예측의 규모에 따라 다음과 같은 유형의 예측이 구별됩니다. 사회적 예측의 유형, 주요 분류 기준. 질문 및 작업 제어

예측 유형은 다양한 기준과 기능에 따라 구축됩니다. 그 중에는 다음이 있습니다.

• 1) 예측 규모;
• 2) 리드 타임 또는 예측 기간;
• 3) 기능적 특징;
• 4) 예측대상의 정보제공 정도.

예측 규모에 따라 다음이 있습니다.

거시 경제 예측;

구조적(섹터간 및 지역간) 예측;

국가경제단지(에너지, 투자, 농공업 등)의 발전 전망

산업 및 지역 예측;

개별 기업, 주식 회사, 개별 산업 및 제품의 발전에 대한 예측.

리드 타임 또는 시간 범위에 따라 모든 예측은 다음과 같이 나뉩니다. (TOPIC ON REPORT)

운영 또는 현재(최대 1개월)

단기(1개월에서 1년);

중기(1년에서 5년);

장기(5년에서 15-20년);

장기(20년 이상).

예측의 시간 범위는 예측 대상의 볼륨 변화가 초기(예상 범위 포함) 값에 상응하는 것으로 보이는 기간 및 예측 대상이 영향을 받는 기간으로 정의할 수 있습니다. 오늘 적용된 결정에 의해, 즉. 예측할 때.

종합적인 국가 경제 예측과 관련하여 다음 분류가 채택됩니다. 단기 예측은 2~3년, 중기 예측은 5~7년, 장기 예측은 15~20년입니다. 이러한 각 유형의 예측은 경제 발전의 안정적인 주기와 프로세스를 기반으로 하며 기간은 해당 기간에 맞습니다.

개발된 예측은 다음과 같은 특정 기반을 기반으로 합니다. 단기 - 사용 가능한 제품 유형 및 재정 자원; 중기 - 축적된 투자 잠재력; 장기 - 과학 및 기술 발전 및 신기술의 특정 영역에 대해.

운영 예측은 양적 또는 질적으로 연구 대상 자체에 큰 변화가 예상되지 않는 관점을 가정합니다.

단기 예측은 양적 변화 만 발생하는 기간 동안 개발되고, 중기 예측은 시스템의 양적 변화뿐만 아니라 질적 변화가 있음을 의미하며 장기 예측은 상당한 양의 변화가 있음을 의미합니다. 시스템의 질적 변화.

장기 예측은 우리가 개발 중인 대상에 대한 가장 일반적인 전망에 대해서만 이야기할 수 있을 정도로 시스템의 상당한 질적 변화가 예상되는 관점을 가정합니다.

동시에 운영 예측에는 일반적으로 고려 중인 프로세스에 대한 자세한 평가가 포함됩니다. 단기 - 일반 양적, 중기 진술 - 양적 정성적, 장기 예측 - 정성적 정량적 결론, 장기 - 가장 일반적인 정성적 평가.

리드 호라이즌에 따른 예측 구분을 더 자세히 살펴보겠습니다. 리드 타임에 따라 예측은 운영, 단기, 중기, 장기 및 장기 운영으로 나뉩니다. 예측 기간에는 연구 대상에 양적 및 질적 측면에서 큰 변화가 없습니다. 그것들은 예상되는 사건에 대한 상세한 양적 추정이 지배적입니다.

단기 예측은 양적 변화만을 가정합니다. 이벤트에 대한 평가는 그에 따라 정량적으로 제공됩니다.

중장기 예측은 연구 대상의 양적 변화와 질적 변화를 모두 기반으로 하며, 중기적으로는 양적 변화가 질적 변화보다 우세하다. 중기 예측에서 이벤트는 양적 및 질적으로 평가되고 장기 예측에서는 질적 및 양적으로 평가됩니다.

장기 예측은 가능한 질적 변화를 기반으로하며 우리는 주로 연구 대상의 일반적인 개발 패턴에 대해 이야기하고 있습니다. 예측된 이벤트의 평가 형식은 정성적입니다.

테이블

*중간 용어는 다르게 정의됩니다. 어떤 사람들은 4-7년, 다른 사람들은 5-10년, 다른 사람들은 10년이라고 생각합니다.

기능 기반(또는 구현 기술): 예측은 두 가지 유형으로 나뉩니다.

과거와 현재의 연구 대상의 발달 경향의 미래에 대한 조건부 연속성과 이러한 경향을 변경할 수 있는 조건으로부터의 추상화에 기초한 유전적(탐색적) 예측;

목적론적(규범적) 예측은 목표로 삼은 예측 대상의 가능한 상태를 달성하는 방법과 시기를 결정하는 것입니다.

일반적으로 유전적 예후는 과거와 현재에 관찰된 경향의 미래에 대한 조건부 연속으로 정의됩니다. 이 예측은 "연구 중인 대상의 현재에 내재된 가능한 미래는 무엇입니까?"라는 질문에 답합니다. 가장 일반적인 검색 예측 기술은 다음과 같습니다.

미래에 대한 추세의 외삽;

개발 극단의 정의 (상한은 절대적으로 비현실적인 가치의 영역을 차단하고, 하한은 기능의 절대 불가능, 즉 재앙의 영역을 차단합니다);

예측 배경의 값을 고려하여 가장 가능성 있는 개발 값의 결정.

규범적 예후의 정의는 다른 문헌 출처에서 그렇게 균일하지 않습니다. 규범 적 예측에 따라 - 목표로 취한 현상의 가능한 상태를 달성하는 방법과 시기를 결정하는 것입니다. 이것은 미리 정해진 규범, 이상, 인센티브 및 목표를 기반으로 원하는 상태의 달성을 예측하는 것을 의미합니다. 그러한 예측은 질문에 답합니다. 원하는 것을 달성하는 방법은 무엇입니까? 즉, 이것은 조건부 예측입니다. 표현 형태의 규범적 예측은 계획과 유사하지만 예측에 표시된 조치가 반드시 구현되는 것은 아니며 목표 달성은 확률적입니다. 따라서 규범적 예측은 미래 계획과 그 결과에 대한 평가를 위한 옵션입니다.

목적론적 예측은 시스템 개발의 최종 상태에 대한 선험적 사양에서 진행됩니다. 이 경우 연구원의 임무는 수용 가능한 기간 내에 성취의 효과적인 궤적을 입증하는 것입니다. 이 접근 방식은 최적을 달성하기 위한 대안적 방법을 식별하기 위해 조건부 미래에서 현재까지의 추세를 역외삽(연속)하는 것으로 종종 해석됩니다. 예측의 실행에서 만족스러운 결과를 얻을 수 있도록 하는 탐색 및 규범적 접근 방식의 기술을 함께 사용하는 것이 더 효율적입니다. 이러한 접근 방식은 서로를 보완하기보다는 그다지 반대되지 않습니다.

정보 제공 정도에 따라 예측 대상은 다음과 같이 나눌 수 있습니다.

외삽법 또는 통계적 방법을 구현하기에 충분한 양의 소급적 정량적 정보를 이용할 수 있는 정량적 정보의 완전한 제공을 갖는 대상;

정량적 정보가 불완전하게 제공되는 대상

고품질 회고 정보가 있는 개체;

소급 정보가 완전히 부족한 개체(일반적으로 설계 및 건설 중인 개체).

예측 규모에 따라 다음이 있습니다. 1)

거시경제 및 구조적 예측; 2)

국가 경제 단지 (주택 및 공동 서비스, 의료 시스템, 교육, 문화 및 예술, 인구 생활 수준 등의 발전에 대한 예측); 삼)

산업 및 지역 예측;

리드 타임에 따라 예측은 다음과 같이 나뉩니다.

운영 - 최대 1년;

단기 - 1년에서 3년;

중기 - 5년에서 10년;

장기 - 10년에서 20년;

장기 - 20년 이상.

예측 측면에서 예측은 검색과 대상으로 나뉩니다.

검색 예측은 과거와 현재의 연구 대상 개발 추세의 조건부 연속을 기반으로 합니다. 그 임무는 기존 경향을 유지하면서 연구 대상이 어떻게 발전할지 알아내는 것입니다. 그러한 예측의 예로는 결혼, 이혼, 실업 등의 수에 대한 예측이 있습니다. 주요 예측 방법은 외삽입니다.

현대 분류에 따르면 검색 예측은 두 가지 유형이 있습니다.

a) 전통적(또는 외삽적)

b) 혁신적(또는 대안적).

전통적인 방법은 대상(예: 사회적 영역)의 발전이 발생하고 원활하고 지속적으로 진행될 것이라고 가정합니다. 과거에 식별된 예측 대상 개발의 모든 추세는 보존됩니다. 따라서 예측은 과거를 미래로 단순 예측(외삽)할 수 있습니다.

동시에 예측이 다양한 요인의 개발 지표에 미치는 영향 분석을 기반으로하지 않는 경우. 다변량 분석에 있지만 시간에 대한 지표의 의존성(즉, 지표의 추세)만 사용하는 경우 이러한 예측을 "순진한"이라고 합니다.

기본적으로 "순진한" 예측은 안정적인 경제 시스템에서 거시 경제 지표(고용 등)를 예측하는 데 사용됩니다.

혁신적인 접근 방식은 기존의 방식과 달리 오브젝트의 개발이 매끄럽고 지속적으로 진행되는 것이 아니라 갑자기, 간헐적으로 진행된다는 점에서 출발합니다. 혁신적인 접근 방식은 개체의 미래 개발을 위한 많은 옵션이 있다고 가정하기 때문에 대안이라고도 합니다. 그러나 "순진한" 예측만을 제외하고 전통적인 접근 방식은 변형 공식을 제안한다는 점을 기억해야 합니다. 예를 들어, 연구 중인 지표에 영향을 미치지만 예측에 제공된 다양한 측정치의 영향을 받지 않는 예측 요인의 다른 값이 다른 옵션 개발. 농업에서 이것은 날씨(가뭄, 유리한 날, 이른 서리 등)입니다.

목표 예측은 마치 "반대"를 예측하는 것처럼 미래에서 현재까지 예측하는 것입니다. 이 경우 원하는 최종 개발 매개 변수(목표)를 먼저 설정한 다음 필요한 재정, 자재 및 노동 자원을 결정합니다. 이러한 예측을 규범적 목표라고도 합니다. 예를 들어, 기존 생리학적 소비 규범에 따라 지역 인구에 의한 육류 제품 소비의 역학에 대한 예측이 이루어집니다. 주요 예측 방법은 보간법입니다.

타겟 예측은 검색 예측과 달리 미리 정해진 원하는 목표를 기반으로 개발됩니다. 그 임무는 목표로 삼은 미래에 예측 대상의 가능한 상태를 달성하는 방법과 시기를 결정하는 것입니다. 과거와 현재에서 대상의 미래 상태를 결정할 때 검색 예측이 거부되는 반면 대상 예측은 역순으로 수행됩니다. 목표를 달성하고 목표에 비추어 기존 트렌드와 변화를 추구합니다. 이 예측은 규범적이라고도 합니다. 설정된 목표는 종종 표준을 기반으로 합니다.

대상 예측은 과거에 대상의 발전에 대한 정보가 충분하지 않아 다변수 분석 및 모델링을 수행할 뿐만 아니라 점진적인 개발 동향을 파악하는 것조차 불가능한 경우에 주로 사용됩니다.

1.3. 기본 예측 기능

예측의 주요 기능은 다음과 같습니다.

경제, 사회, 과학 및 기술 프로세스 및 추세에 대한 과학적 분석. 세 단계로 수행됩니다.

회고;

• 탐사. 2

회고는 체계적인 설명을 얻기 위해 예측 대상의 발전 역사를 연구하는 예측의 단계로 이해됩니다. 이 단계에서 정보의 수집, 저장 및 처리, 예측에 필요한 소스, 소스 구성 및 소급 정보 측정 및 제시 방법 모두의 최적화, 예측 대상 특성의 구조 및 구성 최종 형성 장소.

진단은 예측 대상의 발전 경향과 예측 모델 및 방법의 선택을 식별하기 위해 예측 대상에 대한 체계적인 설명을 연구하는 예측 단계입니다. 이 단계에서 분석은 예측 모델의 개발뿐만 아니라 적절한 예측 방법의 선택으로 끝납니다.

전망은 진단에 따라 미래의 예측대상의 발전을 위한 예측을 개발하고 예측의 신뢰성, 정확성 또는 타당성을 평가(검증)하여 예측의 목표를 실현하는 예측단계이다. 예측(합성)의 원칙에 따라 특정 예측을 결합합니다. 탐사 단계에서 예측 대상에 대한 누락된 정보가 공개되고 이전에 수신된 정보가 지정되고 새로 수신된 정보에 따라 예측 대상 모델이 조정됩니다.

특정 기간의 특정 조건 하에서 국민 경제의 발전에 사회 경제 현상의 객관적인 연결의 조사.

예측의 연속적 특성으로 인해 대상 분석도 지속적으로 발생하여 예측 형성의 모든 단계를 수반하므로 실제 대상과 예측 모델 사이에 피드백을 제공합니다. 경제적 과정과 경제 발전의 추세를 과학적으로 분석한 결과, 내린 결정이 미래의 발전에 어느 정도 부합하는지, 경제의 불일치가 확인되고, 그 나라에서 달성한 수준이 세계와 비교되는지가 결정됩니다. 경험.

예측 대상의 평가는 결정론(확실성)과 불확실성의 조합을 기반으로 합니다.

경제 및 사회 발전을 위한 객관적인 선택의 식별.

이론 연구를 기반으로 사회, 자연 및 기술 과학의 성과, 연구 중인 프로세스의 객관적인 변형 및 향후 개발 동향이 명확해집니다.

특정 솔루션의 합리적인 선택을 위한 과학적 자료 축적. 하나

예측 기능의 구현은 검색 및 규범의 두 가지 접근 방식을 기반으로 수행됩니다.

2. 사회경제적 예측의 분류

1.2. 예측 유형

예측 유형은 다양한 기준과 기능에 따라 구축됩니다. 그 중에는 다음이 있습니다(그림 1). 1

그림 1. – 예측 유형에 영향을 미치는 요인

예측 규모에 따라 다음과 같이 구분할 수 있다(Fig. 2).

그림 2. – 규모별 예측 기준

리드 타임 또는 시간 범위에 따라 모든 예측은 다음과 같이 세분화됩니다(그림 3).

쌀. 3. - 시간대별 예측 분류

운영 예측은 원칙적으로 미래를 위해 설계되었으며 그 기간 동안 연구 대상에 중요한 변화가 예상되지 않습니다. 양적이든 질적이든.

단기 - 단지 양적 변화의 전망을 위해, 장기 - 양적일 뿐만 아니라 대부분 질적.

중기 예측은 질적 변화보다 양적 변화가 우세하여 단기와 장기 사이의 전망을 다룹니다.

장기(초장기) - 본질적으로 자연과 사회의 발전에 대한 가장 일반적인 전망에 대해서만 이야기할 수 있는 중대한 질적 변화가 예상되는 전망.

운영 예측에는 원칙적으로 상세한 정량적 평가, 단기 - 일반 정량, 중기 - 양적 정성, 장기 - 정성 정량 및 장기 - 일반 정성 평가가 포함됩니다.

예측의 시간적 변화는 상대적이며 주어진 예측의 성격과 목적에 따라 다릅니다. 일부 과학 및 기술 예측에서 선행 기간은 심지어 장기 예측에서도 일 단위로 측정될 수 있으며 지질학 또는 우주론에서는 수백만 년 단위로 측정될 수 있습니다.

사회 경제 예측에서 국가 경제 계획과 예측 현상의 성격과 발전 속도에 따라 다음과 같은 시간 척도가 경험적으로 설정됩니다.

운영 예측 - 최대 1년

단기 - 1년에서 5년;

중기 - 5~10년

장기 - 최대 15 - 20년 동안;

장기 - 장기를 넘어.

그러나 여기에도 사회경제적 예측의 개별 부문별 특성에 따른 차이가 존재한다. 따라서 정치의 영역에서 장단기 사이의 범위는 다음 10년의 한계로 좁혀지며, 도시 계획에서는 한 세기 동안 확장됩니다(대부분의 대상이 이미 향후 수십 년 동안 설계되었으며 운영 예측 가능), 경제에서는 국가 경제 계획의 범위 등에 적응합니다.

개발된 예측은 특정 백로그를 기반으로 합니다. 단기 - 사용 가능한 유형의 제품 및 재정 자원; 중기 - 축적된 투자 잠재력; 장기 - 과학 및 기술 발전 및 신기술의 특정 영역에 대해. 하나

연구 대상에 따라 다음과 같은 유형의 예측이 구별됩니다(그림 4).

쌀. 4. - 연구 대상에 대한 예측 유형

자연 과학 예측에서 예측과 예측 사이의 관계는 대상을 제어할 수 없기 때문에 미미하거나 거의 0에 가깝거나 거의 같습니다. 따라서 여기에서는 원칙적으로 가장 정확한 무조건 예측을 지향하는 탐색적 예측만 가능합니다. 현상의 미래 상태. 사회과학 예측에서 이 관계는 너무 중요해서 목표, 계획, 프로그램, 프로젝트, 의사결정 일반(이러한 것을 포함하는 것 포함 예측을 고려하여 만들어짐).

이와 관련하여 여기에서 검색 및 규제 개발의 조합이 필요합니다. 관리 효율성 향상에 중점을 둔 조건부 예측. 과학적, 기술적 예측은 이 점에서 말하자면 중간 위치를 차지합니다.

자연과학 예측은 다음과 같은 영역으로 나뉩니다(그림 5.).

쌀. 5. - 자연과학 예측의 종류

좁은 의미의 과학 및 기술 예측, 또는 공학이라고도 하는 엔지니어링은 재료 상태와 메커니즘, 기계, 장치, 전자 장비의 작동 모드 및 기술권의 모든 현상에 대한 전망을 다룹니다.

넓은 의미에서 - 과학 및 기술 진보의 발전에 대한 전망이라는 의미에서 - 과학 발전, 그 구조, 다양한 연구 분야의 비교 효율성, 과학 인력의 추가 개발과 같은 유망한 문제를 다룹니다. 기술의 유망한 문제(인간-기계 시스템) 뿐만 아니라 더 정확하게는 정보 시스템을 포함한 산업, 건설, 도시 및 농업, 운송 및 통신 분야의 과학 및 기술 진보의 통제된 측면.

사회 과학 예측은 다음과 같은 영역으로 나뉩니다(그림 6).

종종 과학 및 기술 예측은 자연 과학 예측이라고도하며 사회 과학 예측은 종종 사회 경제적 예측이라고도하며이 경우 경제 예측을 제외한이 그룹의 모든 예측을 사회 예측이라고합니다.

예측의 철학적 및 이론적 방법론적 문제는 특별한 영역을 구성합니다.

이론적으로 예측과 예측 사이의 관계는 결코 0이 아니기 때문에 자연 과학 예측과 사회 과학 예측 사이에는 빈 벽이 없다는 점에 유의해야 합니다. 사람이 날씨(안개 흩어짐, 우박 구름), 생산성(비료 생산) 등에 영향을 미치기 시작합니다. 시간이 지나면 그는 날씨를 제어하고, 바다의 교란을 조절하고, 지진을 예방하고, 미리 결정된 작물을 얻고, 인간의 생리적 및 심리적 발달을 프로그래밍하고, 천체의 궤도를 변경하는 등의 방법을 배울 것입니다. 그런 다음 이러한 유형의 차이점 예측은 점차 완전히 사라질 것입니다.

쌀. 6. - 사회과학 예측의 종류

동시에 두 유형의 예측 사이에 잘 ​​알려진 연결을 알아차리는 것은 어렵지 않습니다. 자연과학, 기술과학, 사회과학 사이의 연결이 점점 더 가까워지고 있기 때문에 이는 자연스러운 일입니다. 하나

기능적 속성(문제 대상 기준)은 매우 중요합니다. 예측은 무엇입니까?

가장 일반적인 용어로 정치적 및 관리적 예측의 유형은 다음에 따라 다릅니다. 사회적, 정치적 미래의 상태를 평가하는 성격. 과학에서는 가능성, 확률 및 규범 예측이 구별됩니다. 잠재적 예측 현실의 진화에 대한 다른 대안과 함께 자기 성취의 하나 또는 다른 가능성이 있는 현실의 상태를 반영합니다. 이러한 의미에서 전체 미래는 불확실하거나 특정 잠재적 상태의 집합입니다. 확률적 예측 객관적으로 결정된 진화의 특성에 대한 가정을 기반으로 상황의 미래 상태를 설명하는 형식으로, 예측을 가능한 모든 대안 중에서 가장 가능한 것으로 간주할 수 있습니다(그러나 자신의 이니셔티브가 있는 사람들이 사건의 자연스러운 과정을 방해하지 마십시오). 규제 예측 미래의 상태에 대한 투기적 모델을 나타내고 ...
특정 관리 문제를 해결하기 위한 특정 가치, 목표 및 기준에 의해 제공됩니다. 따라서 이러한 형태의 예측은 가능한 모든 시나리오를 질적으로 좁혀 개별 지표를 자세히 설명합니다. 그리고 확률과 대안성의 표시를 무시하면 종종 미래가 의무화됩니다.

잠재적이고 확률론적인 예측은 다음과 같이 말할 근거를 제공합니다. 검색 예측 조사의 우선순위, 연구 방법 및 미래의 그림을 구축하는 기준을 반영합니다. 그들은 가상의 반영을 위한 가장 특징적인 작업의 솔루션을 반영하도록 설계되었습니다: 위험 식별 및 이벤트의 성공적인 과정에 대한 기회 계산 등.

W. Dunn은 미래의 매개변수를 결정하기 위한 다양한 검색 방법을 설명하면서 세 가지 형태의 예측을 식별합니다.

· 미래에 대한 기존 경향의 외삽에 기초하고 미래 상태의 특성에 대한 이러한 이론적 가정과 관련된 예측. 이 경우 세계, 대륙, 시대의 다양한 개발 모델에 대한 다양한 이론적이고 체계적인 아이디어를 포함하는 예측이 종종 제시됩니다.

· 정보에 기초한 예측 또는 사회의 미래 상태에 대한 전문가의 판단. 이러한 판단은 직관, 상상력, 가치, 지적 창의성 또는 미래에 대한 그럴듯한 진술을 뒷받침하는 데 사용되는 기타 표현의 적용에서 발생합니다.

· 권위 있는 행위자가 제시하거나 무작위 비율의 요인에서 파생된 주장을 특징짓는 가정.

에 따라 예측의 규모 구별하다 거시경제, 부문별 , 지역, 기업 예측뿐만 아니라 개별 공공 서비스의 생산 또는 특정 기관, 구조의 개발에 관한 예측.

많은 과학자들은 예측 유형을 기반으로 합니다. 시간 기준. 이 경우에 대해 이야기하는 것이 일반적입니다. 장기간 (최소 15년 동안 상황의 발전을 예견), 장기간 (5세에서 15세까지), 중기 (1년에서 5년까지), 단기 (최대 1년) 운영 (1 개월에서 1 년까지) 예측. I. Bestuzhev-Lada에 따르면 운영 예측을 구성 할 때 관리자는 상황의 큰 변화를 예상하지 못할 수 있습니다. 반대로 장기 예측을 개발할 때 질적 변화의 높은 확률과 불가피성에서 진행해야합니다. 의 단기 예측은 양적 변화를 고려하도록 설계되었으며 중기 예측의 개발은 관리자가 양적 변화가 질적 변화를 지배하지 않는다는 사실을 알려야 합니다.

신청 기준 지배적 인 방법 관점 매핑 및 인지 예측 계획이 강조 표시됩니다. 직관적인그리고 과학적으로 공식화된예측. 동시에 둘 다 개인 및 집단 형태를 모두 가질 수 있습니다. 결과적으로, 과학적으로 공식화된 예측은 모델링 또는 외삽(즉, 현재 관찰된 변하지 않는 경향의 분포를 기반으로 상황의 미래 상태에 대한 아이디어를 미래로 계산하는 것)을 기반으로 하는 가상 지식을 얻는 방법에 속합니다. 계산 된 수와 매개 변수의 특성 - 1 차원, 다차원 및 복합.

경영 상황의 규모다른 유형의 예측 선택을 결정합니다. 지역, 국가, 거시 지역, 지역 간그리고 글로벌; 현재의그리고 역사적인; 내부에-그리고 외교 정책.일명 파생 상품 예측 (다음 예측에 여러 변수에 대한 정보가 포함될 때). 그들 모두는 또한 정부의 결정을 내리는 과정에서 다양한 작업을 수행하고 미래를 예측하기 위해 적절한 기술과 기술을 사용합니다.

예측.

1) 예측의 규모에 따라 다음 유형의 예측이 구별됩니다.

거시경제적;

구조적;

국가 경제 단지의 발전에 대한 예측;

부문별 및 지역별;

기본 링크의 개발에 대한 예측.

2) 리드 타임에 따라 예측이 구분됩니다.

운영(최대 1개월),

단기(1개월에서 1년);

중기(1년에서 5년);

장기(5년에서 10-15년);

장기(최대 15-20년);

나열된 유형의 예측은 시간 프레임과 내용 및 연구 중인 프로세스 평가의 특성에서 서로 다릅니다.

운영예측은 예측 기간에 큰 변화가 없을 것이라는 가정을 기반으로 합니다. 이러한 예측은 예상되는 이벤트에 대한 상세한 정량적 평가에 의해 좌우됩니다.

단기예측은 양적 변화만을 가정합니다.

중장기예측은 양적 및 질적 변화 모두를 기반으로 합니다. 중기 예측에서는 양적 질적 평가가 제공되고 장기 예측에서는 질적 양적 평가가 제공됩니다.

장기간예측은 질적 변화에서만 진행되며 우리는 연구 대상의 일반적인 발전 패턴에 대해 이야기하고 있습니다.

3) 연구 대상의 특성에 따라 예측은 다음과 같이 나뉩니다.

노사 관계 발전에 대한 예측;

과학 및 기술 진보의 사회 경제적 전제 조건 및 결과에 대한 예측;

국가 경제의 역동성에 대한 예측;

인구 재생산 예측, 노동 자원 등

PR 및 환경 보호 조치의 경제적 사용 예측;

인구의 수준과 삶의 질에 대한 예측;

고정 자본 및 자본 투자의 재생산에 대한 예측;

대외 경제 관계 예측.

4) 예측 기능 영역에 따라 예측은 다음과 같이 나뉩니다.

검색;

목적론적.

검색예측은 연구대상의 과거와 현재의 발전추세에 대한 조건부 지속을 바탕으로 하며, 이러한 예측은 이러한 경향을 변화시킬 수 있는 조건에서 추출한 것이다.

목적론적인예측은 미리 결정된 목표를 기반으로 개발됩니다. 그 임무는 목표로 삼은 미래에 예측 대상의 가능한 상태를 달성하는 방법과 시기를 결정하는 것입니다. 따라서 검색 예측이

대상의 미래 상태를 결정하는 것이 과거를 기반으로 하면 목적론적 예측의 개발이 주어진 미래 상태에서 기존 경향 및 그 가치에 따라 수행됩니다.

예측 정보의 출처.

1) 흐름의 패턴에 대한 지식을 바탕으로 축적된 경험과

연구된 현상, 과정 및 사건의 발달.

2) 기존 경향의 외삽.

3) 예상 또는 계획된 조건과 관련하여 예측된 개체의 모델 구축.

세 가지 방법으로 예측할 수 있습니다.

1) 전문가. 사전에 정보수집과 처리, 예측과제에 대한 전문가의 판단을 바탕으로 합니다.

2) 외삽. 물체의 이전 발달을 연구하고 이 발달의 패턴을 옮기는 것을 포함하는 방법.

3) 모델링. 상태의 예상 또는 계획된 변화에 비추어 예측 대상의 검색 및 규범 모델에 대한 연구.

러시아의 시장 경제로의 전환은 예측, 이론적 토대, 기술 및 조직의 근본적인 변화를 객관적으로 필요로 합니다.

예측 관행을 변경하기 위한 지침.

1) 첫 번째 방향은 예측가가 선형 외삽을 제거해야 한다는 것입니다. 사회발전의 새로운 패러다임에서 나아가야 합니다. 나선형 개발의 패러다임, 주기성, 예측 가능한 개체 및 이벤트의 진화적이고 혁명적인 개발 형태의 주기적 변화의 불가피성에 이르기까지.

어형 변화표- 이것은 현실의 본질적인 특징을 표현하는 개념 체계로 구체화된 엄격하게 과학적인 이론입니다.

어형 변화표- 문제를 제기하고 해결하기 위한 초기 개념적 모델로서, 과학계에서 특정 역사적 시기에 지배적인 연구 방법론이다.

2) 두 번째 방향은 예측의 편향성을 극복할 필요성, 즉 예측을 개발할 때 학제간 방법을 사용하는 것이다. 내인성 및 기타 요인을 고려해야합니다.

3) 세 번째 방향은 우선순위가 바뀌어야 한다는 것이다. 과거에 기술관료주의가 만연했다면 이제는 사회적 문제가 대두되고 있다.

4) 네 번째 방향은 예측의 지평과 선견지명의 한계를 넓혀야 한다는 것이다. 순환의 패턴

개발,주기의 상호 작용 메커니즘은 수세기의 역사적 발전 연구에서만 안정적으로 공개 될 수 있습니다. 우리는 수세기 동안 사회 발전에 대한 확률적 평가와 장기, 중기 및 단기를 결합한 예측이 필요합니다.

시작점에 가까워질수록 신뢰도가 높아질 수 있습니다.

5) 다섯 번째 방향은 예측이 자신의 미래에 대한 민주적인 선택의 과정이 되어야 한다는 것입니다.

유권자, 기업 등에 의한 개발 예측은 대중에게 알려야 합니다.

6) 여섯 번째 방향은 순환발전의 법칙이 고립된 나라에서 작동하지 않는다는 것이다. 그것들은 본질적으로 글로벌하기 때문에 예측은 글로벌을 반영해야 합니다.

국가의 과정과 특징.

7) 일곱 번째 방향은 이론적이고 방법론적인 무기고의 질적 업데이트와 함께 예측의 새로운 물결이 보다 현대적이고 유연한 형태를 요구한다는 것입니다.

학제 간 연구를 수행하는 과학자와 전문가의 노력의 조정 및 통합.

시장 전략의 형성에서 예측의 가치.

1) 예측을 통해 시장의 주기적 발전 특성과 시장에서 작동하는 대상을 평가할 수 있습니다.

진화 역학으로 기업 및 개별 경제 요소의 시장 전략은 기존 시장에서 점유율을 강화하고 확장하는 것을 목표로 해야 합니다. 혁명적 전환기에 새로운 시장을 형성할 때 기업의 시장 전략은 그 시장에서 지배적인 역할을 하는 것입니다.

2) 예측을 통해 제품이 생산되고 있는 라이프 사이클의 단계, 기술 프로세스를 식별할 수 있으므로 여러 단계에서 다양한 시장 전술을 선택할 수 있습니다.

이것이 개발 단계라면 기업가는 수요를 창출하기 위해 위험, 상당한 비용, 일시적 손실을 감수할 수 있습니다.

3) 예측 과정에서 다양한 산업의 다양한 사이클의 상호 작용을 고려하여 광범위한 시장 전략 옵션을 선택할 수 있습니다. 이를 통해 시장에서 상품 생산자의 행동을 보다 유연하고 적응하며 외부 영향에 저항할 수 있습니다.