Empirijska i teorijska znanja. CPU automatizirani sustavi upravljanja i industrijska sigurnost

Teorijska razina znanstveno znanje karakterizira prevlast racionalnog momenta – pojmovi, teorije, zakoni i drugi oblici i “mentalne operacije”. Odsutnost izravne praktične interakcije s predmetima određuje osobitost da se objekt može proučavati samo neizravno, u misaonom eksperimentu, ali ne i u stvarnom.

Na ovoj razini, najdublji materijalni aspekti, veze, pravilnosti svojstvene proučavanim objektima, pojavama obradom podataka empirijskih spoznaja. Ova obrada se provodi pomoću sustava apstrakcija "višeg reda" - kao što su pojmovi, zaključci, zakoni, kategorije, principi itd.

Teoretsko mišljenje ne može se svesti na sažimanje empirijski danog materijala. Ispada da teorija ne izrasta iz empirije, nego takoreći uz nju, odnosno iznad nje iu vezi s njom.

Teorijska razina je viša razina u znanstvenim spoznajama. „Teorijska razina znanja usmjerena je na formiranje teorijskih zakona koji zadovoljavaju zahtjeve univerzalnosti i nužnosti, tj. raditi svugdje i cijelo vrijeme." Rezultati teorijskog znanja su hipoteze, teorije, zakoni.

Isticanje u znanstveno istraživanje Te dvije različite razine ipak ne treba odvajati i suprotstavljati. Uostalom, empirijska i teorijska razina znanja međusobno su povezane. Empirijska razina djeluje kao osnova, teorijski temelj. Hipoteze i teorije nastaju u procesu teorijskog razumijevanja znanstvenih činjenica, statističkih podataka dobivenih na empirijska razina.

S druge strane, empirijska razina znanstvenog znanja ne može postojati bez postignuća teorijske razine. Empirijsko istraživanje obično se temelji na određenoj teorijskoj strukturi koja određuje smjer istraživanja, određuje i opravdava metode koje se u njemu koriste.

22. Znanstveni problem i problemska situacija

K. Popper smatrao je da znanost ne počinje činjenicom, već problematičnom situacijom.

Problem - od grčkog - prepreka, poteškoća, zadatak u metodologiji znanosti - pitanje ili skup pitanja koja se javljaju u tijeku znanja. Problem je pitanje na koje nema odgovora u akumuliranom znanju.

Problemi nastaju u 3 situacije:

— posljedica proturječja u jednoj teoriji;

— kolizija dviju teorija;

— kolizija teorije i opažanja.

Antički filozofi dali su definiciju: problem je pitanje koje stvara otvorenu alternativu (2 suprotnosti) iz argumentacije, potrage za istinom.

Problemska situacija je svaka situacija (teorijska ili praktična) u kojoj ne postoji rješenje koje odgovara datim okolnostima, što vas tjera da zastanete i razmislite. Ovo je objektivno stanje nedosljednosti znanstveno znanje kao rezultat nepotpunosti i ograničenosti.

Vrste problemskih situacija:

— razlika između teorije i eksperimentalnih podataka;

— sučeljavanje teorija u jednoj predmetno područje;

―problemske situacije koji proizlaze iz kolizije paradigmi (stilovi znanstvenog istraživanja, istraživački programi).

Na način na koji je problem postavljen utječe:

— priroda mišljenja ere;

— razina znanja o onim područjima koja se odnose na nastali problem.

Iskaz problema uključuje:

- odvajanje nepoznatog od već poznatog, odvajanje činjenica koje znanost objašnjava od činjenica koje zahtijevaju objašnjenje,

— formulacija pitanja koja izražava glavno značenje problema,

— preliminarno određivanje mogućih načina rješavanja problema.

Problem se može definirati kao "svijest o našem neznanju". Najčešće rezolucija znanstveni problem počinje s hipotezama.

Vjerski, umjetnički, a i znanstveni. Prva tri oblika smatraju se izvanznanstvenim, a iako je znanstveno znanje izraslo iz svakodnevnog, uobičajenog, bitno se razlikuje od svih izvanznanstvenih oblika. ima svoju strukturu, u kojoj se razlikuju dvije razine: empirijska i teorijska. Kroz 17.-18. stoljeće znanost je bila pretežno na empirijskom stupnju, a tek se u 19. stoljeću počelo govoriti o teoretskom. Metode teorijskog znanja, koje su shvaćane kao metode cjelovitog proučavanja stvarnosti u njezinim bitnim zakonitostima i odnosima, počele su se postupno nadograđivati ​​na empirijske. No čak i unatoč tome, studije su bile u bliskoj interakciji, sugerirajući tako cjelovitu strukturu znanstvenog znanja. S tim u vezi pojavile su se čak i opće znanstvene metode teorijske spoznaje, koje su bile jednako svojstvene i empirijskoj metodi spoznaje. Istodobno, teorijska pozornica koristila je i neke metode empirijskog znanja.

Osnovne znanstvene metode teorijske razine znanja

Apstrakcija je metoda koja se svodi na apstrahiranje od bilo kojeg svojstva objekta tijekom spoznaje u cilju dubljeg proučavanja jedne njegove strane. Apstrakcija u konačnom rezultatu treba razviti apstraktne pojmove koji karakteriziraju objekte različite stranke.

Analogija je mentalni zaključak o sličnosti predmeta, koji se izražava u određenom odnosu, na temelju njihove sličnosti u neznatno različitim aspektima.

Modeliranje je metoda koja se temelji na načelu sličnosti. Njegova bit je da se istraživanju ne podvrgava sam objekt, već njegov analog (zamjena, model), nakon čega se dobiveni podaci prema određenim pravilima prenose na sam objekt.

Idealizacija je mentalna konstrukcija (konstrukcija) teorija o objektima, pojmovima koji zapravo ne postoje u stvarnosti i ne mogu se u njoj utjeloviti, ali onima za koje u stvarnosti postoji analogni ili bliski prototip.

Analiza je metoda dijeljenja jedne cjeline na dijelove kako bi se svaki dio znao zasebno.

Sinteza je postupak koji je obrnut od analize, a sastoji se u povezivanju pojedinačni elementi u jedan sustav u svrhu daljnjeg znanja.

Indukcija je metoda u kojoj se konačni zaključak izvodi iz znanja stečenog na manjem stupnju općenitosti. Jednostavno rečeno, indukcija je kretanje od pojedinačnog prema općem.

Dedukcija je metoda suprotna indukciji, koja ima teorijski fokus.

Formalizacija je metoda prikazivanja smislenog znanja u obliku znakova i simbola. Osnova formalizacije je razlika između umjetnih i prirodnih jezika.

Sve ove metode teorijske spoznaje, u ovom ili onom stupnju, mogu biti svojstvene i empirijskoj spoznaji. Povijesno i teorijsko znanje - također nije iznimka. Povijesna metoda je detaljna reprodukcija povijesti predmeta. Posebno nalazi široka primjena u povijesnim znanostima, gdje veliki značaj ima specifičnost događaja. Logička metoda također reproducira povijest, ali samo u glavnom, glavnom i bitnom, ne obraćajući pozornost na one događaje i činjenice koji su uzrokovani slučajnim okolnostima.

Ovo nisu sve metode teorijskog znanja. Općenito govoreći, u znanstvenom se znanju sve metode mogu manifestirati istovremeno, budući da su u bliskoj interakciji jedna s drugom. Specifična upotreba pojedinih metoda određena je razinom znanstvenih spoznaja, kao i karakteristikama predmeta, procesa.

Početna > Analiza

Teorijska razina znanja i njegove metode

Teorijsko znanje odražava pojave i procese sa strane njihove univerzalnosti interne komunikacije te zakonitosti shvaćene racionalnom obradom podataka empirijskih spoznaja.

Zadatak: postizanje objektivne istine u svoj njezinoj konkretnosti i potpunosti sadržaja.

Karakteristični znakovi:

prevlast racionalnog momenta - pojmova, teorija, zakona i drugih oblika mišljenja, osjetilna spoznaja je podređen aspekt usmjerenosti na sebe (proučavanje samog procesa spoznaje, njegovih oblika, tehnika, pojmovnog aparata).

Metode: omogućuju logično proučavanje prikupljenih činjenica, razvijanje pojmova i prosudbi te izvođenje zaključaka.

1. apstrakcija- odvraćanje od niza svojstava i odnosa manje značajnih objekata, uz istodobno izdvajanje značajnijih, to je pojednostavljenje stvarnosti.

2. Idealizacija- proces stvaranja čisto mentalnih objekata, mijenjanje predmeta koji se proučava u skladu s ciljevima istraživanja (idealni plin).

3. Formalizacija- prikazivanje rezultata razmišljanja u preciznim izrazima ili iskazima.

4. Aksiomatizacija- na temelju aksioma (Euklidovi aksiomi).

5. Odbitak- kretanje znanja od općeg ka posebnom, uspon od apstraktnog ka konkretnom.

6. Hipotetičko-deduktivno- izvođenje (dedukcija) zaključaka iz hipoteza, čije su prave vrijednosti nepoznate. Znanje je vjerojatnost. Uključuje odnos između hipoteza i činjenica.

7. Analiza- rastavljanje cjeline na sastavne dijelove.

8. Sinteza- objedinjavanje rezultata analize elemenata u sustav.

9. Matematičko modeliranje– stvarni sustav zamijenjen je apstraktnim sustavom (matematički model koji se sastoji od skupa matematičkih objekata) s istim odnosima, problem postaje čisto matematički.

10. Odraz- znanstveno-istraživačka djelatnost, promatrana u širokom kulturno-povijesnom kontekstu, uključuje 2 razine - objektivnu (djelatnost je usmjerena na razumijevanje određenog skupa pojava) i refleksivnu (znanje se odnosi na sebe)

Teorijsko znanje se najadekvatnije ogleda u razmišljanje(aktivan proces generalizirane i posredne refleksije stvarnosti), a tu ide put od razmišljanja u ustaljenim okvirima, prema modelu, do sve veće izolacije, kreativnog razumijevanja fenomena koji se proučava.

Glavni načini odražavanja okolne stvarnosti u razmišljanju su koncept (odražava opće, bitne aspekte predmeta), prosudba (odražava pojedinačne karakteristike objekta); zaključak (logički lanac koji rađa nova znanja).

Strukturne komponente teoretsko znanje: problem (pitanje koje zahtijeva odgovor), hipoteza (pretpostavka postavljena na temelju niza činjenica i zahtijeva provjeru), teorija (najsloženiji i najrazvijeniji oblik znanstvene spoznaje koji daje cjelovito objašnjenje) fenomena stvarnosti). Generiranje teorije krajnji je cilj studija.

Kvintesencija teorije je zakon. Izražava bitne, dubinske veze predmeta. Formuliranje zakona jedna je od glavnih zadaća znanosti.

Uz sve razlike, empirijska i teorijska razina znanstvenih spoznaja su povezane. Empirijsko istraživanje, otkrivajući nove podatke uz pomoć pokusa i opažanja, potiče teorijska znanja (koja ih generaliziraju i objašnjavaju, stavljaju pred njih nove, više izazovne zadatke). S druge strane, teorijsko znanje, razvijajući i konkretizirajući svoje nove sadržaje na temelju empirijskih spoznaja, otvara empirijskim spoznajama nove šire obzore, usmjerava ih i usmjerava u traženje novih činjenica, te pridonosi usavršavanju njegovih metoda i sredstava. .

Ispada da teorija ne izrasta iz empirije, nego takoreći uz nju, odnosno iznad nje i u vezi s njom.” Teorijska razina je viša razina u znanstvenim spoznajama. „Teorijska razina znanja usmjerena je na formiranje teorijskih zakona koji zadovoljavaju zahtjeve univerzalnosti i nužnosti, tj. raditi svugdje i stalno.” Rezultati teorijskog znanja su hipoteze, teorije, zakoni. Izdvajajući te dvije različite razine u znanstvenom istraživanju, međutim, ne treba ih odvajati i suprotstavljati. Uostalom, empirijska i teorijska razina znanja međusobno su povezane. Empirijska razina djeluje kao osnova, temelj teorijske. Hipoteze i teorije nastaju u procesu teorijskog razumijevanja znanstvenih činjenica, statističkih podataka dobivenih na empirijskoj razini. Osim toga, teorijsko mišljenje neizbježno se oslanja na osjetilno-vizualne slike (uključujući dijagrame, grafikone itd.) s kojima se bavi empirijska razina istraživanja.

Teorija odlučivanja- interdisciplinarno područje studija od interesa za praktičare i povezano s njim matematika, statistika, ekonomija, filozofija, menadžment i psihologija; proučava kako stvarni donositelji odluka biraju odluke i kako se mogu donijeti optimalne odluke.

Odluka je rezultat specifična djelatnost donositelj odluka ili tim. Donošenje i donošenje odluka je kreativni proces uključujući:

razvoj i postavljanje ciljeva; proučavanje problema na temelju dobivenih informacija; izbor i obrazloženje kriterija za učinkovitost (performanse) i moguće posljedice donesene odluke; razgovor sa stručnjacima razne opcije rješavanje problema (zadatka); izbor i formuliranje optimalnog rješenja; odlučivanje; specifikacija rješenja za njegove izvršitelje.

Upravljačka tehnologija smatra upravljačku odluku procesom koji se sastoji od 3 faze: priprema odluke; odlučivanje; implementacija rješenja. U fazi pripreme menadžerske odluke provodi se ekonomska analiza stanja na mikro i makrorazini, uključujući pretraživanje, prikupljanje i obradu informacija, te identificiraju i formuliraju problemi koje je potrebno riješiti. Faza donošenja odluka uključuje razvoj i procjenu alternativnih rješenja i smjerova djelovanja na temelju multivarijantnih izračuna; izbor kriterija za izbor optimalnog rješenja; izbor i prihvaćanje najbolje rješenje. U fazi provedbe odluke poduzimaju se mjere za preciziranje odluke i donošenje iste izvršiteljima, kontrola tijeka njezine provedbe, uvođenje potrebnih prilagodbi i ocjenjivanje rezultata ostvarenog provedbom odluke. Svaka upravljačka odluka ima svoj specifičan rezultat, pa cilj aktivnosti upravljanja sastoji se u pronalaženju takvih oblika, metoda, sredstava i alata koji bi mogli pridonijeti postizanju optimalnog rezultata u specifični uvjeti i okolnosti. Odluke menadžmenta mogu se opravdati na temelju ekonomske analize i multivarijantni izračun, te intuitivni, koji, iako štede vrijeme, sadrže vjerojatnost pogrešaka i nesigurnosti. Odluke koje se donose trebaju se temeljiti na pouzdanim, aktualnim i predvidljivim informacijama, analizi svih čimbenika koji utječu na odluke, uzimajući u obzir predviđanje njihovih mogućih posljedica. Količina informacija koju je potrebno obraditi da bi se razvile učinkovite upravljačke odluke je toliko velika da je odavno premašila ljudske mogućnosti. Upravo su poteškoće u upravljanju suvremenim velikim projektima dovele do široke uporabe elektroničkih računala, razvoja automatiziranih sustava upravljanja, što je zahtijevalo stvaranje novog matematičkog aparata i ekonomskih i matematičkih metoda. Metode donošenja odluka usmjerene na postizanje željenih ciljeva mogu biti različite:

metoda koja se temelji na intuiciji menadžera, koja je posljedica prisutnosti njegovog prethodno akumuliranog iskustva i količine znanja u određenom području djelovanja, što pomaže u odabiru i prihvaćanju prava odluka; metoda koja se temelji na konceptu "zdravog razuma", kada menadžer, kada donosi odluke, potkrijepljuje ih dosljednim dokazima, čiji se sadržaj temelji na onom prikupljenom praktično iskustvo; metoda utemeljena na znanstveno-praktičnom pristupu, koja nudi izbor optimalna rješenja na temelju obrade velike količine informacije koje pomažu u donošenju odluka. Ova metoda zahtijeva korištenje modernih tehnička sredstva a prije svega elektronička računala. Problem izbora odluke podrazumijeva potrebu sveobuhvatne procjene konkretne situacije od strane donositelja odluke i samostalnost donošenja jedne od više opcija mogućih odluka.

Budući da donositelj odluka ima mogućnost birati odluke, odgovoran je za njihovu provedbu. U sustavu upravljanja mora se poštovati princip odabira odluke koja se donosi iz određenog skupa odluka. Što više izbora, to učinkovitije upravljanje. Pri izboru upravljačke odluke pred nju se postavljaju sljedeći zahtjevi: valjanost odluke; optimalan izbor; pravomoćnost odluke; kratkoća i jasnoća; određenost u vremenu; ciljanje na izvođače; učinkovitosti izvršenja. Donošenje odluka uključuje korištenje sljedećih čimbenika: hijerarhija; ciljane međufunkcionalne skupine; formalna pravila i procedure; planovi; horizontalne veze.

korištenje hijerarhije u odlučivanju provodi se radi koordinacije aktivnosti i jačanja centralizacije u upravljanju. korištenje ciljanih međufunkcionalnih timova u posvojenju. Takve radne skupine obično se osnivaju na privremenoj osnovi. Njihovi članovi biraju se iz različitih odjela i razina organizacije. Svrha stvaranja takvih skupina je korištenje posebnih znanja i iskustava članova skupine za izradu specifičnih i teške odluke. Korištenje formalnih pravila i procedura u donošenju odluka je učinkovit način za koordinaciju akcija. Međutim, propisi i pravila ukočavaju sustav upravljanja, što usporava procese inovacija i otežava izmjene planova zbog promjenjivih okolnosti. Korištenje planova u donošenju odluka usmjereno je na koordinaciju aktivnosti organizacije kao cjeline. Planiranje je ona važna vrsta upravljačke aktivnosti na koju menadžeri troše značajan dio svog vremena. U tijeku izrade planova provodi se proces spajanja interesa i ciljeva između različitih razina vlasti. Kontrolni sustav i računovodstvo u najboljem su slučaju prilagođeni rješavanju menadžerskih problema i na temelju njih se izrađuju planovi. Menadžeri konstantno prate realizaciju planiranih pokazatelja i imaju mogućnost korigirati ih ukoliko se za to opravda pred najvišim menadžerima poduzeća. Korištenje izravnih (izravnih) horizontalnih veza u donošenju odluka bez pribjegavanja najvišem menadžmentu pridonosi donošenju odluka u više kratko vrijeme, povećanje odgovornosti za provedbu donesenih odluka.

To je složena holistička struktura međusobno povezanih činjenica, ideja i pogleda. Njegova temeljna razlika od svakodnevnog znanja je želja za objektivnošću, kritičkim promišljanjem ideja, dobro razrađena metodologija kako u stjecanju znanja tako iu njegovom testiranju.

Kriterij falsifibilnosti

Tako je, primjerice, jedan od najvažnijih elemenata znanstvenog pristupa tzv. kriterij Karla Poppera (nazvan po autoru). Ona leži u mogućnosti ili nemogućnosti eksperimentalne provjere teorije. Tako se, na primjer, u Nostradamusovim predviđanjima mogu pronaći zapleti iz života čitavih naroda. Međutim, nije moguće provjeriti radi li se o stvarnim predviđanjima ili pukim slučajnostima za kojima moderni novinari tragaju tek nakon što se događaji dogode. Isti problem rađaju i mnoga nejasna stajališta o humanitarnim konceptima. Međutim, ako pretpostavimo da je nebeski svod nebeski svod, tada se, unatoč apsurdnosti ove izjave danas, može smatrati znanstvenom teorijom (iako je odmah opovrgnuta).

Razine znanstvenog znanja

Pritom svaka znanstvena djelatnost uključuje ne samo kriterije za provjeru stavova, već i metodologiju za pronalaženje novih činjenica i teorija. Razine znanstvenih spoznaja u filozofiji stručnjaci obično dijele na empirijske i teorijske. I svaki od njih ima svoje tehnike i metodologiju, o čemu ćemo govoriti u nastavku.

Razine znanstvene spoznaje: empirijska

Ovdje je znanje predstavljeno osjetilnim oblicima. Objedinjuje čitav skup puteva koji se otvaraju čovjeku kroz njegova osjetila: kontemplacija, dodir, osjeti zvukova i mirisa. Treba napomenuti da
empirijsko znanje može se dogoditi ne samo kroz ljudske osjete, već i uz pomoć posebnih instrumenata koji daju potrebne, često točnije činjenice: od termometra do mikroskopa, od mjernih posuda do kvantnih akceleratora čestica.

Razine znanstvenih spoznaja: teorijska

Konačni cilj gomilanja empirijskih znanja je njihova sistematizacija, izvođenje obrazaca. Teorijsko znanje je logična apstrakcija, koja se dobiva izvođenjem znanstvenih hipoteza i teorija na temelju dostupnih podataka, stvarajući globalnije strukture, čiji brojni elementi često još nisu poznati empirijskim promatranjima.

Metode i razine znanstvenih spoznaja

Na empirijskoj razini razlikuju se sljedeće metode:

• usporedba;
• eksperiment;
• promatranje.

Na teorijskoj razini, imamo posla s takvim mentalnim konstruktima kao što su:

• idealizacija;
• apstrakcija;
• analogija;
• mentalna modulacija;
• sistemska metoda.

Zaključak

Dakle, empirijska i teorijska razina znanstvenih spoznaja su jedinstveni sustav postupci, procesi i metode stjecanja znanja o svijetu oko nas, zakonitostima prirode, životu ljudsko društvo i njegovih pojedinih područja (npr.

Pitanje #11

teorijska razina znanstvenog znanja: metode i oblici

Teoretsku razinu znanstvene spoznaje karakterizira prevlast racionalnog momenta – pojmova, teorija, zakona i drugih oblika mišljenja i „misaonih operacija“.

Kao što je A. Einstein napisao, “ nijedan logičan put ne vodi od opažanja do temeljnih principa teorije».

Nastaju u složenoj interakciji teorijskog mišljenja i empirijskog spoznavanja stvarnosti, kao rezultat rješavanja unutarnjih, čisto teorijskih problema, interakcije znanosti i kulture u cjelini.

Teoretsko znanje odražava pojave i procese s njihove strane univerzalne unutarnje veze i uzorci shvaćen racionalnom obradom podataka empirijskih spoznaja. Ova obrada se provodi pomoću sustavi apstrakcije“višeg reda” – kao npr pojmovi, zaključci, zakoni, kategorije, principi itd.

Teorijski stupanj znanja obično se dijeli na dvije vrste— temeljne teorije i teorije koje opisuju određeno područje stvarnosti.
Najvažnija zadaća teorijskog znanja je postizanje objektivne istine u svoj svojoj specifičnosti i sadržajnoj potpunosti.

metode znanstvene spoznaje

Stjecanje i utvrđivanje objektivno istinitog znanja u znanosti događa se uz pomoć znanstvenih metoda. metoda(od grč. metodos - put istraživanja ili znanja) - skup pravila, tehnika i operacija za praktično i teoretsko razvijanje stvarnosti. Glavna funkcija metode u znanstvenoj spoznaji je unutarnja organizacija te reguliranje procesa spoznaje predmeta.
Metodologija definiran kao sustav metoda i kao doktrina tog sustava, opća teorija metode.
Priroda metode određena je mnogim čimbenicima: predmetom istraživanja, stupnjem općenitosti postavljenih zadataka, akumuliranim iskustvom, razinom razvoja znanstvenih spoznaja itd.
U teoriji znanosti i metodologiji znanstvenog znanja razvijene su različite klasifikacije metoda.

Na primjer, Postoje dvije opće metode u povijesti znanja: dijalektički i metafizički . To su opće filozofske metode.

• Dijalektička metoda je metoda spoznaje stvarnosti u njezinoj nedosljednosti, cjelovitosti i razvijenosti.
• Metafizička metoda je metoda suprotna dijalektičkoj, koja promatra pojave izvan njihove međusobne povezanosti i razvoja.

Od sredine 19. stoljeća metafizičku metodu iz prirodne znanosti sve više istiskuje dijalektička metoda.

Općeznanstveni metode koje se primjenjuju u ljudskoj spoznaji općenito, analiza, sinteza, apstrakcija, usporedba, indukcija, dedukcija, analogija itd.

Neke opće znanstvene metode primjenjuju se samo na empirijskoj razini spoznaje (promatranje, eksperiment, mjerenje), druge - samo na teorijskoj razini (apstrakcija, idealizacija, formalizacija, indukcija i dedukcija), a neke (analiza i sinteza, analogija i modeliranje) ) - kako na empirijskoj, tako i na teorijskoj razini.

apstrakcija - apstrakcija od niza svojstava i odnosa objekata. Rezultat apstrakcije je razvoj apstraktnih pojmova koji karakteriziraju objekte iz različitih kutova.

U procesu spoznaje koristi se takva tehnika kao analogija - zaključivanje o sličnosti predmeta u određenom pogledu na temelju njihove sličnosti u nizu drugih aspekata.

Povezano s ovim pristupom metoda simulacije , koji je dobio posebnu distribuciju u modernim uvjetima. Ova se metoda temelji na načelu sličnosti. Njegova bit leži u činjenici da se ne istražuje izravno sam objekt, već njegov analog, njegov nadomjestak, njegov model, a zatim se rezultati dobiveni tijekom proučavanja modela prenose na sam objekt prema posebnim pravilima. Modeliranje se koristi u slučajevima kada je sam objekt ili teško dostupan, ili je njegovo izravno proučavanje ekonomski neisplativo, itd. razlikovati sljedeće vrste modeli:

1) apstraktni uzorci - idealne konstrukcije izgrađene pomoću mišljenja (svijesti). Ti su modeli svojevrsni konačni produkti razmišljanja, spremni za prijenos na druge subjekte. Očito, apstraktni modeli uključuju verbalne konstrukcije, simboličke prikaze i matematičke opise. Verbalni modeli koji operiraju određenim pojmovima i kategorijama daju nejasne rezultate koje je teško procijeniti. Ne umanjujući prednosti ove istraživačke metode, valja istaknuti često susrećući nedostatak "verbalnog" modeliranja. Ljudska logika koja ne koristi matematičke simbole često se zbuni u verbalnim definicijama i kao rezultat toga donosi pogrešne zaključke. Da bi se otkrila ova pogreška iza "glazbe" riječi, ponekad je vrijedno puno rada i beskrajnih, često besplodnih, rasprava. Matematički model uključuje korištenje matematičkih koncepata (kao što su varijable, jednadžbe, matrice, algoritmi itd.). Tipičan matematički model je jednadžba ili sustav jednadžbi koji opisuje odnos između različitih varijabli i konstanti. Modeli izgrađeni na temelju matematičke formalizacije imaju maksimalnu točnost. No, da bi se došlo do njihove primjene u bilo kojem području, potrebno je za to steći dovoljno pouzdanih znanja.
2) pravi modeli - materijalne konstrukcije dobivene uz pomoć okoliša. Stvarni modeli mogu biti izravne sličnosti (npr. maketa grada za ocjenu estetske percepcije novoizgrađenih građevina) i neizravne sličnosti (npr. tijelo pokusnih životinja u medicini kao analog ljudskog tijela).
3) Informacijski (računalni) modeli - To su apstraktni, u pravilu, matematički modeli koji imaju stvarni sadržaj. Informacijski modeli predstavljaju stvarnost, au isto vrijeme njihovo je ponašanje prilično neovisno o funkcioniranju te stvarnosti. Stoga se može smatrati da informacijski modeli imaju vlastito postojanje, kao najjednostavniju virtualnu stvarnost, čija prisutnost omogućuje dublje i potpunije poznavanje sustava koji se proučavaju. Primjeri informacijskih modela su modeli implementirani pomoću računalne tehnologije.

Posebna vrsta modeliranja je uključivanje u eksperiment ne samog objekta, već njegovog modela, zbog čega potonji dobiva karakter eksperimenta modela.

Organski je povezan s modelingom idealizacija - mentalna konstrukcija pojmova, teorija o objektima koji ne postoje i nisu izvedivi u stvarnosti, ali onima za koje postoji blizak prototip ili analogija u stvarni svijet. Sve znanosti rade s ovom vrstom idealnih objekata - idealnim plinom, apsolutno crno tijelo, društveno-ekonomska formacija, država itd.

Odbitak- metoda znanstvene spoznaje, koja je primanje pojedinih zaključaka na temelju općeg znanja, zaključivanje od općeg prema posebnom.

teorijske metode znanstvene spoznaje

Formalizacija - prikazivanje smislenog znanja u znakovno-simboličkom obliku. Formaliziranjem se rasuđivanje o predmetima prenosi na ravan operiranja znakovima (formulama), što je povezano s konstrukcijom umjetnih jezika (jezik matematike, logike, kemije itd.). Formalizacija je, dakle, generalizacija sadržaja različitih oblika procesa, apstrakcija tih oblika od njihova sadržaja. Ono pojašnjava sadržaj utvrđivanjem njegovog oblika i može se provesti s različitim stupnjevima potpunosti. No, kao što je pokazao austrijski logičar i matematičar Godel, u teoriji uvijek ostaje neotkriveni, neformalizirajući ostatak. Sve dublja formalizacija sadržaja znanja nikada neće dosegnuti apsolutnu cjelovitost. To znači da je formalizacija interno ograničena u svojim mogućnostima. Dokazano je da ne postoji opća metoda koja dopušta da se bilo kakvo razmišljanje zamijeni proračunom.

Aksiomatska metoda - metoda izgradnje znanstvene teorije, u kojoj se ona temelji na nekim početnim odredbama - aksiomima (postulatima), iz kojih se čisto logičkim putem i kroz dokaz izvode svi ostali iskazi ove teorije.

Hipotetičko-deduktivna metoda - metoda znanstvenog znanja, čija je bit stvaranje sustava deduktivno povezanih hipoteza, iz kojih se u konačnici izvode izjave o empirijskim činjenicama. Zaključak dobiven na temelju ove metode neizbježno će imati probabilistički karakter. Opća struktura hipotetičko-deduktivne metode:

• a) upoznavanje činjeničnog materijala koji zahtijeva teoretsko objašnjenje i pokušaj da se to učini uz pomoć postojećih teorija i zakona. Ako ne, onda:
• b) iznošenje nagađanja (hipoteza, pretpostavki) o uzrocima i obrascima ovih pojava korištenjem različitih logičkih tehnika;
• c) procjena čvrstoće i ozbiljnosti pretpostavki i odabir najvjerojatnije iz skupa istih;
• d) dedukcija iz hipoteze (obično deduktivnim putem) posljedica uz navođenje njezina sadržaja;
• e) eksperimentalna provjera posljedica izvedenih iz hipoteze. Ovdje hipoteza ili dobiva eksperimentalnu potvrdu ili se pobija. Međutim, potvrda pojedinačnih posljedica ne jamči njihovu istinitost (ili lažnost) u cjelini. Hipoteza koja se najbolje temelji na rezultatima ispitivanja ulazi u teoriju.

Penjanje od apstraktnog do konkretnog - metoda teorijskog istraživanja i prezentacije, koja se sastoji u kretanju znanstvene misli od izvorne apstrakcije kroz uzastopne faze produbljivanja i proširenja znanja do rezultata - holističke reprodukcije teorije predmeta koji se proučava. Kao preduvjet ovu metodu uključuje uspon od osjetilno-konkretnog do apstraktnog, do izdvajanja u mišljenju pojedinih aspekata subjekta i njihova "fiksiranja" u odgovarajućim apstraktnim definicijama. Kretanje spoznaje od osjetilno-konkretnog ka apstraktnom - to je kretanje od pojedinačnog ka općem, tj. logičke trikove poput analize i indukcije. Uspon od apstraktnog do mentalno konkretnog je proces kretanja od pojedinačnih općih apstrakcija do njihovog jedinstva, konkretno-univerzalnog, ovdje dominiraju metode sinteze i dedukcije.

Karakteristična značajka teorijskog znanja je njegova usmjerenost na sebe, unutarznanstvena refleksija , tj. proučavanje procesa spoznaje , njegove forme, tehnike, metode, konceptualni aparat itd. Na temelju teorijskog objašnjenja i poznatih zakona provodi se predviđanje, znanstveno predviđanje budućnosti. Na teoretskom stupnju znanosti prevladava (u usporedbi sa živom kontemplacijom) razumska spoznaja, koja se najpotpunije i najprikladnije izražava u mišljenju. Razmišljanje- aktivan proces generalizirane i neizravne refleksije stvarnosti, koji se provodi tijekom vježbe, koji osigurava otkrivanje njezinih pravilnih veza na temelju osjetilnih podataka i njihovo izražavanje u sustavu apstrakcija (pojmova, kategorija itd.) . Ljudsko mišljenje odvija se u najužoj vezi s govorom, a njegovi su rezultati fiksirani u jeziku kao određeni sustav znakova, koji mogu biti prirodni ili umjetni (jezik matematike, formalne logike, kemijske formule itd.).

oblici znanstvenog znanja

Oblici znanstvenog znanja uključuju probleme, znanstvene činjenice, hipoteze, teorije, ideje, principe, kategorije i zakone.

činjenica, kao fenomen stvarnosti, postaje znanstvena činjenica ako je prošao strogi test istinitosti. Činjenice su najpouzdaniji argumenti za dokazivanje i pobijanje svake teorijske tvrdnje. I.P. Pavlov je činjenice nazvao "zrakom znanstvenika". Međutim, u ovom slučaju potrebno je uzeti ne pojedinačne činjenice, već cijelu, bez iznimke, ukupnost činjenica koje se odnose na predmet koji se razmatra. U suprotnom, postoji sumnja da se činjenice biraju proizvoljno. znanstveni problemi To su svjesna pitanja, na koja raspoloživo znanje nije dovoljno odgovoriti. Također se može definirati kao "znanje o neznanju".

-takvo hipotetsko znanje, čija istinitost ili netočnost još nije dokazana, ali koje nije proizvoljno postavljeno, već podložno nizu zahtjeva, koji uključuju sljedeće.

• 1. Odsutnost proturječnosti. Glavne odredbe predložene hipoteze ne smiju biti u suprotnosti s poznatim i dokazanim činjenicama. (Treba imati na umu da postoje i lažne činjenice koje same treba provjeriti).
• 2. Podudarnost nove hipoteze s dobro utvrđenim teorijama. Dakle, nakon otkrića zakona o održanju i transformaciji energije, svi novi prijedlozi za stvaranje "perpetum mobile" više se ne razmatraju.
• 3. Dostupnost predložene hipoteze za eksperimentalnu provjeru, barem načelno (vidi dolje - načelo provjerljivosti).
• 4. Maksimalna jednostavnost hipoteze.

Kategorije znanosti - ovo je najviše opći pojmovi teorije koje karakteriziraju bitna svojstva predmeta teorije, predmeta i pojava objektivnog svijeta. Na primjer, najvažnije kategorije su materija, prostor, vrijeme, kretanje, kauzalnost, kvaliteta, kvantiteta, kauzalnost itd.

Zakoni znanosti odražavaju bitne veze pojava u obliku teorijskih iskaza. Načela i zakonitosti iskazuju se odnosom dviju ili više kategorija.

znanstvena načela - najopćenitije i najvažnije temeljne odredbe teorije. Znanstveni principi igraju ulogu početnih, primarnih premisa i položeni su u temelje teorija koje se stvaraju. Sadržaj načela otkriva se u ukupnosti zakona i kategorija.

Znanstveni pojmovi - najopćenitije i najvažnije temeljne odredbe teorija.

znanstvena teorija - jesu sistematizirana znanja u njihovoj ukupnosti. Znanstvene teorije objašnjavaju mnoštvo nagomilanih znanstvenih činjenica i opisuju određeni fragment stvarnosti (primjerice, električne pojave, mehaničko kretanje, transformaciju tvari, evoluciju vrsta itd.) kroz sustav zakona. Glavna razlika između teorije i hipoteze je pouzdanost, dokaz. sam pojam teorija ima mnogo značenja.Teorija u strogo znanstvenom smislu je sustav već potvrđenih spoznaja koje cjelovito otkriva strukturu, funkcioniranje i razvoj predmeta koji se proučava, odnos svih njegovih elemenata, aspekata i teorija.

Znanstvena slika svijeta je sustav znanstvenih teorija koje opisuju stvarnost.