소개
전문가들은 예측을 개발할 때 상대적으로 새로운 과학 연구 분야의 용어 정의가 불충분하여 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
그들은 미래를 예견하고, 예견하고, 예견하고, 예측하고, 예측하려고 노력합니다. 그러나 미래는 계획하고, 프로그래밍하고, 설계할 수도 있습니다. 미래와 관련하여 목표를 설정하고 결정을 내릴 수 있습니다. 때때로 이러한 개념 중 일부는 동의어로 사용되며 때로는 각각 다른 의미를 갖습니다. 이러한 상황은 예측의 개발을 크게 복잡하게 만들고 용어에 대한 쓸데없는 논의를 불러일으킵니다.
1975년 소련 과학 아카데미의 과학 기술 용어 위원회는 예측의 일반적인 개념과 예측의 대상 및 장치에 대한 용어 초안을 준비했습니다. 이 프로젝트는 예측 문제와 관련된 조직의 폭넓은 논의를 위해 보내졌고, 의견을 고려하여 최종 확정되었으며, 1978년 과학 및 기술 문헌, 정보, 교육 과정, 표준 및 문서에 사용하도록 권장되는 용어 모음집 제92판에 출판되었습니다. 이 섹션에서는 예후의 초기 개념을 나타내는 일부 용어(일부는 지정된 사전의 범위를 벗어남)를 시스템으로 요약하려고 시도합니다. 이 용어 없이는 후속 프레젠테이션을 인식하기 어렵습니다( 사전은 부록에 나와 있습니다).
예측 및 예측. 미래에 대한 정보를 얻는 모든 유형, 즉 과학적, 비과학적(직관적, 일상적, 종교적 등)으로 구분되는 예측을 통합하는 일반적인 개념을 도입하는 것이 필요한 것 같습니다. 과학적 예측은 자연, 사회, 사고의 발전 법칙에 대한 지식에 기초합니다. 직관적 - 사람의 예감, 일상 - 소위 일상 경험, 비유, 징후 등에 관한 것입니다. 종교적 - 미래를 미리 결정하는 초자연적 힘에 대한 믿음에 기초합니다. 이에 대한 미신도 많이 있습니다.
때때로 예측의 개념은 미래에 관한 정보뿐만 아니라 현재, 심지어 과거에 관한 정보도 의미합니다. 이는 과거와 현재의 아직 알려지지 않은, 알려지지 않은 현상이 마치 미래에 속한 것처럼 과학적 지식을 얻기 위해 접근할 때 발생합니다. 그 예로는 광물 매장량 평가(현재주의적 예측), 과학적 예측 도구를 사용한 고대 기념물의 정신적 재구성(재구성적 예측), 현재에서 과거로 또는 먼 과거에서 더 먼 과거로의 회고 평가(역예측), 과거에서 현재까지 또는 더 먼 과거에서 덜 먼 과거까지의 회고 평가, 특히 예측 방법 테스트(모방 예측)에 대한 평가입니다.
예측은 구체화의 두 가지 상호 연결된 형태 세트에 영향을 미칩니다. 하나는 예측 자체 범주와 관련된 것-예측 (설명 또는 설명) 및 관리 범주와 관련된 사전 표시 (규정 또는 규정)와 관련됩니다. 예측은 미래의 문제에 대한 가능하거나 바람직한 전망, 상태, 해결책에 대한 설명을 의미합니다. 예측은 개인과 사회의 목적 있는 활동을 위해 미래에 대한 정보를 사용하여 이러한 문제의 실제 해결과 관련됩니다. 예측은 예감, 예상, 예측, 예측의 형태를 취합니다. 예감(단순한 기대)에는 직관 수준, 즉 잠재의식 수준의 미래에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 때때로 이 개념은 유기체의 속성으로서 가장 단순한 고급 반영의 전체 영역으로 확장됩니다. 예측(복잡한 기대)은 특별한 과학적 연구에 근거한 것이 아니라 삶의 경험을 바탕으로 미래에 대한 정보를 전달하며 미래에 대한 어느 정도 정확한 추측을 전달합니다. 때때로 이 개념은 물질의 가장 높은 운동 형태인 사고의 속성인 복잡한 고급 반사의 전체 영역으로 확장됩니다. 마지막으로, 예측(이전 의미로 자주 사용됨)은 이 접근 방식에서 현상의 발전에 대한 전망을 주제로 하는 특별한 과학적 연구를 의미해야 합니다.
예측은 목표 설정, 계획, 프로그래밍, 설계 및 현재 관리 결정의 형태로 나타납니다. 목표 설정은 이상적으로 예상되는 활동 결과를 설정하는 것입니다. 계획은 특정 수단을 사용하여 미리 결정된 목표를 달성하기 위해 인간 활동의 미래를 예측하고 미래에 대한 정보를 목표 활동에 대한 지침으로 변환하는 것입니다. 이 일련의 개념으로 프로그래밍한다는 것은 기본 조항을 설정한 다음 계획에 배포하거나 계획 구현을 위한 일련의 특정 활동을 의미합니다. 디자인은 미래에 대한 특정 이미지, 개발된 프로그램의 특정 세부 사항을 만드는 것입니다. 전체적으로 관리는 나열된 네 가지 개념을 통합합니다. 각각은 동일한 요소, 즉 결정을 기반으로 하기 때문입니다. 그러나 관리 결정은 본질적으로 계획되거나, 프로그램적이거나, 프로젝트 기반일 필요는 없습니다. 그들 중 다수 (소위 조직 및 관리 자체)는 관리 사양의 마지막 단계입니다.
이러한 용어는 예측, 목표, 계획, 프로그램, 프로젝트 및 조직 결정을 개발하는 프로세스로 정의될 수도 있습니다. 이러한 관점에서 예측은 전망, 미래 현상의 가능한 상태 및(또는) 구현의 대체 방법 및 시기에 대한 확률론적 과학적 기반 판단으로 정의됩니다. 목표는 수행되는 활동의 예상 결과에 관한 결정입니다. 계획은 실행 순서, 순서, 시기 및 수단을 제공하는 활동 시스템에 관한 결정입니다. 프로그램은 과학적, 기술적, 사회적, 사회 경제적 및 기타 문제 또는 그 일부 측면을 구현하는 데 필요한 일련의 활동에 관한 결정입니다. 프로그램은 사전 계획 결정일 수도 있고 계획의 특정 측면을 지정할 수도 있습니다. 프로젝트 - 프로그램의 하나 또는 다른 측면을 구현하는 데 필요한 특정 이벤트, 구조 등에 관한 결정입니다. 마지막으로, 이 일련의 개념에서 실제 결정은 목표 달성을 위해 이상적으로 제안된 조치입니다.
종교적 예지력은 그 자체의 구체화 형태를 가지고 있습니다. 따라서 "예측"은 "계시", 점술 (예언), 운세 및 "예측"의 형태를 취합니다. "예정", 마법, 주문,기도 요청 등의 형태입니다. 직관적이고 일상적인 예지력을 구체화하는 형태로 )는 특별한 주제입니다.
예측과 사전지시가 밀접하게 연관되어 있다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 이러한 연관성을 고려하지 않으면 예측의 본질과 경영진과의 실제 관계를 이해하는 것이 불가능합니다. 의지 원칙은 사전 교육에서 우세할 수 있으며, 일반적으로 해당 목표, 계획, 프로그램, 프로젝트, 결정은 자발적이고 주관적이며 임의적입니다(최적화되지 않고 실패할 위험이 증가함). 이와 관련하여, 과학적 근거를 바탕으로 객관적이고 연구적인 요소를 갖고 의사 결정의 기대 효과 수준을 높이는 것이 바람직합니다.
예측을 과학적으로 입증하는 가장 중요한 방법인 설명(분석), 설명(진단) 및 예측(예측)은 각 과학 분야의 세 가지 주요 기능을 구성합니다. 예측은 단지 그러한 정당화를 위한 도구가 아닙니다. 그러나 그 실질적인 중요성은 바로 그 도움으로 내려진 결정의 효율성을 높일 수 있는 가능성으로 귀결됩니다. 이 때문에 예측은 최근 수십 년 동안 전례 없는 비율을 차지했으며 관리 프로세스에서 중요한 역할을 하기 시작했습니다.
예측은 미래의 세부 사항을 예측하는 것이 아닙니다(일부 경우에는 이것이 필수적임). 예측자는 미래 현상에 대한 변증법적 결정, 필요성이 우연을 통해 이루어진다는 사실, 가능한 다양한 옵션을 고려하여 미래 현상에 대한 확률적 접근이 필요하다는 사실에서 출발합니다. 이 접근 방식을 통해서만 예측을 효과적으로 사용하여 가장 가능성이 높거나 가장 바람직한 것을 선택할 수 있습니다. 최적의 옵션일반적으로 목표, 계획, 프로그램, 프로젝트 또는 결정을 정당화할 때.
예측은 계획에 앞서야 하며, 계획 구현(또는 비이행)의 진행 상황과 결과에 대한 평가를 포함하고, 계획하거나 결정할 수 없는 모든 것을 다루어야 합니다. 원칙적으로 모든 기간을 다룰 수 있습니다. 예측과 계획은 미래에 대한 정보를 처리하는 방식이 다릅니다. 무엇이 가능하거나 바람직한지에 대한 확률론적 설명이 예측입니다. 가능하고 바람직한 것을 달성하기 위한 조치에 관한 지시적인 결정은 계획입니다. 예측과 계획은 서로 독립적으로 개발될 수 있습니다. 그러나 계획이 효과적이고 최적이 되려면 가능하다면 연속적인 예측이 선행되어야 하며, 이를 통해 이 계획과 후속 계획을 과학적으로 입증할 수 있습니다.
예측의 유형
예측의 유형에 따라 건설될 수 있다 다양한 기준목표, 목표, 대상, 주제, 문제, 성격, 리드 기간, 방법, 예측 구성 등에 따라 다릅니다. 근본적인 기준은 문제 목표 기준입니다. 예측이 개발되는 이유는 무엇입니까? 따라서 예측은 검색(이전에는 연구, 전망, 추세, 유전 등으로 불림)과 규범(프로그램, 목표로 불림)이라는 두 가지 유형으로 구분됩니다.
검색 예측- 미래에 발생할 수 있는 현상의 상태를 결정합니다. 이는 과거와 현재에 연구되고 있는 현상의 발전 경향이 미래까지 조건부로 지속되는 것을 말하며, 가능한 해결책, 추세를 근본적으로 변화시켜 어떤 경우에는 예측의 자체 이행 또는 자체 파괴를 유발할 수 있는 조치입니다. 이 예측은 다음 질문에 답합니다. 현재의 추세가 계속된다면 어떤 일이 일어날 가능성이 가장 높습니까?
규제 예측- 가능한 현상 상태를 달성하기 위한 방법과 기한을 목표로 삼아 결정합니다. 이는 미리 결정된 규범, 이상, 인센티브 및 목표를 기반으로 원하는 상태의 달성을 예측하는 것을 의미합니다. 이 예측은 다음 질문에 답합니다. 원하는 것을 달성하는 방법은 무엇입니까?
검색 예측은 특정 가능성의 규모(필드, 스펙트럼)를 기반으로 구축되며, 이를 기반으로 예측 현상의 확률 정도가 설정됩니다. 규범적 예측을 사용하면 동일한 확률 분포가 발생하지만 주어진 상태에서 관찰된 추세로 역순으로 발생합니다. 규범적 예측은 어떤 면에서 규범적 계획, 프로그램 또는 설계 개발과 매우 유사합니다. 그러나 후자는 특정 규범을 이행하기 위한 조치의 지시적 확립을 의미하는 반면, 첫 번째는 이러한 규범을 달성하기 위한 가능한 대안적 방법에 대한 확률론적(확률론적) 설명입니다.
규제 예측은 관리 분야의 규제 개발을 배제할 뿐만 아니라 전제 조건이며 객관성 수준을 높이고 결과적으로 의사 결정의 효율성을 높이기 위한 권장 사항을 개발하는 데 도움이 됩니다. 이러한 상황으로 인해 우리는 각각 목표 설정, 계획, 프로그래밍, 설계 및 관리 조직 자체에 도움이 되는 예측의 세부 사항을 식별하게 되었습니다. 결과적으로 다양한 형태의 관리 사양과의 상관 관계 기준에 따라 일부 전문가는 예측의 여러 하위 유형(검색 및 규범)을 구별합니다.
목표 예측실제 원하는 상태는 질문에 답합니다. 정확히 무엇이 바람직하며 그 이유는 무엇입니까?이 경우 순수 평가 기능의 가능성은 특정 규모(필드, 스펙트럼)로 구성됩니다. 선호도 분포 함수: 바람직하지 않음 - 덜 바람직함 - 더 바람직함 - 가장 바람직함 - 최적(여러 기준에 대한 절충안 사용) 오리엔테이션 - 목표 설정 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줍니다.
계획된 예측계획의 구현(또는 비이행) 진행 상황에 대한 (계획-예측)은 본질적으로 가장 적절한 계획 표준, 작업, 지침을 선택하기 위한 검색 및 규범적 예측 정보를 개발하고 바람직하지 않은 대안을 식별하는 것입니다. 채택된 계획 결정의 직접적, 원격적, 간접적 결과를 제거하고 철저하게 설명합니다. 이 예측은 다음 질문에 답합니다. 목표를 보다 효과적으로 달성하기 위해 계획은 어떻게, 어떤 방향으로 진행되어야 합니까?
프로그램 예측예측된 현상의 예상되는 원하는 상태를 달성하기 위한 가능한 방법, 조치 및 조건은 다음 질문에 답합니다. 원하는 것을 달성하려면 정확히 무엇이 필요합니까?이 질문에 대답하려면 탐색적 예측과 규범적 예측 개발이 모두 중요합니다. 전자는 프로그램을 구현하기 위해 해결해야 할 문제를 식별하고 후자는 구현 조건을 결정합니다. 소프트웨어 예측은 다양한 요소의 가능한 상호 영향에 대한 가설을 공식화하고, 가상의 마감일과 주요 목표로 가는 도중에 중간 목표를 달성하는 순서를 나타내야 합니다. 이로써 계획된 예측을 통해 시작된 연구 대상의 개발 기회 선택이 완료되었습니다.
프로젝트 예측아직 누락된 여러 조건을 가정하여 미래의 특정 현상에 대한 특정 이미지는 다음과 같은 질문에 답합니다. 어떻게 (구체적으로) 이것이 가능합니까? 어떤 모습일까요?여기서는 탐색적 개발과 규제적 개발의 조합도 중요합니다. 설계 예측(예측 프로젝트, 설계 예측 등이라고도 함)은 실제 최신 설계를 기반으로 장기 설계를 위한 최적의 옵션을 쉽게 선택할 수 있도록 설계되었습니다.
조직 예측현상의 예상되는 원하는 상태를 달성하기 위한 현재 결정(관리 분야와 관련), 설정된 목표는 다음 질문에 답합니다. 목표를 달성하기 위해 의사결정은 어떤 방향으로 이루어져야 합니까?검색 및 규제 개발 결과의 비교는 조직 활동의 전체 범위를 포괄하여 전반적인 관리 수준을 높여야 합니다.
사회적 방법 사회의 예측: 간략한 설명. 찾다 사회의 예측오리엔테이션의 방법론적 실패 예측사회과학에서...
예측할 때 질적 및 양적 조사 방법이 사용됩니다. 예측 방법은 예측 개발을 목표로 예측 개체를 연구하는 방법입니다. 일련의 특별한 규칙, 기술 및 방법이 예측 방법론을 구성합니다.
가장 일반적인 정성적 방법예측은 전문가 평가 방법을 의미합니다.
전문가 평가 방법은 주로 장기 예측에 사용됩니다.
예측은 당면한 작업에 대한 전문가(전문가 그룹)의 판단을 바탕으로 수행됩니다. 이는 비공식적인 방법입니다. 전문가는 예측 대상에 대해 신뢰할 수 있는 결론을 내릴 수 있는 특정 문제에 대한 자격을 갖춘 전문가입니다.
본질적으로 전문가의 의견은 과거, 현재, 미래와 관련된 과정을 정신적으로 분석하고 일반화한 결과입니다. 자신의 경험, 자격 및 직관.
예측 및 계획의 대상이 복잡하거나 새롭거나 개발에 불확실성이 있는 경우에 사용됩니다.
전문가 평가는 개별적이거나 집단적일 수 있습니다. 개별 전문가 평가 방법은 다음과 같습니다. *
분석 방법. 예측된 상황에 대한 논리적 분석을 수행하고 이 분석을 분석 메모 형식으로 제시할 수 있습니다. 가정 독립적인 작업추세를 분석하고 투영된 개체의 상태 및 개발 경로를 평가하는 전문가입니다. *
면접방법. 사전 개발된 프로그램에 따라 예측자가 예측 대상의 개발 전망에 대해 전문가에게 질문하는 "질문-답변" 방식을 사용하여 전문가와 전문가 간의 직접 접촉을 허용합니다. *
대본 작성 방법. 시간이 지남에 따라 프로세스 또는 현상의 발전 논리를 결정하는 것을 기반으로 합니다. 다른 조건. 시나리오의 주요 목적은 예측된 개체, 현상의 개발에 대한 일반적인 목표를 결정하고 "목표 트리"의 상위 수준을 평가하기 위한 기준을 공식화하는 것입니다. 시나리오는 투영된 물체에 대해 시작되거나 완료된 작업이 종료될 수 있는 문제를 해결하기 위해 문제에 대한 일관되고 상세한 해결책, 가능한 장애물 식별, 심각한 결함 감지를 표시하는 그림입니다. *
"목표 트리" 방법. 이는 여러 구조적 또는 계층적 수준을 구별할 수 있는 시스템, 개체, 프로세스를 분석하는 데 사용됩니다. "목표 트리"는 내림차순으로 작은 구성 요소와 작은 구성 요소를 순차적으로 식별하여 구축됩니다.
집단 전문가 평가 방법은 다음과 같습니다. *
위탁방식(단체모임). 이는 개별 전문가가 이전에 공식화한 예측 대상의 유망한 개발 영역에 대한 전문가 의견의 일관성을 결정하는 것으로 구성됩니다. 이는 특정 개체의 개발이 다른 방법으로 결정될 수 없음을 의미합니다. 설문조사 자료를 추가로 처리하면서 전문가 설문조사가 수행됩니다. 최종 조사점수는 판정평균, 산술평균, 점수의 가중평균으로 보고됩니다. *
델파이 방법은 전문가 평가의 체계적인 수집, 수학적 및 통계적 처리, 그리고 각 처리 주기의 결과에 따라 전문가의 평가에 대한 순차적 조정으로 구성됩니다. 전문가의 익명성, 설문지를 통해 전문가를 조사하는 다단계 절차, 평가의 익명성을 유지하면서 각 설문조사 후 전문가 간 정보 교환 등 전문가에게 정보를 제공하고, 전문가의 답변을 정당화하는 등의 기능이 포함됩니다. 주최자의 요청에 따라. 이 방법은 상대적으로 믿을 수 있는 정보급성 결핍 상황에서. *
브레인스토밍 방법. 결정하는 데 적합합니다. 가능한 옵션예측 대상을 개발하고 생산적인 결과를 얻습니다. 단기모든 전문가를 적극적으로 참여시킴으로써 창작 과정. 이 방법의 본질은 브레인스토밍 세션 동안 전문가의 창의적 잠재력을 동원하고 이러한 아이디어를 추가로 파괴(파괴, 비판)하고 반대 아이디어를 공식화하여 아이디어를 생성하는 것입니다.
가장 일반적인 정량적 방법예측에는 다음이 포함됩니다. *
외삽법. 파악된 발전 패턴에 따라 미래에 대한 동적인 계열의 연속으로 예측지표를 산출하는 방식이다. 본질적으로 외삽은 한 계열 지표의 상호 관계를 기반으로 과거의 패턴과 추세를 미래로 전달하는 것입니다. 이 방법을 사용하면 미래에 한계를 넘어서는 계열의 수준을 찾을 수 있습니다. 시계열 데이터가 명확하고 일관되게 표현되면 단기 예측에 외삽이 효과적입니다.
외삽을 통해 예측을 결정하려면 지난 몇 년간의 평균 연간 성장률(공식 1)을 결정하고 미래 기간(공식 2)으로 외삽하는 것이 필요합니다.
평균 연간 성장률(계수)은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.
평균 연간 성장률은 어디에 있습니까?
n은 기준 연도와 보고 연도 사이의 연도 수입니다.
보고 연도의 예측 지표 값,
기준 연도의 예측 지표 값입니다.
외삽법:
과거와 현재의 개발 추세가 미래에도 계속될 것이라고 가정한다면 공식적인 외삽에 대해 이야기합니다. 실제 개발이 물리적, 논리적 본질을 고려하여 개발 프로세스의 역학에 대한 가설과 연결되어 있다면 예측 외삽에 대해 이야기합니다. 예측 외삽은 추세, 포락선, 상관 관계 및 회귀 종속성의 형태일 수 있으며 다음을 기반으로 할 수 있습니다. 요인 분석등등. 복잡한 순서의 외삽은 모델링으로 발전할 수 있습니다. *
추세 추정 방법. 추세와 같은 이러한 유형의 외삽은 시간에 따른 발전 패턴을 반영하는 매끄러운 선을 찾는 것이 특징입니다. 추세는 추세의 지속입니다. 과거의 패턴이 미래에도 그대로 이어집니다. 각 특정 지표에 대한 단기 예측에 적용 가능합니다(별도). 가장 적용 가능한 방법이며 가장 저렴합니다. 추세는 일반적으로 예측 시계열의 주요 구성 요소로 사용되며 계절 변동과 같은 다른 구성 요소가 겹쳐져 있습니다.
추세를 기반으로 한 추정에는 다음이 포함됩니다.
과거 기간에 대한 경험적 일련의 지표에 대한 정보 수집; ?
선택 최적의 유형평활화 및 정렬을 고려하여 지정된 계열을 설명하는 함수 ?
선택된 외삽 함수의 매개변수 계산; ?
선택한 기능을 기반으로 미래에 대한 예측을 계산합니다.
규범적 방법(보간). 목표로 삼은 현상의 가능한 상태를 달성하는 방법과 조건이 결정됩니다. 이는 미리 결정된 규범, 이상, 인센티브 및 목표를 기반으로 현상의 원하는 상태 달성을 예측하는 것입니다. 이 예측은 다음 질문에 답합니다. 어떤 방법으로 원하는 것을 달성할 수 있습니까? 규범적 방법은 프로그램이나 목표 예측에 더 자주 사용됩니다. 표준의 정량적 표현과 평가 기능의 특정 규모의 기능이 모두 사용됩니다. 정량적 표현을 사용하는 경우, 예를 들어 개별 식품의 생리적, 합리적 소비 기준과 비식품, 다양한 인구 그룹을 위한 전문가가 개발한 것으로, 특정 기준을 달성하기 전 몇 년 동안 이러한 상품의 소비 수준을 결정하는 것이 가능합니다. 이러한 계산을 보간이라고 합니다. 보간이란 확립된 관계를 기반으로 현상의 역동적인 계열에서 누락된 지표를 계산하는 방법입니다. 취득 실제 가치동적 계열의 극단 구성원에 대한 지표 및 해당 표준 값을 통해 이 계열 내의 값 값을 결정할 수 있습니다. 따라서 보간법은 규범적인 방법으로 간주됩니다. 외삽에 사용된 이전에 주어진 공식 (1)은 보간에 사용될 수 있습니다. 여기서 Y는 더 이상 실제 데이터를 특성화하지 않고 표준 지표를 특성화합니다. *
회귀 분석 방법. 중독 탐구 일정 금액그리고 이러한 의존성은 미래로 옮겨집니다. 복잡하고 다단계 구조를 가진 개체에 사용됩니다. 중장기 예측에 사용됩니다. *
비유 방법. 한 주제(현상)에 대한 지식을 다른 주제로 전달하는 것을 포함합니다. 현상 간의 유사성이 거의 완전하지 않기 때문에 이러한 전송은 어느 정도 확률로 정확합니다. 시뮬레이션과 실험은 반드시 유추의 방법을 사용합니다. *
수학적 모델링. 모델링은 아마도 가장 복잡한 예측 방법일 것입니다. 경제적 현상을 설명하는 것을 의미한다. 수학 공식, 방정식 및 불평등. 예측 대상의 전체 깊이와 복잡성을 완전히 반영하는 것은 매우 어렵지만 수학적 장치는 예측 배경을 정확하게 반영해야 합니다. "모델"이라는 용어는 "측정"을 의미하는 라틴어 모델러스(modelus)에서 파생되었습니다. 모델링은 예측하는 방법이 아니라, 유사한 현상을 모델을 이용하여 연구하는 방법이라고 생각하는 것이 더 정확할 것입니다.
질문을 확인하세요: 1.
미래의 불확실성을 설명하는 것은 무엇입니까? 2.
예측 개발의 순서. 3.
예측 리드타임에는 무엇이 포함되나요? 4.
예측의 형태를 말하십시오.
사회적 예측- 이것은 방법론 중 하나입니다. 가장 복잡한 형태프로세스와 현상의 전망에 대한 연구. 자연과학에서 예측은 특정 현상의 결과에 대비하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 지진이 발생할 가능성이 높다고 판단한 후 해당 지역 외부에 있는 사람들에게 정보를 제공하고 대피시킵니다. 사회 예측은 결과가 영향을 받을 수 있는 사회적 프로세스이므로 이러한 유형의 전망 연구의 가치는 미래 상황에 대한 준비뿐 아니라 이를 모델링하는 능력에도 있습니다.
실제로 다음과 같은 사회적 예측 방법이 사용됩니다.
전문가 평가 방법
이 방법은 연구 주제의 전망에 대한 전문가 의견을 수집하고 조사하는 것으로 구성됩니다. 사회 현상. 이 경로의 효율성은 전문가의 역량, 전문가에게 제기된 질문의 정확성, 받은 응답 처리 품질에 따라 결정됩니다.
전문가 평가 방법의 일종인 Delphic oracle 방법은 다릅니다. 복잡한 회로전문가 질문: 각 전문가의 의견에 대한 그룹의 영향을 배제하기 위해 다른 자격을 갖춘 응답자의 이름은 전문가에게 공개되지 않습니다. 다음으로 답변을 분석하여 지배적 위치를 결정합니다. 이후 응답자들은 동일한 설문조사를 받고, 다수와 의견이 크게 다른 전문가들의 주장과 입장을 바꿀 수 있는 기회를 얻게 된다. 합의에 도달할 때까지 절차가 반복됩니다.
이 방법의 가장 큰 장점은 합의에 도달할 때까지 실현할 수 없기 때문에 개인 의견에 대한 집단의 영향을 배제한다는 것입니다.
이 방법지난 선거와 비교해 볼 수 있다. 세 번째는 익명 투표로 결정됐다. 선거 기간 동안 후보자 중 어느 누구도 유권자의 의견을 바꿀 수 있는 "선한 행위"를 저지르지 못한 것이 분명합니다. 관례에 따르면 후보자 중 한 명이 77표를 얻어야 절차가 완료된다. 델파이 방법을 활용한 장기적인 사회 예측은 “병원의 평균 기온”을 결정하는 것과 유사하다고 가정하는 것이 논리적입니다.
소셜 모델링. 하이라이트
사회 예측은 수학적 모델링을 통해 수행될 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 이벤트 개발에 대한 다양한 옵션을 고려할 수 있습니다. 다양한 요인. 여기의 경우와 마찬가지로 장기 예측에는 몇 가지 어려움이 있습니다. 그러나이 방법의 장점은 전문가가 자신의 판단뿐만 아니라 "기계"데이터 처리 결과, 즉 연구 대상 개체의 미래에 대한 다양한 옵션을 바탕으로 결론을 내린다는 것입니다.
외삽법
장점은 역사 분석을 기반으로 연구 중인 현상의 패턴을 식별하고 예측 과정에서 이러한 데이터를 고려한다는 것입니다. 외삽법을 통한 사회적 예측이 사용됩니다. 가장 복잡한 공식을 통해 귀중한 결과를 얻을 수 있지만 100% 신뢰성을 보장하지는 않습니다.
소셜 예측 - 효과적인 도구자신에게 영향을 미칠 수 있는 기회를 가진 사람들의 손에 있는 사회적 과정을 통제하는 것입니다.
역사적으로 예측에 널리 사용된 첫 번째 방법 중 하나는 외삽 방법이었습니다. 그 본질은 과거의 가능한 가장 빠른 날짜(회고적)부터 예측 예상 날짜(전망)까지 예측 프로세스에 대한 동적(통계적 또는 논리적) 일련의 지표를 구성하는 것입니다. 이 접근 방식을 사용하면 최적의 기능 유형이 선택됩니다(시간, 조건 등을 고려). 복잡한 외삽 공식, 확률 이론의 결론, 게임 이론(현대 수학과 사이버네틱스의 전체 무기고)의 사용은 큰 효과를 발휘하며 이를 통해 가능한 변화의 규모와 외삽된 추세를 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.
그러나 사회적 예측에서는 추정 가능성이 제한됩니다. 이는 여러 가지 이유 때문입니다. 일부 사회적 과정은 논리적 기능에 가까운 곡선을 따라 발전합니다. 특정 지점까지 프로세스가 천천히 증가한 다음 급속한 개발 기간이 시작되고 포화 단계로 끝납니다. 그 후 프로세스가 다시 안정화됩니다. 이 요구 사항을 고려하지 않으면 심각한 오류가 발생합니다.
이 방법의 신뢰성을 테스트하는 한 가지 방법은 성장 곡선을 "불합리할 정도로" 추정하는 것입니다. 이는 현재 메커니즘이 미래에 변경될 수 있으며 기능에 있어 새로운 추세가 나타날 수 있음을 보여줍니다. 이 경우 올바른 해결을 위해서는 다음이 필요합니다. 통합적 접근, 논리적 분석, 전문가 평가 및 규제 계산을 결합합니다.
이것은 N.S. Khrushchev와 50년대 소련 발전의 기존 역학을 기반으로 한 세력(과학적 세력 포함)에 의해 무시되었습니다. 급속한 성장 국민경제)과 이 기간 동안 수많은 위기를 겪고 있던 주요 자본주의 국가들은 이를 달성하기 위한 장기적인 전망을 내놓았다. 소련공산주의 시대의 도래를 선언한 80년대 초에는 세계에서 가장 앞선 위치에 있었습니다.
전문가 방법은 분석 메모 및 회의에 이르기까지 예측에 매우 광범위하게 사용됩니다. 라운드 테이블» 일련의 개별 전문가 의견 처리 및 분석을 기반으로 예측 대상의 질적 및 양적 측면에 대한 객관적인 설명을 제공하도록 고안된 특별 전문가 평가 전에 의견을 조화시키고 정보에 입각한 결정을 내리기 위해. 전문가 평가의 품질, 신뢰성 및 타당성은 개별 전문가 가치를 수집하고 처리하기 위해 선택한 방법론에 따라 결정적으로 달라집니다. 여기에는 다음 단계가 포함됩니다: 전문가 선택 및 역량 평가; 전문가 인터뷰를 위한 설문지 작성; 전문가의 의견을 얻는 것; 전문가 의견의 일관성을 평가합니다. 결과의 신뢰성 평가; 전문가의 의견을 처리하기 위한 프로그램을 작성합니다.
해결책은 이것입니다 쉬운 일이 아니다, 새로운 방향을 예측하는 것은 전망과 추세를 결정하는 데 필요하기 때문에 전문가 평가를 얻기 위해서는 보다 진보된 과학적이고 조직적인 방법이 필요합니다.
그 중 하나가 델파이 오라클 방식 또는 델파이 방식이라고 합니다. 여기에는 응답을 수신하고 처리하는 복잡한 절차가 포함됩니다. 이를 바탕으로 과학자들은 앞으로 수십 년 동안 과학적, 기술적, 사회적 진보, 군사-정치 및 기타 문제에 관해 예측합니다. 그러나 이러한 방식으로 수집된 장기(그리고 훨씬 더 장기적인) 예측과 그 형성 방법 자체는 어느 정도 신뢰할 수 있습니까?
델파이 방법을 사용하여 얻은 예측은 해당 미래에 대한 응답자의 객관적인 견해와 의견을 고려하여 대상에 대한 연구 및 객관적인 지식을 기반으로 합니다. 이 경우 직관이 큰 역할을 합니다. 올바른 결정, 이를 기반으로 하기 때문에 좋은 경험전문가. 이러한 경우 예측은 항상 잘못된 것으로 판명되며, 역사에는 이에 대한 많은 예가 있습니다. 따라서 직관적인 접근 방식은 특히 매우 복잡한 문제를 해결할 때 항상 원하는 결과로 이어지는 것은 아니며 사회 예측은 점점 더 정확하게 이러한 문제에 직면하고 있습니다. 예를 들어, 오스트리아 예측가 E. Jantsch는 직관적인 예측에 대한 연구에서 "그것은 체계적 사고의 다소 혼란스러운 단편, 현재 상황에 대한 무비판적 외삽, 다른 예측의 반복"임을 드러냅니다.
일반적으로 델파이 방법을 사용하면 선택한 문제 범위에 대한 응답자의 일반적인 판단을 확인할 수 있습니다. 특히 단기 예측, 지역 이벤트 예측에 적합합니다. 비교적 간단한 경우. 그러나 장기적이고 포괄적이며 특히 글로벌한 사회적 예측을 위해 다양한 변형에서 전문가 평가 방법을 사용하면 예측의 신뢰성이 높아집니다.
함께 긍정적인 측면전문가 평가 방법의 단점도 지적할 필요가 있습니다. 상당히 많은 양의 정보를 제공하는 전문가 응답을 받는 각 주기에 많은 시간이 소요되기 때문에 번거롭습니다. 또한, 이 방법은 응답자의 직관과 주관적인 견해를 바탕으로 하기 때문에 평가의 질은 전문가의 자질에 직접적으로 좌우된다.
오이디푸스 효과는 사회적 예측에서 중요한 역할을 합니다. 긍정적인 기대가 실현되거나 경고 및 위협이 제거되는 동안 사람들의 창의적인 활동이 이 프로세스에 연결되어 있는 경우 예측의 자기 실현 또는 자기 파괴 가능성이 있습니다. 따라서 90년대 러시아 범죄 그래프를 작성하면 범죄의 불가피한 성장, 모든 사람이 범죄 생활에 관여했다는 결론을 내릴 수 있습니다. 더인구. 그러나 사회가 이러한 현상에 집중하고 이러한 예측이 실현되지 않도록 조치를 취하도록 이끄는 것은 바로 그러한 전망에 대한 인식과 이해입니다.
따라서 예측에는 자기 실현 능력이 있지만 사회, 산업 및 개인 생활 수준에서 사람들의 요구와 관심을 단일 체인으로 연결하는 경우에만 가능합니다. 예측을 예측하고 구현한 경험에 따르면 예측의 가치는 해결 방법의 모호함과도 연관되어 있습니다. 사회 문제, 가능한 변화가 발생할 확률의 정도에 대한 심층 분석.
사회 예측에서 큰 역할은 연구 중인 문제의 가능한 모든 매개변수에 대한 체계적인 정보를 얻는 형태학적 합성에 의해 수행됩니다. 이 방법에는 사전 판단이나 논의가 전혀 없습니다. 이 방법은 다음 유형의 질문에 답합니다. a) 예측 정보를 얻는 데 필요한 도구는 무엇입니까? b) 사건의 순서는 무엇입니까? c) 주어진 문제를 해결하기 위한 모든 수단, 모든 방법 또는 모든 단계의 사용을 모니터링하는 방법은 무엇입니까? 하지만 이 방법에서 특히 중요한 요구 사항은 단 한 번의 기회도 놓치지 않고 사전 철저한 조사 없이는 아무것도 버리지 않는 것입니다.
사회적 예측에 사용되는 방법 중 예측 시나리오는 중요한 역할을 합니다. 그들의 도움으로 논리적 순서는 다음을 기반으로 하는 방법을 보여주기 위해 설정됩니다. 실제 상황, 사물의 미래 상태, 연구, 사회적 과정 또는 현상이 단계적으로 전개될 수 있습니다.
예측 시나리오의 주요 의미는 개발 전망, 주요 라인을 결정하고 개발 배경의 주요 요소와 목표 달성 수준을 평가하기 위한 기준을 식별하는 것과 관련이 있습니다.
또한 방향이 지정되거나 지정되지 않거나, 주기를 포함하거나 포함하지 않거나, 연결되거나 연결이 끊길 수 있는 예측 그래프가 사용됩니다. 목표 트리와 함께 개체의 개발을 전체적으로 결정하고, 예측 목표, 시나리오의 공식화에 참여하고, 예측 효과의 수준 및 기준을 결정합니다.
그리고 마지막으로 사회 예측에서는 주어진 조건에 대한 최적의 옵션을 선택할 수 있는 개발 대안 검색과 관련된 모델링 방법(의사 결정 최적화)이 널리 사용됩니다. 최적의 장기 옵션을 선택하는 문제 유망한 발전시스템의 효율성을 반영하고 간단한 수학적 표현을 가져야 하는 최적성 기준의 결정이 필요합니다. 선형 계획법은 최적화 문제를 해결하는 방법 중 널리 사용됩니다. 동적 프로그래밍 문제는 시간이 지남에 따라 상태가 변경될 수 있지만 이 프로세스는 제어될 수 있는 시스템을 고려합니다.
모든 수학적 모델과 예측 방법은 본질적으로 확률론적이며 예측 기간에 따라 달라집니다. 모델을 사용하면 예측 효율성이 향상되고 다음을 고려할 수 있습니다. 큰 수가능한 옵션을 선택하고 가장 적합한 옵션을 선택하세요. 그러나 모델링에는 부정적인 측면, 특히 장기간 예측 시 모델의 정확도와 탄력성이 부족하여 발생합니다.
따라서 사회적 예측은 다음을 기반으로 합니다. 다양한 방법유망한 솔루션을 형성, 정당화 및 최적화하기 위해 과학적, 기술적, 사회적 진보의 객관적인 패턴과 미래 개발을 위한 모델링 옵션을 연구합니다.
사회 예측 방법
사회적 예측 개발 단계
안에 사회 사업
예측 및 설계
사회진단
부적응. 그 원인과 출처
사회적 적응, 유형.
사회복지 기술의 적응적 본질
사회복지 기술의 유형
사회사업의 기술화
20세기 기술혁명과 기술화 사회 영역. 사회 생활의 실용적인 원칙을 강화하고 비용을 최소화하려는 욕구를 강화합니다.
소셜 기술 구축의 유형과 방법. 스테이지 기술적 과정: 목표 설정, 전술적 수단 개발, 조직, 평가. 기술화의 경계.
사회복지 기술의 속성:
§ 역동성,
§ 연속성,
§ 순환성,
§ 이산성 등
유형 기준:
§ 객체별,
§ 성숙도에 따라,
§ 규모,
§ 사회 생활 영역,
§ 목적에 따라
사회 사업의 일반, 학제 간 및 특정 (민간) 기술.
다양한 인구 집단과의 사회 사업 기술
적응 수준. R. Merton은 사회적 삶의 조건에 대한 개인의 적응 형태에 대해 다음과 같이 말했습니다.
‣‣‣ 순응주의
‣‣‣ 혁신
‣‣‣ 의식주의
‣‣‣ 퇴각
‣‣‣ 폭동
사회 진단의 통합적 성격. 사회적 규범과 병리학. 모순되는 사회적 규범.
진단 유형.
진단 수준 및 방법, 구현 단계. 고객과 그의 즉각적인 환경에 대한 정보 수집. 사회 사업에 사용되는 사회학, 심리학, 교육학 및 기타 유형의 진단 방법.
사회적 예측
방법으로서의 사회적 예측 과학적 지식그리고 사회복지 기술.
기능과 원리사회사업 예측.
사회의 유형예측. 공식화되고 직관적인 사회적 예측 방법.
예측 분류그들의 궁극적인 목표에 따르면:
* 검색(연구),
* 규제 (소프트웨어.
리드 기간 사회적 예측:
* 운영,
* 단기, 중기 및 장기 예측.
예측적 회고
예측진단
전망.
예측 작업 및 주요 요소.
사전 예측 오리엔테이션
기본모델 및 동적-통계 계열 구축
가상모델 구축 및 검증
사실적(형식화된) 방법: 통계, 외삽, 보간, 유추 등
전문가(직관적) 방법: 개인(전문가 평가, 정신지적 아이디어 생성, 인터뷰, 대본 작성 등) 및 그룹(전문가 커미션, 델파이, 집단 아이디어 생성 등)
예측 단계:
v 사전 예측 오리엔테이션,
v 모델링,
v 사후 예측 방향.
소셜 디자인
개발 엔지니어링 디자인 20세기 초. 디자인적 사고 경영활동. 사회 프로젝트 활동의 개념. 사회 공학.
활동으로서의 디자인은 일반적으로 무엇이 되어야 하는지에 대해 생각하는 것으로 이해됩니다. 그것은 다음과 같은 특징이 있습니다:
웬만한 행동의 이상적인 성격;
웬만한 미래의 일에 집중하다
소셜 디자인의 본질그러나 이것은 미래의 바람직한 상태를 구성하는 것으로 구성됩니다. 아니다 꿈 그리고 아니다 모험. 미래는 건설될 수 있습니다. 전체적인 질문은 어떤 종류의 사람들이 그것을 할 것이며 그 이유는 무엇입니까?
프로젝트 초점:
1) 혁신적 - "세상을 바꾸는 것"이라는 삶의 개념을 기반으로합니다.
2) 보수적 – 그 기초는 "전통 수호"의 생활 원칙입니다.
3) 반혁신 – 주요 원칙은 “간섭하지 않는다”입니다.
프로젝트의 기초로서 필요한 자원의 가용성:변화의 필요성. 변화에 대한 사람들의 준비. 재료 및 재정 자원의 가용성.
사회 사업에서 프로젝트를 만드는 방법:
‣‣‣ 객체지향 - 창출하는 것을 목표로 함 새로운또는 기존 시설의 재건축, 중요한 사회 문화적 기능을 수행합니다.
‣‣‣ 문제 지향적 - 사회복지 분야의 디자인에 대한 이해에 의존합니다. 특별한 기술로사회 진단 연구의 데이터, 이용 가능한 자원 및 규제된 사회적 상황의 발전을 위한 계획된 목표를 고려하여 현재 및 미래의 사회적으로 중요한 문제에 대한 다양한 솔루션 샘플을 개발합니다.
‣‣‣ 주제 중심 - 주관적인 세계, 가치 규제 및 주제의 행동 활동 간의 불일치를 고려합니다. 사회적 환경. 프로젝트 아이디어의 원천은 프로젝트 작성자의 가치 규범 시스템입니다.
토마스의 정리: 사람들이 특정 상황을 실제라고 정의하면 그 상황은 그 결과도 실제입니다.
주제 중심 접근의 철학.
§ 사람은 사회적 변화에 개방적입니다. 그는 본질적으로 사회적 실험자입니다.
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그러나 개방성의 척도는 사회 유형과 상황에 따라 다릅니다.
§ 인간 고유한 완전성은 있지만 개별 속성에서는 전형적인 . 프로젝트를 지지하는 사람들의 그룹은 항상 있을 것입니다.
§ 나누기 기준 그들의 그리고 낯선 사람 – 자연스러운 방법사회를 재편하고, 사회적 차이를 극복하고, 사회적 거리를 두는 것입니다.
§ 사회 프로젝트 활동의 기술은 그에 대한 사회적 요구 사항을 준수하는 데 있습니다. 가능성을 만들어 보세요.
사회 프로젝트 - 이는 시공간적, 자원적 경계가 있고 사람에게 미치는 영향이 인식되는 변화된 환경에서 물질적 또는 정신적 가치를 창출, 현대화 또는 유지하는 것을 목적으로 하는 프로젝트의 주체가 구축한 사회 혁신입니다. 사회적으로 긍정적인 의미를 갖는다.
사회혁신 -경영결정의 종류, 그 개념은 사회 현상이나 과정의 의도적인 변화를 포함하며 실행은 이 계획의 실행으로 구성됩니다.
사회 예측 방법 - 개념 및 유형. 2017, 2018년 "사회 예측 방법" 카테고리의 분류 및 특징.
