Социальное прогнозирование: анализ методов. уже решенных, но их внедрение и реализация только начинаются. Метод Дельфи - итерационная процедура, которая позволяет подвергать мнение каждого эксперта критике со стороны всех остальных, не заставляя их фактич

При прогнозировании используют качественные и количественные методы исследования. Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования.

К наиболее распространенным качественным методам прогнозирования относится метод экспертных оценок .

Метод экспертных оценок используется преимущественно в долгосрочных прогнозах.

Прогнозирование осуществляется на основе суждения эксперта (группы экспертов) относительно поставленной задачи. Это неформальные методы. Экспертом выступает квалифицированный специалист по конкретной проблеме, который может сделать достоверный вывод об объекте прогнозирования.

По существу мнение специалиста - это результат мысленного анализа и обобщения процессов, относящихся к прошлому, настоящему и будущему, на основании собственного опыта, квалификации и интуиции.

Используются, если объект прогнозирования и планирования сложен, нов или существует неопределенность его развития.

Экспертные оценки могут быть индивидуальными или коллективными. К методам индивидуальных экспертных оценок относят: *

аналитический метод. Позволяет осуществить логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации и представить данный анализ в виде аналитической записки. Предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта; *

метод «интервью». Позволяет осуществить непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ», в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта; *

метод написания сценария. Основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев оценки верхних уровней «дерева целей». Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем, чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершенных проводимых работ по прогнозируемому объекту; *

метод «дерева целей». Используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. «Дерево целей» строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях.

К методам коллективных экспертных оценок относят: *

метод комиссий (коллективное совещание). Состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными специалистами. При этом имеется в виду, что развитие данного объекта не может быть определено другими методами. Проводится опрос экспертов с дальнейшей обработкой материалов опроса. Окончательная оценка опроса выводится либо как среднее суждение, либо как среднее арифметическое, либо как средневзвешенное значение оценки. *

метод «Дельфи» состоит в организации систематического сбора экспертных оценок, их математико-статистической обработки и последовательной корректировки экспертами своих оценок на основе результатов каждого цикла обработки. Его особенности заключаются в анонимности экспертов, многотуровой процедуры опроса экспертов посредством анкетирования, обеспечении экспертов информацией, включая обмен ею между экспертами после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок, обосновании ответов экспертов по запросу организаторов. Метод предназначен для получения относительно надежной информации в ситуациях ее острой недостаточности. *

метод мозговой атаки. Целесообразен для определения возможных вариантов развития объекта прогнозирования и получения продуктивных результатов за короткий срок путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс. Сущность метода состоит в мобилизации творческого потенциала экспертов во время «мозговой атаки» и генерации идей с дальнейшим деструированием (разрушением, критикой) этих идей и формулированием контридей.

К наиболее распространенным количественным методам прогнозирования относятся : *

метод экстраполяции. Это метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития. По сути, экстраполяция является переносом закономерностей и тенденций прошлого на будущее на основе взаимосвязей показателей одного ряда. Метод позволяет найти уровень ряда за его пределами, в будущем. Экстраполяция эффективна для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво.

Для определения прогноза методом экстраполяции необходимо определить среднегодовой рост за прошедшие годы (формула 1) и экстраполировать на будущие периоды (формула 2).

Среднегодовой темп роста (коэффициент) рассчитывается по формуле :

где - среднегодовой темп роста;

п - число лет между базисным и отчетным годами,

Значение прогнозируемого показателя в отчетном году,

Значение прогнозируемого показателя в базисном году.

Метод экстраполяции :

Если предполагается сохранение прошлых и настоящих тенденций развития на будущее, то говорят о формальной экстраполяции. Если же фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике процесса развития с учетом физической и логической сущности, то говорят о прогнозной экстраполяции. Прогнозная экстраполяция может быть в виде тренда, огибающих кривых, корреляционных и регрессионных зависимостей, может быть основана на факторном анализе и др. Экстраполяция сложного порядка может перерасти в моделирование; *

метод экстраполяции трендов. Для такого вида экстраполяции, как тренд, характерно нахождение плавной линии, отражающей закономерности развития во времени. Тренд – это продолжение тенденции. Закономерности прошлого переносятся в будущее. Применимо в краткосрочном прогнозировании по каждому конкретному показателю (отдельно). Самые применимые методы и самые недорогие. Тренд обычно применяется как основная составляющая прогнозируемого временного ряда, на которую накладываются другие составляющие, например сезонные колебания.

Экстраполяция на основе тренда включает: ?

сбор информации эмпирического ряда показателя за прошлые периоды; ?

выбор оптимального вида функции, описывающей указанный ряд с учетом его сглаживания и выравнивания; ?

расчет параметров выбранной экстраполяционной функции; ?

расчет прогноза на будущее по выбранной функции.

нормативный метод (интерполяция). Определяются пути и сроки достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Речь идет о прогнозировании достижения желательных состояний явления на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов и целей. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями можно достичь желаемого? Нормативный метод чаще применяется для программных или целевых прогнозов. Используются как количественное выражение норматива, так и определенная шкала возможностей оценочной функции. В случае использования количественного выражения, например физиологических и рациональных норм потребления отдельных продовольственных и непродовольственных товаров, разработанных специалистами для различных групп населения, можно определить уровень потребления этих товаров на годы, предшествующие достижению указанной нормы. Такие расчеты называют интерполяцией. Интерполяция - это способ вычисления показателей, недостающих в динамическом ряду явления, на основе установленной взаимосвязи. Принимая фактическое значение показателя и значение его нормативов за крайние члены динамического ряда, можно определить величины значений внутри этого ряда. Поэтому интерполяцию считают нормативным методом. Ранее приведенная формула (1), используемая в экстраполяции, может применяться в интерполяции, где У будет характеризовать уже не фактические данные, а норматив показателя; *

методы регрессионного анализа. Исследуют зависимость определенной величины от другой или других, и в будущее переносится эта зависимость. Применяют для объектов, имеющих сложную и многофакторную структуру. Применяют в среднесрочном и долгосрочном прогнозировании. *

метод аналогии. Предполагает перенос знаний об одном предмете (явлении) на другой. Такой перенос верен с определенной долей вероятности, так как сходство между явлениями редко бывает полным. Моделирование и эксперимент обязательно используют метод аналогии; *

математическое моделирование. Моделирование, пожалуй, самый сложный метод прогнозирования. Означает описание экономического явления посредством математических формул, уравнений и неравенств. Математический аппарат должен достаточно точно отражать прогнозный фон, хотя полностью отразить всю глубину и сложность прогнозируемого объекта довольно трудно. Термин "модель" образован от латинского слова modelus, что означает "мера". Моделирование правильнее было бы считать не методом прогнозирования, а методом изучения аналогичного явления на модели.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ: 1.

Чем объясняется неопределенность будущего? 2.

Последовательность разработки прогнозов. 3.

Что включает в себя время упреждения прогноза? 4.

Назовите формы предвидения.

Социальное прогнозирование - это одна из методологически сложнейших форм исследования перспектив процессов и явлений. В естественных науках прогнозирование используется для подготовки к последствиям того или иного явления. Например, за выявлением высокой вероятности землетрясения или следует информирование и эвакуация людей за пределы соответствующей территории. социального прогнозирования являются общественные процессы, на исход которых можно повлиять, поэтому ценность данного вида исследования перспектив - не только в подготовке к будущим обстоятельствам, но и в возможности смоделировать их.

На практике применяют следующие методы социального прогнозирования:

Метод экспертных оценок

Этот способ состоит в сборе и исследовании мнений экспертов о перспективах изучаемого общественного явления. Эффективность данного пути определяется компетентностью экспертов, корректностью поставленных перед ними вопросов и качеством обработки полученных ответов.

Метод дельфийского оракула - разновидность метода экспертных оценок - отличается сложной схемой анкетирования экспертов: для исключения влияния группы на мнение каждого специалиста, экспертам не оглашаются имена других квалифицированных респондентов, каждый самостоятельно отвечает на вопросы. Далее производится анализ ответов и определение доминирующей позиции. После этого респонденты получают тот же опрос, аргументы специалистов, чьи мнения сильно отличаются от большинства, и возможность изменить свою позицию. Процедура повторяется до достижения консенсуса.

Основное достоинство метода - исключение группового воздействия на индивидуальное мнение, поскольку оно не может быть реализовано до тех пор, пока не произошло достижение консенсуса.

Данный метод можно сравнить с последними выборами Решение было принято анонимным голосованием с третьего раза. Очевидно, что за время выборов ни один из кандидатов не успел совершить «благое деяние», которое могло бы изменить мнение избирателей. Согласно обычаю, процедура не может быть завершена, пока кто-то из кандидатов не наберёт 77 голосов. Логично предположить, что долгосрочное социальное прогнозирование дельфийским методом аналогично определению «средней по больнице температуры».

Социальное моделирование. Основные моменты

Социальное прогнозирование может производиться посредством математического моделирования. Данный способ позволяет рассмотреть множество вариантов развития событий в их корреляции с различными факторами. Как и в случае с здесь имеются некоторые сложности с долгосрочным прогнозированием. Но преимуществом этого метода является то, что эксперт делает заключение, руководствуясь не только своими суждениями, но и результатами «машинной» обработки данных - многообразием вариантов будущего исследуемого объекта.

Метод экстраполяции

Преимущество - выявление закономерностей исследуемого явления на основе анализа его истории и учёт этих данных в процессе прогнозирования. Социальное прогнозирование посредством экстраполяции - это использование сложнейших формул, позволяющих добиться ценных результатов, не гарантирующих, однако, стопроцентной достоверности.

Социальное прогнозирование - эффективный инструмент для управления общественными процессами в руках тех, кто имеет возможность влиять на них.

Под методами прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, которые позволяют на основе анализа эндогенных (отражающих собственные свойства объекта) и экзогенных (обусловленных влиянием прогнозного фона) значащих переменных объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления вывести вероятностные суждения определенной достоверности относительно перспектив их развития (по Р.В. Ленькову).

По оценкам отечественных и зарубежных ученых, сегодня насчитывается 150-200 различных методов научного прогнозирования. Однако число методов, которые можно назвать базисными и наиболее распространенными в практике социальной прогностики, значительно меньше и достигает 15-20 .

Чрезвычайное многообразие методов было вызвано уникальностью и сложностью социальных систем. С одной стороны, при социальном прогнозировании необходимо получение качественной содержательной информации об объекте, а с другой - возможность дальнейшей ее формализации для получения количественных оценок и статистических данных.

Методы прогнозирования могут быть классифицированы по различным признакам и основаниям: а) по степени формализации; б) принципам действия; в) способам получения и обработки информации; г) направлениям и назначениям прогнозирования; д) процедуре получения параметров прогнозной модели и др.

Традиционное социальное прогнозирование использует такие методы, как экстраполяция, моделирование, метод экспертных оценок. Однако сегодня палитра методов настолько обширна, что требуется составить их классификацию (табл. 9.2).

Теперь коротко о каждом из них.

Очень широко в прогнозировании используются экспертные методы - начиная от аналитических записок и заседаний круглых столов с целью согласования мнений и выработки обоснованного решения до специальных экспертных оценок, призванных дать объективную характеристику качественных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа совокупности индивидуальных мнений экспертов. Качество экспертной оценки, ее надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выбранной методики сбора и обработки индивидуальных экспертных заключений, которые включают следующие этапы: отбор состава экспертов и оценка их компетентности; составление анкет для опроса экспертов; получение экспертных заключений; оценка согласованности мнений экспертов; оценка достоверности результатов; составление программы для обработки экспертных заключений.

Таблица 9.2

Методы прогнозирования (на основе материалов Р.В. Ленькова)

Решение такой непростой задачи, как прогнозирование новых направлений, необходимое для определения перспектив, тенденций, требует более совершенных научно-организационных методов получения экспертных оценок.

Один из них - метод Дельфи, который предусматривает сложную процедуру получения и обработки ответов. Этот метод был разработан в 1950-1960 гг. в США для прогнозирования влияния будущих научных разработок на методы ведения войн. Особенностями метода являются заочность, многоуровневость, анонимность. Суть его состоит в том, чтобы с помощью серии последовательных действий - опросов, интервью, мозговых штурмов - добиться максимального консенсуса при определении правильного решения. Анализ с помощью метода Дельфи проводится в несколько этапов, результаты обрабатываются статистическими методами (рис. 9.6).

Особенностью метода является то, что некоторое количество независимых экспертов (часто не связанных друг с другом и не знающих друг о друге) лучше оценивает и предсказывает результат, чем структурированная группа экспертов. Метод исключает непосредственный контакт экспертов между собой, и следовательно, групповое влияние, конформизм, возникающие при совместной работе, позволяют избегать открытых столкновений между носителями противоположенных позиций, дают возможность проводить опрос экстерриториально, не собирая экспертов в одном месте (например, посредством электронной почты).

Прогнозы, получаемые с помощью метода Дельфи, строятся на исследовании и достоверном знании с учетом взглядов и мнений экспертов относительно будущего состояния объекта. При этом большую роль играет интуиция, которая может подсказать правильное решение, поскольку основывается на опыте эксперта. Вместе с тем изучение интуитивных прогнозов обнаруживает, что «они представляют собой скорее беспорядочные обрывки систематического мышления, некритические экстраполяции нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов» (Э. Янч, 1974).

Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария - определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формулирование критериев для оценки верхних уровней дерева целей. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень

Рис. 9.6.

неопределенности, т.е. чем больше степень согласованности мнений экспертов в осуществимости событий, в развитии процесса и т.д. При написании сценариев обязательно заводится какое-либо условие. Например: в каком направлении может пойти социальное развитие России, если будет работать закон о налогах, если будет качественное образование, если снизится влияние теневой экономики, если сократится преступность.

Метод морфологического анализа - упорядоченный способ рассмотрения объекта и получения систематизирующей информации по всем возможным вариантам его развития, основан на опыте и интуиции. Включает в себя следующие приемы:

• ? систематизированное рассмотрение характеристик объекта;
• ? стремление не пропустить ни одной из них;
• ? ничего не отбрасывать без предварительного исследования.

В результате создается новая информация об изучаемом объекте и выражается оценка всех возможных альтернатив.

Метод экстраполяции - его суть состоит в построении рядов (статистических или логических) показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом (ретроспективы) вплоть до даты перспективы прогноза. В социальном прогнозировании возможности экстраполяции ограниченны. Это вызвано рядом причин. Социальные процессы не всегда развиваются по кривым, близким к логико-математическим функциям. Неучет этого приводит к упрощенным схемам прогнозов и соответственно к серьезным ошибкам.

Огромную роль в социальном прогнозировании играет морфологический синтез, который предусматривает получение систематической информации по всем возможным параметрам изучаемой проблемы. Этот метод предполагает полное отсутствие какого-либо предварительного суждения или оценки. Данный метод отвечает на следующие типы вопросов: 1) какие средства необходимы для получения прогнозной информации; 2) какова последовательность наступления событий; 3) как проследить применение всех средств, всех методов, всех этапов решения данной проблемы? Но особенно значимо в этом методе требование не упустить ни одной возможности, ничего не отбрасывая без предварительного исчерпывающего исследования.

В числе методов, применяемых в социальном прогнозировании, значительную роль играют прогнозные сценарии. С их помощью устанавливается логическая последовательность с целью показать, как, исходя из реальной ситуации, может шаг за шагом развертываться будущее состояние интересуемого объекта исследования - социального процесса или явления. Основное значение прогнозного сценария связано с определением перспектив и основных векторов развития, а также с выявлением основных факторов фона развития и критериев для оценки уровней достижения цели.

Кроме того, используется структурно-логическое прогнозирование. Этот метод связан с необходимостью и возможностью решения проблемы при сохранении функций, но при изменении структуры и значений параметра объекта прогнозирования за время упреждения. При этом используется качественная логическая и количественная информация, математическая теория графов. Прогнозные графы могут быть ориентированными или неориентированными, содержать или не содержать циклы, быть связанными или несвязанными и т.д. Совместно с деревом целей они определяют развитие объекта в целом, участвуют в формулировке прогнозных целей, выработке сценария, в определении уровней и критериев эффективности прогнозов.

Дерево целей - метод прогнозирования, который состоит в том, что конечная цель делится на ряд составляющих, каждая из которых тоже делится на более частные и т.д. Использование этого метода позволяет системно проследить порядок движения к заданной цели и выработать желаемую последовательность шагов, этапов продвижения.

Метод моделирования связан с поиском альтернатив развития, что дает возможность отобрать наиболее эффективный для данных условий вариант. Модель является важным инструментом научной абстракции, позволяющим выделить, обособить и проанализировать существенные для исследователя характеристики объекта, его свойства, взаимосвязи элементов по цепочке «причина - следствие», структурные и функциональные параметры. Модель всегда упрощает действительность, следовательно, смоделировать явление означает описать его в обобщенной форме: воспроизвести функции объекта («функциональная аналогия»), раскрыть внутреннюю структуру («структурная аналогия») или оценить динамику его развития в целом («аналогия отношений», «аналогия внешней формы», «субстрактная аналогия») (по Г.Я. Буш).

Прогностические модели имеют свои особенности, состоящие прежде всего в том, что моделируется ожидаемое, предстоящее развитие объекта. Модель здесь выступает в роли некоторой вспомогательной гипотезы, поэтому ее построение отличается дополнительными трудностями.

Задача выбора оптимального варианта долгосрочного перспективного развития требует определения критерия оптимальности, который должен отражать эффективность как зависимость получения максимального результата от минимальной затраты ресурсов. Метод моделирования позволяет рассматривать систему, которая со временем может менять свое состояние, и этим процессом можно управлять. Метод моделирования основан в большей степени на математическом моделировании, однако все эти методы имеют вероятностный характер и видоизменяются в зависимости от длительности периода прогнозирования. Бесспорно, использование моделей повышает точность прогнозирования, позволяет рассмотреть большое количество возможных вариантов и выбрать наиболее приемлемый. Однако как метод моделирование может страдать недостаточной точностью и эластичностью при прогнозе, особенно на длительный период.

Очень подробно достоинства и недостатки всех методов описаны у Р.В. Ленькова . Группа методов аналитического моделирования считается, по его мнению, достаточно эффективным средством прогнозного исследования. Преимуществом этой группы методов, отличающим ее, в частности от методов интуитивного прогнозирования, является то, что возрастает объективность прогноза, расширяются возможности рассмотрения различных вариантов развития объекта. Однако при формализации многое остается за пределами анализа, и чем больше степень абстрагирования, тем беднее сама модель.

Существенным дополнением к традиционным, классическим методам является и метод трендового моделирования. Тренд характеризует основную закономерность движения во времени, существующую динамику развития объекта в целом, в некоторой степени свободную от случайных воздействий.

Последнее время получили распространение комплексное прогнозирование, социальное прогнозирование в которых представляет лишь одно из направлений. К комплексным системам прогнозирования относят одну из новейших технологий прогнозирования Форсайт, или созидательную технологию воздействия на будущее.

Форсайт (от англ, foresight - взгляд в будущее) - одна из новейших технологий предвидения технологических процессов, будущего развития явлений технического, социального, ментального характера. Зародившись в 1950-е гг., получает все более широкое распространение в настоящее время. Фактически это инструмент, увязывающий алгоритмы различных методов прогнозирования (метода Дельфи, написания сценариев и др.) с общими подходами к управлению социально-экономическим развитием общества и интересами национального бизнеса.

Особенностью Форсайта является активный прогноз, включающий в себя элементы действенного влияния на будущее, предполагающий активное познание и видение средне- и долгосрочной перспективы, ведущий к формированию стратегических областей научных исследований и появлению базовых технологий, направленных на получение крупнейших экономических и социальных выгод (Б. Мартин).

Первые масштабные инициативы по определению приоритетных областей развития науки предприняла в 1950-е гг. американская корпорация RAND, позже эту идею подхватили в Японии, где начиная с 1970 г. каждые пять лет проводились масштабные исследования долгосрочных перспектив развития сферы науки и технологий. В начале 1980-х гг. в США стартовал национальный проект по разработке «критических технологий». А к середине 1990-х к поиску приоритетов инновационного развития подключились многие страны Европы, Азии, Латинской Америки, в том числе государства с переходной экономикой .

Основой для оценки вариантов будущего являются экспертные оценки. Методология Форсайт вобрала в себя десятки традиционных и достаточно новых экспертных методов. При этом происходит их постоянное совершенствование, отработка приемов и процедур, что обеспечивает повышение обоснованности предвидения перспектив научно-технического и социально-экономического развития. Основной вектор развития методологии ориентирован на более активное и целенаправленное использование знаний экспертов, участвующих в проектах. Обычно в каждом из форсайт-проектов применяется комбинация различных методов, в числе которых экспертные панели, метод Дельфи (опросы экспертов в два этапа), SWOT -анализ (применяется в системе стратегического планирования), мозговой штурм, построение сценариев, технологические дорожные карты, деревья релевантности, анализ взаимного влияния и др. Чтобы учесть все возможные варианты и получить полную картину интересуемого явления, привлекается, как правило, значительное число экспертов. Так, в японских долгосрочных прогнозах научно-технологического развития, проводимых каждые пять лет, участвует более 2 тыс. экспертов, которые представляют все важнейшие направления развития науки, технологий и техники, а в последнем корейском проекте участвовали более 10 тыс. экспертов.

Форсайт представляет собой значительно более комплексный подход, чем традиционное прогнозирование, поскольку он позволяет проводить оценку возможных перспектив инновационного развития, очерчивая не только возможные технологические горизонты, которые могут быть достигнуты при вложении определенных средств и организации систематической работы, а также вероятные эффекты для экономики и общества; конкретные форсайт-проекты включают проведение опросов заинтересованных групп населения (жителей региона, молодежи и др.) в решении их проблем или проблем конкретного региона; также Форсайт нацелен на желаемый результат, разработку практических мер, обеспечивающих оптимальную траекторию инновационного развития.

Основными принципами инструментария Форсайта являются:

• ? вовлеченность (commitment) общественных сил (бизнеса, научного сообщества, органов государственной власти и гражданского общества) в обсуждение и сопоставление долгосрочных прогнозов, стратегий развития, выработку более полного комплексного видения будущего, достижение консенсуса и согласования путей достижения будущего;
• Соколов А.В. Форсайт: взгляд в будущее // Форсайт. 2007. № 1. С. 8-15.
• Пеньков Р.В. Социальное прогнозирование и проектирование: [учеб, пособиедля бакалавров по направлениям подготовки 040100 «Социология», 080200 «Менеджмент»] / Р.В. Леньков. - М.: ЦСП и М, 2013,с. 89-90.

социальный прогнозирование информация экстраполяция

В настоящее время существует около 220 методов прогнозирования, но чаще всего на практике используются не более 10, среди них: фактографические (экстраполяция, интерполяция, тренд-анализ), экспертные (в т.ч. опрос, анкетирование), публикационные (в т.ч. патентные), цитатно-индексные, сценарные, матричные, моделирование, аналогий, построение графов и т.д. .

Сейчас мы подробнее рассмотрим методы, которые являются наиболее современными и применимыми методами социального прогнозирования, так как они постоянно совершенствуются новыми информационными технологиями и более удобны и практичны в использовании: фактографический метод (экстраполяция), моделирования и экспертизы .

При формировании прогнозов с помощью экстраполяции как правило исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики. Экстраполяционные методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования.

С помощью этих методов экстраполируются количественные параметры больших систем, количественные свойства экономического, научного, производственного потенциала, сведенья о результативности научно-технического прогресса, характеристики соотношения отдельных подсистем, блоков, элементов в системе показателей сложных систем и др .

Но уровень реальности такого рода прогнозов и соответственностепень доверия к ним в значительной мере обусловливаются аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия "измерителей" по отношению к сути рассматриваемого явления.

Метод эффективен для краткосрочных прогнозов, в случае если сведенья динамического ряда выражены ярко и устойчиво. Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, определяющих изменение общественных явлений во времени .

Однако в социальном прогнозировании возможности экстраполяции как метода прогнозирования в некотором роде ограничены. Это вызвано рядом причин, которые связаны с тем, что социальные процессы развиваются во времени. Это ограничивает возможности их точного моделирования. Так, до какого-то момента процесс может медленно нарастать, а затем наступает период бурного развития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Если не учесть подобные особенности протекания социальных процессов, то применение метода экстраполяции может привести к ошибке.

Моделирование - это метод исследования объектов познания на их аналогах (моделях) - вещественных или мысленных.

Аналогом объекта может быть, например, его макет (уменьшенный, соразмерный или увеличенный), чертеж, схема и т.д. В социальной сфере чаще используются мысленные модели. Работа с моделями позволяет перенести экспериментирование с реального социального объекта на его мысленно сконструированный дубликат и избежать риска неудачного, тем более опасного для людей управленческого решения .

Главная особенность мысленной модели и состоит в том, что она может быть подвержена каким угодно испытаниям, которые практически состоят в том, что меняются параметры ее самой и среды, в которой она (как аналог реального объекта) существует. В этом огромное достоинство модели. Она может выступить и как образец, своего рода идеальный тип, приближение к которому может быть желательно для создателей проекта.

В социальном проектировании точнее говорить, что созданная на основе замысла и предварительной информации модель позволяет выявить, уточнить и ограничить цели разрабатываемого проекта .

В то же время недостаток модели - ее упрощенность. Те или иные свойства и характеристики реального объекта в ней огрубляются или вовсе не принимаются в расчет как несущественные. Если бы этого не делалось, работа с моделью была бы крайне усложнена, а сама она не содержала уплотненную, компактную информацию об объекте. И все же здесь кроются возможные ошибки приложения моделирования к социальному проектированию и прогнозированию.

Значение нематематического моделирования для социального проектирования очень велико. Модель позволяет не только выработать эффективное управленческое решение, но смоделировать конфликтные ситуации, вероятные при принятии решения, и способы достижения согласия. Фактически моделированием являются любые разновидности деловых игр. Анализ и моделирование социальных систем в последнее время разворачиваются в автономную социологическую дисциплину с оригинальным математическим программным обеспечением.

Самый практикуемый метод прогнозирования - экспертная оценка. Метод экспертизы основывается на накопленном опыте, знании особенностей функционирования и развития исследуемых объектов.

Начало методу экспертизы положила книга Трилла «Наука об управлении» (1911). В России наука об экспертизе начала развиваться с 1950-1960 гг.

Метод используется при неопределенности. Экспертиза - это предположение: что надо сделать, чтобы было «то-то»; или «что будет, если…» .

Экспертиза -- итоговое суждение эксперта (или группы экспертов, населения) о динамике показателей анализируемого объекта или об альтернативных вариантах их возможного развития в будущем, которое: объективно, научно обосновано, вероятностно по природе, корректируемо в рамках прогнозного периода по мере поступления новой информации, верифицируемо после завершения прогнозного периода, должно быть четким, ясным, не допускать неожиданных толкований, строго соответствовать заданию на прогноз, быть доказательным и воспроизводимым.

Основные цели экспертизы: повышение обоснованности принимаемых решений на основе заключений экспертов; контроль соблюдения соответствия и/или установления соответствия между характеристиками объекта экспертизы и требованиями, предусмотренными нормативными, нормативно - правовыми и законодательными документами различных уровней .

Экспертные методы прогнозирования наиболее востребованы, они хорошо работают на большие периоды и являются основными для долгосрочного прогноза. Рассмотрим популярные методы экспертизы:

Метод Дельфи является дальнейшим развитием методов анкетного опроса и состоит из нескольких туров последовательного анонимного анкетирования экспертов с обратной связью. Обратная связь осуществляется за счет того, что перед каждым последующим туром опроса экспертам сообщают обобщенные результаты предыдущего тура. Число туров определяется или требуемым уровнем точности, или установленной степенью детализации проблемы. Дельфийская процедура использует только числа .

Метод Дельфи - итерационная процедура, которая позволяет подвергать мнение каждого эксперта критике со стороны всех остальных, не заставляя их фактически сталкиваться лицом к лицу.

Метод Дельфи (другие названия: «Дельфийский метод», «Метод дельфийского оракула») появился в 1950-1960 годы в США для исследования военно-стратегических и военно-технических проблем. Разработан корпорацией RAND, авторами являются О. Хелмер, Т. Гордон, Н. Долки.

Идея метода заключается в том, чтобы создать механизм, обеспечивающий сохранение анонимности точек зрения отдельных лиц и тем самым свести к минимуму влияние красноречивых и обладающих даром убеждать личностей на поведение группы в целом. Все взаимодействия между членами группы находятся под контролем со стороны координатора или руководящего звена, направляющего всю деятельность группы. Координатор регулирует процедуру анализа мнений и сохраняет их анонимность. Групповая оценка вычисляется им путем некоторого усреднения (обычно посредством нахождения среднего значения, или медианы) и доводится до сведения всех членов группы .

Цель метода Дельфи - уменьшить психологическое давление, испытываемое некоторыми людьми при личном контакте, и, следовательно, исключить влияние на конечный результат особо красноречивой или сильной личности. Метод Дельфи, предполагающий анонимность мнений, итерактивную процедуру обработки результатов, управляемую обратную связь, числовые оценки и статистическое определение групповой оценки, является ценным инструментом исследования для разработчиков имитационных моделей.

Основными принципами метода "Дельфи" являются:

ѕ анонимность участников (участники опроса только заполняют вопросники и не взаимодействуют лично);

ѕ процедура анкетирования является многотуровой;

ѕ после проведения очередного тура информация обрабатывается и передается участникам, анонимность сохраняется.

При использовании метода Дельфи достигается большее согласие между групповым мнением и мнениями отдельных членов группы, чем при методах, требующих личных контактов.

Метод мозгового штурма -- основывается на коллективной генерации идей, высказываемых спонтанно участниками различных профессий и специализаций . Метод мозгового штурма появился в Соединенных Штатах Америки в конце 30-х годов, а окончательно оформился и стал известен широкому кругу специалистов с выходом в 1953 году книги А. Осборна "Управляемое воображение" , в которой были раскрыты принципы и процедуры творческого мышления. Его сущность состоит в том, что при принятии коллективного решения решаются две основные задачи:

ѕ генерирование новых идей в отношении возможных вариантов развития процесса;

ѕ анализ и оценка выдвинутых идей.

Метод мозгового штурма базируется на психологических и педагогических закономерностях коллективной деятельности.

В условиях мозгового штурма средством, позволяющим убрать так называемые барьеры, выступает дискуссия, которая помогает высвободить творческую энергию и, включив людей в интерактивную коммуникацию, приобщить их к активному поиску решений поставленной проблемы.

Мозговой штурм является, по сути, наиболее свободной формой дискуссии. Главная функция этой технологии - обеспечение процесса генерирования идей, без их критического анализа и обсуждения участниками .

Метод комиссий (круглого стола) -- группа экспертов многократно собирается с целью прямого обсуждения одного и того же вопроса. В нем организатор экспертизы не руководит обсуждением, а только гарантирует интенсивную работу каждого эксперта. Метод оперативен, однако имеется угроза взаимного влияния мнений экспертов, особенно мнений признанных авторитетов в данной области исследований.

Метод комиссий учитывает осуществление экспертизы в форме свободного обмена мнениями с целью получения общего суждения экспертов. Очная форма общения экспертов существенно сокращает время экспертизы, упрощает приобретение единого согласованного мнения. При использовании метода комиссий предварительно разрабатывается программа обсуждения. Группа экспертов подбирается «волевым путем» -- способом назначения. Обычно это 10--12 человек. Для получения качественного прогноза предусмотрен свободный и очный обмен мнениями между экспертами, то есть открытое общение. Средствами обеспечения открытости могут служить, в частности, личные высказывания экспертов и, по возможности, отказ от обезличенных суждений типа «обычно считается, что» или «говорят, что». Конечно, открытость предполагает не только готовность заявить собственную позицию, но и желание и умение воспринять позицию других экспертов .

В рамках обсуждения проблемы экспертам необходимо следовать принципу психологической безопасности: позиция эксперта и те суждения, которые он высказывает, не должны оскорблять достоинство других экспертов или превращать обсуждение проблемы в способ утверждения собственного превосходства; важно взаимное стремление и готовность экспертов к рассмотрению и решению обсуждаемой проблемы. Задача соотнесения, координирования собственной точки зрения с другими мнениями не всегда решается просто. Поэтому экспертов необходимо обучать межличностному общению, а организаторам процедуры желательно учитывать рекомендации психологов -- специалистов по общению.

Метод интервью предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом путем постановки вопросов о будущем состоянии объекта прогнозирования и его прогнозного фона. При методе «интервью» осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ», в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом, вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта .

Преимущество метода «интервью»: благоприятная обстановка, изолированное помещение, отсутствие третьих лиц и отвлекающих факторов.

Метод аналитических докладных записок - самостоятельная работа эксперта над анализом динамики объекта прогнозирования и возможных путях его развития, предполагается, что эксперт-прогнозист выполняет самостоятельно аналитическую работу с оценкой состояния и путей развития, излагая свои соображения письменно. При этом для выявления важности проблем и решений используют метод предпочтения, метод рангов.

Сценарный метод - метод построения прогнозного сценария - аналитический метод прогнозирования, основанный на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта.

Таким образом, написание сценария - это идентификация логической последовательности событий с целью показать, как исходя из существующей ситуации может шаг за шагом развертываться будущее состояние объекта. Описание обычно совершается в явно выраженных временных координатах. Основное значение сценария - определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление факторов фона и формулирование критериев для оценки целей. В сценарии используются заранее подготовленные прогнозы и материалы по развитию объекта прогнозирования .

При разработке сценария, поскольку в ней принимает участие группа специалистов, всегда возникает неопределенность, связанная с субъективностью их суждений. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т. е. чем больше степень согласованности мнений экспертов. Поэтому важным качеством сценария является согласованность мнений экспертов.

Сценарий может быть представлен как в текстовой, так и в числовой форме.

Данный метод базируется на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, предполагает выявление степени влияния новых технологий и техники на темпы развития научно-технического процесса и, как следствие, социальных процессов. Как уже отмечалось выше, имеется тесная взаимосвязь между различными направлениями прогнозирования, порождаемая детерминацией всех существующих в объективной реальности явлений. А поэтому изменения, происходящие в природе или в области техники, могут вызвать серьезные изменения социальной жизни общества, породить в нем как позитивные, так и негативные процессы .

Социальное прогнозирование – междисциплинарный комплекс исследований, связанных с определением вариантов развития социальных процессов и выбора наиболее приемлемых, способных обеспечить их реализацию.

Виды социальных прогнозов

Метод прогнозирования: прогнозная экстраполяция метод экспертных оценок, «мозговая атака», метод Дельфи и т.п.

Социальное прогнозирование – предвиденье, тенденции и перспективы возможного развития социальной системы, прогноз носит общий и абстрактный характер:

Метод прогнозной экстраполяции;

Метод экспертных оценок;

Коллективная экспертиза, мозговая стадия;

Метод моделирований;

Метод математического моделирования.

Слово «прогнозирование » происходит от греческого слова, означающего предвидение или предсказание. Однако, социальное прогнозирование - не один из видов предвидения, а следующий этап, который свя­зан с управлением процессом.

В самом общем смысле прогнозирование означает разработку прогноза в виде формулирования вероятностного суждения о состоянии како­го-либо явления в будущем .

В узком значении прогнозирова­ние означает специальное научное исследование перспектив развития какого-либо явления, преимущественно с количес­твенными оценками и с указанием более или менее опреде­ленных сроков изменения этого явления .

Прогноз не предусматривает решения проблем будущего. Его задача в том, чтобы содей­ствовать научному обоснованию планов и программ развития. Прогнозирование характеризует возможный набор необходи­мых путей и средств претворения в жизнь намечаемой програм­мы действии.

Под прогнозом сле­дует иметь в виду вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой степенью достоверности . Его отличие от предвидения заключается в том, что последнее трактуется как невероятностное утверждение о буду­щем, основанное на абсолютной достоверности, или (другой подход) представляет собой логически сконструированную мо­дель возможного будущего с пока не определенным уровнем достоверности. Легко выяснить, что в качестве основания для разграничения терминов используется степень достовернос­ти высказываний о будущем. Вместе с этим очевидным явля­ется то, что прогнозирование исходит из многозначности раз­вития.

Прогноз имеет конкретный харак­тер и обязательно связан с определенны­ми количественными оценками. В соответствии с этим автор относит ожидаемое количество преступлений в следующем календарном году к разряду прогнозов, а досрочное освобождение заключенного при известных условиях - к категории предсказаний.

Можно сделать вывод, что предсказание – это качественные оценки будущего, а прогноз - количественные оценки будущего.

Социальное про­гнозирование - определение вариантов развития и выбор на­иболее приемлемого, оптимального исходя из ресурсов, време­ни и социальных сил, способных обеспечить их реализацию. Социальное прогнозирование - это работа с альтернативами, глубокий анализ степени вероятности и многовариантность воз­можных решений.

Вместе с этим необходимо отметить отличительные, спе­цифические особенности социального прогнозирования. Их можно выделить следующим образом.

Во-первых, формулировка цели здесь носит сравнительно общий и абстрактный характер: она допускает большую сте­пень вероятности . Цель прогнозирования - на основе анализа состояния и поведения системы в прошлом и изучения возмож­ных тенденций изменения факторов, влияющих на рассматри­ваемую систему, правильно определить вероятностные количе­ственные и качественные параметры ее развития в перспекти­ве, раскрыть варианты ситуации, в которой окажется система.

Во-вторых, социальное прогнозирование не обладает ди­рективным характером.

В заключение можно сказать, что ка­чественное отличие вариантного прогноза от конкретного плана состоит в том, что прогноз дает информацию для обоснования решения и выбора методов планирования. Он указывает на возможность того или иного пути развития в будущем, а в плане выражено решение о том, какую из возможностей об­щество реализует.

Существует заметная разница между прогнозированием в рамках естественных и технических наук, с одной стороны, и в рамках общественных наук, с другой. Прогноз погоды, например, может быть установлен с высокой степенью вероятности. Но при этом его нельзя отменить управленческим решением. В небольших пре­делах человек может сознательно изменить состояние погоды (так, возможна расчистка неба от туч в связи с проведением крупного общественного праздника или стимулирование схода снежных лавин в горах), но это очень редкие случаи противодействия про­гнозу. В основном человеку приходится приспосабливать свои действия к погоде (брать зонтик, если ожидается дождь; надевать вещи потеплее, если обещано похолодание, и т. д.).

Специфика же социального прогноза состоит в том, что предви­дение социальных явлений и процессов и управление ими тесно свя­заны. Спрогнозировав нежелательный социальный процесс, мы можем его остановить или так видоизменить, что он не проявит своих отрицательных качеств. Спрогнозировав позитивный про­цесс, мы можем активно содействовать его развитию, способст­вовать его расширению по территории действия, охвату людей, длительности проявления и т. д.

Социальное нововведение обладает спецификой в ряду других нововведений: если в научно-технической, экономической сфе­рах смысл нововведения - достижение большей эффективности, то в социальной сфере установление эффективности проблематич­но. Чем это определяется?

1. В социальной сфере улучшение положения одних людей мо­жет создавать напряженность (иногда - только психологическую) у других. Социальное нововведение оценивается через призму ценностно-нормативной системы.

2. Успешное решение одних социальных проблем может порож­дать другие проблемы или оказаться успехом не в том смысле, в котором понималась задача.

Существуют три основных специфических способа прогнозирования : эк­страполяция, моделирование, экспертиза.

Классификация прогнозирования на экстраполяцию, мо­делирование и экспертизу является достаточно условной, по­скольку прогностические модели предполагают экстраполя­цию и экспертные оценки, последние представляют собой итоги экстраполяции и моделирования и т. д. В разработке прогно­зов также используются методы аналогии, дедукции, индук­ции, различные статистические методы, экономические, социологические и др.

Метод экстраполяции.

Данный метод был одним из исторически первых методов, который стал широко использоваться в социальном прогнози­ровании. Экстраполяция - это распространение выводов, сделанных при изучении одной части какого-либо явления (процес­са), на другую его часть, в том числе ненаблюдаемую. В социальной области это способ предвидения будущих событий и состояний, исходя из допущения, что некоторые тенденции, проявившиеся в прошлом и в настоящем, сохранятся.

Пример экстраполяции: ряд чисел 1, 4, 9, 16 подсказывает, что сле­дующим числом будет 25, поскольку начало ряда составляют квад­раты чисел 1, 2, 3, 4. Мы экстраполировали найденный принцип на ненаписанную часть ряда.

Экстраполяция широко применяется в демографии при расче­тах будущей численности населения, его половозрастной и семей­ной структур и т. д. С помощью этого метода может быть рас­считано будущее омоложение или старение населения, дана характеристика рождаемости, смертности, брачности в периоды, которые отстоят от настоящего на несколько десятилетий.

С помощью компьютерных программ (Exel и др.) можно пост-
роить экстраполяцию в виде графика в соответствии с имеющимися формулами.

Однако в социальном прогнозировании возможности экст­раполяции как метода прогнозирования в некотором роде ог­раничены. Это вызвано рядом причин, которые связаны с тем, что социальные процессы развиваются во времени. Это ограничивает возможности их точного моделирования. Так, до какого-то момента процесс может медленно нарастать, а затем наступает период бурного раз­вития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Если не учесть подобные осо­бенности протекания социальных процессов, то применение метода экстраполяции может привести к ошибке.

2. Моделирование. Моделирование - это метод исследования объектов познания на их аналогах (моделях) - вещественных или мысленных.

Аналогом объекта может быть, например, его макет (умень­шенный, соразмерный или увеличенный), чертеж, схема и т.д. В социальной сфере чаще используются мысленные модели. Работа с моделями позволяет перенести экспериментирование с реального социального объекта на его мысленно сконструирован­ный дубликат и избежать риска неудачного, тем более опасного для людей управленческого решения. Главная особенность мысленной модели и состоит в том, что она может быть подвержена каким угодно испытаниям, которые практически состоят в том, что меняются параметры ее самой и среды, в которой она (как аналог реального объекта) существует. В этом огромное достоин­ство модели. Она может выступить и как образец, своего рода идеальный тип, приближение к которому может быть желательно для создателей проекта.

В социаль­ном проектировании точнее говорить, что созданная на основе за­мысла и предварительной информации модель позволяет выявить, уточнить и ограничить цели разрабатываемого проекта.

В то же время недостаток модели - ее упрощенность. Те или иные свойства и характеристики реального объекта в ней огруб­ляются или вовсе не принимаются в расчет как несущественные. Если бы этого не делалось, работа с моделью была бы крайне усложнена, а сама она не содержала уплотненную, компактную информацию об объекте. И все же здесь кроются возможные ошибки приложения моделирования к социальному проектиро­ванию и прогнозированию.

«Укоренившееся со школьных лет представление о том, что мо­дель может быть только математической, глубоко ошибочно. Модель может быть сформулирована и на естественном языке».

Это обстоятельство важно учитывать в социальном проектиро­вании. Приемы моделирования способны облегчить задачи про­ектирования, сделать проект обозримым. Многие, ведя беседу, держат перед собой лист бумаги и по ходу изложения своей точ­ки зрения фиксируют основные пункты, обозначают стрелками и другими знаками связи между ними и т. д. Это - одна из обы­денных форм визуализации, широко применяемой в моделирова­нии. Визуализация способна более четко выявить суть проблемы и ясно обозначить, в каких направлениях она может решаться и где ждать успеха, а где провала.

Значение нематематического моделирования для социального проектирования очень велико. Модель позволяет не только вы­работать эффективное управленческое решение, но смоделировать конфликтные ситуации, вероятные при принятии решения, и спо­собы достижения согласия.

Фактически моделированием являются любые разновидности деловых игр.

Анализ и моделирование социальных систем в последнее вре­мя разворачиваются в автономную социологическую дисциплину с оригинальным математическим программным обеспечением.

3. Экспертиза. Особым способом прогнозирования является экс­пертиза. В социальном проектировании она применяется не только для решения задач прогнозного обоснования, но и везде, где приходится заниматься вопросами с низким уровнем определен­ности параметров, подлежащих изучению.

Экспертиза в контексте исследований по искусственному ин­теллекту трактуется как разрешение трудноформализуемой (или пло­хо формализованной) задачи. Возникшее в связи с проблемами программирования, это понимание экспертизы приобрело обще­системный характер. Именно трудность формализации некой задачи делает неэффективными другие методы ее исследования, кроме экспертизы. По мере нахождения способа описания зада­чи формальными средствами возрастает роль точных измерений и расчетов и, напротив, уменьшается эффективность применения экспертных оценок.