Základné princípy všeobecnej teórie systémov. Príklady: mechanické spoje v šijacom stroji, švy medzi kosťami ľudskej lebky, lepené spoje v topánkach, hubové porasty na stromoch, uhoľné sloje pod zemou, korene rastlín v pôde atď.

Významné problémy, ktorým čelíme, nemožno vyriešiť na rovnakej úrovni myslenia, na akej sme ich vytvorili.

Albert Einstein

Základy teórie systémov

Vznik teórie systémov bol spôsobený potrebou zovšeobecniť a systematizovať poznatky o systémoch, ktoré sa formovali v procese formovania a historický vývoj nejaké „systémové“ myšlienky. Podstatou myšlienok týchto teórií bolo, že každý objekt reálneho sveta sa považoval za systémov, t.j. bol súbor častí, ktoré tvorili jeden celok. Zachovanie celistvosti akéhokoľvek objektu bolo zabezpečené väzbami a vzťahmi medzi jeho časťami.

Vývoj systémového svetonázoru prebiehal počas dlhého historického obdobia, v rámci ktorého boli opodstatnené tieto dôležité postuláty:

1) pojem "systém" odráža vnútorný poriadok svet, ktorý má svoju vlastnú organizáciu a štruktúru, na rozdiel od chaosu (nedostatok organizovaného poriadku);
2) celok je väčší ako súčet jeho častí;
3) poznať časť je možné len pri súčasnom zohľadnení celku;
4) časti celku sú v neustálom prepojení a vzájomnej závislosti.

Proces integrácie systémových pohľadov, veľkého množstva empirických poznatkov o systémoch v rôznych vedných oblastiach a predovšetkým vo filozofii, biológii, fyzike, chémii, ekonómii, sociológii, kybernetike viedol do XX storočia. k potrebe teoretického zovšeobecnenia a zdôvodnenia „systémových“ myšlienok v nezávislá teória systémov.

Jedným z prvých, ktorí sa pokúsili zdôvodniť systémovú teóriu organizácie systémov, bol ruský vedec A. A. Bogdanov, ktorý v období rokov 1912 až 1928 vyvinul „ všeobecná organizačná veda. V srdci Bogdanovovej práce „Tektológia. Všeobecná organizačná veda" lži ďalší nápad: existencia vzorcov organizácie častí do jedného celku (systému) prostredníctvom štrukturálnych vzťahov, ktorých povaha môže prispieť k organizácii (alebo dezorganizácii) v rámci systému. V kap. 4 sa podrobnejšie zastavíme pri hlavných ustanoveniach všeobecnej organizačnej vedy, ktorú A. A. Bogdanov nazval aj tekológie. Tieto ustanovenia sú v súčasnosti čoraz relevantnejšie z dôvodu potreby dynamického rozvoja sociálno-ekonomických systémov.

Systémová teória sa ďalej rozvíjala v prácach rakúskeho biológa L. von Bertalanffy. V tridsiatych rokoch 20. storočia podložil sériu systémové ustanovenia, ktorá spojila v tom čase dostupné poznatky v oblasti výskumu systémov odlišná povaha. Tieto ustanovenia tvorili základ zovšeobecneného konceptu všeobecná teória systémov(OTS), ktorej závery umožnili vyvinúť matematický aparát na popis systémov rôznych typov. Vedec videl svoju úlohu v skúmaní spoločných pojmov, zákonov existencie a metód na štúdium systémov. na princípe izomorfizmu (podobnosti) ako univerzálne vedecké kategórie a základný základ rozvoja vedeckých poznatkov o systémoch na interdisciplinárnej úrovni. V rámci tejto teórie bol urobený pokus kvantifikovať a preskúmať také základné pojmy ako „účelnosť“ a „integrita“.

Dôležitým výsledkom práce L. von Bertalanffyho bolo zdôvodnenie koncepcie komplexný otvorený systém, v rámci ktorej je jej životne dôležitá činnosť možná len pri interakcii s prostredím na základe výmeny zdrojov (materiálu, energie a informácií) potrebných na jej existenciu. Treba poznamenať, že výraz „celkom teória systémov“ vo vedeckej komunite bol vážne kritizovaný kvôli vysokej úrovni jeho abstrakcie. Pojem „všeobecný“ mal skôr deduktívny charakter, pretože umožňoval zovšeobecňovať teoretické závery o zákonitostiach organizácie a fungovania systémov rôznej povahy, bol vedeckým a metodologickým konceptom na štúdium objektov ako systémov a metód ich opisu v tzv. jazyk formálnej logiky.

GTS bol ďalej vyvinutý v prácach amerického matematika M. Mesarovič kto navrhol matematický aparát na opis systémov! , ktorý umožňuje modelovať systémové objekty, ktorých zložitosť je určená počtom základné prvky a typ ich formalizovaného opisu. Zdôvodnil možnosť matematického znázornenia systémy ako funkcie, ktorého argumentmi sú vlastnosti jeho prvkov a charakteristiky štruktúry.

Matematické zdôvodnenie vzorcov spájania prvkov v systéme a popis ich väzieb im bolo prezentované pomocou matematických prostriedkov, t.j. pomocou diferenciálnych, integrálnych, algebraických rovníc alebo vo forme grafov, matíc a grafov. Veľký význam M. Mesarovich vo svojej matematickej teórii systémov prikladal význam štúdiu riadiacich systémov, pretože práve štruktúra riadenia odráža povahu funkčných väzieb a vzťahov medzi prvkami, ktoré do značnej miery určujú jeho stav a správanie ako celku. Na základe použitia matematických nástrojov bola vyvinutá štruktúra

tour-funkčný spôsob (prístup) popisu riadiaceho systému ako jednotný systém spracovanie informácií (vznik, uchovávanie, transformácia a prenos). Riadiaci systém bol považovaný za etapový systém rozhodovanie založené na formalizovaných postupoch. Použitie štruktúrno-funkčného prístupu k štúdiu systémov umožnilo M. Mesarovichovi vytvoriť teóriu hierarchické viacúrovňové systémy*, ktorý sa stal aplikovaným smerom v ďalšom vývoji teórie riadenia systémov.

V rokoch 1960-1970. systémové myšlienky začali prenikať do rôznych oblastí vedeckého poznania, čo viedlo k vytvoreniu systémové teórie predmetov, tie. teórie, ktoré skúmali predmetné aspekty objektu založené na systémových princípoch: biologické, sociálne, ekonomické systémy atď. Postupne zovšeobecňovanie a systematizácia poznatkov o systémoch rôzneho charakteru viedla k formovaniu nového vedecko-metodologického smeru v skúmaní javov a procesov, ktorý je v súčasnosti tzv. teória systémov.

V roku 1976 tak vznikol v Moskve Ústav pre systémový výskum Akadémie vied ZSSR. Účelom jej vytvorenia bolo vyvinúť metodológiu systémového výskumu a systémovej analýzy. Veľký prínos k tejto záležitosti urobili mnohí sovietski vedci: V. G. Afanasjev, I. V. Blauberg, D. M. Gvishiani, D. S. Kontorov, I. I. Mojsejev, V. ja Sadovský, A. I. Uemov, E. G. Yudin a veľa ďalších.

Sovietsky filozof AT. ja Sadovský poznamenal: „Proces integrácie vedie k záveru, že mnohé problémy dostanú správne vedecké pokrytie iba vtedy, ak budú súčasne založené na sociálnych, prírodných a Technická veda. To si vyžaduje aplikáciu výsledkov výskumu rôznymi špecialistami – filozofmi, sociológmi, psychológmi, ekonómami, inžiniermi. V súvislosti s posilňovaním procesov integrácie vedeckých poznatkov vznikla potreba rozvoja systémového výskumu.

Filozof A. I. Uyomov v roku 1978 vydal monografiu "Systémový prístup a všeobecná teória systémov", v ktorej navrhol svoju verziu parametrickej teórie systémov. Metodologickým základom tejto teórie boli ustanovenia materialistickej dialektiky, najmä metóda vzostupu od abstraktného ku konkrétnemu. V tejto teórii autor definoval množstvo systémových pojmov, zákonitostí systémov a ich parametrických vlastností. Koncept „systému“ považoval najmä za zovšeobecnenú filozofickú kategóriu, reflektujúcu „... univerzálne aspekty, vzťahy a súvislosti medzi reálnymi predmetmi v určitej historickej a logickej postupnosti» .

I. V. Blauberg a E. G. Yudin veril, že „metóda holistického prístupu má dôležitosti pri formovaní vyšších úrovní myslenia, a to prechodom z analytického štádia do syntetického, ktoré smeruje kognitívny proces ku komplexnejšiemu a hlbšiemu poznaniu javov. Rozvoj metódy holistického prístupu pri skúmaní systémov rôzneho charakteru viedol k rozvoju univerzálnych teoretických ustanovení, ktoré sa spojili do jediného teoreticko-metodologického základu výskumu ako interdisciplinárnej vedy nazývanej teória systémov.

Ďalší vývoj teórie systémov sa uberal tromi hlavnými vedeckými smermi: systemonómia, systemológia a systémové inžinierstvo.

Systemonómia(z gréčtiny. nomos- zákon) - doktrína systémov ako prejav zákonov prírody. Tento trend je filozofickým zdôvodnením systémového svetonázoru, ktorý spája systémový ideál, systémovú metódu a systémovú paradigmu.

Poznámka!

Hlavnou tézou teórie systémov je: "Akýkoľvek predmet štúdia je objektový systém a každý objektový systém patrí aspoň do jedného systému objektov rovnakého druhu." Toto ustanovenie je zásadné pri formovaní systémových pohľadov a objektívnom vnímaní sveta človeka a sveta prírody ako vzájomne prepojených objektov (javov, procesov) týkajúcich sa systémov rôznej povahy.

Koncom 50. - začiatkom 60. rokov 20. storočia. nový metodologický smer pre štúdium komplexných a veľké systémy - systémová analýza. Ako súčasť systémovej analýzy, ťažké problémy navrhovanie systémov so špecifikovanými vlastnosťami, hľadanie alternatívnych riešení a výber optimálneho pre konkrétny prípad.

V roku 1968 sovietsky vedec V. T. Kulikov navrhol termín "systemológia"(z gréčtiny. logá- slovo, doktrína) na označenie vedy o systémoch. V rámci tejto vedy sa kombinujú všetky varianty existujúcich teórií o systémoch, vrátane všeobecnej teórie systémov, špecializovaných teórií systémov a systémovej analýzy.

Systemológia ako interdisciplinárna veda na kvalitatívne novej úrovni integruje teoretické poznatky o pojmoch, zákonitostiach a zákonitostiach existencie, organizácie, fungovania a riadenia systémov rôzneho charakteru s cieľom vytvoriť holistickú systémovú metodológiu pre štúdium systémov. Systemológia zovšeobecňuje nielen vedecké poznatky o systémoch, ich vzniku, vývoji a premene, ale študuje aj problémy ich sebavývoja na základe teórie synergetiky.

Výskum v teréne kybernetika (II. Wiener), rozvoj technických a počítačové systémy ktorý formáciu inicioval nový systém„človek – technika“, si vyžiadal rozvoj aplikovaných systémových teórií, akými sú operačný výskum, teória automatov, teória algoritmov atď. Tak sa objavil nový smer vo vývoji systematického prístupu tzv „systémové inžinierstvo“. Je potrebné poznamenať, že pojem „systém“ v kombinácii s pojmom „technológia“ (z gréčtiny. technika- umenie aplikácie, zručnosť) bol považovaný za komplex všeobecných a partikulárnych metód praktické uplatnenie systémové princípy a metódy na popis stavu a správania systémov v matematickom jazyku.

Prvýkrát v Rusku bol tento termín zavedený v 60. rokoch minulého storočia. Sovietsky vedec, profesor Katedry kybernetiky MEPhI G. N. Povarov. Vtedy sa to považovalo za inžiniersku disciplínu, ktorá študovala dizajn, tvorbu, testovanie a prevádzku. komplexné systémy technické a sociálno-technické účely. V zahraničí tento pojem vznikol medzi dvoma svetovými vojnami 20. storočia. ako spojenie dvoch konceptov inžinierskeho umenia (z angl. dizajn systému - vývoj, dizajn technické systémy) a inžinierstvo (angličtina, systémové inžinierstvo - dizajn, tvorba systémov, technika vývoja systému, metóda vývoja systému), ktorý spájal rôzne oblasti vedy a techniky o systémoch.

Systémové inžinierstvo - vedecký a aplikovaný smer, ktorý študuje celosystémové vlastnosti systémovo-technických komplexov (STC).

Systémové myšlienky čoraz viac prenikali do súkromných teórií systémov rôznej povahy, preto sa hlavné ustanovenia teórie systémov stávajú základným základom moderného výskumu systémov, systémový výhľad.

Ak systemológia využíva najmä kvalitatívne predstavy o systémoch založené na filozofických konceptoch, potom systémové inžinierstvo operuje s kvantitatívnymi predstavami a spolieha sa na matematický aparát ich modelovania. V prvom prípade ide o teoretické a metodologické základy štúdia systémov, v druhom prípade o vedecké a praktické základy dizajnu a tvorby systémov s danými parametrami.

Neustály rozvoj systémovej teórie umožnil kombinovať obsahové (ontologické) a epistemologické (epistemologické) aspekty teórií o systémoch a vytvárať celosystémové ustanovenia, ktoré sa považujú za tri základné celosystémové zákony systémov(evolúcia, hierarchie a interakcie). Evolučný zákon vysvetľuje cieľovú orientáciu tvorby prírodných a spoločenských systémov, ich organizáciu a sebaorganizáciu. Zákon hierarchie určuje typ štrukturálnych vzťahov v zložitých viacúrovňových systémoch, ktoré sa vyznačujú usporiadanosťou, organizovanosťou, interakciou medzi prvkami celku. Hierarchia vzťahov je základom pre budovanie systému riadenia. Zákon interakcie vysvetľuje prítomnosť procesov výmeny (látka, energia a informácie) medzi prvkami v systéme a systémom s vonkajším prostredím na zabezpečenie jeho životnej činnosti.

Predmetom skúmania v teórii systémov sú komplexné objekty – systémy. Predmetom štúdia teórie systémov sú procesy vzniku, fungovania a vývoja systémov.

Štúdium teórie systémov:

rôzne triedy, typy a typy systémov;
zariadenie systému (štruktúra a jej typy);
zloženie systému (prvky, podsystémy);
stav systému;
základné princípy a vzorce správania systémov;
procesy fungovania a rozvoja systémov;
prostredie, v ktorom je systém identifikovaný a organizovaný, ako aj procesy, ktoré sa v ňom vyskytujú;
environmentálne faktory ovplyvňujúce fungovanie systému.

Poznámka!

V teórii systémov sa všetky objekty považujú za systémy a študujú sa vo forme zovšeobecnených (abstraktných) modelov. Tieto modely sú založené na popise formálnych vzťahov medzi jej prvkami a rôznych faktorov vonkajšie prostredie, ovplyvňujúce jeho stav a správanie. Výsledky štúdie sú vysvetlené len na základe interakcie prvky (komponenty) systému, t.j. na základe jeho organizácie a fungovania, a nie na základe obsahu (biologického, sociálneho, ekonomického atď.) prvkov systémov. Špecifickosť obsahu systémov skúmajú predmetné teórie systémov (ekonomické, sociálne, technické atď.).

V teórii systémov sa sformoval pojmový aparát, ktorý zahŕňa také celosystémové kategórie ako napr cieľ, systém, prvok, prepojenie, vzťah, štruktúra, funkcia, organizácia, riadenie, komplexnosť, otvorenosť a pod.

Tieto kategórie sú univerzálne pre všetky vedecké štúdie javov a procesov reálneho sveta. V teórii systémov sú definované také kategórie ako predmet a objekt výskumu. Predmetom štúdie je pozorovateľ, ktorý zohráva dôležitú úlohu pri určovaní účelu štúdie, princípov oddeľovania objektov ako prvkov z prostredia a ich usporiadania tak, aby sa spojili do celého objektového systému.

Systém je považovaný za akýsi jednotný celok pozostávajúci zo vzájomne súvisiacich prvkov, z ktorých každý má určité vlastnosti a prispieva k jedinečné vlastnosti celý. Začlenenie pozorovateľ do systému povinných kategórií systémovej teórie umožnilo rozšíriť jej hlavné ustanovenia a lepšie pochopiť podstatu systémového výskumu (systémový prístup). Medzi hlavné princípy teórie systémov patria:

1) koncept "systém" a pojem „životné prostredie“ sú základom teórie systémov a majú zásadný význam. L. von Bertalanffy definoval systém ako „súbor prvkov, ktoré sú v určitých vzťahoch medzi sebou a s prostredím“;
2) vzťah systému s prostredím je hierarchický a dynamický;
3) vlastnosti celku (systému) sú určené povahou a typom spojení medzi prvkami.

V dôsledku toho hlavnou pozíciou teórie systémov je, že každý predmet štúdia ako systém sa musí posudzovať v úzkom vzťahu s prostredím. Prvky systému sa na jednej strane navzájom ovplyvňujú vzájomnými prepojeniami pri výmene zdrojov; na druhej strane stav a správanie celého systému vytvára zmeny v jeho prostredí. Tieto ustanovenia tvoria základ systémových pohľadov (systémový svetonázor) a princíp systémového skúmania objektov reálneho sveta. Prítomnosť vzájomných vzťahov medzi všetkými javmi v prírode a spoločnosti je determinovaná moderným filozofickým konceptom poznania sveta ako integrálneho systému a procesu vývoja sveta.

Metodológia teórie systémov sa formovala na základe základných zákonov filozofie, fyziky, biológie, sociológie, kybernetiky, synergetiky a iných systémových teórií.

Hlavné metodologické princípy teórie systémov sú:

1) stabilno-dynamické stavy systému pri zachovaní vonkajšej formy a obsahu v podmienkach interakcie s prostredím - princíp integrity;
2) rozdelenie celku na elementárne častice - princíp diskrétnosti;
3) vytváranie väzieb pri výmene energie, informácií a hmoty medzi prvkami systému a medzi integrálnym systémom a jeho prostredím - princíp harmónie;
4) budovanie vzťahov medzi prvkami celého vzdelávania (štruktúra riadenia systému) - princíp hierarchie;
5) vzťah symetrie a nesymetrie (asymetrie) v prírode ako stupeň zhody medzi popisom reálneho systému formálnymi metódami - princíp primeranosti.

V teórii systémov sa široko používajú metódy modelovania systémov, ako aj matematický aparát množstva teórií:

množiny (formálne popisuje vlastnosti systému a jeho prvkov na základe matematických axióm);
bunky (subsystémy) s určitými okrajovými podmienkami a medzi týmito bunkami dochádza k prenosu vlastností (napríklad reťazová reakcia);
siete (študuje funkčnú štruktúru väzieb a vzťahov medzi prvkami v systéme);
grafy (študujú relačné (maticové) štruktúry reprezentované v topologickom priestore);
informácie (študuje spôsoby informačného popisu systému-objektu na základe kvantitatívnych charakteristík);
kybernetika (študuje proces riadenia, t. j. prenos informácií medzi prvkami systému a medzi systémom a prostredím s prihliadnutím na princíp spätnej väzby);
automaty (systém je posudzovaný z pohľadu "čiernej skrinky", t.j. popisu vstupných a výstupných parametrov);
hry (skúma systém-objekt z pohľadu „racionálneho“ správania pod podmienkou získania maximálneho zisku s minimálnymi stratami);
optimálne riešenia(umožňuje matematicky popísať podmienky výberu najlepšieho riešenia z alternatívnych možností);
fronty (založené na metódach optimalizácie údržby prvkov v systéme dátovými tokmi pre hromadné požiadavky).

V moderných systémových štúdiách ekonomických a sociálnych systémov sa im venuje väčšia pozornosť prostriedky na opis zložitých procesov dynamickej stability, ktoré sa študujú v teóriách synergetiky, bifurkácií, singularít, katastrof a pod., ktoré sú založené na popise nelineárnych matematických modelov systémov.

Mesarovic M., Takahara J. Všeobecná teória systémov: matematické základy/ ed.S. V. Emeljanová; za. z angličtiny. E. L. Nappelbaum. M.: Mir, 1978.

Iskander Khabibrakhmanov napísal materiál o teórii systémov, princípoch správania v nich, vzťahoch a príkladoch samoorganizácie pre stĺpec „Trh hier“.

Žijeme v zložitom svete a nie vždy rozumieme tomu, čo sa okolo nás deje. Vidíme ľudí, ktorí sa stávajú úspešnými bez toho, aby si to zaslúžili, a tých, ktorí si úspech skutočne zaslúžia, no zostávajú v temnote. Nie sme si istí zajtrajškom, zatvárame čoraz viac.

Aby sme vysvetlili veci, ktorým nerozumieme, vymysleli sme šamanov a veštcov, legendy a mýty, univerzity, školy a online kurzy, ale zdalo sa, že to nepomáha. Keď sme boli v škole, ukázali nám obrázok nižšie a spýtali sa, čo by sa stalo, keby sme potiahli šnúrku.

Postupom času sa väčšina z nás naučila dať na túto otázku správnu odpoveď. Potom sme však išli do otvorený svet a naše úlohy začali vyzerať takto:

To viedlo k frustrácii a apatii. Stali sme sa ako mudrci v podobenstve o slonovi, z ktorých každý vidí len malú časť obrazu a nedokáže vyvodiť správny záver o predmete. Každý z nás má svoje nepochopenie sveta, je pre nás ťažké ho navzájom komunikovať a to nás robí ešte osamelejšími.

Faktom je, že žijeme vo veku dvojitej zmeny paradigmy. Na jednej strane sa vzďaľujeme od mechanistickej paradigmy spoločnosti zdedenej z priemyselného veku. Chápeme, že vstupy, výstupy a kapacity nevysvetľujú rozmanitosť sveta okolo nás a často je oveľa viac ovplyvnená sociokultúrnymi aspektmi spoločnosti.

Na druhej strane obrovské množstvo informácií a globalizácia vedú k tomu, že namiesto analytickej analýzy nezávislých veličín musíme študovať vzájomne závislé objekty, nedeliteľné na samostatné zložky.

Zdá sa, že naše prežitie závisí od schopnosti pracovať s týmito paradigmami, a na to potrebujeme nástroj, rovnako ako sme kedysi potrebovali nástroje na lov a obrábanie pôdy.

Jedným z takýchto nástrojov je teória systémov. Nižšie sú uvedené príklady z teórie systémov a jej všeobecné ustanovenia bude viac otázok ako odpovedí a dúfam, že aj nejaká inšpirácia, ako sa o tom dozvedieť viac.

Teória systémov

Teória systémov je pomerne mladá veda na križovatke Vysoké číslo základné a aplikované vedy. Ide o druh biológie z matematiky, ktorá sa zaoberá popisom a vysvetlením správania určitých systémov a zhody medzi týmto správaním.

Existuje mnoho definícií pojmu systém, tu je jedna z nich. Systém - súbor prvkov, ktoré sú vo vzťahoch, ktoré tvoria určitú celistvosť štruktúry, funkcie a procesov.

V závislosti od cieľov výskumu sú systémy klasifikované:

prítomnosťou interakcie s vonkajším svetom - otvoreným a uzavretým;
počtom prvkov a zložitosťou interakcie medzi nimi - jednoduché a zložité;
ak je to možné, pozorovania celého systému – malého aj veľkého;
prítomnosťou prvku náhodnosti – deterministického a nedeterministického;
prítomnosťou cieľov v systéme - náhodných a účelových;
podľa úrovne organizácie - difúzne (náhodné prechádzky), organizované (prítomnosť štruktúry) a adaptívne (štruktúra sa prispôsobuje vonkajším zmenám).

Systémy majú tiež špeciálne stavy, ktorých štúdium umožňuje pochopiť správanie systému.

udržateľné zameranie. S malými odchýlkami sa systém opäť vráti do pôvodného stavu. Príkladom je kyvadlo.
Nestabilné zaostrenie. Malá odchýlka vyvedie systém z rovnováhy. Príkladom je kužeľ umiestnený s hrotom na stole.
Cyklus. Niektoré stavy systému sa cyklicky opakujú. Príkladom je história rôznych krajín.
Komplexné správanie. Správanie systému má štruktúru, ale je tak zložité, že nie je možné predpovedať budúci stav systému. Príkladom sú ceny akcií na burze.
Chaos. Systém je úplne chaotický, v jeho správaní nie je žiadna štruktúra.

Pri práci so systémami ich často chceme vylepšiť. Treba si preto položiť otázku, v akom zvláštnom stave ju chceme priviesť. V ideálnom prípade, ak je nový stav záujmu pre nás stabilným zameraním, potom si môžeme byť istí, že ak dosiahneme úspech, nezmizne nasledujúci deň.

Komplexné systémy

Stále viac okolo seba vidíme zložité systémy. Tu som nenašiel znejúce výrazy v ruštine, takže musím hovoriť po anglicky. Existujú dva zásadne odlišné koncepty zložitosti.

Prvá (zložitosť) - znamená určitú zložitosť zariadenia, ktorá sa aplikuje na ozdobné mechanizmy. Tento druh zložitosti často spôsobuje, že systém je nestabilný voči najmenším zmenám v prostredí. Ak sa teda jeden zo strojov zastaví v závode, môže deaktivovať celý proces.

Druhá (zložitosť) - znamená zložitosť správania, napríklad biologických a ekonomických systémov (alebo ich emulácií). Toto správanie, naopak, pretrváva aj pri niektorých zmenách. životné prostredie alebo stav samotného systému. Keď teda z trhu odíde významný hráč, hráči si medzi sebou rozdelia jeho podiel menej a situácia sa stabilizuje.

Zložité systémy majú často vlastnosti, ktoré môžu nezasvätených priviesť k apatii a sťažiť a intuitívne s nimi pracovať. Tieto vlastnosti sú:

jednoduché pravidlá komplexné správanie,
motýlí efekt alebo deterministický chaos,
vznik.

Jednoduché pravidlá pre zložité správanie

Sme zvyknutí na to, že ak niečo vykazuje zložité správanie, potom je to s najväčšou pravdepodobnosťou vnútorne zložité. Preto vidíme vzory v náhodných udalostiach a snažíme sa vysvetliť veci, ktoré sú pre nás nepochopiteľné, machináciami zlých síl.

Nie je to však vždy tak. Klasický príklad jednoduché interné zariadenie a zložité vonkajšie správanie je hra "Život". Pozostáva z niekoľkých jednoduchých pravidiel:

vesmír je kockovaná rovina, existuje počiatočné usporiadanie živých buniek.
v ďalšom okamihu žije živá bunka, ak má dvoch alebo troch susedov;
inak zomrie na osamelosť alebo preľudnenie;
v prázdnej cele, vedľa ktorej sú práve tri živé bunky, sa rodí život.

Vo všeobecnosti si napísanie programu, ktorý bude implementovať tieto pravidlá, bude vyžadovať päť až šesť riadkov kódu.

Zároveň tento systém dokáže produkovať pomerne zložité a krásne šablóny správanie, takže bez videnia samotných pravidiel je ťažké uhádnuť. A je určite ťažké uveriť, že je to implementované v niekoľkých riadkoch kódu. Možno aj skutočný svet je postavený na viacerých jednoduché zákony, ktorý sme ešte neodvodili a celá nekonečná rozmanitosť je generovaná touto množinou axióm.

Efekt motýlich krídel

V roku 1814 navrhol Pierre-Simon Laplace myšlienkový experiment, ktorý spočíval v existencii inteligentnej bytosti schopnej vnímať polohu a rýchlosť každej častice vesmíru a poznať všetky zákony sveta. Otázkou bola teoretická schopnosť takejto bytosti predpovedať budúcnosť vesmíru.

Tento experiment vyvolal vo vedeckých kruhoch množstvo kontroverzií. Vedci, inšpirovaní pokrokom vo výpočtovej matematike, mali tendenciu odpovedať na túto otázku áno.

Áno, vieme, že princíp kvantovej neistoty vylučuje existenciu takéhoto démona aj teoreticky a predpovedanie polohy všetkých častíc na svete je v podstate nemožné. Je to však možné v jednoduchších deterministických systémoch?

Ak totiž poznáme stav systému a pravidlá, ktorými sa menia, čo nám bráni vypočítať ďalší stav? Naším jediným problémom môže byť obmedzené množstvo pamäte (môžeme ukladať čísla s obmedzenou presnosťou), ale takto fungujú všetky výpočty na svete, takže by to nemal byť problém.

Nie naozaj.

Edward Lorenz vytvoril v roku 1960 zjednodušený model počasia, pozostávajúci z niekoľkých parametrov (teplota, rýchlosť vetra, tlak) a zákonov, podľa ktorých sa z aktuálneho stavu získava stav v najbližšom čase, predstavujúci súbor diferenciálnych rovníc.

dt = 0,001

x0 = 3,051522

y0 = 1,582542

z0 = 15,623880

xn+1 = xn + a(-xn + yn)dt

yn+1 = yn + (bxn - yn - znxn)dt

zn+1 = zn + (-czn + xnyn)dt

Vypočítal hodnoty parametrov, zobrazil ich na monitore a zostavil grafy. Dopadlo to asi takto (graf pre jednu premennú):

Potom sa Lorentz rozhodol prebudovať graf, pričom vzal nejaký stredný bod. Je logické, že graf by dopadol úplne rovnako, keďže počiatočný stav ani pravidlá prechodu sa nijako nezmenili. Keď to však urobil, stalo sa niečo neočakávané. V nižšie uvedenom grafe modrá čiara predstavuje novú sadu parametrov.

To znamená, že najprv sú oba grafy veľmi blízko, nie sú tam takmer žiadne rozdiely, ale potom sa nová trajektória stále viac vzďaľuje od starej a začína sa správať inak.

Ako sa ukázalo, príčina paradoxu spočívala v tom, že v pamäti počítača sa všetky dáta ukladali s presnosťou až na šieste desatinné miesto a zobrazovali sa s presnosťou až na tretie. To znamená, že mikroskopická zmena parametra viedla k obrovskému rozdielu v trajektóriách systému.

Bol to prvý deterministický systém, ktorý mal túto vlastnosť. Edward Lorenz mu dal názov The Butterfly Effect.

Tento príklad nám ukazuje, že niekedy udalosti, ktoré sa nám zdajú nedôležité, majú nakoniec obrovský vplyv na výsledky. Správanie takýchto systémov sa nedá predvídať, no nemajú ani chaotickú povahu. doslova tohto slova, pretože sú odhodlaní.

Navyše trajektórie tohto systému majú štruktúru. AT trojrozmerný priestor množina všetkých trajektórií vyzerá takto:

Čo je symbolické, vyzerá to ako motýľ.

vznik

Thomas Schelling, americký ekonóm, sa pozrel na mapy distribúcie rasových tried v rôznych amerických mestách a pozoroval nasledujúci vzorec:

Toto je mapa Chicaga a tu rôzne farby sú zobrazené miesta pobytu ľudí rôznych národností. To znamená, že v Chicagu, ako aj v iných mestách v Amerike, je dosť silná rasová segregácia.

Aké závery z toho môžeme vyvodiť? Ako prvé ma napadne: ľudia sú netolerantní, ľudia neprijímajú a nechcú žiť s ľuďmi, ktorí sú iní ako oni. Ale je to tak?

Thomas Schelling navrhol nasledujúci model. Predstavte si mesto v podobe kockovaného štvorca, v celách žijú ľudia dvoch farieb (červená a modrá).

Potom má takmer každý človek z tohto mesta 8 susedov. Vyzerá to asi takto:

Navyše, ak má človek menej ako 25 % susedov rovnakej farby, náhodne sa presunie do inej bunky. A tak to pokračuje, kým nie je každý obyvateľ spokojný so svojou situáciou. Obyvateľov tohto mesta nemožno vôbec nazvať netolerantnými, pretože takých ľudí ako oni potrebujú len 25 %. V našom svete by sa im hovorilo svätí, skutočný príklad tolerancie.

Ak však spustíme proces sťahovania, potom z náhodného umiestnenia obyvateľov vyššie získame nasledujúci obrázok:

To znamená, že získame rasovo segregované mesto. Ak namiesto 25 % bude chcieť každý obyvateľ aspoň polovicu susedov ako on, dostaneme takmer úplnú segregáciu.

Tento model zároveň nezohľadňuje také veci, ako je prítomnosť miestnych chrámov, obchodov s národným riadom a podobne, ktoré tiež zvyšujú segregáciu.

Sme zvyknutí vysvetľovať vlastnosti systému vlastnosťami jeho prvkov a naopak. Pri zložitých systémoch nás to však často vedie k nesprávnym záverom, pretože, ako sme videli, správanie systému na mikro a makro úrovni môže byť opačné. Preto často klesáme na mikroúroveň, snažíme sa robiť to najlepšie, ale dopadne to ako vždy.

Táto vlastnosť systému, keď celok nemožno vysvetliť súčtom jeho prvkov, sa nazýva emergencia.

Samoorganizačné a adaptívne systémy

Snáď najzaujímavejšou podtriedou komplexných systémov sú adaptívne systémy alebo systémy schopné samoorganizácie.

Samoorganizácia znamená, že systém mení svoje správanie a stav, v závislosti od zmien vo vonkajšom svete sa prispôsobuje zmenám, neustále sa transformuje. Takéto systémy všade, takmer každý socio-ekonomický alebo biologický, rovnako ako komunita akéhokoľvek produktu, sú príkladmi adaptívnych systémov.

Tu je video šteniatok.

Systém je spočiatku v chaose, no keď sa pridá vonkajší podnet, stáva sa usporiadanejším a objavuje sa celkom milé správanie.

Správanie roja mravcov

Hľadanie potravy mravcov je dokonalým príkladom adaptívneho systému postaveného na jednoduchých pravidlách. Pri hľadaní potravy každý mravec náhodne blúdi, kým potravu nenájde. Keď hmyz nájde potravu, vráti sa domov a feromónmi si označí cestu, ktorou prešiel.

Pravdepodobnosť výberu smeru pri túlaní je zároveň úmerná množstvu feromónu (sila pachu) na tejto dráhe a časom sa feromón vyparí.

Účinnosť roja mravcov je taká vysoká, že podobný algoritmus sa používa na nájdenie optimálnej cesty v grafoch v reálnom čase.

Správanie systému je zároveň popísané jednoduchými pravidlami, z ktorých každé je kritické. Takže náhodnosť putovania umožňuje nájsť nové zdroje potravy a vyparovateľnosť feromónu a atraktívnosť cesty, úmerná sile vône, umožňuje optimalizovať dĺžku trasy (na krátkej ceste feromón sa budú vyparovať pomalšie, pretože nové mravce pridajú svoj feromón).

Adaptívne správanie je vždy niekde medzi chaosom a poriadkom. Ak je chaos priveľký, tak systém reaguje na akúkoľvek, aj nepodstatnú zmenu a nevie sa prispôsobiť. Ak je chaos príliš malý, potom sa v správaní systému pozoruje stagnácia.

Pozoroval som tento jav v mnohých tímoch, kde je prítomnosť jasné popisy práce a prísne regulované procesy urobili tím bezzubým a akýkoľvek hluk vonku ho znepokojil. Na druhej strane nedostatok procesov viedol k tomu, že tím konal nevedome, nehromadil poznatky, a preto všetky jeho nesynchronizované snahy neviedli k výsledku. Preto je konštrukcia takéhoto systému, a to je úlohou väčšiny profesionálov v akejkoľvek dynamickej oblasti, istým druhom umenia.

Aby bol systém schopný adaptívneho správania, je potrebné (nie však postačujúce):

otvorenosť. uzavretý systém nemôže sa z definície prispôsobiť, keďže nevie nič o vonkajšom svete.
Prítomnosť pozitívnych a negatívnych spätných väzieb. Negatívne spätné väzby udržujú systém v priaznivom stave, pretože znižujú odozvu na vonkajší hluk. Adaptácia však nie je možná ani bez pozitívnych spätných väzieb, ktoré pomáhajú systému posunúť sa do nového, lepšieho stavu. Pokiaľ ide o organizácie, procesy sú zodpovedné za negatívne spätné väzby, zatiaľ čo nové projekty sú zodpovedné za pozitívne spätné väzby.
Rozmanitosť prvkov a vzťahy medzi nimi. Empiricky, zvyšovanie rozmanitosti prvkov a počtu spojení zvyšuje množstvo chaosu v systéme, takže každý adaptívny systém musí mať potrebné množstvo a oboje. Rozmanitosť tiež umožňuje plynulejšiu reakciu na zmeny.

Nakoniec by som rád uviedol príklad modelu, ktorý zdôrazňuje potrebu rôznych prvkov.

Pre včelstvo je veľmi dôležité udržiavať v úli stálu teplotu. Navyše, ak teplota úľa klesne pod požadovanú hodnotu pre danú včelu, začne mávať krídlami, aby zohriala úľ. Včely nemajú žiadnu koordináciu a požadovaná teplota je zabudovaná do DNA včiel.

Ak majú všetky včely rovnakú požadovanú teplotu, potom keď klesne pod, všetky včely začnú súčasne mávať krídlami, rýchlo zohrejú úľ a potom aj rýchlo vychladnú. Teplotný graf bude vyzerať takto:

A tu je ďalší graf, kde je náhodne generovaná požadovaná teplota pre každú včelu.

Teplota úľa je udržiavaná na konštantnej úrovni, pretože včely sú postupne napojené na vykurovanie úľa, počínajúc od najväčšieho „zmrazovania“.

To je všetko, na záver by som chcel zopakovať niektoré myšlienky, o ktorých sa hovorilo vyššie:

Niekedy veci nie sú také, ako sa zdajú.
Negatívna spätná väzba vám pomôže zostať na mieste, pozitívna spätná väzba vám pomôže napredovať.
Niekedy, aby to bolo lepšie, musíte pridať chaos.
Niekedy na zložité správanie stačia jednoduché pravidlá.
Oceňte rozmanitosť, aj keď nie ste včela.

Kybernetika Wiener

Bogdanovova tekológia

A.A. Bogdanov "Všeobecná organizačná veda (tektológia)", v.1 - 1911, v.3 - 925

Tektológia by mala študovať všeobecné vzorce organizácie na všetkých úrovniach. Všetky javy sú nepretržité procesy organizácie a dezorganizácie.

Bogdanov vlastní najcennejší objav, že úroveň organizácie je tým vyššia, čím silnejšie sa vlastnosti celku líšia od jednoduchého súčtu vlastností jeho častí.

Charakteristickým rysom Bogdanovovej tekológie je, že hlavná pozornosť sa venuje vzorcom rozvoja organizácie, zváženiu vzťahu medzi stabilným a premenlivým, dôležitosti spätnej väzby, zohľadňovaniu vlastných cieľov organizácie a úlohe otvorených systémov. Zdôraznil úlohu modelovania a matematiky ako potenciálnych metód riešenia problémov tekológie.

N. Wiener "Kybernetika", 1948

Veda o ovládaní a komunikácii zvierat a strojov.

„Kybernetika a spoločnosť.“ N. Wiener analyzuje procesy prebiehajúce v spoločnosti z pohľadu kybernetiky.

Prvý medzinárodný kongres o kybernetike - Paríž, 1966

Wienerova kybernetika je spojená s takými pokrokmi, akými sú typizácia modelov systémov, identifikácia špeciálneho významu spätnej väzby v systéme, dôraz na princíp optimality pri riadení a syntéze systémov, uvedomenie si informácie ako všeobecnej vlastnosti systému. hmoty a možnosti jej kvantitatívneho popisu, vývoj metodiky modelovania vo všeobecnosti a najmä ideový matematický experiment pomocou počítača.

Kybernetika je veda o optimálnom riadení zložitých dynamických systémov (A.I. Berg)

Kybernetika je veda o systémoch, ktoré vnímajú, uchovávajú, spracúvajú a využívajú informácie (A.N. Kolmogorov)

Paralelne, a akoby nezávisle od kybernetiky, sa vyvíjal ďalší prístup k systémovej vede - všeobecná teória systémov.

Myšlienku zostrojiť teóriu aplikovateľnú na systémy akejkoľvek povahy predložil rakúsky biológ L. Bertalanffy.

L. Bertalanffy predstavil koncept otvorený systém a teória aplikovateľná na systémy akejkoľvek povahy. Termín "všeobecná teória systémov" sa používal ústne v 30. rokoch, po vojne - v publikáciách.

Bertalanffy videl jeden zo spôsobov, ako realizovať svoju myšlienku, v hľadaní štrukturálnej podobnosti zákonov zavedených v rôznych disciplínach a ich zovšeobecňovaním odvodzovať vzorce pre celý systém.

Jedným z najdôležitejších úspechov Bertalanffyho je jeho zavedenie konceptu otvoreného systému.

Na rozdiel od Wienerovho prístupu, kde sa skúmajú vnútrosystémové spätné väzby a fungovanie systémov sa považuje jednoducho za odpoveď na vonkajšie vplyvy, Bertalanffy zdôrazňuje zvláštny význam výmena hmoty, energie a informácií s otvoreným prostredím.

Za východiskový bod všeobecnej teórie systémov ako samostatnej vedy možno považovať rok 1954, keď bola zorganizovaná spoločnosť na podporu rozvoja všeobecnej teórie systémov.

Vaša prvá ročenka Všeobecné systémy Spoločnosť vyšla v roku 1956

V článku v prvom zväzku ročenky Bertalanffy poukázal na dôvody vzniku nového odvetvia poznania:

· Existuje všeobecná tendencia dosiahnuť jednotu rôznych prírodných a spoločenské vedy. Takáto jednota môže byť predmetom štúdia UTS.

· Táto teória môže byť dôležitým prostriedkom na formovanie prísnych teórií vo vedách o divokej prírode a spoločnosti.

Rozvíjaním jednotiacich princípov, ktoré prebiehajú vo všetkých oblastiach poznania, nás táto teória priblíži k cieľu dosiahnuť jednotu vedy.
To všetko môže viesť k dosiahnutiu potrebnej jednoty vedeckého vzdelávania.

Ampère je fyzik, Trentovskij je filozof, Fedorov je geológ, Bogdanov je lekár, Wiener je matematik, Bertalanffy je biológ.

To opäť naznačuje postavenie všeobecnej teórie systémov - v centre ľudského poznania. Podľa stupňa všeobecnosti J. van Gig stavia všeobecnú teóriu systémov na rovnakú úroveň ako matematiku a filozofiu.

Blízko GTS na strome vedeckého poznania sú ďalšie vedy zaoberajúce sa štúdiom systémov: kybernetika, teleológia, teória informácie, teória inžinierskej komunikácie, počítačová teória, systémové inžinierstvo, operačný výskum a súvisiace vedecké a inžinierske oblasti.

2. Vymedzenie pojmu "systém", predmet teórie systémov.

systém- súbor prvkov, ktoré sú medzi sebou vo vzťahoch a súvislostiach, čo tvorí určitú celistvosť, jednotu.

Všetky definície možno rozdeliť do troch skupín.

Tri skupiny definícií:

- komplex procesov a javov, ako aj súvislostí medzi nimi, existujúcich objektívne, bez ohľadu na pozorovateľa;

- nástroj, metóda skúmania procesov a javov;

- kompromis medzi prvými dvoma, umelo vytvorený komplex prvkov na riešenie zložitého problému.

Prvá skupina

Úlohou pozorovateľa je izolovať systém od okolia, zistiť mechanizmus fungovania a na základe toho ho ovplyvňovať správnym smerom. Tu je systém predmetom výskumu a kontroly.

Druhá skupina

Pozorovateľ, ktorý má nejaký účel, syntetizuje systém ako abstraktnú reprezentáciu skutočných objektov. Systém - súbor vzájomne súvisiacich premenných reprezentujúcich charakteristiky objektov tohto systému (zhoduje sa s pojmom model).

Tretia skupina

Pozorovateľ systém nielen vyčleňuje z prostredia, ale ho aj syntetizuje. Systém je skutočným objektom a zároveň abstraktným odrazom súvislostí reality (systémové inžinierstvo).

VŠEOBECNÁ TEÓRIA SYSTÉMOV – sšpeciálno-vedecká a logicko-metodologická koncepcia výskumu objektov, ktoré sú systémov . Všeobecná teória systémov úzko súvisí s systematický prístup a je konkretizáciou a logicko-metodologickým vyjadrením jej princípov a metód. Bola predložená prvá verzia všeobecnej teórie systémov L. von Bertalanffy mal však mnoho predchodcov (najmä A.A. Bogdanov ). Všeobecná teória systémov vznikla od Bertalanffyho v súlade s „organizmickým“ svetonázorom, ktorý obhajoval ako zovšeobecnenie teórie, ktorú vyvinul v 30. rokoch 20. storočia. „teória otvorených systémov“, v ktorej boli živé organizmy považované za systémy, ktoré si neustále vymieňajú hmotu a energiu s okolím. Všeobecná teória systémov podľa Bertalanffyho mala odrážať významné zmeny v pojmovom obraze sveta, ktoré prinieslo 20. storočie. Pre moderná veda charakteristicky: 1) jeho predmetom je organizácia; 2) na analýzu tohto predmetu je potrebné nájsť prostriedky na riešenie problémov s mnohými premennými (klasická veda poznala problémy len s dvoma, v lepšom prípade s viacerými premennými); 3) miesto mechanizmu zaujíma chápanie sveta ako množstva heterogénnych a neredukovateľných sfér reality, ktorých spojenie sa prejavuje v izomorfizme zákonov, ktoré v nich pôsobia; 4) koncept fyzikálneho redukcionizmu, ktorý redukuje všetky poznatky na fyzikálne, je nahradený myšlienkou perspektivizmu - možnosť vybudovať jedinú vedu založenú na izomorfizme zákonov v rôznych oblastiach. Bertalanffy a jeho spolupracovníci v rámci všeobecnej teórie systémov vyvinuli špeciálny aparát na popis „správania“ otvorených systémov, založený na formalizme termodynamiky ireverzibilných procesov, najmä na aparáte na popis tzv. . ekvifinálne systémy (schopné dosiahnuť vopred určený konečný stav bez ohľadu na zmenu počiatočné podmienky). Správanie takýchto systémov je popísané tzv. teleologické rovnice vyjadrujúce charakteristiky správania sa systému v každom časovom okamihu ako odchýlku od konečného stavu, na ktorý systém akoby „ašpiruje“.

V 50. – 70. rokoch 20. storočia. bolo navrhnutých množstvo ďalších prístupov ku konštrukcii všeobecnej teórie systémov (M.Mesarovich, L.Zade, R.Akoff, J.Clear, A.I.Uemov, Yu.A.Urmantsev, R.Kalman, E.Laszlo , atď.). Hlavná pozornosť bola venovaná rozvoju logicko-pojmového a matematického aparátu systémového výskumu. V 60. rokoch 20. storočia (pod vplyvom kritiky, ako aj v dôsledku intenzívneho rozvoja vedných disciplín blízkych všeobecnej teórii systémov) Bertalanffy svoju koncepciu spresnil a najmä rozlíšil dva významy všeobecnej teórie systémov. V širšom zmysle pôsobí ako základná veda, ktorá pokrýva celý súbor problémov súvisiacich so štúdiom a návrhom systémov (teoretická časť tejto vedy zahŕňa kybernetiku, teóriu informácie, teóriu hier a rozhodovania, topológiu, teóriu sietí a grafov). teória, ako aj faktorová analýza). Všeobecná teória systémov v užšom zmysle všeobecná definícia systém ako komplex interagujúcich prvkov sa snaží odvodiť pojmy súvisiace s organizmovými celkami (interakcia, centralizácia, finalita atď.) a aplikuje ich na analýzu konkrétnych javov. Aplikovaná oblasť všeobecnej teórie systémov zahŕňa podľa Bertalanffyho systémové inžinierstvo, operačný výskum a inžiniersku psychológiu.

Berúc do úvahy evolúciu, ktorou prešlo chápanie všeobecnej teórie systémov v prácach Bertalanffyho a iných, možno konštatovať, že postupom času dochádzalo k stále väčšiemu rozšíreniu úloh tohto konceptu s prakticky nezmenenou stav jeho prístrojov a prostriedkov. V dôsledku toho nastala nasledujúca situácia: za prísne vedecký pojem možno považovať iba všeobecnú teóriu systémov v užšom zmysle (s príslušným aparátom, prostriedkami atď.); čo sa týka všeobecnej teórie systémov v širšom zmysle, buď sa zhoduje so všeobecnou teóriou systémov v užšom zmysle (najmä z hľadiska aparátu), alebo je skutočným rozšírením a zovšeobecnením všeobecnej teórie systémov v užšom zmysle a podobných disciplín. , no potom vyvstáva otázka detailného predstavenia jeho prostriedkov, metód a aparátu. AT posledné roky Pokusy o konkrétne aplikácie všeobecnej teórie systémov sa množia, napríklad v biológii, systémovom inžinierstve, teórii organizácie atď.

Všeobecná teória systémov je dôležitá pre rozvoj modernej vedy a techniky: bez toho, aby nahrádzala špeciálne systémové teórie a koncepcie zaoberajúce sa analýzou určitých tried systémov, formuluje všeobecné metodologické princípy systémového výskumu.

Literatúra:

1. Všeobecná teória systémov. M., 1966;

2. Kremjanskij V.I. Niektoré znaky organizmov ako „systémov“ z pohľadu fyziky, kybernetiky a biológie. - "VF", 1958, č. 8;

3. Lectorsky V.A., Sadovský V.N. Na princípoch systémového výskumu. - "VF", 1960, č. 8;

4. Setrov M.I. Význam všeobecnej teórie systémov L. Bertalanffy pre biológiu. - V knihe: Filozofické problémy modernej biológie. M. - L., 1966;

5. Sadovský V.N. Základy všeobecnej teórie systémov. M., 1974;

6. Blauberg I.V. Otázka integrity a systémový prístup. M., 1997;

7. Yudin E.G. Metodológia vedy. Dôslednosť. Aktivita. M., 1997;

8. Bertalanffy L. Das biologische Weltbild, Bd. 1 Bern, 1949;

9. Tamže. Zueiner allgemeinen Systemlehre. – Biology generalis, 1949, S. 114–29;

10. Tamže. Náčrt všeobecnej systémovej teórie. – British Journal Philosophy of Science, 1950, s. 134–65;

11. Tamže. Biophysik des Fliessgleichgewichts. Braunschweig, 1953;

12. General Systems, Yearbook of the Society for General Systems Research, eds. L.Bertalanffy a A.Rapoport. Michigan, 1956 (ed. stále);

13. Zadeh L.O. Pojem štátu v teórii systému. – Pohľady na všeobecnú teóriu systémov, vyd. od M. D. Mesaroviča. N.Y., 1964.

V.N.Sadovský

Rakúsky biológ žijúci v Kanade a Spojených štátoch, Ludwig von Bertalanffy, prvýkrát predložil v roku 1937 niekoľko myšlienok, ktoré neskôr spojil do jedného konceptu. Nazval to všeobecná teória systémov. Čo je to? Toto je vedecký koncept štúdia rôznych objektov považovaných za systém.

Hlavnou myšlienkou navrhovanej teórie bolo, že zákony, ktorými sa riadia systémové objekty, sú rovnaké, rovnaké pre rôzne systémy. Pre spravodlivosť treba povedať, že hlavné myšlienky L. Bertalanffyho položili rôzni vedci, vrátane ruského filozofa, spisovateľa, politika, lekára, vo svojom základnom diele „Tektológia“, ktorý napísal v roku 1912. A.A. Bogdanov sa aktívne podieľal na revolúcii, v mnohých ohľadoch však nesúhlasil s V.I. Lenin. neprijal, ale napriek tomu pokračoval v spolupráci s boľševikmi, zorganizoval prvý Ústav krvnej transfúzie vo vtedajšom Rusku a uskutočnil lekársky experiment. Zomrel v roku 1928. Málokto aj dnes vie, že začiatkom dvadsiateho storočia ruský fyziológ V.M. Bekhterev, bez ohľadu na A.A. Bogdanov, opísal viac ako 20 univerzálnych zákonov v oblasti psychologických a sociálnych procesov.

Štúdium teórie všeobecných systémov rôzne druhy, štruktúru systémov, procesy ich fungovania a vývoja, organizáciu komponentov štruktúrno-hierarchických úrovní a mnohé ďalšie. L. Bertalanffy študoval aj takzvané otvorené systémy vymieňajúce si voľnú energiu, hmotu a informácie s okolím.

Všeobecná teória systémov v súčasnosti skúma také celosystémové zákonitosti a princípy, akými sú napríklad hypotéza semiotickej spätnej väzby, organizačná kontinuita, kompatibilita, komplementárne vzťahy, zákon nevyhnutnej diverzity, hierarchické kompenzácie, princíp monocentrizmu, najmenších relatívnych odporov, princíp vonkajšieho doplnku, teorém rekurzívnych štruktúr, zákon divergencie a iné.

Aktuálny stav systémová veda vďačí za mnohé L. Bertalanffymu. Všeobecná teória systémov je v mnohom podobná z hľadiska cieľov či metód výskumu kybernetike – náuke o všeobecných zákonitostiach procesu riadenia a prenosu informácií v rôznych systémov(mechanické, biologické alebo sociálne); teória informácie - odvetvie matematiky, ktoré definuje pojem informácie, jej zákonitosti a vlastnosti; teória hier, ktorá pomocou matematiky analyzuje súperenie dvoch alebo viacerých protichodných síl s cieľom získať čo najväčší zisk a čo najmenšiu stratu; teória rozhodovania, ktorá analyzuje racionálne voľby medzi rôznymi alternatívami; faktorová analýza, ktorá využíva postup extrakcie faktorov v javoch s mnohými premennými.

Všeobecná teória systémov dnes dostáva silný impulz pre svoj rozvoj v synergetike. I. Prigogine a G. Haken skúmajú nerovnovážne systémy, disipatívne štruktúry a entropiu v otvorené systémy. Okrem toho z teórie L. Bertalanffyho vzišli také aplikované vedné disciplíny ako systémové inžinierstvo, veda o plánovaní systémov, navrhovaní, hodnotení a konštrukcii systémov typu „človek-stroj“; inžinierska psychológia; teória správania v teréne operačný výskum - veda o riadení zložiek ekonomických systémov (ľudia, stroje, materiály, financie atď.); Metodika SMD, ktorú vyvinul G.P. Shchedrovitsky, jeho zamestnanci a študenti; teória integrálnej individuality od V. Merlina, ktorá vychádzala z veľkej časti zo všeobecnej teórie Bertalanffyho systémov diskutovanej vyššie.