Məlumatın sıxılması. Sıxılma nisbəti Problemin həlli nümunələri

Mövsüm başına səkkiz seriya hələ belə bir serial üçün kifayət deyil, hekayənin həqiqətən inkişaf etməyə vaxtı yox idi, amma bundan sonra nə olacağı hələ də maraqlıdır, bu yaxşıdır. Xüsusilə ikinci mövsüm təsdiqləndikdən sonra. Baxmayaraq ki, final bölümü olduqca darıxdırıcı idi.

Pide Piperin komandası təqdimat zamanı Erlixin göyərməsindən yararlanıb. Birincisi, mümkün məhkəmədən qorxan konfrans rəhbərliyi (vəkil-gitaraçı çağırır) Pide Piperə heç bir müsabiqə olmadan növbəti tura getməyi təklif edir, ikincisi, Erlix də onlara oteldən suite alır.

Erlich, çox havasız olsa da, bunun faydaları var. Komandada belə biri olmalıdır - traktor kimi təkəbbürlü, yumruqlu, özünü haqlı hesab edən optimist, həmişə hazır vəziyyətdə axmaq bir fikrə sahibdir və murdar kiçik bir oğlana yumruq vura bilər. Və hər kəsin buna cəsarəti çatmır.

Deyəsən, hər şey qaydasındadır, amma startapın rəhbərləri Belsonun təqdimatına baxmağa getdilər və o, nəinki müxtəlif funksionallığı olan genişmiqyaslı bir layihə təqdim etdi, çünki Houli inteqrasiya oluna bilən bir çox xidmətə malikdir, həm də müəyyən bir Weissman. əmsalı, yəni sıxılma nisbəti, O, Pyde Piper ilə eynidir. Weissman əmsalı iki Stenford məsləhətçisi Weissman və Misra tərəfindən seriya üçün xüsusi olaraq yaradılmışdır.

Ümumiyyətlə, məlum olur ki, murdar rəqiblər buna baxmayaraq, tərs mühəndislik vasitəsilə Riçardın alqoritmini məhv ediblər. Pyde Piperin sabah göstərəcək heç nəsi yoxdur.

Erlich Belsonu alkoqolizmdən tutmuş cinsi təcavüzə qədər bütün ölümcül günahlarda günahlandıraraq trol etməyə çalışdı, Jared dəli oldu və Dinesh və Gilfoyle yeni bir iş tapmağa çalışdı.

Axşam saatlarında Jared polisdən buraxılanda hamı otelə toplaşaraq nə edəcəyini düşünməyə başladı. Erlixdən başqa heç kim sabah özünü açıq edama məruz qoymaq istəmir, təbii ki, o hesab edir ki, açıq edamlar çox populyardır və ümumiyyətlə, bütün bunlar şou-biznesdir. İstənilən halda, o, şəxsən otaqda olan hər bir dostu darmadağın etməli olsa belə, qalib gələcək. Bu fikir böyük təbəssümlə qarşılandı, çünki bu yaxınlarda yazdığım kimi, proqramçılar hər hansı bir işin öhdəsindən gələ bilər və bunun zərərli və ya axmaq olmasına əhəmiyyət vermirlər. Onlar Erlixin mümkün olan ən qısa zamanda hamını hansı şəraitdə yıxacağını hesablayarkən Riçardın ağlına bir fikir gəldi.

Xeyr, bu Riçardın fikri deyil,

Bu, Erlix problemini həll edən Pyde Piperin komandasıdır.

Təxmin etdiyiniz kimi, hər şey yaxşı bitdi və Pyde Piper 50 min dollar aldı. Peter Qreqori onlara dedi ki, o, üzülmür.

Ən böyük peşmanlığım odur ki, biz Peter Qriqorini bir daha görməyəcəyik. Bu, ən yaxşı xarakter idi. Bilmirəm, hakim Pyde dəli olan Piper üçün başqa investor tapa bilərmi?

Sıxılma nisbəti sıxılma alqoritminin əsas xarakteristikasıdır. İlkin sıxılmamış verilənlərin həcminin sıxılmış verilənlərin həcminə nisbəti kimi müəyyən edilir, yəni: , burada k- sıxılma nisbəti, S o ilkin məlumatların miqdarıdır və S c - sıxılmış faylların həcmi. Beləliklə, sıxılma nisbəti nə qədər yüksək olarsa, alqoritm bir o qədər səmərəli olar. Qeyd etmək lazımdır:

əgər k= 1, onda alqoritm sıxılma həyata keçirmir, yəni çıxış mesajı həcminə görə daxilə bərabərdir;

əgər k< 1, то алгоритм порождает сообщение большего размера, нежели несжатое, то есть, совершает «вредную» работу.

ilə vəziyyət k< 1 вполне возможна при сжатии. Принципиально невозможно получить алгоритм сжатия без потерь, который при любых данных образовывал бы на выходе данные меньшей или равной длины. Обоснование этого факта заключается в том, что поскольку число различных сообщений длинойn bit tam olaraq 2-dir n, uzunluğundan az və ya ona bərabər olan müxtəlif mesajların sayı n(ən azı bir daha kiçik uzunluqda mesaj varsa) 2-dən az olacaq n. Bu o deməkdir ki, bütün orijinal mesajları birmənalı şəkildə sıxılmış mesajla əlaqələndirmək mümkün deyil: ya bəzi orijinal mesajların sıxılmış təsviri olmayacaq, ya da bir neçə orijinal mesajın eyni sıxılmış təsviri olacaq, yəni onları ayırd etmək mümkün deyil. Bununla belə, sıxılma alqoritmi orijinal məlumatın ölçüsünü artırdıqda belə, onların ölçüsünün 1 bitdən çox artmamasına zəmanət vermək asandır. Onda ən pis halda belə bərabərsizlik yaranacaq: Bu belə edilir: əgər sıxılmış verilənlərin miqdarı orijinalın miqdarından azdırsa, onlara “1” əlavə edərək sıxılmış məlumatları qaytarırıq, əks halda biz onlara "0" əlavə edərək orijinal məlumatları qaytarın). Bunun psevdo-C++-da necə həyata keçirildiyinə dair bir nümunə aşağıda göstərilmişdir:

bin_data_t __compess(bin_data_t input) // bin_data_t dəyişən uzunluqlu bitlərin ixtiyari ardıcıllığı mənasını verən verilənlər növüdür

bin_data_t çıxışı = arch(giriş); // funksiya bin_data_t arch(bin_data_t input) bəzi məlumatların sıxılma alqoritmini həyata keçirir

əgər (çıxış.size()

output.add_begin(1); // funksiyası bin_data_t::add_begin(bool __bit__) ardıcıllığın əvvəlinə __bit__ bərabər bir bit əlavə edir

geri qaytarma çıxışı; // "1" əlavə edilmiş sıxılmış ardıcıllığı qaytarın

başqa // əks halda (sıxılmış məlumatın miqdarı orijinalın miqdarından çox və ya ona bərabərdirsə)

input.add_begin(0); // orijinal ardıcıllığa "0" əlavə edin

geri daxiletmə; // "0" əlavə edilmiş orijinal faylı qaytarın

Sıxılma nisbəti ya sabit ola bilər (səsin, şəkillərin və s. sıxılması üçün bəzi alqoritmlər, məsələn, A-law, μ-law, ADPCM, kəsilmiş blok kodlaşdırması) və ya dəyişən. İkinci halda, ya hər bir xüsusi mesaj üçün müəyyən edilə bilər, ya da bəzi meyarlara görə qiymətləndirilə bilər:

orta (adətən bəzi test məlumat dəsti üçün);

maksimum (ən yaxşı sıxılma halı);

minimal (ən pis sıxılma halı);

və ya hər hansı digər. Bu halda, itkili sıxılma nisbəti, icazə verilən sıxılma xətasından və ya çox asılıdır keyfiyyət, adətən alqoritm parametri kimi çıxış edir. Ümumi halda, yalnız itkili məlumatların sıxılma üsulları sabit sıxılma nisbətini təmin edə bilər.

Sıxılma alqoritmlərini fərqləndirmək üçün əsas meyar yuxarıda təsvir edilən itkilərin olması və ya olmamasıdır. Ümumi halda, itkisiz sıxılma alqoritmləri o mənada universaldır ki, onların istifadəsi hər növ məlumat üçün əlbəttə ki, mümkündür, itkili sıxılmadan istifadə etmək imkanı isə əsaslandırılmalıdır. Bəzi məlumat növləri üçün təhriflərə prinsipcə icazə verilmir. Onların arasında

dəyişdirilməsi qaçılmaz olaraq semantikasının dəyişməsinə səbəb olan simvolik məlumatlar: proqramlar və onların mənbə mətnləri, ikili massivlər və s.;

dəyişikliklər kritik səhvlərə səbəb ola biləcək həyati məlumatlar: məsələn, tibbi ölçmə avadanlıqlarından və ya təyyarələrin, kosmik gəmilərin və s.

qrafik, səs və video məlumatların çoxmərhələli işlənməsi zamanı dəfələrlə sıxılma və bərpaya məruz qalan aralıq verilənlər.

İnformasiyanın sıxılma prinsipləri

İnformasiyanın sıxılmasının hər hansı metodunun əsasında informasiya mənbəyi modeli, daha dəqiq desək, artıqlıq modeli dayanır. Başqa sözlə desək, informasiyanı sıxışdırmaq üçün hansı növ məlumatın sıxıldığı haqqında bəzi məlumatlardan istifadə olunur - məlumat haqqında heç bir məlumata malik olmadan hansı transformasiyanın mesajın ölçüsünü azaldacağına dair heç bir fərziyyə irəli sürə bilməzsiniz. Bu məlumat sıxılma və dekompressiya prosesində istifadə olunur. Artıqlıq modeli də sıxılma addımı zamanı qurula və ya parametrləşdirilə bilər. Giriş verilənləri əsasında məlumat ehtiyatı modelini dəyişdirməyə imkan verən üsullar adaptiv adlanır. Qeyri-uyğunlaşan adətən yaxşı müəyyən edilmiş və dəyişməz xüsusiyyətlərlə işləmək üçün istifadə olunan yüksək spesifik alqoritmlərdir. Kifayət qədər universal alqoritmlərin böyük əksəriyyəti müəyyən dərəcədə adaptivdir.

Hər hansı bir məlumatın sıxılma üsulu bir-birinə tərs olan iki çevrilməni əhatə edir:

sıxılma çevrilməsi;
sıxılma transformasiyası.

Sıxılma transformasiyası orijinaldan sıxılmış bir mesaj təqdim edir. Dekompressiya, əksinə, orijinal mesajın (və ya onun yaxınlaşmasının) sıxılmış mesajdan alınmasını təmin edir.

Bütün sıxılma üsulları iki əsas sinfə bölünür

itkisiz
itkilərlə.

Aralarındakı əsas fərq itkisiz sıxılmanın orijinal mesajı dəqiq bərpa etmək imkanı verməsidir. İtkili sıxılma, orijinal mesajın yalnız müəyyən qədər təxmini, yəni orijinaldan fərqli, lakin əvvəlcədən müəyyən edilmiş bəzi səhvlər daxilində əldə etməyə imkan verir. Bu səhvlər başqa bir modellə - qəbuledicinin modeli ilə müəyyən edilməlidir, hansı məlumatların və hansı dəqiqliklə təqdim edildiyi alıcı üçün vacibdir və nəyin atılması məqbuldur.

Sıxılma alqoritmlərinin xüsusiyyətləri və tətbiqi

Sıxılma nisbəti

Sıxılma nisbəti sıxılma alqoritminin əsas xarakteristikasıdır və əsas tətbiq keyfiyyətini ifadə edir. Sıxılmamış verilənlərin ölçüsünün sıxılmış verilənlərə nisbəti kimi müəyyən edilir, yəni:

k = S o / S c ,

harada k- sıxılma nisbəti, S o sıxılmamış verilənlərin ölçüsüdür və S c - sıxılmış ölçü. Beləliklə, sıxılma nisbəti nə qədər yüksək olsa, alqoritm bir o qədər yaxşı olar. Qeyd etmək lazımdır:

əgər k= 1, onda alqoritm sıxılma həyata keçirmir, yəni girişə bərabər ölçüdə çıxış mesajı alır;
əgər k < 1, то алгоритм порождает при сжатии сообщение большего размера, нежели несжатое, то есть, совершает «вредную» работу.

ilə vəziyyət k < 1 вполне возможна при сжатии. Невозможно получить алгоритм сжатия без потерь, который при любых данных образовывал бы на выходе данные меньшей или равной длины. Обоснование этого факта заключается в том, что количество различных сообщений длиной n Nümunə:E:bit tam olaraq 2-dir n. Sonra uzunluğu az və ya bərabər olan müxtəlif mesajların sayı n(ən azı bir daha kiçik uzunluqda mesaj varsa) 2-dən az olacaq n. Bu o deməkdir ki, bütün orijinal mesajları birmənalı şəkildə sıxılmış mesajla əlaqələndirmək mümkün deyil: ya bəzi orijinal mesajların sıxılmış təsviri olmayacaq, ya da bir neçə orijinal mesajın eyni sıxılmış təsviri olacaq, yəni onları ayırd etmək mümkün deyil.

Sıxılma nisbəti ya sabit nisbət (səsin, şəkillərin və s. sıxılması üçün bəzi alqoritmlər, məsələn, A-law, μ-law, ADPCM) və ya dəyişən ola bilər. İkinci halda, o, ya müəyyən bir mesaj üçün müəyyən edilə bilər, ya da bəzi meyarlara görə qiymətləndirilə bilər:

orta (adətən bəzi test məlumat dəsti üzərində);
maksimum (ən yaxşı sıxılma halı);
minimal (ən pis sıxılma halı);

və ya başqası. Bu halda itkili sıxılma nisbəti icazə verilən sıxılma xətasından və ya ondan çox asılıdır keyfiyyət, adətən alqoritm parametri kimi çıxış edir.

Zərərlərin qəbulu

Sıxılma alqoritmlərini fərqləndirmək üçün əsas meyar yuxarıda təsvir edilən itkilərin olması və ya olmamasıdır. Ümumiyyətlə, itkisiz sıxılma alqoritmləri o mənada universaldır ki, onlar istənilən növ məlumatlara tətbiq oluna bilər, itkili sıxılmanın istifadəsi isə əsaslandırılmalıdır. Bəzi məlumat növləri heç bir itkini qəbul etmir:

dəyişdirilməsi qaçılmaz olaraq semantikasının dəyişməsinə səbəb olan simvolik məlumatlar: proqramlar və onların mənbə mətnləri, ikili massivlər və s.;
Dəyişikliklər kritik səhvlərə səbəb ola biləcək həyati məlumatlar: məsələn, tibbi ölçmə avadanlıqlarından və ya təyyarələrin, kosmik gəmilərin və s.
dəfələrlə sıxılma və dekompressiyaya məruz qalan məlumatlar: işləyən qrafik, səs, video faylları.

Bununla belə, itkili sıxılma zəif sıxılan qeyri-əhəmiyyətli məlumatları ataraq daha yüksək sıxılma nisbətlərinə nail olur. Beləliklə, məsələn, FLAC itkisiz audio sıxılma alqoritmi, əksər hallarda, səsi 1,5-2,5 dəfə sıxmağa imkan verir, Vorbis itkili alqoritmi isə, keyfiyyət parametrlərindən asılı olaraq, məqbul olanı saxlamaqla 15 dəfəyə qədər sıxışdıra bilər. keyfiyyətli səs.

Alqoritmlərin sistem tələbləri

Fərqli alqoritmlər aşağıdakıların yerinə yetirildiyi müxtəlif miqdarda hesablama sistemi resursları tələb edə bilər:

RAM (aralıq məlumatlar üçün);
daimi yaddaş (proqram kodu və sabitlər altında);
prosessor vaxtı.

Ümumiyyətlə, bu tələblər alqoritmin mürəkkəbliyindən və “intellektindən” asılıdır. Ümumi tendensiyaya görə, alqoritm nə qədər yaxşı və çox yönlü olarsa, onun qoyduğu maşına tələblər bir o qədər çox olar. Bununla belə, konkret hallarda sadə və yığcam alqoritmlər daha yaxşı işləyə bilər. Sistem tələbləri onların istehlak keyfiyyətlərini müəyyənləşdirir: alqoritm nə qədər az tələbkar olarsa, o, bir o qədər sadə və buna görə də daha yığcam, etibarlı və ucuz sistem işləyə bilər.

Sıxılma və dekompressiya alqoritmləri cüt-cüt işlədiyi üçün sistem tələblərinin onlara nisbəti də vacibdir. Çox vaxt bir alqoritmi mürəkkəbləşdirməklə, digərini çox sadələşdirmək olar. Beləliklə, üç seçimimiz ola bilər:

Sıxılma alqoritmi dekompressiya alqoritmi ilə müqayisədə resurslara daha çox tələbkardır. Bu, ən çox yayılmış nisbətdir və əsasən bir dəfə sıxılmış məlumatların təkrar istifadə ediləcəyi hallarda tətbiq edilir. Nümunələrə rəqəmsal audio və video pleyerlər daxildir. Sıxılma və dekompressiya alqoritmləri təxminən bərabər tələblərə malikdir. Rabitə xətti üçün ən məqbul variant, sıxılma və genişlənmə onun iki ucunda bir dəfə baş verdikdə. Məsələn, telefon ola bilər. Sıxılma alqoritmi dekompressiya alqoritmindən əhəmiyyətli dərəcədə az tələbkardır. Olduqca ekzotik. O, ötürücünün ultra portativ cihaz olduğu, mövcud resursların miqdarının çox kritik olduğu, məsələn, kosmik gəmi və ya böyük paylanmış sensorlar şəbəkəsi olduğu hallarda istifadə oluna bilər və ya bir sistemdə tələb olunan dekompressiya məlumatları ola bilər. halların çox kiçik faizi, məsələn, video müşahidə kameraları.

həmçinin bax

Wikimedia Fondu. 2010.

Digər lüğətlərdə "İnformasiya sıxılması" nın nə olduğuna baxın:

məlumatın sıxılması- məlumatın sıxlaşdırılması - [L.G.Sumenko. İngilis Rus İnformasiya Texnologiyaları Lüğəti. M .: GP TsNIIS, 2003.] Ümumilikdə mövzular informasiya texnologiyası Sinonimlər məlumatın sıxılması EN məlumatın azaldılması ...

MƏLUMATIN SIKILMASI- (məlumatların sıxılması) məlumatın (verilənlərin) orijinalla müqayisədə daha az bit sayı ilə təqdim edilməsi. Artıqlığın aradan qaldırılmasına əsaslanır. S. və fərqləndirin. məlumat itkisi olmadan və həll olunan vəzifələr üçün əhəmiyyətsiz olan məlumatların bir hissəsinin itirilməsi ilə. ÜÇÜN… … Psixologiya və Pedaqogika Ensiklopedik lüğəti

adaptiv itkisiz məlumat sıxılması- - [L.G. Sumenko. İngilis Rus İnformasiya Texnologiyaları Lüğəti. M.: GP TsNIIS, 2003.] Ümumilikdə mövzular informasiya texnologiyası EN adaptiv itkisiz məlumat sıxılmasıALDC ... Texniki Tərcüməçinin Təlimatı

məlumatın sıxılması/sıxılması- - [L.G. Sumenko. İngilis Rus İnformasiya Texnologiyaları Lüğəti. M .: GP TsNIIS, 2003.] Ümumi EN sıxlaşdırmada informasiya texnologiyaları mövzuları ... Texniki Tərcüməçinin Təlimatı

rəqəmsal məlumatın sıxılması- - [L.G. Sumenko. İngilis Rus İnformasiya Texnologiyaları Lüğəti. M.: GP TsNIIS, 2003.] Mövzular informasiya texnologiyaları ümumi EN sıxılma ... Texniki Tərcüməçinin Təlimatı

Səs sadə dalğadır, rəqəmsal siqnal isə həmin dalğanın təmsilidir. Bu, analoq siqnalın amplitudasını bir saniyə ərzində dəfələrlə saxlamaqla əldə edilir. Məsələn, adi CD-də siqnal 44100 dəfə ... ... Wikipedia-da saxlanılır.

Məlumat ehtiyatını azaltmaqla məlumat həcmini azaldan proses. Məlumatların sıxılması standart ölçüdə məlumat hissələrinin yığcam şəkildə yerləşdirilməsi ilə bağlıdır. İtkili və məlumat itkisi olmadan sıxılmalar var. İngilis dilində: Data…… Maliyyə lüğəti

rəqəmsal kartoqrafik məlumatların sıxılması- Rəqəmsal kartoqrafik məlumatın həcminin azaldılması məqsədilə emalı, o cümlədən onun təqdim edilməsinin tələb olunan dəqiqliyi daxilində artıqlığın aradan qaldırılması. [GOST 28441 99] Rəqəmsal kartoqrafiya mövzuları Metodlar və texnologiyaların ümumiləşdirilməsi terminləri ... Texniki Tərcüməçinin Təlimatı

Xarici təzyiqin təsiri altında olan hər hansı bir maddə sıxıla bilər, yəni həcmini bu və ya digər dərəcədə dəyişəcəkdir. Beləliklə, artan təzyiqi olan qazlar həcmini çox əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər. Maye daha az dərəcədə xarici təzyiqin dəyişməsi ilə həcm dəyişikliyinə məruz qalır. Bərk cisimlərin sıxılma qabiliyyəti daha da azdır. Sıxılma qabiliyyəti maddənin fiziki xassələrinin onun molekulları (atomları) arasındakı məsafələrdən asılılığını əks etdirir. Sıxılma qabiliyyəti sıxılma nisbəti ilə xarakterizə olunur (Eyni: sıxılma nisbəti, hərtərəfli sıxılma nisbəti, həcmli elastik genişlənmə nisbəti).

TƏrif

Sıxılma nisbəti həcmin nisbi dəyişməsinin təzyiqin dəyişməsinə bölünməsinə bərabər olan, maddənin həcminin dəyişməsinə səbəb olan fiziki kəmiyyətdir.

Sıxılma nisbəti üçün müxtəlif təyinatlar var, əksər hallarda bunlar hərflər və ya. Düstur şəklində sıxılma nisbətini belə yazırıq:

burada mənfi işarə təzyiqin artmasının həcmin azalmasına gətirib çıxardığını və əksinə olduğunu əks etdirir. Diferensial formada əmsal aşağıdakı kimi müəyyən edilir:

Həcmi maddənin sıxlığı ilə bağlıdır, buna görə də sabit bir kütlədə təzyiq dəyişməsi prosesləri üçün yaza bilərik:

Sıxılma nisbətinin dəyəri maddənin təbiətindən, temperaturundan və təzyiqindən asılıdır. Yuxarıda göstərilənlərin hamısına əlavə olaraq, sıxılma nisbəti təzyiq dəyişikliyinin baş verdiyi prosesin növündən asılıdır. Beləliklə, izotermik prosesdə sıxılma nisbəti adiabatik prosesdəki sıxılma nisbətindən fərqlənir. İzotermik sıxılma nisbəti aşağıdakı kimi müəyyən edilir:

T=const-da qismən törəmə haradadır.

Adiabatik sıxılma nisbəti aşağıdakı kimi tapıla bilər:

sabit entropiyada (S) qismən törəmə haradadır. Bərk cisimlər üçün izotermik və adiabatik sıxılma əmsalları çox az fərqlənir və bu fərq çox vaxt nəzərə alınmır.

Adiabatik və izotermik sıxılma əmsalları arasında əlaqə mövcuddur ki, bu da tənliklə əks olunur:

burada və sabit həcmdə və təzyiqdə istilik tutumlarıdır.

Aspekt nisbəti vahidləri

SI sistemində sıxılma əmsalı üçün əsas ölçü vahidi:

Problemin həlli nümunələri

NÜMUNƏ 1

MƏDƏNİYYƏT

Məşq edin

Yan tərəfi bərabər olan bərk maddənin bir kubunun hərtərəfli təzyiqə sahib olmasına icazə verin. Kubun tərəfi ilə azaldılır. Kubun sıxılma əmsalını ifadə edin, əgər ona edilən təzyiq ilkin təzyiqə nisbətən dəyişirsə.

Həll

Gəlin rəsm çəkək.

Sıxılma nisbətinin tərifinə uyğun olaraq yazırıq:

Təzyiq nəticəsində kubun tərəfindəki dəyişiklik olduğu üçün sıxılmadan sonra kubun həcmi () aşağıdakı kimi göstərilə bilər:

Beləliklə, həcmdə nisbi dəyişikliyi belə yazırıq:

kiçikdir, ona görə də belə hesab edirik sıfıra bərabərdir, onda belə güman edə bilərik:

Nisbi həcm dəyişikliyini (1.4)-dən (1.1) düsturla əvəz edirik, əldə edirik:

Cavab verin

Məlumatın sıxılması. Sıxılma nisbəti Problemin həlli nümunələri

İnformasiyanın sıxılma prinsipləri