박사 요건. 다른 사전에 "철학 박사"가 무엇인지 확인하십시오. 박사과정 재학기간

교수진 규모에 따라 박사 과정 등록 인원은 20명에서 60명까지 다양합니다. 한 장소당 평균 경쟁 인원은 10~30명이다. 예를 들어, 올해 하버드는 지원자 700명 중 22명을 받아들였고, 와튼은 80명 중 795명의 지원서를 받았습니다.

미국 대학에서는 학사학위를 취득한 후 석사나 대학원에 진학할 수 있습니다. 석사 학위 프로그램은 석사 학위를 제공하고, 대학원 연구에서는 철학 박사를 의미하며 우리의 과학 후보자와 비교할 수 있는 박사 학위를 취득합니다. 의학 박사가 될 수도 있는 의사에 대해 이야기하지 않는 한 이것은 마지막 학위입니다. 일부 대학은 지식 수준 측면에서 박사 학위 대신 이학 박사 학위를 수여하며 이는 박사 학위와 일치합니다.

왜 미국에서 박사과정을 공부해야 하나요?

1. 과학 분야에서 흥미로운 직업을 얻기 위해(교사와 혼동하지 말 것), 장래에 미국 거주 허가를 받기 위해.

2. 최첨단 연구 기술에 대한 실습 교육과 경험을 갖고 귀국합니다.

3. 세계적으로 유명한 과학자, 기업과 친해지고 세계의 운명에 영향을 미칩니다.

아니면 먼저 미국에서 학사 학위를 취득하시겠습니까?

이것은 또한 선택 사항이고 좋은 것이지만 미국의 학사 학위에는 CIS 대학이 가지고 있는 매우 중요한 것 중 하나가 박탈되어 있습니다. 심지어 최고는 아닙니다. 미국에는 이론이 거의 없습니다. 모든 교육은 실무 경험과 좁은 문제 해결을 바탕으로 이루어집니다. 특정 문제를 연구하여 배우지만 소련 시대에 우리가 그토록 자랑스러워했던 유명한 지식 기반을 얻지는 못합니다. 게다가 미국에는 무료 교육이 없으며 학사 학위를 취득하려면 많은 돈이 필요합니다. 따라서 주관적으로 가장 좋은 선택은 집에서 학사학위를 취득하고 도중에 영어를 공부한 후 미국으로 와서 4~5년 동안 대학원을 다니는 것입니다.

미국 대학원에 지원하는 방법은 무엇입니까?

입학을 위해서는 다음이 포함된 서류 패키지를 수집해야 합니다.

1. TOEFL 및 GRE(GMAT) 시험 합격 증명서

TOEFL은 미국 영어 말하기 수준을 측정합니다. GRE와 GMAT는 분석 능력을 테스트하는 적응형 시험입니다. 여기에는 수학, 말하기 및 분석 에세이가 포함됩니다. 대략적으로 GRE는 인문주의자를 위한 것이고 GMAT는 기술자를 위한 것입니다. 처음에는 어휘가 큰 역할을 하고, 수학은 간단합니다. 두 번째는 복잡한 수학이 많이 포함되어 있지만 언어 부분은 훨씬 간단합니다.

• TOEFL 비용은 약 $200입니다.
• GRE 비용은 약 $190입니다.
• GMAT 비용은 약 $250입니다.

모든 대학에서 GRE(GMAT) 시험을 요구하는 것은 아닙니다. 일부 대학에서는 TOEFL 점수 120점 만점에 72점을 인정합니다.

2. 출판물의 예

귀하는 바쁜 과학 생활을 하고 있으며 학사 학위를 졸업할 때쯤에는 이미 자신의 연구에 대해 과학 저널에 여러 차례 출판물을 냈다고 가정합니다. 출판물은 원본을 첨부하고 번역해야 합니다. 출판 수준이 높을수록 좋습니다.

당신이 공부한 분야와 정확히 일치하지 않는 전문 분야에 입학한다고 가정해 보겠습니다. 이것은 아무것도 아니지만 일반 프로필이 일치해야 합니다. 예를 들어, 문헌학자는 정치학과 같은 사회 과학 대학원에 등록할 수 있습니다. 그리고 적어도 부분적으로 정치학과 관련된 출판물이 필요합니다.

평판이 좋은 세 사람이 귀하의 프로필을 기반으로 귀하를 추천하고 추천서에서 과학자로서 귀하의 다양한 자질을 강조해야 합니다. 이들은 여러분이 속한 대학의 교수일 수 있지만, 해당 교수가 여러분의 대학원 작업을 감독했거나 여러분이 해당 대학의 연구팀에 속해 있는 경우에만 가능합니다. 이들은 주제별 프로젝트에서 함께 작업한 실무자, 주제에 대한 지식을 적용한 회사의 이사일 수 있습니다. 물론 편지의 내용을 반복해서는 안 됩니다. 우리는 이 문제에 진지하게 접근할 필요가 있습니다. 심지어 성적보다 추천이 더 중요합니다.

4. 에세이(목적서)

이것은 당신이 이 대학에 등록하기로 결정한 이유, 왜 가르쳐야 하는지, 얻은 지식을 어떻게 사용하는지 설명하는 에세이입니다.

그것은 템플릿에 따라 작성되었습니다. 귀하는 귀하의 관심사, 경험에 대해 이야기하고, 이 대학을 선택한 이유, 이를 기반으로 무엇을 하고 싶은지, 대학과 국가(세계) 전체에 어떤 이익을 가져올 것인지 설명합니다. 나중에. 에세이에는 진실이 담겨 있어야 하며, 만약 당신의 진실이 단지 미국에 가고 싶은 것 뿐이라면 그것이 헛된 일이라면, 비자를 받을 수 있는 다른 방법을 찾아보세요.

졸업장과 성적이 포함된 번역된 삽입물과 함께 이 서류를 선택한 대학으로 보냅니다. 원하는 만큼 많이 있을 수 있지만 문서를 검토할 때마다 50~100달러를 지불해야 합니다.

실제로, 등록하기 전에 미래 대학의 교수 한 명 이상을 알고 대화를 시작하여 그들이 이미 당신을 어디로 데려가야 할지 알고 싶어하는지 아는 것이 정말 중요합니다.

대학이 귀하의 지원을 승인하면 F1 학생 비자용 I-20 양식과 함께 서류 패키지를 보내드립니다. 이 비자를 통해 최대 7년 동안 미국에서 공부하고 해당 대학에서만 일할 수 있습니다. 또한 귀하가 귀하의 부서에서 보조원으로 파트타임으로 일하도록 초대받았다는 문서가 있을 것이며, 이는 영사에게 이는 귀하가 미국에서 살 수 있는 돈이 있다는 것을 의미합니다.

티켓을 구매하고 인터뷰를 신청합니다. 이미 비자를 받은 경우 티켓을 구매할 수 있지만 그럴 경우 더 비쌉니다. 즉시 구입할 수 있지만 비자를 제공한다는 것은 사실이 아닙니다. 대학이 대학원생에게 기숙사를 제공하지 않는 경우, 비자 신청 패키지에 최소한 처음으로 임대 주택에 관한 서류도 필요합니다.

미국에서 박사학위 취득을 위해 대학을 선택하는 방법은 무엇인가요?

과학 발전의 정점에 도달하고 싶다면 컬럼비아, 스탠포드, 예일, 하버드, MIT, 캘리포니아, 프린스턴과 같은 명문 대학을 선택하세요. 들어가기가 매우 어렵지만 이론적으로는 기회가 있습니다.

탄탄한 교육이 필요하다면 이 리뷰를 바탕으로 어떤 대학을 선택해도 됩니다.

미국 대학 장학금

거의 모든 대학원생은 대학이나 후원자로부터 장학금을 받습니다. 캠퍼스에서 일하면 추가 돈을 벌 수 있습니다. 전통적으로 인문학 학생보다 과학 학생의 장학금이 더 높습니다. 의사와 변호사는 급여를 받지 않습니다.

장학금을 받으려면 B+/A-에서 공부하거나 1년에 충분한 과목을 수강하는 등 다양한 기준을 충족해야 합니다. 장학금에 일반 건강 보험 및 기타 혜택이 포함되는 경우도 있습니다. 그러나 연방, 등록금, 주정부 세금을 납부해야 합니다. 귀하는 이러한 세금에 대해 미국 거주자에게 일반적인 혜택을 받을 자격이 없습니다.

박사 과정 비용을 지불하는 방법

미국에서는 고등교육을 위해 연간 평균 35,000~60,000달러를 지불해야 합니다. 대학원생들은 대개 스폰서의 돈으로 공부하거나 같은 대학에서 자신의 장학금과 급여로 학업 비용을 지불합니다. 캠퍼스 밖에서 일하는 것은 절대 허용되지 않으며, 이 규칙을 위반하는 것은 추방의 큰 이유가 됩니다. 세 가지 옵션이 있습니다.

1. 조교. TA 업무는 박사과정 1~2년차의 전통적인 업무입니다. 학생들과 함께 연구실을 운영하고, 서류를 들고 다니고, 선생님이 서류를 확인하도록 돕는 등의 일을 합니다.

2. 연구 보조. 이것은 연구실에서의 도움, 모든 천박한 작업이지만 학업에 대한 부담이 적고 최신 장비로 지속적인 연습을 즐길 수 있습니다.

3. 기업 후원 — 기업이 기술 연구에 대한 대가로 돈을 지불하는 것입니다. 사실은 선임 과학자에게 급여를 지급하는 것이 훨씬 더 비싸지만, 여러분은 이미 더 적은 비용으로 원하는 결과를 얻을 수 있을 만큼 충분히 유능하다는 것입니다.

좋은 대학에서는 처음 두 가지 옵션에 따라 편안하게 생활하고 학업 비용을 지불할 뿐만 아니라 인문학 학생보다 기술 전문가에게 항상 더 높은 봉급도 받습니다. 그러나 많은 사람들이 처음에 계획했던 것처럼 급여로 인해 돈을 저축하여 집으로 보낼 수 없으므로 공부하면서 돈을 벌기를 기대해서는 안됩니다.

주당 20시간이라는 캠퍼스 내 근무 기준에도 불구하고 TA와 RA는 훨씬 더 많은 시간을 차지합니다. 24시간 내내, 종종 쉬는 날 없이 일할 준비를 하십시오. 따라서 추가 불법 수입은 모두 잊어 버리십시오.

박사 학위를 취득하기 위해 필요한 것

필수과목과 선택과목을 필수과목만큼 이수해야 합니다. 첫 해에 당신은 당신과 함께 일할 교수를 좋아해야 하며, 그는 당신을 TA에서 RA 위치로 옮기고 보조금을 받고 그의 프로젝트에 당신을 데려갈 수 있습니다.

1년 동안 공부한 후에는 자격 시험에 합격해야 합니다. 일부 대학에서는 이 시험을 마친 후 석사 학위를 받을 수 있으며 더 나아가고 싶지 않으면 자유롭게 더 나아갈 수 있습니다.

2년차에는 논문을 쓸 감독관, 즉 논문을 쓸 감독자를 찾아야 하며, 그는 논문을 통제합니다. 또한, 최소 2년간의 연구를 거쳐 최종적으로 논문을 방어해야 합니다.

대학 순위가 높을수록 요구 사항은 더욱 복잡해집니다.

박사 학위를 받은 후에는 어떻게 되나요?

이미 미국에서 박사 학위를 취득하기 위해 지난 2년 동안 일자리를 찾고 잠재적인 고용주와 적극적으로 접촉해야 합니다. 업계에 진출할 수도 있고 학교에 계속 다닐 수도 있습니다. 첫 번째 경우에는 스스로 연구를 수행하는 기업에 합류하게 됩니다. 두 번째로, 당신은 대학에서 계속 연구하고 가르치고 있습니다. 학교에서도 꾸준히 출판을 해야 하지만, 충분한 경험과 연공서열을 바탕으로 법적으로 퇴학당하는 것이 불가능한 직업을 얻게 됩니다.

아이러니하게도 학위가 높을수록 일자리를 찾는 것이 더 어렵습니다. 왜냐하면 과학자라는 직위를 갖는 사람은 더 많은 비용을 지불하고 더 적은 비용으로 동일한 작업을 수행할 수 있는 학부생을 고용하는 것이 더 쉽기 때문입니다. 따라서 즉시 일자리를 찾고, 업계의 많은 사람들을 만나고, 교수들이 새로운 연구를 위해 팀을 구성할 때 당신을 기억할 수 있도록 연락을 유지해야 합니다.

자신의 개발을 기반으로 비즈니스를 만들 수 있는 옵션이 있지만 여기서는 과학 개발의 2%만이 성공적인 상업 프로젝트가 되기 때문에 실패 위험이 성공 가능성보다 훨씬 높습니다.

우크라이나 IT 관련 학위를 보유한 전문가는 많지 않습니다. IT 기업에 근무하는 과학계 후보자들에게 왜 대학원 진학을 결정했는지, 어떤 일을 직면해야 하는지, 어떤 경험과 기술을 얻었는지, 그리고 학위가 어디에 도움이 되는지 물었습니다.

Artem Chernodub, Clikque Technology의 수석 과학자, UCU 객원 강사, IT 분야 10년

IPMMS NASU 기술 과학, 전문 "시스템 및 인공 지능 도구" 후보자.

논문 주제: “장기 예측 문제에 대한 동적 신경망 훈련”, 2016.

학교에서 저는 프로그래머가 되고 싶다는 것을 확실히 알고 MIPT 전문 학부에 입학했습니다. 하지만 기초학과에서 학사 학위를 준비하면서 신경망을 기반으로 한 자가 학습 위성 제어 시스템이 어떻게 작동하는지 보고 놀랐습니다! 저는 이제부터 신경망, 기계 학습, 이미지 인식 이것만 하기로 결정했습니다. 대학원에 진학하는 것은 자연스러운 다음 단계였습니다. 2007년에는 신경망을 연구할 수 있는 다른 방법이 없었습니다. 10년이 지난 지금 상황은 많이 바뀌었다는 점에 유의해야 합니다. 인공 지능 분야의 산업 커뮤니티가 등장하고 AI 주제에 대한 비학술적 IT 컨퍼런스(AI 우크라이나, 데이터 과학)가 빠르게 성장하고 있습니다. Lab 등), AI 해커톤 및 온라인 학습 기회: Coursera/Udacity/Udemy/Prometheus. 그리고 주니어 포지션은 DS/ML 방향으로만 나타나는데, 예전에는 매우 드물었습니다.

학술 학위는 과학 및 교육 활동에 참여하는 데 필요한 것입니다. IT 업계에서는 박사 학위가 존재합니다. 공석에 관해서는 일반적으로 "플러스"입니다. 즉, 좋지만 반드시 필요한 것은 아닙니다. 개인적인 경험으로는 작년에 이학 학위를 받은 후 나에게 일어났던 긍정적인 이야기 중 우크라이나 카톨릭 대학교의 "딥 러닝 입문" 강좌에 초청을 받았습니다. 나는 또한 독일에서 인턴십을 위한 단기 DAAD 연구 보조금을 받았습니다. 박사 학위가 없었다면 신청할 수 없었을 것입니다. 나의 현재 직위(수석과학자)에게는 과학 학위도 강력한 찬성 논거였습니다.

여기의 기술과 경험은 전문 분야의 직접적인 기술과 과학 작업 수행, 일반적인 논문 작성의 두 가지 클래스로 나뉩니다. 첫 번째 부분에서는 정말 행운이라고 생각합니다. 10년 전에는 저와 같은 AI 팬 그룹에게만 관심의 대상이던 신경망과 기계 학습이 이제 IT 분야에서 큰 인기를 얻었고 점점 더 대중화되고 있습니다. 매일.

두 번째 부분에 관해서는, 대학원에서 공부하고 논문을 쓰는 것은 어떤 깊은 문제에 집중하고, 그것을 모든 측면에서 연구하고, 기존에 알려진 모든 해결책을 찾아 새로운 것을 제안할 수 있는 기회라고 말해야 합니다. 제안된 솔루션이 더 효과적이라는 것을 증명하고 그 이유를 설명하는 것이 필요합니다. 또한, 이 모든 것을 100페이지 분량의 논문에서 자세하고 구조적으로 제시할 필요가 있습니다. 이것이 제대로 수행되지 않으면 몇 년 동안 어려운 작업이 될 것입니다. 그 솔루션은 전반적인 사고 스타일과 학문 분야를 변화시키고 있으며 이것이 대학원의 주요 이점이라고 생각합니다. 더욱이 이 부분은 전문 분야에 따라, 때로는 과학의 유형에 따라 다소 불변합니다. 나는 이전에 물리학자로 일하고 변호한 후 빠르게 방향을 바꿀 수 있었던 기계 학습 분야의 매우 강력한 전문가 몇 명을 알고 있습니다.

특정 논문의 관련성은 논문에서 논의된 문제의 근본성의 깊이에 직접적으로 달려 있습니다. 예를 들어 논문이 일부 소프트웨어 제품에 관한 것이라면 관련 기간은 수년이 될 수 있으며, 그것이 최근 우크라이나 수학자 Marina Vyazovskaya가 8차원 공간에서 공을 포장하는 문제에 대한 해결책인 경우 권위 있는 국제상을 받았다면, 이는 수백 년의 세월이 흘렀습니다. 사실, 우크라이나 IT 논문에서는 과학적 학위를 얻기 위해서만 허공에서 완전히 빨려 들어가는 경우가 종종 발생합니다. 관련성 자체가 존재하지 않고 발생했기 때문에 관련성의시기에 대해 이야기 할 필요가 없습니다. 처음에는 의도되지 않았습니다.

주 40시간 일하고 대학원에서 풀타임으로 공부하는 것은 제 생각에는 절대 불가능합니다. 저는 엄격한 원칙을 가지고 있었습니다. 저는 과학 작업 주제에 가까운 작업을 수행하는 IT 프로젝트에서만 일했습니다. 주로 인공지능 기술, 이미지 인식 등을 활용한 스타트업에서요. 이를 수행하는 방법을 아는 전문가를 찾기가 어렵 기 때문에 무료 일정과 주 2-3 일 파트 타임 근무를 협상 할 수있었습니다. 그럼에도 불구하고 전체 프로세스가 실제로 느려졌습니다. 주기적으로 신생 기업은 "죽었습니다". 그 후 저는 과학에만 몇 달을 보냈습니다. 반면, 실제 프로젝트에서 작업하면서 우리는 AI 기술 사용에 대한 실질적인 경험을 얻을 수 있었고, 그 이점은 이제 과대평가하기 어렵습니다.

따라서 대학원에 가기로 결정했다면 IELTS/TOEFL을 치르고 서양 대학에 등록하는 것이 좋습니다. 그곳에서 실제로 과학을 할 수 있는 기회가 훨씬 더 많고 알려지지 않은 일도 하지 않을 것입니다. 물론 좋은 교수와 연구자, 해당 분야의 팬, 외국 인맥도 있지만 그 수는 거의 없습니다.

저는 UCU에서 계속 가르치고 싶습니다. 또한 가을에는 DAAD 보조금을 받아 독일 함부르크 대학으로 가서 과학 연구를 할 예정입니다. 그러나 일반적으로 학문적 과학(예를 들어 과학 기사 작성 측면에서)은 나에게 취미에 가깝습니다. 물론 동시에 저는 과학의 많은 부분을 포함하는 R&D 활동, 즉 주로 실제 문제에 대한 기계 학습의 활용에 적극적으로 참여할 것입니다.

Valeria Tretyak, Innovation Development Hub의 Java 개발자, KPI 부교수, IT 경력 10년

기술 과학 후보자, 전문 "수학적 모델링 및 계산 방법", NTUU "KPI".

논문 주제: "2상 매질에서 열 전달 과정의 수학적 모델링을 위한 방법 및 도구(레이저 아크 표면 처리의 예 사용)", 2014.

나의 대학원 입학은 여러 가지 사건에 의해 결정되었습니다. 저는 학사논문을 쓰면서 학과의 연구활동에 참여했습니다. 지도교수님 말에 따르면 내 석사 논문은 이미 지원자의 논문 절반이었다고 합니다. 나는 '내가 아니면 누가 되겠느냐'라는 원칙을 바탕으로 대학원 공부를 계속하기로 결정했습니다. 하지만 가장 중요한 것은 내가 그것에 관심이 있었고 돈이 필요하지 않았다는 것입니다.

그 이후로 내 경력은 소프트웨어 개발과 과학 및 교육 활동이라는 두 가지 병행 흐름으로 구성되었습니다.

저는 2학년 때부터 일과 공부를 병행하는 데 익숙해졌습니다. 처음에는 어렵지 않았습니다. 6학년이 되자 석사과정과 학술예비군(대부분 대학원에서 하는 일)에서 공부하고 있었고, 게다가 개발자로 일하며 학과의 기술 프로젝트에도 참여하고 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 그러다가 매우 어려워졌습니다. 고맙습니다. 남편이 도와주었습니다. 그러다가 위기가 닥쳤고, 개발회사는 건축업자를 겨냥한 제품을 생산 중이었기 때문에 문을 닫았고, 건축업자는 곧바로 구매력을 잃었습니다. 저는 대학원에 진학했고, 우리 학과 규정에 따라 모든 대학원생은 교사로 활동해야 했기 때문에 저의 교육생활은 시작되었습니다. 나는 변론을 마친 후 산업 프로그래밍으로 돌아왔는데, 그 때 발전이 이루어지고 있고 서둘러야 한다는 것을 이해하기 시작했습니다. 게다가 여름 방학 동안에는 엄청나게 지루해졌습니다. 이제 저는 개발과 교육을 결합합니다.

교육 분야에서는 학위가 매우 필요하며 이를 통해 더 높은 직위를 얻을 수 있습니다. 그러나 그것은 현재 내 개발자 경력에 개인적으로 도움이 되지 않았습니다. 이것은 제가 우크라이나 회사에서 일하고 있다는 사실 때문이며 여기서는 교육이나 학위가 특별히 중요하지 않습니다. 반면, 선진국에서는 상황이 완전히 다릅니다. 예를 들어, 업무에 필요한 일부 세미나나 컨퍼런스에는 석사 또는 박사 과정 학생만 참석할 수 있습니다. 따라서 귀하의 교육 수준으로 인해 추가 지식을 얻는 것이 제한될 수 있으며 그에 따라 경력을 발전시키는 것이 제한될 수 있습니다. 그러나 그들의 교육 시스템도 우리와는 매우 다릅니다. 그곳의 주요 강조점은 기초 과학 연구입니다. 학사 학위가 끝나면 학생들은 프로그래밍 과정을 몇 개만 수강할 시간이 있지만 수학, 물리학, 화학, 심지어 생물학까지 깊이 공부했습니다(왜?). 우리 졸업생들은 해외 기업에서는 좋은 프로그래머로 평가받고 있지만, 대학에서는 우리가 기초 지식이 부족하다고 비난합니다. 이로 인해 대학원 과정이 4년으로 늘어났으며 이제 박사 학위 취득을 목표로 하는 필수 과목도 많아질 것입니다. 동일한 수준의 기본 지식을 제공합니다.

제가 대학원에 다닐 때 원한다면 여러 학문 분야를 선택할 수 있었습니다. 저는 교육학과 수사학을 선택했습니다. 왜냐하면 이것이 가르치는 데 중요하기 때문입니다. 그래도 논문을 쓰다 보면 자신의 생각을 일관되게 표현하는 방법, 분석하는 방법, 가정하고 테스트하는 방법, 결론을 도출하는 방법 등 많은 것을 배우게 됩니다. 알고리즘은 목표를 달성하기 위해 완전히 불확실한 조건에서 행동하는 방법에 대해 머리 속에서 결정화합니다. 방어는 목적의식을 크게 향상시킵니다. 때로는 과학적 검색에서 식물을 본 적도 없는 숲에서 길을 잃은 어린아이처럼 느껴지지만 힘을 모아 목표를 향해 나아갑니다. 저는 소프트 스킬 중에서 사람들과의 생산적인 소통의 초능력을 강조합니다. 그들은 서로 다른 관점, 가치관, 심지어 세계관을 갖고 있을지 모르지만 공통의 언어를 찾아야 합니다.

물론 지원자마다 다른 길을 걷게 되지만, 학위를 취득한 사람은 사소한 문제를 독립적으로 해결할 수 있고, 목표를 달성할 수 있는 충분한 끈기가 있으며, 원칙적으로 책임감 있는 사람이라는 점을 고용주에게 알려야 한다고 생각합니다. .

채용할 때 교육이 더 중요했으면 좋겠습니다. 그러나 졸업률은 매우 다양하며 고용주는 졸업장을 신뢰할 수 없습니다. 이제 저는 방법론자(학생들에게 어떤 과목을 어떤 순서로 가르쳐야 하는지 생각해내는 사람)의 역할을 하고 있으며 우리는 매우 강력한 교육 프로그램을 가지고 있으며 매년 더 좋아지고 있음을 확신할 수 있습니다. . 그러나 KPI와 Shevchenko의 급여도 개발자 급여보다 몇 배나 적기 때문에 괜찮은 교사를 찾는 것이 점점 어려워지고 있습니다. 그리브냐의 가치 하락으로 인해 문제가 더욱 악화됩니다. 아이디어를 위해 노력할 수 있는 사람은 거의 없습니다. 특히 대학에서 과학 학위, 학력 등을 요구하기 때문에 더욱 그렇습니다. 교사의 낮은 자질은 졸업생의 전반적인 자질을 저하시킵니다. 그리고 졸업생 수준의 차이가 커지면 고등 교육 시스템 자체에서 매우 불쾌한 악순환이 발생합니다. 졸업 한 학생 수는 할당 된 금액에 영향을 미칩니다. 약한 학생들을 퇴학시키는 대학은 자금을 삭감하고 있는 것으로 밝혀졌습니다. 교육의 명성을 얻으려면 양보다 질을 중요시해야 합니다. 이는 비즈니스가 참여하여 고품질 인력에게만 대학에 물질적 지원을 제공하면 달성될 수 있습니다. 이 방향으로 일부 작업이 진행되고 있지만, 내가 아는 한 EPAM 외에는 누구도 실질적인 도움을 제공하지 않습니다.

일반적으로 과학과 교육에는 해결해야 할 문제가 많이 있습니다. 지금도 정직하게 공부하고 진지하게 일하면 졸업장 외에 지식도 얻을 수 있습니다. 논문을 방어할 수 있고, IT 경험이 있으면 외국 기업에서 좋은 자리를 얻을 수 있습니다. 우리는 과학을 발전시키고 더 나은 미래를 보장할 수 있습니다. 저는 과학 작업을 최대 절전 모드로 전환하고 있어서 매우 피곤합니다. 나는 대부분의 노력을 개발에 집중하는데, 재미있습니다. 지금은 많은 일이 일어나고 있습니다. 새로운 기술을 익힐 시간만 가지세요. 나는 가르치는 것을 포기하고 싶지 않습니다. 나는 그것이 사회에 대한 나의 의무라고 생각합니다.

, Lohika의 수석 소프트웨어 개발자, IT 경력 12년

기술 과학 후보자, 전문 "가공 프로세스, 작업대 및 도구", ONPU.

논문주제: “다변수 예측방법을 이용한 정삭용 절삭공구 상태 진단”, 2015.

저는 고등 교육의 논리적 지속과 흥미로운 연구 문제라는 두 가지 이유로 대학원에서 공부하기로 결정했습니다. 저는 이미지 처리 및 패턴 인식에 종사했습니다. 나는 이것이 올바른 결정이라고 생각합니다.

내 관찰에 따르면 과학 학위는 우크라이나 IT에서 경력을 쌓는 데 어떤 식으로도 영향을 미치지 않습니다. 고용주(현지 및 외국 모두)에게 과학 학위의 유무는 중요하지 않습니다. 우크라이나 IT의 전형적인 과학 활동과 활동은 그 자체로 가치가 있지만 매우 멀습니다. 예를 들어, 체스에 대한 열정이 IT 분야에서 경력을 쌓는 데 어떻게 도움이 되는지 쉽게 알아볼 수 있습니다.

유일하게 도움이 된 것은 보고서 작성, 의사소통 구축, 협상, 기사 작성, 연구 수행 등 논문 작업을 하면서 습득한 소프트 스킬이었습니다. 일과 대학원 연구를 결합하는 것은 꽤 어려웠습니다. 네, 인정합니다. 우크라이나 교육의 문제에 관해서는 연구 프로그램 자금 부족, 비즈니스 및 노동 시장으로부터의 격리 등 일반적인 의견에 동의합니다. 나의 계획은 수년간의 과학 활동을 통해 습득한 기술을 사용하여 전문적인 경력을 개발하는 것입니다.

Andrey Gakhov, Ferret go GmbH(베를린)의 수석 소프트웨어 엔지니어, IT 경력 13년

물리 및 수학 과학 후보자, 전문 "수학적 모델링 및 계산 방법", KhNU의 이름을 따서 명명됨. V. N. Karazin.

논문 주제: “3차원 평면 평행 구조에서 음파의 회절을 모델링하기 위한 이산 특이점 및 컴퓨터 도구”, 2009.

대학에서 공부하는 동안 기초지식을 장래의 나의 경쟁력으로 생각하여 일을 하지 않았으며(각종 아르바이트는 제외), 자연스럽게 대학원 진학이 학업의 연속이 되었습니다. 주요 목표는 전문적인 수준을 향상시키고 연구자로서 자신을 시험해 보는 것이었습니다. 꽤 어려웠지만 결정이 옳았다고 생각합니다.

학업 학위는 인생에서 나에게만 도움이 됩니다. 예를 들어, 프로그래머로서 제가 처음으로 정규직으로 맡은 일은 포르투갈의 대학 프로젝트였는데, 학위 덕분에 이 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 예를 들어, 학위에 대한 가장 일반적인 이해를 취한다면, 적어도 그 소유자는 일부 연구를 최종 단계로 가져오고 이를 종이에 공식화하고 특정 수의 사람들에게 그것이 사실임을 증명할 수 있었다고 말합니다. 그만한 가치가 있습니다 - 나에게 이것은 "목적이 있고 책임감 있는 등"과 같은 이력서의 일반적인 문구에서 더 중요합니다.

현대 지식의 발전뿐만 아니라 세계에서의 역할을 이해하는 데 도움이 된 과학 철학을 가장 많이 기억한 것은 대학원 과정에서였습니다. 나는 미래의 과학자와 일반적으로 교육받은 사람에게 이 주제가 매우 중요하다고 생각합니다. 그건 그렇고, 이것은 경영진과 (그리고 내가 일했던 여러 회사에서) 예상치 못한 철학적 토론에서 얼굴이 무너지는 것을 방지하는 데 한 번 이상 도움이 되었습니다. 실용적인 관점에서(어떤 이유에서인지 DOU는 코드 개발만 이해함) 그 당시에는 병렬 프로그래밍과 컴퓨팅 클러스터에 대한 접근이 대규모 조직과 대학에서만 가능했고 학생들과 함께 작업하면 다음과 같은 능력이 향상되었습니다. 코드 등의 문제를 빠르게 읽고 찾아냅니다. 그러나 저는 대학원 및 후속 논문 방어의 주요 이점을 종이에 자신의 생각을 표현하고, 연구를 마무리하고, 가설을 공식화 및 테스트하고, 마감일을 준수하는 능력이라고 생각합니다. 대학원에서 얻은 지식은 도움이 되는 것도 있고 그렇지 않은 것도 있으며, 이는 구체적인 업무에 따라 다릅니다.

다양한 논문은 실무와 관련성이 다릅니다. 나는 논문 자체를 실제로 적용하는 경우는 매우 드물다고 생각하지만, 그 안에서 개발된 아이디어는 유용할 수 있으며 자주 사용됩니다. 논문의 관련성은 연구 주제의 관련성, 사용된 방법 및 얻은 결과로 측정됩니다. 그것은 당신의 운에 달려 있습니다. 그러나 후보자 논문의 목표는 독립적인 과학자를 양성하는 것이며 일반적으로 그는 훨씬 나중에 가장 흥미로운 결과를 얻습니다.

일과 공부를 병행하는 것은 나에게 어렵지 않았습니다. 초기에는 주당 몇 시간의 강의를 제외하고는 대학원 과정 자체가 없습니다. 주요 작업량은 연구 계획, 기사 작성 및 교육 작업입니다. 대학원 시절 미국에서 프리랜서로 주로 밤/오전 근무를 했기 때문에 일에 큰 지장이 없었고 건강도 허락했습니다. 동시에 나는 항상 나를 노예 세력이 아닌 동료로 보았던 감독관 및 교수진 리더십과 좋은 관계를 유지했습니다.

대학원에서 제가 겪은 가장 큰 문제는 정보 부족, 주요 출판물에 대한 접근성, 컴퓨터 기술의 제한된 가용성이었습니다. 이제 이러한 문제를 훨씬 쉽게 해결할 수 있습니다. 제가 소수 중 하나일 수도 있고 그냥 운이 좋았을 수도 있지만, 저는 여전히 그 시절의 기계 및 수학 프로그램이 경쟁력이 있었고, 학생으로서 제게는 관료주의를 제외하고는 특별한 결점이 없었다고 믿습니다. 대학원생으로서 전혀 이해할 수 없는 법적 요구사항과 다양한 지시사항에 직면했지만, 나는 항상 이것을 단순히 완수해야 하는 퀘스트로, 대학원에서 얻은 경험의 자연스러운 일부로 여겼습니다. 이미 교사로 일하고 나중에 학과의 부교수로 일하면서 그는 많은 교육 기관의 리더십 접근 방식의 관성, 유연성 부족 및 형식성에 대해 자주 언급했지만 이러한 특징은 많은 대학과 해외에 내재되어 있습니다. 나 자신을 위해 나는 많은 지원자와 학생들이 기본 교육과 직업 교육의 차이를 이해하지 못한다는 점을 항상 알고 있습니다. 이는 전체 교육 시스템의 단점을 고려하여 대학 입학의 필요성이나 불필요함, 훈련 프로그램의 약점에 대한 논의입니다. , 등.

실제로 대학교 5학년 때부터 강의를 하거나 강좌 준비에 참여해 10년의 강의 경력을 쌓았습니다. 저는 운이 좋게도 대학 컴퓨터 공학과 설립에 참여했고, 이미 해외에서 프로그래머로 일하고 있었기 때문에 가끔 세미나와 강의를 준비하고 제공하며 기존 교육 프로그램을 현대화하려고 노력했습니다. 앞으로는 교육적인 측면에 좀 더 집중할 예정이지만, 가끔은 활발한 연구활동으로 돌아가고 싶을 때도 있습니다.

Elena Verbitskaya(Tkachenko), DataArt 프로젝트 관리자, NU OMA 부교수, IT 분야 12년

기술 과학 후보자, 전문 "인공 지능 시스템 및 도구", ONPU.

논문 주제: "인공 지능 시스템의 이미지 형성에서 기호 정보의 적응형 구조적 위치 파악 방법", 2009.

나는 미래의 과학 지도교수님의 초청으로 ONPU 대학원에서 공부를 시작했고, 또한 공부/집과 작별하는 것이 아쉽기 때문에 공부를 시작했습니다.

학업 학위는 NU OMA에서 부교수 직위와 인공 지능에 대한 강의를 가르칠 기회를 위해서만 유용했습니다. 우리나라 IT 기업에서는 학위가 아무런 역할을 하지 않습니다. 제가 박사학위를 가지고 있다는 사실을 아는 사람은 거의 없을 것 같아요. 대학원에서의 긍정적인 지식 - 과학 연구 기회, 스트레스에 대한 저항 및 신경 강화. 더 이상은 없습니다 :) 불행하게도 대부분의 경우 과학 회의에 참석하는 데에도 개인 비용이 들었기 때문에 일을 해야 했습니다. 나는 방어 자체, 상대 여행, 호텔 비용, 수수료, 연회비 등에 대해 침묵합니다. 원칙적으로 대학 급여는 수입이라고 할 수 없습니다.

지식은 지금까지 가르치는 데에만 유용했습니다. 이게 내 취미인데, 머신러닝과 완전히 헤어지는 게 아쉽다. 학생들은 인공 지능 과정을 정말 좋아합니다. 특히 최신 개발과 성과가 모두 포함되어 있다면 더욱 그렇습니다. 내 지식은 아직 IT에 유용하지 않지만 언젠가는 기계 학습이 포함된 프로젝트에 참여할 수 있는 행운을 누릴 수 있기를 바랍니다.

공부와 일을 결합하는 것은 네, 쉽지 않았습니다. 4가지 직업 + 논문을 작업했습니다. 하지만 당시에는 가족이 없었기 때문에 24×7 자체 활용이 가능했습니다. :) 지금은 가르치고 있어요. 그녀는 직장이나 가르치는 일을 그만두지 않았습니다. 남편은 가능한 한 빨리 완성해야 할 기이함을 가르치는 것을 고려합니다. 하지만 시간과 건강을 낭비한 것이 안타깝습니다. 최소한 일부 과목이라도 학생들의 과학과 새로운 현대 지식에 대한 관심을 불러일으키기를 바랍니다. 그래서 아직은 대학을 그만둘 생각이 없어요.

우크라이나의 전문가 교육 및 훈련 시스템은 제로입니다. IT 기술에 대한 현대 지식은 대학에서 가르치지 않습니다. 오래된 주를 재건하는 것은 너무 어렵고 대학에서는 젊은이를 찾을 수 없습니다. 머리가 밝은 거의 모든 사람들은 대학원 공부/교사를 그만두고 돈을 벌도록 강요당했습니다. 많은 사람들이 IT로 전환했습니다. 불행히도 거의 모든 것이 물질적 측면에 달려 있습니다.

청년(학생)은 매년 열정적으로 일하는 젊은 교사가 적어서 우러러볼 사람이 없습니다. 지능이 높은 1~3학년 학생들은 이미 취업을 위해 노력하고 있기 때문에 이들에게 교육은 지식이 아닌 기본 지식일 뿐이다.

Andriy Malenko, VideoGorillas LLC의 기계 학습 전문가, Institute of Cybernetics의 선임 과학 과학자. V. M. Glushkova NAS(우크라이나), IT 분야 11년

KNU im. "추론 및 수리통계학" 전문 분야 물리 및 수리 과학 후보자. T. 셰브첸코.

논문 주제: "변화의 납치를 통한 회귀의 글로벌 비선형 모델에서 추정의 효율성 향상", 2009.

석사 학위를 마친 후, 저는 과학에 손을 대고 싶었습니다. 위대한 문학 분야의 수석 강사인 올렉산드르 쿠쿠시(Oleksandr Kukush) 교수가 나의 과학 멘토가 되었습니다. 대학원에 입학하면서 길 전체를 망하게 만든 원인이 된 것이 큰 평안이었습니다. 이전에는 내 결정에 대해 불평할 기회가 없었지만 이것은 특히 나에게 긍정적인 증거입니다. 물론 기술적, 관료적 측면에서 지역적인 어려움도 있었지만 돌이켜보면 과학 전문가와의 훈련, 니메치나에서의 인턴십, 컨퍼런스 참여 등을 기억하며 이 네 가지를 무사히 마무리했다는 사실에 여전히 만족합니다. -머리가 달린 용 (vlasnu 논문).

과학적 수준이 직업을 위한 보편적인 도구이자 모든 문에 대한 열쇠라고 말할 수는 없습니다. Ale, 도움이 되는 이 자산은 대화 및 추가 작업 시간 동안 중요합니다. 나는 과학과 글쓰기에 바쁘기 때문에 이 플랫폼의 우크라이나 및 외국 로봇 판매자 측에서 나 자신에 대한 부정적인 태도를 두려워하지 않습니다.

제가 사이버네틱스 연구소에 재직하면서 2012~2013년부터 개발을 시작한 SKIT 슈퍼컴퓨터의 결과를 분석하려면 수리통계에 대한 지식이 필요했습니다. 우리 팀이 젊은 과학자들을 위해 우크라이나 대통령으로부터 상을 받기를 바랍니다. 대학원에서 가장 뛰어난 기술은 지식을 지능적으로 구조화하고 활동 결과를 서면으로 표시하는 것입니다. 사람들이 다른 사람의 생각을 읽는 법을 배울 때까지 그러한 지혜는 앞으로도 계속 관련될 것입니다.

내 논문은 준가상성 이론과 수학적 통계, 전문 과학의 덤불 속에 작은 하얀 불꽃을 닫는 일련의 공식과 정리에 대한 이론적 작업입니다. 이러한 정리의 여러 유사점과 연속성을 통해 이러한 논문의 결과를 사람들이 쉽게 교차시킬 수 있습니다. 따라서 현재 독일과 인도 기사의 저자는 의사와 협력하여 생명체에 대한 방사선 유입을 감지하고 있습니다. 그리고 여기서 내 연구 결과는 실험에서 얻은 통계 데이터를 처리하기 위한 수학적 방법의 선택에 대한 영향의 중재를 시사합니다.

논문의 결과를 직접적으로 요약할 수는 없었습니다. 통계, 데이터 처리, 기계 학습과 관련된 대부분의 프로젝트도 논문에 설명된 다른 접근 방식인 하위 모델을 사용했습니다. Tim은 수학 통계에 대한 고급 지식과 간단한 수학적 준비가 제가 참여한 대부분의 프로젝트에 도움이 되었습니다.

일하는 법을 배우는 것이 얼마나 쉬웠나요? 확실히 그렇습니다. 대학원 초반에는 바쁜 하루를 보내느라 일과 대학원 공부를 동시에 집중할 수 없었습니다. 나의 무질서는 주로 책임이 있습니다. 논문을 위해 저자에게 연락을 하면 대화를 마무리하기가 훨씬 쉬워졌습니다.

저는 10여 년 전에 대학을 졸업했고 지금까지 기계 및 수학 학부에서 저 같은 바보를 가르쳤다는 이유로 많은 돈을 지불했습니다. 일반 교육과 과학 모두의 주요 문제는 관료화와 자금 부족이라고 생각합니다. IT 기업이 직원을 30~50배 더 ​​팔아버린다면, 좋은 학생을 대학원으로 편입시켜 100~200달러의 급여/급여를 받고 과학 경력을 계속 이어가는 것이 매우 중요합니다. 체계적인 과학에 대해 연구하고 과학자의 자기 희생에 지치지 않기 위해 아주 어린 초기의 사람은 과학을 떠나거나 국경 뒤에서 계속 연구하면서 자신의 삶, 아파트, 가족에 대해 생각할 것입니다. . 과학 분야의 "개혁"의 대부분은 전환 교육을 통해 생성된 다른 국가에서 채택한 추가 혜택의 사용으로 귀결됩니다. 이 경우 예를 들어 중국 과학원은 주저 없이 우크라이나 제품을 구매합니다. 대량으로 그리고 혼란스럽게.

이제 나는 몸매가 흐트러지지 않도록 매 시간마다 결과가 담긴 기사를 쓰고 컨퍼런스에서 연설하는 등보다 실용적인 활동으로 점차적으로 나아갈 계획입니다.

, Dreamscape Networks 개발 관리자, IT 경력 13년

기술 과학 후보자, 전문 "의료 및 생물 정보학 및 사이버네틱스", 국립 과학 아카데미 및 우크라이나 교육 과학부의 정보 기술 및 시스템에 대한 국제 과학 및 교육 센터.

논문 주제: “소셜 네트워크 사용자의 인터넷 중독 연구를 위한 정보 기술”, 2012.

저는 새로운 지식을 얻기 위해 대학원에서 공부했고, 이 결정이 제 자신에게 딱 맞는 결정이라고 확신합니다. 학사 학위 자체가 서구 기업과 소통하는 데 유용했습니다. 서양에서는 실제로 그 가치를 봅니다. 많은 사람들이 학위를 활처럼 여기기 때문에 우크라이나 고용주에 대해서도 마찬가지입니다. 일반적으로 학위는 내 경력에 큰 영향을 미치지 않았습니다. 우선 모든 고용주나 비즈니스 파트너가 업무의 품질과 시기에 관심이 있기 때문입니다.

대학원에서 습득하는 주요 유용한 기술 중 하나는 시스템과 프로세스를 조사하기 위해 외부에서 살펴보는 능력입니다. 두 번째 유용한 기술은 일을 완수하는 능력입니다. 논문 작성은 작업의 3분의 1입니다. 두 번째 1/3은 그녀를 방어하는 동시에 당신의 관점을 방어하는 법을 배우는 것입니다. 또 다른 기술은 문서 작업입니다. 대학원을 마치면, 특히 방어 후에는 논문에 수반되는 논문의 수가 논문 자체에 비례할 때 단테의 지옥을 통과하는 여행이 시작됩니다. 의사소통.

특히 정보 기술 분야에서 논문의 실질적인 유용성은 우크라이나에서 항상 정부 기관에 달려 있으며 결과를 구현하기 위한 결정이 내려지는 동안 이러한 결과가 더 이상 항상 관련이 있는 것은 아닙니다. 그리고 대부분의 경우 작업은 단순히 아카이브로 이동됩니다. 따라서 제 생각에는 우크라이나에서는 정보 기술 분야 논문의 실질적인 가치가 미미합니다.

일과 공부를 결합하는 것은 어렵지 않았지만 명확한 시간 계획이 있어야만 가능했습니다. 논문 자체 작업에는 내 시간의 약 10-15%가 걸렸습니다. 하지만 보호기간은 늘 6개월 정도 걸렸다.

우리 분야의 우크라이나 교육 및 과학 시스템에서는 기본 영역에만 문제가 없습니다. 정보 기술 전문 분야의 교육 프로그램은 구식이며 부서에서 개선하려는 모든 노력에도 불구하고 많은 부분이 교육부에 의존하고 수년 동안 지연되고 프로그램이 다시 관련성이 없게 됩니다. 우리 교육 시스템에서 얻을 수 있는 최대치는 기초 공학 및 수학 지식입니다. 다른 모든 것은 스스로 얻어야 ​​합니다.

이제 저는 여가 시간에만 과학을 하고 있으며 친구와 동료가 건강 등급 시스템, 콘텐츠 분석 및 고부하 시스템 분야의 흥미로운 연구에 대해 저에게 연락할 때마다 과학을 합니다. 나는 때때로 여러 대학에서 컴퓨터 공학 시험 위원회의 위원장을 맡고 있습니다. 솔직히 저는 과학 활동과 교육 활동을 모두 계속하고 싶지만 안타깝게도 지금은 그럴 시간이 없습니다.

, CTO, SapientPro 공동 창립자, Networktables.com 수석 소프트웨어 개발자, IT 경력 6년

NTU "KhPI" "세척 프로세스 자동화"를 전문으로 하는 기술 과학 후보자입니다.

논문 주제: "파라미터적 중요성이 없는 대규모 전기 기계 시스템의 이방성 조절기 합성", 2015.

망설임 없이 대학원에 입학한 저는 과학에 도전해보고 싶었습니다. 매우 의욕을 꺾는 현실을 곧 이해하게 되자 낭비한 시간을 투자할 가치가 있어서 끝까지 갔습니다. 진정한 결정은 무엇이었는가? 다음번에는 아무것도 할 수 없을지도 모른다고 말하는 것이 중요합니다.

우크라이나 IT에서는 졸업장에 깊은 인상을 받는 것만으로는 충분하지 않습니다. 모든 사람에게 실제 기술과 지식이 덜 부여됩니다. 해외 로봇 판매자와 보조원들은 박사 학위가 있다는 사실에 크게 놀랐습니다. CV와 LinkedIn에서 그들은 나에게 연락하곤 했습니다. 또한, 과학적인 수준은 이민 시 장점이 되지만, 일단은 음식을 빼놓지 마세요. 씁쓸한 진실 때문에 그들은 인내심을 잃었고, 만족스럽지 못한 직장에서 오랜 시간 일해야 했고, 관료들과 상대해야 했다. 작업에 대한 직접적인 지식은 필요하지 않으며 주제는 완전하지만 프로세스를 구성하는 접근 방식과 방법이 많은 도움이 될 것입니다.

한편으로는 제조 기업으로의 효과적인 이전 방법이 분리되는 반면, 기본 방법의 급격한 감소는 발생하지 않았다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이 분야에서는 많은 발전이 이루어지고 있고, 짧은 방법이 개발되는 것도 전적으로 가능하므로 관련성이 충분할지 의문입니다.

내 기술을 익히는 것은 쉬웠고, 대학원 내내 일했습니다. 회사는 충성심을 유지했으며 일관된 지불 원칙과 업무 능력을 통해 업무 프로세스를 개별적으로 구성할 수 있었습니다. 우크라이나 교육의 문제는 자금 부족, 낮은 장학금 지급률, 고도의 관료주의적 절차 등 널리 알려져 있습니다. 대학원 과정을 마친 후 과학과 교육학을 공부하기 시작했습니다. 저는 능력 있는 회사에서 일하고 있으며, 그곳에서 친구, 동료들과 함께 잠을 자고, 그것을 개발하는 데 몇 시간을 보냅니다. 과학을 공부할 가능성은 거의 없지만, 적어도 회사의 모든 프로세스가 간소화되고 그런 취미를 가질 여유가 있다면 세상으로 돌아갈 것입니다.

Maxim Pochebut, EPAM Ukraine 수석 자원 개발 관리자, IT 경력 10년

벨로루시 주립 정보 과학 및 무선 전자 공학 대학의 "시스템 분석, 관리 및 정보 처리"전문 기술 과학 후보자.

논문 주제: “이산 적응형 강건 위상 제어 시스템”, 2011.

대부분의 사람들은 고학년 동안 대학원에서 공부를 계속하기로 결정합니다. 그러나 많은 미래의 대학원생들은 3학년 때부터 과학 연구에 참여하기 시작하고 전문 회의, 세미나 및 심포지엄에 참여합니다. 즉, 대학원은 원칙적으로 지속적으로 추구되는 것이며 이는 종종 의식적인 단계. 미래의 과학 감독자들도 잠재적인 대학원생을 살펴보는 데 꽤 오랜 시간을 보냅니다.

제가 부교수이기 때문에 저의 학위와 직위는 제가 경력을 쌓고 청중 및 외부 세계와 교육적 소통뿐만 아니라 소통을 구축하는 데 많은 도움이 되었습니다. 왜냐하면 대학원을 졸업할 무렵에는 이미 어떤 사고방식이 형성되어 있었기 때문입니다.

IT 분야의 우크라이나 고용주의 경우, 불행히도 학술 학위의 존재는 큰 역할을 하지 않습니다. 왜냐하면 우리 프로젝트의 모든 요구 사항과 우리가 작업하는 기술은 대부분 우리의 지식과 경험을 기반으로 하기 때문입니다. 학위나 직함은 추가 수입, 보너스 또는 경력 발전을 제공하지 않습니다. 모든 것은 개인과 자기 개발 및 학습 측면에서 개인의 잠재력에 달려 있습니다. 나는 우크라이나에서 일하는 외국 고용주의 상황도 똑같다고 생각하며, 그들에게 학위를 취득하는 것은 그다지 중요하지 않습니다. 적어도 나는 그런 경우를 본 적이 없습니다. 또 다른 점은 우리 사업에서 과학적 기반의 결정이 필요한 많은 예를 알고 있지만 이를 구현하기 위해 학업 학위가 필요하지 않다는 것입니다.

대학원 과정에서 제가 받은 가장 중요한 것은 문제를 올바르게 설정하는 방법을 알고 엔지니어링 시스템뿐만 아니라 사람들과 함께 작업할 때 상황을 분석하고 결론을 도출하며 올바른 시나리오를 찾는 방법을 가르치는 사람들과의 의사 소통이었습니다. 후보자의 논문은 연구 작업이고 고전적인 의미의 대학원 연구는 거의 없기 때문입니다. 당신의 생각을 구조화하고 구체적인 기술적 해결책을 찾는 데 도움이 되는 것은 당신이 수행하는 과학적 작업입니다. 아마도 어떤 곳에서는 이 작업이 전적으로 이론적 성격을 띠고 적용되는 것이 거의 없지만 개인적으로 이 경험은 내 작업에서 나에게 매우 유용했습니다. 생각과 결론이 더욱 구조화되고 "밀과 밀"을 분리하는 방법을 배웁니다. 왕겨”를 찾아 분석 및 기술 정보의 거대한 흐름은 물론 문헌에서도 중요한 정보를 찾아보세요.

내 논문은 제어 시스템에 대한 이론적 계산과 관련이 있었습니다. 나는 극도로 복잡한 과학적 문제를 해결했다고 생각하지 않습니다. 그러나 동시에 박사 학위 논문은 특정 분야에 적용할 수 있는 특정 엔지니어링 솔루션에 관한 것입니다. 어떤 곳에서는 꽤 오랫동안 관련성을 유지하고 박사 연구의 기초가 될 수 있지만, 다른 곳에서는 IT 분야에서는 모든 것이 매우 빠르게 변하기 때문에 매우 빠르게 관련성을 잃을 수 있습니다. 하지만 여전히 이것은 검색이므로 모든 것에 대해 비판적일 수는 없습니다.

저는 벨로루시 대학에서 논문을 옹호했지만 벨로루시 교육과 우크라이나 교육의 문제는 매우 유사하며 둘 다 소비에트 이후 교육의 느낌을 가지고 있습니다. 저는 우리가 제기하는 질문의 맥락에서만 대답하겠습니다. 우크라이나 교육 시스템뿐만 아니라 우크라이나 비즈니스 시스템의 문제는 우리가 IT 주제에 대한 논문이 어떻게 작성되는지에 대한 명확한 이해가 아직 없다는 것입니다. 광범위하게, 소프트웨어 엔지니어링은 현대 우크라이나 비즈니스 조건에 적용될 수 있습니다. 이는 기업이 과학 연구를 위한 플랫폼과 생태계를 제공할 준비가 되어 있지 않다는 것을 의미하며, 교육 및 대학원 시스템은 현대 비즈니스의 과제를 고려할 준비가 되어 있지 않은 방식으로 구성되어 있습니다. 이러한 격차로 인해 과학 논문이 관습적, 이론적 또는 실무적 발전으로 남아 있으며 실제 적용이 되지 않는 경우가 매우 많습니다. 기업에서는 이러한 것들이 어떤 식으로든 수익을 창출할 수 없다고 믿기 때문에 필요하지 않습니다. 우리가 이러한 불균형을 제거할 준비가 되었는지 여부는 아직 알려지지 않았습니다.

나는 결코 가르치는 것을 포기하지 않았습니다. 저는 대학 졸업 후, 대학원 재학 중에 11년 동안 가르쳤고, 현재는 코칭과 교육 활동에 적극적으로 참여하고 있습니다. 또한 저는 우크라이나 EPAM의 교육 프로그램을 관리하고 있으며 제 업무는 교육 및 엔지니어링과 직접적으로 관련되어 있습니다.

보호가 없는 대학원 연구

대학원에서 공부했지만 여러 가지 이유로 학위를 받지 못한 IT 전문가들에게도 물어봤다. 아래에서 그들의 경험을 읽어보세요.

, MyHeritage의 선임 백엔드 개발자, IT 경력 5년

Pridneprovsk 주립 토목 공학 및 건축 아카데미에서 "구조 역학"을 전문으로 하는 4년간의 대학원 연구.

논문 주제: "이동 하중을 받는 탄성 시스템의 구조 역학 문제에서 진동의 2파장 표현 방법 개발", 2011.

논문을 마쳤지만 불필요했기 때문에 옹호하지 않았습니다. 석사학위도 불필요하다고 생각합니다. 학사 학위를 받은 후 즉시 취업하는 것이 좋습니다.

나는 우크라이나 IT에 더 높은 수준의 교육이 필요한 프로젝트가 있다는 것을 인정합니다. 예를 들어, 다양한 분야의 복잡한 알고리즘을 개발하고 구현합니다. 이 경우, 실무 경험을 쌓은 후 다음 학위 취득 목표를 스스로 설정할 수 있습니다. 제 생각에는 세 학위를 연속으로 모두 받은 개인적인 경험은 잘못된 것 같습니다. 지식은 많지만 기술은 없습니다.

처음에는 군대를 탈출하겠다는 목표로 대학원에 입학했는데, 점점 흥미로워지고 주제가 커졌습니다(주제는 구조역학이었는데, 대부분의 작업이 특정 계산 방법을 프로그래밍하는 것이었어요). 스스로 배운 유용한 경험을 통해 저는 국가 및 관료 체제와의 접촉을 피하고 과학적인 방향보다는 실용적인 방향으로 전문적으로 발전하는 것을 선호합니다.

Denis Eremenko, MyroTech COO/제품 관리자, IT 경력 14년

ZSIA에서 3년간 대학원 연구, 전문 분야 "관리 프로세스 자동화".

논문 주제: "불안정한 조건에서 벌크 재료의 흐름을 제어하기 위한 자동화 시스템의 효율성 향상", 2004.

저는 과학을 좋아하고, 동료들과 학회에 참석하고, 연구하는 것을 좋아해서 대학원에 입학했습니다. 변호가 진행될 예정이었던 협의회가 아쉽게도 조사를 위해 문을 닫았고 모든 일을 다시 겪고 싶지 않았기 때문에 학위를받지 못했습니다. 그러나 그는 대학원 과정을 마치고 NUHT(키예프) 자동화 및 지능형 제어 시스템 부서에서 사전 방어 과정을 마쳤습니다.

대학원은 나에게 비표준 문제에 대한 해결책을 찾고, 최소한의 자금 조건에서 일하고, 돈이 아닌 결과를 위해 일하는 등 많은 것을 제공했습니다. 우리는 훌륭한 팀을 가지고 있었습니다. 그리고 물론 훌륭한 지도교수이자 기술과학 박사님도 계셨습니다. 파주크 미하일 유리예비치. 나는 그에게서 많은 것을 배웠습니다. 상황의 압박 속에서 힘든 체제에서 일하고, 말하자면 필요하다면 생존하고, 해결할 수 없는 문제를 해결할 방법을 찾는 것입니다. 또한 대학원의 친숙한 동료와 네트워킹이 많아 인생에서 유용한 것으로 판명되었습니다.

지식도 유용합니다. 이를 통해 문제를 종합적으로 연구하고 다양한 해결 방법을 적용할 수 있습니다. 또한 ZGIA의 자동화 공정 제어 부서의 컴퓨터 센터에 완전히 접근할 수 있는 것이 중요했으며 이를 통해 전체 요소 실험을 수행하고 수학적 모델링에 참여할 수 있었습니다. 또한 인터넷에 완전히 접속할 수 있으며 해외 다른 대학의 최신 데이터도 이용할 수 있습니다. 그 후(1999-2003) 이 기회는 선택된 소수에게만 제공되었습니다. 오직 대학원생만이 그러한 기회를 가질 수 있었습니다. 이제 인터넷에는 풍부한 정보가 있으며, 대학에서는 도서관을 열었고 모든 것을 찾을 수 있습니다. 과학 연구에 참여하기로 결정한 사람들에게는 이제 모든 기회가 있습니다.

대학원에서도 공부하셨는데, 하고 싶은 말씀이 있다면 댓글로 경험을 공유해 주세요.