúť dva typy chýb:
1. Zamietnutie správnej nulovej hypotézy. Označme prvý typ ako a=1.
2. Prijatie falošnej nulovej hypotézy. Druhý typ bude označený ako a=2.
Malo by byť zrejmé, že nejde o rovnaké parametre, výsledky chýb sa môžu navzájom výrazne líšiť a môžu mať rôzne vzorky.
Príklad dvoch typov chýb
Zložité pojmy sa dajú ľahšie pochopiť na príklade.
Pri výrobe určitého lieku sa od vedcov vyžaduje mimoriadna opatrnosť, pretože prekročenie dávky jednej zo zložiek vyvoláva vysokú úroveň toxicity hotového lieku, na ktorú môžu pacienti, ktorí ho užívajú, zomrieť. Na chemickej úrovni však nie je možné zistiť predávkovanie.
Z tohto dôvodu sa pred uvoľnením lieku na predaj testuje jeho malá dávka na potkanoch alebo králikoch injekčným podaním lieku. Ak väčšina subjektov zomrie, liek sa nesmie predávať, ak sú testované subjekty nažive, potom sa liek môže predávať v lekárňach.
Prvý prípad: v skutočnosti droga nebola toxická, ale počas experimentu došlo k prehliadnutiu a droga bola klasifikovaná ako toxická a nesmela sa predávať. A = 1.
Druhý prípad: v priebehu ďalšieho experimentu sa pri testovaní ďalšej šarže lieku rozhodlo, že liek nie je jedovatý a bolo povolené ho predávať, hoci v skutočnosti bol liek jedovatý. A = 2.
Prvá možnosť bude pre dodávateľa-podnikateľa znamenať veľké finančné náklady, pretože bude musieť zničiť celú dávku lieku a začať od nuly.
Druhá situácia vyvolá smrť pacientov, ktorí si kúpili a užívali tento liek.
Teória pravdepodobnosti
Nielen nula, ale všetky hypotézy v štatistike a ekonomike sú rozdelené podľa hladiny významnosti.
Úroveň významnosti - percento výskytu chýb prvého druhu (zamietnutie správnej nulovej hypotézy).
Prvá úroveň je 5 % alebo 0,05, t. j. pravdepodobnosť, že urobíte chybu, je 5 ku 100 alebo 1 ku 20.
druhá úroveň je 1 % alebo 0,01, t. j. pravdepodobnosť je 1 ku 100.
tretia úroveň je 0,1 % alebo 0,001, pravdepodobnosť je 1 z 1 000.
Kritériá testovania hypotéz
Ak už vedci dospeli k záveru, že nulová hypotéza je správna, treba ju otestovať. Je to potrebné na vylúčenie chyby. Existuje hlavné kritérium na testovanie nulovej hypotézy, ktoré pozostáva z niekoľkých fáz:
1. Berie sa prípustná pravdepodobnosť chyby P=0,05.
2. Pre kritérium 1 sa vyberá štatistika.
3. Pomocou známej metódy sa nájde oblasť prípustných hodnôt.
4. Teraz je vypočítaná hodnota T štatistiky.
5. Ak T (štatistika) patrí do oblasti prijatia nulovej hypotézy (ako v metóde „dôvery“), potom sa predpoklady považujú za pravdivé, čo znamená, že samotná nulová hypotéza zostáva pravdivá.
Tak funguje štatistika. Nulová hypotéza bude pri správnom testovaní prijatá alebo zamietnutá.
Stojí za zmienku, že pre bežných podnikateľov a používateľov môže byť veľmi ťažké presne vykonať prvé tri fázy, takže im dôverujú profesionálni matematici. Ale 4. a 5. stupeň môže vykonať každý, kto dostatočne pozná metódy štatistického overovania.
Planéta Vulcan. Francúzsky astronóm Urbain Le Verrier z 19. storočia nevedel podivnú dráhu Merkúra nijako vysvetliť a vyslovil predpoklad, že vedľa Slnka sa nachádza ďalšia planéta – Vulkán. O pozorovaní záhadnej planéty vyšlo dokonca niekoľko správ, všetky si však protirečili. V 20. storočí teória relativity rozptýlila záhadu obežnej dráhy Merkúra a s ňou aj teóriu o Vulkáne.
Spontánna generácia je hypotéza, ktorej sa verilo už tisíce rokov. Vzťahuje sa to na vznik živých organizmov nie z iných organizmov, vajec alebo semien, ale z neživého prostredia. Dokonca aj Aristoteles veril, že larvy múch sa spontánne vytvárajú v mŕtvolách zvierat. A hoci otázka pôvodu života na Zemi zostáva otvorená, v podstate bola táto teória vyvrátená.
Rozširujúca sa Zem je prekvapivo populárna myšlienka, ktorá existovala až do polovice 20. storočia. Verilo sa, že pohyb kontinentov je spôsobený skutočnosťou, že Zem sa postupne zväčšuje. Touto hypotézou vážne uvažoval Charles Darwin. Štúdium tektonických platní v 60. rokoch 20. storočia a neskôr dokázalo, že veľkosť Zeme sa nezmenila najmenej 400 miliónov rokov.
Flogistón je hypotetický prvok, ktorý vypĺňa všetky horľavé látky. Chemici 17. storočia predpokladali, že to bol on, kto zaisťoval spaľovanie a bol tiež zodpovedný za rôzne procesy v kovoch, napríklad za tvorbu hrdze. Flogistónová teória bola nahradená kyslíkovou teóriou v 70. rokoch 18. storočia.
marťanské kanály. V roku 1877 taliansky astronóm Giovanni Schiaparelli oznámil, že na Marse vidí záhadné priame čiary a nazval ich „kanály“. Neskôr bola sformulovaná teória, že kanály sú umelého pôvodu a Marťania ich využívajú na zavlažovanie planéty. V 20. storočí bola hypotéza vyvrátená – čiary sa ukázali ako optický klam.
Éter je tajomné médium, ktorému verili mnohí veľkí vedci, ako napríklad Aristoteles, René Descartes a Thomas Jung. Je pravda, že všetci chápali éter rôznymi spôsobmi - ako analóg vákua, pôvodnú látku alebo "transport" za svetlom. Tieto teórie boli mimoriadne populárne, no po dlhom skúmaní boli vyvrátené.
Tabula rasa je teória, že človek sa rodí ako „čistý štít“, bez akéhokoľvek duševného a zmyslového obsahu, ktorý dostáva až počas dospievania. Sformuloval ho Aristoteles a rozšírený až do konca 20. storočia. Ani hĺbkové štúdium genetických mechanizmov a prenosu dedičných vlastností napokon nedokázalo presvedčiť zástancov tejto hypotézy o jej omyle.
Frenológia je jednou z prvých a najznámejších pseudovied, ktorá určuje duševné vlastnosti človeka podľa tvaru lebky a veľkosti mozgu. Frenológovia tvrdili, že čím väčší je mozog človeka, tým viac informácií dokáže uložiť. Ďalší rozvoj neurofyziológie tieto tézy vyvrátil.
Nehybný vesmír. Einstein bol určite jedným z najväčších vedcov v histórii ľudstva, no robil aj chyby. Veril, že vesmír je nehybný, jeho veľkosť zostáva nezmenená a brzdí ho silné antigravitačné pole. Po dlhom spore s Einsteinom túto hypotézu vyvrátil ruský matematik Alexander Friedman.
Studená fúzia je „svätým grálom“ chemikov, teória realizácie jadrovej fúzie bez ultravysokých teplôt. V roku 1989 Martin Fleischman a Stanley Pons tvrdili, že úspešne vykonali CNS, ale nikto nedokázal zopakovať ich experiment. V súčasnosti hypotéza nezískala presvedčivé dôkazy.
Staroveké mylné predstavy, ako je Slnko obiehajúce okolo Zeme, alebo modernejšie, ako napríklad, že Venuša je zelená a obývateľná, boli odhalené s rozvojom astronómie a astronautiky. Aké ďalšie známe vedecké hypotézy sa ukázali ako mylné?
Ak súvislosť medzi hypotézou a dôsledkami z nej vyplývajúcimi nie je spochybnená a ak sa pri ďalšom overovaní jedného z dôsledkov odhalí jej nepravdivosť, potom sa z toho nevyhnutne odvodzuje nepravdivosť hypotézy.
Ako už bolo uvedené, logický mechanizmus takéhoto vyvrátenia hypotézy je založený na použití negatívneho módu podmienene kategorického uvažovania (pozri príklady na s. 74). Vzťah medzi logickým dôvodom a dôsledkom je taký, že nepravdivosť druhého je nezlučiteľná s pravdou prvého. Z premisy „Ak má pacient diabetes mellitus, jeho krv by mala obsahovať cukor“ a „Krv tohto pacienta neobsahuje cukor“ vyplýva záver, ktorý vyvracia domnienku lekára „Tento pacient má diabetes mellitus“. Podľa Kantovej kozmologickej teórie (XVIII. storočie) slnečná sústava vznikla z kedysi existujúcej rotujúcej hmoty hmoty, z ktorej sa oddeľovali zhluky hmoty, z ktorých sa stali planéty a ich satelity. Z hypotézy vyplynulo, že všetky planéty a ich satelity rotujú rovnakým smerom, spätná rotácia niektorých následne objavených satelitov je nezlučiteľná s hlavnou myšlienkou hypotézy, a preto stačí na jej vyvrátenie.
Na prvý pohľad je vyvrátenie hypotézy indikátorom zlyhania, nesprávneho smerovania výskumu, chybných metód atď. Je to tak? Už bolo povedané, že hypotéza v ideálnom prípade obsahuje myšlienku sebanegácie: musí sa buď zmeniť na spoľahlivé poznanie (stratiť hypotetickosť), alebo, keďže je neudržateľná, musí ustúpiť iným hypotézam. Ak je hypotéza dokázaná (premenená na spoľahlivé poznatky), jej produktivita je nepopierateľná. Má však vyvrátenie hypotézy (stanovenie jej nepravdivosti) nejakú kognitívnu hodnotu? Zdalo by sa, že nie: napokon úsilie vynaložené na jeho vývoj neviedlo k odhaleniu pravdy.
Takáto predstava procesu poznávania však nezodpovedá jeho zložitosti. Rozvoj poznania nie je priamka spájajúca jednu absolútnu pravdu s druhou, je neoddeliteľná od omylov, od rôznych druhov bludov. Z tohto pohľadu má vyvrátenie hypotézy aj istú kognitívnu hodnotu, umožňuje prekonať klam a prispieva tak k hľadaniu pravdy. Vyššie uvedené potvrdzujú príklady uvedené vyššie: po uistení sa, že predbežná diagnóza je nepravdivá, lekár pokračuje v hľadaní skutočnej choroby atď. História vedy pozná veľa hypotéz, ktorých vyvrátenie oslobodilo myseľ od falošných predstáv. a tým slúžili v XVII-XVIII storočia hypotéze o existencii „neľahkých látok“ – kalorických, flogistónových, magnetických tekutín).